Проверка значимости коэффициента детерминации по критерию Фишера проведена в следующей последовательности: вычислены t-статистики для разных уровней значимости (0,9; 0,95; 0,99) и (97-1) степеней свободы, выполнено их сравнение с полученным в результате регрессионного анализа значением F. Подтверждено, что t-статистики, рассчитанные по критерию Фишера, не превышают значение F, полученное в результате регрессионного анализа, что свидетельствует о наличии функциональной зависимости между ними. Таким образом, можно утверждать, что коэффициент детерминации статистически значим.
Далее проведено сравнение моделей линейной и нелинейной регрессии:
Линейная
У= 2507 + 69,3*X1 -1,61*X2 + 0,47*X3 (1).
нелинейная ln(У)= 5,5 + 0,65*ln(X1) -0,003*X2 +0,1*ln(X3) (2).
Для спецификации модели (выбора наилучшей формы функциональной зависимости) необходимо проанализировать остатки в каждой из полученных моделей. Высчитаем значения критерия Амемьи для каждой модели: для 1-й модели равно 29,9930048, для 2-й - 22,939267.
Поскольку значение критерия Амемьи напрямую зависит от величины необъясненных регрессией остатков, то лучше специфицированной является та модель, в которой он имеет меньшее значение. То есть 2-я модель функциональной нелинейной зависимости является более качественной.
Указанная модель может быть использована для прогнозирования величины урожайности. Она позволяет учитывать значения факторов (количество воды, маточного раствора, искусственной электрической досветки растений) для достижения нужного уровня урожайности томатов. Учет такой модели в дальнейшем позволит планировать снижение временных затрат и совершенствование технологических процессов по выращиванию тепличных овощей, что в целом позитивно отразится на хозяйственной деятельности тепличного комбината.
ВыВОДы
1. Результаты проведенного регрессионного системного анализа показали, что для управления продуктивностью тепличных овощей и инновационным развитием тепличного овощеводства в условиях Республики Беларусь следует шире использовать методологию статистического анализа, основанную на данных производственно-хозяйственной деятельности тепличных комбинатов.
2. Перспективные направления системного анализа заключаются в создании научных основ ресурсосберегающих биопродукционных процессов и обосновании применения инновационных научных разработок в АСУ отечественного тепличного овощеводства.
лИТЕРАТуРА
1. Тепличная продукция отечественного производства // новости из Беларуси на NewsBY.org [Электронный ресурс]. 2009. Режим доступа: http://newsby.org/ by/2009/03/01/text5441.htm. Дата доступа: 04.02.2011.
2. Веремейчик, Л.А. научные основы питания томатов на минеральных субстратах: монография /Л.А. Веремейчик, Л.С. Герасимович; под ред. академика Л.С. Герасимовича - Мн.: Академия при Президенте Республики Беларусь, 2005. 234 с.
3. Агропромышленный комплекс Беларуси // AgroBel.by [Электронный ресурс]. 2010. Режим доступа: http://www.agrobel.by/ru/node/25580. Дата доступа: 04.02.2011.
4. новости, инвестиционные проекты, конкурсы и выставки // AgroBel.by [Электронный ресурс] 2011. Режим доступа: http://www.agrobel.by/ru/node/26211.
5. Дрейпер, н. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия / норман Дрейпер, Гарри Смит //Applied Regression Analysis. 3-е изд. М.: Диалектика, 2007. 912 с.
6. Радченко, С.Г. Устойчивые методы оценивания статистических моделей: монография / С.Г. Радченко. К.: ПП «Санспарель», 2005. 504 с.