Рис. 2. Пользовательский интерфейс страницы просмотра данных о подразделениях веб-сервиса «Scopus PSU»
Отображаемые данные о публикационной активности при этом включают в себя количество авторов в подразделении, количество публикаций за период, количество цитирований работ авторов. Также на странице подразделения отображается список подчиненных подразделений (название, количество авторов, количество публикаций) и список сотрудников непосредственного подчинения (ФИО, количество публикаций, их цитирований и индекс Хирша). При этом для каждого подразделения возможно скачивание электронной таблицы с соответствующими данными о нем в удобном для пользователя формате: .ods, .csv, .xls, .xlsx.
Пользовательский интерфейс страницы формирования графиков публикационной активности приведен на рис. 3.
Рис. 3. Пользовательский интерфейс страницы формирования графиков публикационной активности веб-сервиса «Scopus PSU»
Обсуждение
Функционал представления данных сервисом включает в себя не только текстовое отображение информации о конкретном сотруднике или подразделении (а также формирование электронных таблиц с выгрузками данных о них и аффилированных публикациях), но и построение графиков и диаграмм на ее основе. При этом пользователь может выбрать необходимый тип диаграммы (круговая, линейная, столбчатая и др.), длительность единичного периода (месяц, 2 месяца, полгода, год и т.д.) для диаграмм, демонстрирующих динамику публикационной активности во времени (столбиковая, линейная и др.).
Загрузка данных с помощью API Scopus выполняется в фоновом режиме с заданной периодичностью, настраиваемой в зависимости от масштаба учебного заведения, интенсивности публикации научных работ его сотрудников, а также в соответствии с установленными еженедельными лимитами запросов к API (так, например, в Пензенском государственном университете синхронизация данных выполняется раз в неделю). Получение данных осуществляется путем выдачи API Scopus списка всех работ (а также данных по каждой публикации) автора по его уникальному идентификатору Scopus ID, который вводится в электронную информационную систему. При этом учитываются как ситуации, когда в системе еще нет информации о публикации, так и случаи, когда данные уже присутствуют (дополняются наиболее актуальными) или в системе присутствуют дубли записей (выполняется их объединение и дополнение). Данный подход позволяет постепенно перейти от подхода ручного заполнения электронной библиотеки университета к ее дополнению недостающей информацией без слома существующих бизнес- процессов и проблемы согласования разработанной системы с уже существующим банком данных.
Выводы
наукометрический сервис интерфейс
В результате реализация проекта разработан веб-сервис аналитического сопровождения публикационной деятельности сотрудников Пензенского государственного университета, позволивший автоматизировать ввод внешних наукометрических данных, а также обеспечить их удобное представление и выгрузку для дальнейшей обработки.
В настоящее время веб-сервис прошел этап внутреннего тестирования и в настоящий момент, после исправления выявленных недостатков, используется в деятельности научно-инновационного управления ПГУ.
Архитектура разработанного ПО позволяет проводить в дальнейшем расширение числа обрабатываемых наукометрических сервисов, имеющих средства программной выдачи данных (в первую очередь - eLIBRARY.RU), а также обеспечивает возможность его адаптации для работы в составе информационных систем большинства высших учебных заведений Российской Федерации.
Библиографический список
1. Blunt, R. Knowledge Management in the New Economy / R. Blunt. - iUniverse, 2001.
2. The largest database of peer-reviewed literature - Scopus. Elsevier. - URL: https://www.elsevier.com/solutions/scopus (дата обращения: 10.09.2019).
3. Москалева, О. В. Рейтинги университетов и научные журналы / О. В. Москалева // Научная периодика: проблемы и решения. - 2014. - № 4 (22). - С. 9-20.
4. Панкрашин, В. В. Индекс научного цитирования Web of Science / В. В. Панкра- шин // Наука и технологии трубопроводного транспорта нефти и нефтепродуктов. - 2011. - № 3. - С. 102-104.
5. Акоев, М. А. Руководство по наукометрии: индикаторы развития науки и технологии. Thomson Reuters / М. А. Акоев, В. А. Маркусова, О. В. Москалева,
B. В. Писляков. - Екатеринбург, 2014.
6. Reference Manager and Academic Social Network - Mendeley Database. Elsevier. - URL: https://www.elsevier.com/solutions/mendeley (дата обращения 01.09.2019).
7. Костюкова, М. В. О проекте «Российский индекс научного цитирования» / М. В. Костюкова // Педагогический журнал Башкортостана. - 2010. - № 4 (29). -125-133.
8. Российский индекс научного цитирования - eLIBRARY.RU. - URL: https://elibrary.ru/ project_risc (дата обращения: 15.09.2019).
9. Интерфейс программирования API - eLIBRARY.RU. - URL: https://elibrary.ru/ projects/api/api_info (дата обращения: 15.09.2019).
10. SJR - About US. Scimago Journal & Country Rank. - URL: https://www.scimagojr.com/ aboutus (дата обращения: 13.09.2019).
11. Балацкий, Е. В. Международные рейтинги университетов: практика составления и использования / Е. В. Балацкий, Н. А. Екимова // Экономика образования. - 2012. - № 2. - С. 67-80.
12. Кревский, И. Г. Электронная информационно-образовательная среда вуза как ключевой элемент его информатизации / И. Г. Кревский, А. В. Антонов // Новые информационные технологии и системы : сб. науч. ст. XIV Междунар. науч.- техн. конф., посвященной 70-летию кафедры «Вычислительная техника» и 30-летию кафедры «Системы автоматизированного проектирования». - 2017. - С. 365-367.
References
1. Blunt R. Knowledge Management in the New Economy. iUniverse, 2001.
2. The largest database of peer-reviewed literature - Scopus. Elsevier. Available at: https://www.elsevier.com/solutions/scopus (accessed Sept. 10, 2019).
3. Moskaleva O. V. Nauchnaya periodika: problemy i resheniya [Scientific periodicals: problems and solutions]. 2014, no. 4 (22), pp. 9-20. [In Russian]
4. Pankrashin V. V. Nauka i tekhnologii truboprovodnogo transporta nefti i nefteproduk- tov [Science and technology of pipeline transportation of oil and oil products]. 2011, no. 3, pp. 102-104. [In Russian]
5. Akoev M. A., Markusova V. A., Moskaleva O. V., Pislyakov V. V. Rukovodstvo po naukometrii: indikatory razvitiya nauki i tekhnologii. Thomson Reuters [Guide to sci- entometry: indicators of the development of science and technology. Thomson Reuters]. Ekaterinburg, 2014. [In Russian]
6. Reference Manager and Academic Social Network - Mendeley Database. Elsevier. Available at: https://www.elsevier.com/solutions/mendeley (accessed Sept. 01, 2019).
7. Kostyukova M. V. Pedagogicheskiy zhurnal Bashkortostana [Pedagogical journal of Bashkortostan]. 2010, no. 4 (29), pp. 125-133. [In Russian]
8. Rossiyskiy indeks nauchnogo tsitirovaniya - eLIBRARY.RU [The Russian index of scientific citation eLIBRARY.RU]. Available at: https://elibrary.ru/ project_risc (accessed Sept. 15, 2019). [In Russian]
9. Interfeys programmirovaniya API - eLIBRARY.RU [Programming interface API - eLIBRARY.RU]. Available at: https://elibrary.ru/ projects/api/api_info (accessed Sept. 15, 2019). [In Russian]
10. SJR - About US. Scimago Journal & Country Rank. Available at: https://www.scimagojr.com/ aboutus (accessed Sept. 13, 2019).
11. Balatskiy E. V., Ekimova N. A. Ekonomika obrazovaniya [Economics of education]. 2012, no. 2, pp. 67-80. [In Russian]
12. Krevskiy I. G., Antonov A. V. Novye informatsionnye tekhnologii i sistemy: sb. nauch. st. XIV Mezhdunar. nauch.-tekhn. konf., posvyashchennoy 70-letiyu kafedry «Vychislitel'naya tekhnika» i 30-letiyu kafedry «Sistemy avtomatizirovannogo proek- tirovaniya» [New information technologies and systems : collection of scientific works. article XIV international. science.- tech. conf. dedicated to the 70th anniversary of the Department of "Computer engineering" and the 30th anniversary of the Department «Computer-aided design Systems»]. 2017, pp. 365-367. [In Russian]