Статья: О солнечной активности как возможном факторе социально-политической дестабилизации

О солнечной активности как возможном факторе социально-политической дестабилизации

Коротаев А.В.

Билюга С.Э.

Малков С.Ю.

Осипов Д.А.

Аннотация

Проведенный нами эмпирический анализ дает дополнительные подтверждения гипотезы о том, что динамика солнечной активности может быть статистически значимым фактором социально-политической дестабилизации. В проведенном нами исследовании базы данных CNTS за 1946-2012 гг. корреляция между уровнем солнечной активности, измеряемым при помощи чисел Вольфа, и интегральным индексом глобальной социально-политической дестабилизации оказалась статистически значимой на уровне 0,0025. Сила корреляции при этом составила 0,344 (R2=0,118). Сохраняющееся до сих пор настороженное отношение к солнечной активности как к фактору социально-политической дестабилизации объясняется в высокой степени тем обстоятельством, что первое поколение исследователей этого фактора было склонно преувеличивать его значимость, рассматривая всплески солнечной активности как едва ли не главную причину, генерирующую революции. Правда и в этом случае, похоже, оказывается посередине: приведенное нами исследование подтверждает, что солнечная активность - это статистически значимый фактор, но при этом сила его действия достаточно слаба. В нашем тесте он объясняет около 12 % всей вариации интегрального индекса глобальной социально-политической дестабилизации. При этом достаточно примечательно то, что уровень солнечной активности продемонстрировал статистически значимую корреляцию с массовыми беспорядками, а не с мирными демонстрациями. Таким образом, объяснять начало революций ростом солнечной активности, конечно, нельзя. Но учитывать этот фактор при исследовании практической политической протестной деятельности, по всей видимости, нужно.

Ключевые слова: солнечная активность, А.Л. Чижевский, социально-политическая дестабилизация, протесты, беспорядки, демонстрации, революции, количественный анализ.

История вопроса

То обстоятельство, что некоторые природные факторы могут выступать в качестве причин социально-политической дестабилизации, установлено уже достаточно давно и к настоящему времени неплохо изучено.

Анализ литературы по тематике влияния природных факторов на социально-политическую дестабилизацию позволяет выделить два основных направления исследований в этой области. Первое из них ориентируется на выявление воздействия изменения природно-климатических условий (выпадение осадков, колебания температуры и т. д.) на уровень нестабильности в различных социально-политических системах (см., например: Клименко 2003; 2009; Коротаев и др. 2007; Gleditsch 2012; Kvalшy et al. 2012; Butler, Gates 2012; Hendrix, Salehyan 2012; Devitt, Tol 2012; Feitelson et al. 2012; Korotayev et al. 1999; Халберг и др. 2009; Lippa et al. 1976; Stetson 1947; Владимирский, Кисловский 1995; Владимирский 2012). С другой стороны, в особую группу можно выделить исследования, посвященные влиянию солнечной активности на процессы социально-политической дестабилизации. На данном направлении мы остановимся подробнее.

Направление это во многом восходит к работам отечественных ученых начала XX в. (см., например: Чижевский 1915; 1924; 1930; Вернадский 1965; Циолковский 1964; Бехтерев 1921), которые позволили комплексно взглянуть на проблему взаимодействия космоса и человека и выявить механизмы, в значительной степени влияющие на состояние окружающей среды, воздействующие на самого человека как непосредственно, так и косвенно.

В качестве даты рождения направления вполне можно рассматривать 1915 г., когда А.Л. Чижевский сделал свой знаменитый доклад (Чижевский 1915), в котором был приведен заметный массив данных, позволивших предположить высокую степень связи между циклами солнечной активности и массовыми явлениями в биосфере.

В 1917 г. историк и краевед Д.О. Святский, поместив рядом хронологическую таблицу революций в Европе XIX в. и таблицу чисел Вольфа (числового показателя количества солнечных пятен) за то же время, обнаружил близкое совпадение дат революций с годами максимумов солнечной активности (Святский 1917) (см. табл. 1).

Таблица 1

Корреляция между солнечной активностью и революционными событиями (по Д.О. Святскому)

Обнаружил ритмику с периодом в 11 лет и сибирский этнограф В.И. Анучин. Он составил хронологическую таблицу "революций, бунтов, мятежей, смут и междоусобиц" и сделал вывод о совпадении этих событий с максимумами солнечной активности (Анучин 1918)1.

Однако именно А.Л. Чижевский исследовал интересующую нас связь наиболее систематическим образом. Текст его брошюры "Физические факторы исторического процесса" был закончен в 1922 г., хотя защита диссертации состоялась в 1918 г. Исходный базовый материал составляли "синхронистические таблицы", данные из которых он сопоставлял с данными о периодах солнечной активности, собранными швейцарским астрономом Р. Вольфом с 1749 г., обработанными и продолженными А. Вольфером "в таблицах и графиках" до времени проведения исследования. Использованные А.Л. Чижевским для сравнения числовые показатели количества солнечных пятен (числа Вольфа2) и сегодня являются самыми распространенными показателями солнечной активности; именно ими мы и будем пользоваться для проведения собственных тестов.

Результаты Чижевского проверялись неоднократно. Остановимся на некоторых релевантных работах последних 25 лет.

На основе хронологических таблиц "Советской исторической энциклопедии" и "Всемирной истории" А.А. Путиловым с использованием метода наложения эпох (подсчитывалось число дат в годовой интервал, приходящийся на год максимума чисел Вольфа, предшествующий ему и т. д., а затем последующие +1, +2 и т. д. годы) было установлено, что напряженность исторического процесса гораздо выше в годы, близкие к максимуму активности Солнца. А в годы минимума активности такая напряженность явно снижается (Путилов 1992).

Немецкий психолог С. Эртель использовал понятие "революция" для обозначения социальных процессов, определяемых как "нарушение социальной стабильности снизу" (Ertel 1996). Был составлен перечень таких процессов на основе специальной литературы. Затем вычислялось среднее значение временньго интервала каждого события от ближайшего максимума чисел Вольфа. Таких максимумов начиная с XVII в. набралось 26. В результате подтвердилось, что периоды (процессы) "нарушения социальной стабильности снизу" приходятся и в самом деле чаще всего на год максимума солнечной активности.

По мнению Б.М. Владимирского и Л.Д. Кисловского, события новейшей истории России свидетельствуют о том же: вооруженные силы СССР вводились в соседние страны каждый очередной максимум активности Солнца: 1957 г. (Венгрия), 1968 г. (Чехословакия), 1980 г. (Афганистан). В 1991 г. распался сам СССР (Владимирский, Кисловский 1998).

Не менее интересный научный результат в рамках поиска зависимости между солнечной активностью и социально-политическими явлениями был получен M. A. Персинджером. В своей статье (Persinger 1999) он сделал попытку выявить зависимость между солнечной активностью (числом Вульфа) и количеством войн. В результате анализа им было обнаружено, что войны, происходившие с 1901 по 1951 г., достаточно хорошо коррелируют с показателем солнечной активности (коэффициент корреляции равен 0,6). Также им было статистически показано, что солнечная активность, по всей видимости, оказывает существенное влияние на вероятность возникновения войны с лагом в 1 и 2 года.

М. Микулецкий также провел свой статистический анализ для проверки гипотезы А.Л. Чижевского. Он провел сопоставление исторических данных (собранных в виде двух временнымх рядов революционных событий в Европе и Китае и восьми временнымх рядов событий в области науки и искусства, зарегистрированных в пяти географических районах) с временнымми рядами чисел солнечных пятен (чисел Вольфа) и других наблюдаемых начиная с II в. до н. э. показателей солнечной активности (Mikuleckэ 2007). Используя периодические функции регрессии, он установил, что революции совершались вблизи максимумов солнечной активности в периоды культурного расцвета. Этот вывод получен на обычно считающемся вполне приемлемым уровне статистической значимости в 0,05.

Эксперт-аналитик Института энергетической стратегии Н.В. Со-котущенко в своей статье (Сокотущенко 2013) пришел к сходному статистически значимому выводу, что некоторые циклы солнечной активности совпадают с количеством массовых движений, в особенности 22-летний солнечный цикл (коэффициент корреляции при этом оказался неожиданно высоким - 0,85).

М.В. Родкин и Е.П. Харин в своей недавней статье (Rodkin, Kharin 2014) приходят к выводу, что время начала массовых спонтанных социальных движений из базы данных глобальных вооруженных конфликтов значимо зависит от уровня солнечной активности (чисел Вольфа) и от индекса геомагнитной активности. Авторами было показано, что взаимосвязь между социальной и геомагнитной активностью выражается несколько более явно, чем с солнечной активностью. Однако, по их мнению, гелиогеомагнитная активность сама по себе не является причиной социальных конфликтов, о чем свидетельствуют довольно слабая сила корреляции и тот факт, что временныме интервалы чрезвычайно большого количества социальных конфликтов (десятилетия 1800-х, 1910-х и 1990-х гг.) происходят в периоды снижения среднего уровня солнечной и геомагнитной активности. Главным результатом работы стало подтверждение значимой статистической взаимосвязи между компонентами следующей логической цепочки: солнечная активность " геомагнитная активность " социально-политическая активность. Данная связь, по их мнению, является довольно слабой; это подтверждает распространенное мнение о том, что гелиогеомагнитные нарушения способствуют (являются триггерами) развитию уже зрелых социальных конфликтов, но не создают эти конфликты сами.

Тем не менее идея о том, что динамика уровня солнечной активности может быть статистически значимым фактором социально-политической дестабилизации, не нашла всеобщего признания. Кроме того, как мы могли видеть, среди исследователей существуют достаточно значительные разногласия относительно силы влияния солнечной активности как возможного генератора социально-политической дестабилизации. М.В. Родкин и Е.П. Харин подчеркивают, что "проблема заметных гелиогеофизических воздействий на биологические и социальные процессы остается спорной в научном сообществе" (Ibid.: 50). А П.Е. Григорьев и Б.М. Владимирский отмечают, что "идея о влиянии экологических факторов, связанных с космической погодой, на социальные процессы представляется странной или вовсе неприемлемой" (Григорьев, Владимирский 2007: 29).

В связи с этим представляется целесообразным произвести дополнительное тестирование интересующей нас гипотезы.

Материалы и методы

Для тестирования гипотезы о динамике уровня солнечной активности как статистически значимом факторе социально-политической дестабилизации в качестве независимой переменной нами было выбрано число Вольфа (W), наиболее часто применявшееся ранее для подобного рода тестов; в качестве зависимой переменной была взята система показателей социально-политической дестабилизации базы данных CNTS.

Описание и методология CNTS

База данных The Cross National Time Series (CNTS) является результатом работы по сбору и систематизации данных, начатой Артуром Банксом (Banks, Wilson 2015) в 1968 г. в Университете штата Нью-Йорк в Бингемтоне на основе обобщения архива данных The Statesman's Yearbook, публикуемого с 1864 г. В базе данных содержатся около 200 переменных для более чем 200 стран, а также годовые значения переменных начиная с 1815 г. В CNTS исключены периоды двух мировых войн: 1914-1918 гг. и 1940-1945 гг.

База данных CNTS структурирована и содержит разделы статистических данных по территории и населению страны, использованию технологий, внутренним конфликтам, использованию энергии, промышленной статистике, военным расходам, международной торговле, урбанизации, образованию, занятости, деятельности законодательных органов, экономических и электоральных данных и т. п.

В данной работе мы подробно рассматриваем раздел данных, описывающих внутренние конфликты (раздел domestic), которые основаны на анализе событий по 8 различным подкатегориям:

1. Политические убийства (Assassinations, domestic1).

2. Политические забастовки (General Strikes, domestic2).

3. Партизанские действия (Guerrilla Warfare, domestic3).

4. Правительственные кризисы (Government Crises, domestic4).

5. Политические репрессии (Purges, domestic5).

6. Массовые беспорядки (Riots, domestic6).

7. Революции (Revolutions, domestic7).

8. Антиправительственные демонстрации (Anti-Government De-monstrations, domestic8).

В настоящем разделе представлены данные начиная с 1919 г.

К "политическим убийствам" (Assassinations, domestic1) относятся любые политически мотивированные убийства или покушения на убийство высших правительственных чиновников или политиков.

К "политическим забастовкам" (General Strikes, domestic2) относятся забастовки, в которых участвовало 1000 или более работников, более одного работодателя и при этом выдвигались требования, направленные против государственной политики, правительства или органов власти.