Статья: Разработка многофакторной прогностической модели развития глобального рынка криптовалюты

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Несомненно, «данный перечень факторов не является полным, однако, на наш взгляд, в существенной степени формирует базовые основы, раскрывающие параметры и тенденции развития рынка «цифровых денег». Важно также заметить, что данный перечень факторов был сформирован по результатам эконометрического анализа и фильтрации более широкого круга статистических показателей» [1]. Однако обнаруженные между ними корреляционные зависимости предопределили обозначенный в настоящей статье перечень используемых факторов, которые и вошли в итоговую регрессионную модель, характеризующую порядок влияния экзогенных переменных, отражающих совокупный спрос, на параметры генерации глобального рынка криптовалюты, представленный биткоинами.

В результате была получена следующая регрессионная модель, отражающая взаимосвязь между глобальным рынком криптовалюты и анализируемыми параметрами:

 (1)

где:

MC - рыночная капитализация bitcoin в мире (Marcet Cap);

X1 - Сложность добычи монет, gh/sec.

X2 - Количество запросов Google о криптовалюте

X3 - Правовой статус-биткоина, ед.

X4 - Кол-во биткоин-транзакций.

Результаты параметров статистической значимости полученной модели представлены в таблицах 2, 3.

Таблица 2 - Параметры регрессионной статистики модели

Регрессионная статистика

Множественный R

0,990998295

R-квадрат

0,98207762

Нормированный R-квадрат

0,977860589

Стандартная ошибка

1077250094

Наблюдения

22

Таблица 3 - Расчетные параметры коэффициентов регрессионной модели и их статистической значимости

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Y-пересечение

268565991,9

558787138,1

0,480623074

0,636911306

Сложность добычи

0,046687555

0,004841087

9,644023492

2,62681E-08

Кол-во запросов Google

176834636,6

25640540,82

6,89668123

2,58655E-06

Правовой статус-биткоина

6953481977

2052492505

3,387823323

0,003498766

Кол-во биткоин-транзакций

-53146,41939

11562,90567

-4,596285823

0,000257086

Представленные данные свидетельствуют о том, что расчетная регрессия в существенной степени высоко аппроксимирует исходный ряд. Соответствующий коэффициент детерминации  равен 0,98. Следовательно, полученное, в рамках реализации многоитерационных расчетов и действий, уравнение адекватно описывает исходные данные. Поэтому представляется целесообразным и обоснованным использование построенной модели в процессе разработки прогностических моделей развития рынка криптовалюты.

Основываясь на данные сценарного программирования трансформации/развития представленных факторов (Таблица 4) на рисунке 6 представлены сценарные прогнозы рыночной капитализации bitcoin на период до 2021 года.

Таблица 4 - Сценарные параметры генерации факторов, определяющих значение рыночной капитализации bitcoin

Факторы

Ежеквартальные темпы изменения факторов, в среднем за квартал к II кварталу 2017 года, в %

Иннерционный сценарий

Пессимистический сценарий

Сложность добычи монет, gh/sec.

136,30%

110%

Количество запросов Google о криптовалюте

122%

100%

Правовой статус-биткоина, ед.

103,20%

100%

Кол-во биткоин-транзакций

98,10%

100%

Темпы роста, в соответствии с инерционным сценарием, определены на основе ежеквартальной динамики темпов роста за период 2016-2017гг. Именно в данный период времени произошла резкая активизация на рынке криптовалют в мире, сформировавшая тренд его развития на будущие периоды времени. Динамика роста показателей, используемых в пессимистическом сценарии определены исходя из предположения о стабилизации на рынке криптовалюты ключевых факторов, определяющих его динамику.

Рисунок 6 - Сценарный прогноз рыночной капитализации bitcoin на период до 2021 года, млрд. долларов

В соответствии с полученными данными ожидается, что к началу 2021 года (к I кварталу) в соответствии с инерционным сценарием развития объем рыночной капитализации bitcoin достигнет уровня 3,1 трлн. $, в соответствии с пессимистическим - 338,0 млрд. $, что, тем не менее, почти в 3 раза выше текущих значений.

Необходимо отметить, что, в соответствии с инерционным сценарием, объемы капитализации bitcoin оцениваются как крайне значительные. Это связано с тем, что методологически в рамках данного сценария предполагается, что параметры роста рынка, сформировавшиеся в 2017 году, сохранятся в будущем. При этом необходимо заметить, что в 2017 году рост рыночной капитализации bitcoin составил в период с I-III квартал порядка 600%, что, по нашему мнению, основывалось на повышенном ажиотаже и, соответственно, активном росте спекулятивного спроса. По всей видимости в дальнейшем нагнетание спроса стабилизируется, что приведет к более равномерным траекториям развития рынка криптовалюты в будущем. В связи с чем, представляется целесообразным в качестве базового сценария определить пессимистический сценарий, основанный на консервативных темпах развития базовых факторов исследуемого рынка, а также во многом укладывающийся в логику наметившихся в начале 2018 года стагнирующих темпов роста биржевого курса bitcoin.

Представленные данные, раскрывающие перспективы развития глобального рынка криптовалюты, демонстрируют весьма существенные темпы роста рыночной капитализации криптовалюты в мире. Основываясь на информации о том, что доля bitcoin в общем объеме рынка криптовалюты составляет порядка 46%, а также руководствуясь гипотезой о том, что альткоины генерируют динамику своего развития в фарватере биржевой стоимости bitcoin, далее определены прогностические параметры глобального рынка криптовалюты. Так, в рамках пессимистического сценария, предусматривающего купирование динамики значений факторов, определяющих параметры и перспективы развития рынка криптовалюты, объем рынка к 2021 году достигнет 707,1 млрд. долларов США, что в 4,7 раза превышает текущие значения. В рамках же инерционного сценария, ожидаемый объем рыночной капитализации крипторынка в мире достигнет уровня 6,6 трлн. долларов. Важно при этом подчеркнуть, что в случае инерционного сценария развития рынка криптовалюты, его доля в общем объеме мировых транзакций достигнет порядка 5%, в случае же пессимистического (базового) сценария - 1%[2].

Таким образом, исходя из прогнозных оценок развития рынка криптовалюты в мире, следует констатировать, что вне зависимости от текущих позиций разных стран к криптовалюте темпы роста данного рынка будут значительно наращиваться. «Встраивание» национальных экономик в данный процесс в значительной степени будет определять их конкурентоспособность посредством степени интеграции в систему международных операций в экономической и финансовой сферах. При этом данная степень будет определяться скоростью принятия решений, направленных на определение статуса криптовалюты и ее легализации в нормативно-правовом поле государства.

[1] Сервис статистической информации CoinDance [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://coin.dance

[2] По данным исследования McKinsey, Global Payments Industry Study (2016) объем мирового рынка глобальных транзакций оценивается в 155,0 трлн. $ [https://ripple.com/use-cases/]

Библиография

рынок криптовалюта bitcoin

1.

Ельшин Л. А., Абдукаева А. А. (2017). Возможности ускорения деловой активности экономических агентов на основе криптотранзакций // Методы, механизмы и факторы международной конкурентоспособности национальных экономических систем. с.88-91.

2.

Luther W., 2016. Cryptocurrencies, network effects, and switching costs. Contemp. Econ. Policy 34 (3), 553-571.

3.

Google Trends [Электронный ресурс]. https://trends.google.ru/trends/

4.

Nakamoto S. Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. Bitcoin.org. 2008. URL: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf

5.

Wang H., He D., Ji Y. (2017). Designated-verifier proof of assets for bitcoin exchange using elliptic curve cryptography. Future Generation Computer Systems. URL: https://doi.org/10.1016/j.future.2017.06.028

6.

Wilson M., Yelowitz A., 2015. Characteristics of Bitcoin users: an analysis of Google search data. Appl. Econ. Lett. 22, pp. 1030-1036.

7.

Li X., Wang Ch. (2017). The technology and economic determinants of cryptocurrency exchange rates: The case of Bitcoin. Decision Support Systems. Vol. 95, pp. 49-60. 9. Vranken H. (2017). Sustainability of bitcoin and blockchains. Current Opinion in Environmental Sustainability. Vol. 28, pp. 1-9 10. Kim K. J, Hong S. P. (2016). Study on Rule-based Data Protection System Using Blockchain in P2P Distributed Networks. International Journal of Security and its Application. Vol. 10, No. 11, pp.201-210 11. Lo S., Wang J.C., 2014. Bitcoin as money? Federal Reserve Bank of Boston: Current Policy Perspectives, p. 14-4. 12. Adam S.Hayes (2017). Cryptocurrency value formation: An empirical study leading to a cost of production model for valuing bitcoin. Telematics and Informatics. Vol. 34, pp. 1308-1321.

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1171467/