Если наличная пропускная способность меньше потребной, имитационная модель рассчитывает количество поездов, которое должно быть отклонено с основной линии, для обеспечения заданных размеров движения при рассматриваемом варианте развития инфраструктуры, с учетом ежегодных периодов проведения ремонтных работ.
Развитие программы в настоящий момент происходит путем увязки работы железнодорожных направлений и терминалов назначения, расположенных в железнодорожных узлах обслуживающих морские порты, на примере Усть-Лужского железнодорожного узла [27].
На сегодняшний момент в отечественной науке и практике разрабатываемый метод, позволяющий оценить возможность освоения перспективных объемов перевозок, в масштабе направлений, проходящих по инфраструктуре нескольких железных дорог, с учетом предоставления «окон» для проведения ремонтных работ аналогов не имеет.
Практическим результатом использования метода имитационной модели процессов перевозок является применение программного комплекса по заказу ОАО «РЖД» для оценки пропускной способности железнодорожного направления Мга-Лужская, которое обслуживает морской торговый порт Усть-Луга, в условиях его реконструкции с предоставлением большого количества «окон» в период до 2020 года.
В области расчета железнодорожных станций и узлов следует остановиться на двух имитационных моделях, которые нашли свое применение при разработке и оценке проектов по реконструкции инфраструктуры железнодорожного транспорта.
Первая из них - это программный комплекс имитационного моделирования «Аврора», предназначенный для определения пропускной и перерабатывающей способностей железнодорожных станций, узлов, отдельных парков станции, горловин и перегонов в процессе их проектирования в ОАО «Ленгипротранс». Авторами разработки являются главный специалист по организации движения и экономическим расчетам Ю.А. Бобров и ведущий программист В.А. Лосева.
Второй программной является имитационная система ИСТРА [28], разработанная и развиваемая коллективом ученых под научным руководством профессора Козлова П.А.
С ее помощью были исследованы процессы взаимодействия на транспорте, преобразование потоков при взаимодействии с элементами структуры, а также созданы модели отдельных станций крупных узлов [29], разработана модель автоматизированного расчёта оборота поездных локомотивов, а также технология имитационной экспертизы проектов развития транспортной инфраструктуры [30], исследована технологическая надежность железнодорожных станций [31] и т.д.
Более подробный анализ имитационных моделей железнодорожного транспорта проведен автором в работе [32].
К имитационным моделям в области работы портовой инфраструктуры относятся прежде всего модель [33-34], позволяющая оценить работу портовой терминальной инфраструктуры в условиях различной интенсивности подхода морских судов, а также имитационная модель погрузо-разгрузочных работ с транспортными судами в морском порту [35].
Также разработан ряд универсальным моделей работы объектов складской инфраструктуры из числа которых стоит выделить имитационную модель транспортной системы, включающей в себя распределительный центр, которая позволяет оценить параметры его функционирования, настроить работу с учетом необходимых технологических особенностей, «проиграть» возможные ситуации функционирования с учетом временного фактора, стохастических процессов и обратных связей [36].
Также разработаны имитационные модели, позволяющие оценить параметры работы грузовых [37], специализированных [38] и контейнерных [39] терминалов.
Наряду с приведенными выше имитационными моделями объектов складской инфраструктуры, автором разработаны аналогичные модели, в которых сделан акцент на выделении нескольких категорий транспортных средств, обрабатываемых на терминале, которые имеют различные параметры, в частности, разное время погрузо-разгрузочных операций [40-41]. Модели, представленные в этих работах, позволяют рассчитать перерабатывающую способность терминалов при различных сочетаниях количества и процентного соотношения категорий транспортных средств, с учетом времени на погрузоразгрузочные операции.
Таким образом, можно заключить, что на сегодняшний момент методы имитационного моделирования получили должное развитие в отечественной науке и позволяют на качественно новом уровне оценить возможность освоения перспективных объемов перевозок при различных вариантах развития транспортного комплекса. А следовательно, должны быть использованы при экспертизе такого масштабного проекта, как развитие объектов транспортной инфраструктуры Арктической зоны РФ.
ЛИТЕРАТУРА
1. Улюкаев А.В. Приветствие // Conference point. (дата обращения: 12.01.2015) URL: http://confspb.ru/uploads/files/ARC_2014/2._privslovo.pdf
2. Пехтереф Ф.С. Актуализированная транспортная стратегия // Экономика железных дорог. - 2013. - №3. - С. 12-15.
3. Куватов В.И., Козьмовский Д.В., Шаталова Н.В. Потенциал Северного морского пути Арктической зоны России. Факторы и стратегия развития // Интернетжурнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» 2014. № 6 http://naukovedenie.ru/PDF/20TVN614.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ. DOI: 10.15862/20TVN614
4. Кисиленко А.Н., Сундуков Е.Ю. Наземные и водные пути сообщения к северным морским портам// Международная научно-практическая конференция Транспорт России: проблемы и перспективы - 2014 - СПб: ИПТ РАН, 2014. С. 64 - 66.
5. Белый О.В. Проблемы построения и развития транспортных систем//Монография. СПб.: «Элмор», 2012. - 192 c.
6. Белый О.В. Инновационные проблемы развития транспорта // Бюллетень объединенного ученого совета ОАО РЖД. - 2010. - №4. - С. 97-100.
7. Белый О.В. Фундаментальные проблемы развития транспортного комплекса // Экономика качества. - 2013. - №3. - С. 23-28.
8. Гапанович В.А. Направление инновационного развития // Железнодорожный транспорт. - 2014. - №2. - С. 11-17.
9. Тимченко В.С. Потенциальные возможности расширения круга задач, решаемых с помощью мониторинга в транспортном комплексе // Молодой ученый. -- 2014. -- №4. -- С. 273-276.
10. Тимченко В.С. Метод мониторинга параметров движения грузовых поездов // Инфраструктурные отрасли экономики: проблемы и перспективы развития. - 2014. - №4. - С. 93-97.
11. Долматов М. А., Нисенбаум Р. С., Плотников A. M., Федотов Д. О. Имитационное моделирование как инструмент оценки инженерных решений при разработке проектов развития судостроительных и судоремонтных предприятий России// Национальное общество имитационного моделирования. URL: http://simulation.su/uploads/files/default/ikm-mtmts-64-69.pdf (дата обращения
19.09.2014 г.).\
12. Кайгородцев А.А., Рахмангулов А.Н. Применение имитационного моделирования в предпроектной оценке варианта размещения распределительного центра продукции промышленного предприятия // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов четвертой всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2009. Том 2. СПб.: ОАО «ЦТСС». 2009. - c. 90-95.
13. Лаврушина Е.Г., Гаевой С.С. Построение имитационной модели оптимизации количества сотрудников склада при отгрузке готовой продукции птицефабрики // Науковедение. - 2014. - №3. - С. 46
14. Рожков М.И. Разработка имитационных моделей управления запасами в цепях поставок : моногр. М.: Национальный Исследовательский Университет - Высшая Школа, 2011. С. 116.
15. Нечаевский А.В. История развития компьютерного имитационного моделирования // Электронный журнал «Системный анализ в науке и образовании». - 2013. - №2. - С. 1-15
16. Жеребцов А., Белошапко А. Имитационное моделирование как инструмент оптимизации производственных процессов в металлургии // Рациональное управление предприятием. - 2009. - №6. - С.29-31.
17. Борщев А.В. Применение имитационного моделирования в России - состояние на 2007 г // Имитационное моделирование. Теория и практика: Сборник докладов третьей всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2007. Том 1. СПб.: ФГУП ЦНИИТС. 2007. - c. 11-16.
18. Хромов-Борисов С. Инструменты стратегического менеджмента // Top-Manager.
- 2008. - №3. - С. 70-72.
19. Кокурин И.М., Миняев С.Е. Оценка технико-экономической эффективности вариантов реконструкции железнодорожной сети на основе имитационного моделирования // Транспорт: наука, техника, управление. - 2004. - № 6. - С. 2024.
20. Кокурин И.М., Кудрявцев В.А. Оценка пропускной способности железнодорожных линий на основе имитационного моделирования процессов перевозок// Известия петербургского университета путей сообщения. - 2012. - №2. - С. 18-22.
21. Кокурин И.М., Тимченко В.С. Методы определения «узких мест», ограничивающих пропускную способность железнодорожных направлений // Известия Петербургского университета путей сообщения. - 2013. - Выпуск 1
(34). - С. 15 - 22.
22. Тимченко В.С. Алгоритмизация процессов оценки пропускной способности железнодорожных участков в условиях предоставления «окон» // Транспорт Российской Федерации. - 2013. - №5 (48). - С. 34 - 37.
23. Тимченко В.С. Алгоритмы расчета графиков проведения ремонтных работ железнодорожного пути на перспективу//Интернет-журнал «Науковедение». - 2014. - №3. - С. 127.
24. Тимченко В.С. Оценка перспективной пропускной способности участков железнодорожной сети с учетом предоставления «окон», на основе применения имитационного моделирования процессов перевозок // Молодой ученый. -- 2014. -- №2. -- С. 199-204.
25. Ковалев К.Е., Тимченко В.С. Оценка мероприятий по развитию инфраструктуры в масштабе железнодорожных направлений с учетом загруженности оперативного персонала технических станций // Молодой ученый. -- 2014. -- №3. -- С. 298-302.
26. Галкина Ю.Е., Ковалев К.Е., Тимченко В.С. Учет загруженности оперативного персонала при оценке пропускной способности железнодорожных направлений // Наука и современность. - 2014. - №30. - С. 131-136.
27. Кокурин И.М., Тимченко В.С. Использование имитационного моделирования процессов перевозок для оценки пропускной способности железнодорожной линии, обслуживающей морской порт // Международная научно-практическая конференция Транспорт России: проблемы и перспективы - 2014 - СПб: ИПТ РАН, 2014. С. 164 - 169.
28. Козлов П.А. Теоретические основы, организационные формы, методы оптимизации гибкой технологии транспортного обслуживания заводов черной металлургии: дис. … д-ра техн. Наук / П.А. Козлов. - Липецк: ЛПИ, 1986.
29. Владимирская И.П. Взаимодействие отправителей и получателей грузов при случайном разбросе в доставке и потреблении // Научный вестник МГТУ ГА. - 2009. - №147. - С. 166-168
30. Осокин О.В Интеллектуальное сопровождение производственных процессов на железнодорожном транспорте: Дисс. … докт. техн. наук. Ек.: УрГУПС. - 2014. - 355 с.