Из рис. 5 можно сделать вывод о том, что увеличение потока пациентов сильно сказывается на длине очереди, а также на времени обслуживания пациентов в целом. В качестве второго эксперимента была выбрана ситуация, при которой может значительно увеличиться нагрузка на специалистов. Для моделирования данной ситуации были отключены два блока (20 % от общего числа врачей), имитирующие работу врачей-терапевтов, а общее число пациентов равномерно было распределено между оставшимися шестью блоками. Результат запуска модели приведен на рис. 6.
Рис. 6. Модель в процессе выполнения при сокращении числа специалистов на 20 %: а - средняя длина очереди; б - среднее время обслуживания
Из рис. 6 можно сделать вывод о том, что уменьшение числа специалистов, осуществляющих прием пациентов, приводит к образованию большей очереди и увеличивает общее время пребывания пациентов в медицинском учреждении. Таким образом, становится очевидной необходимость принятия мер по увеличению числа специалистов, ведущих прием пациентов. здравоохранение медицинский управленческий
Заключение и выводы
Проведенные в ходе исследования вычислительные эксперименты подтвердили работоспособность выбранного подхода, целесообразность использования выбранной среды имитационного моделирования AnyLogic и пригодность полученных данных моделирования для поддержки принятия управленческих решений.
В частности, для системы из трех медицинских учреждений, в каждом из которых ведут прием восемь терапевтов и два кардиолога, эксперименты и анализ статистических данных, полученных с помощью инструментов статистики среды AnyLogic, показали, что при нормальной нагрузке медицинских учреждений очереди к специалистам и время обслуживания пациентов находятся в допустимых пределах, а увеличение нагрузки и сокращение штата терапевтов приводят к значительному увеличению данных показателей, что может негативно сказаться на качестве и своевременности предоставляемой медицинской помощи.
Дальнейшая разработка системы должна быть направлена на развитие клиент-серверной архитектуры системы, что позволит обеспечивать оперативный доступ к данным для должностных лиц, принимающих решения по управлению медицинскими учреждениями. Информационная система, обеспечивающая доступ к исходным данным, а также позволяющая сохранять результаты моделирования для последующего анализа и использования при поддержке принятия решений, должна быть доступна пользователям вне зависимости от местонахождения.
Список литературы
1. Официальный сайт Министерства здравоохранения Российской Федерации. Информатизация здравоохранения. URL: https://minzdrav.gov.ru/informatizacia- zdravoohranenia (дата обращения: 20.01.2022).
2. BBC News Русская служба. URL: https://www.bbc.com/russian/news-60123121 (дата обращения: 29.01.2022).
3. Синцева М. М. Имитационное моделирование обслуживания пациентов в медицинском учреждении // Перспективные информационные технологии (ПИТ 2021) : труды Междунар. науч.-техн. конф. (Самара, 24-27 мая 2021 г.) / под ред. С. А. Прохорова. Самара : Самарский научный центр РАН, 2021. С. 413-417.
4. Юданова В. В. Имитационное моделирование систем массового обслуживания // Отходы и ресурсы. 2019. Т. 6, № 4. С. 21. doi:10.15862/23INOR419
5. Муршед Ф. А., Обади А. А., Аль-Хашеди А. А. Использование имитационного моделирования для администрирования систем массового обслуживания // Вестник Казанского технологического университета. 2017. Т. 1, № 1. С. 125-127.
6. Кобринский Б. А. Системы поддержки принятия решений в здравоохранении и обучении // Врач и информационные технологии. 2010. № 2. С. 39-45.
7. Каталевский Д. Ю. Основы имитационного моделирования и системного анализа в управлении. М. : Дело РАНХиГС, 2015. 513 с.
8. AnyLogic. URL:https://www.anylogic.ru/use-of-simulation (дата обращения: 21.01.2022).
9. AnyLogic. Здравоохранение. URL: https://www.anylogic.ru/healthcare/ (дата обращения: 21.01.2022).
10. Open ModelSphere. URL: http://www.modelsphere.com/org/help/User_Guide.html/ (дата обращения: 22.01.2022).
11. ФГБУЗ МСЧ №59. URL:https://msch59.m/roродская-поликлиника/i-терапевтическое-отделение/ (дата обращения: 23.01.2022).
12. Люцко В. В., Сон И. М., Иванова М. А. [и др.]. Затраты рабочего времени врачей-терапевтов участковых при посещении одним пациентом // Терапевтический архив. 2019. № 1. С. 19-23.
13. Стародубов В. И., Сон И. М., Иванова М. А. [и др.]. Затраты рабочего времени врачей-специалистов на оказание медицинской помощи в амбулаторных условиях // Менеджер здравоохранения. 2016. № 2. С. 6-12.
References
1. Official website of the Ministry of Health of the Russian Federation. Informatization of healthcare. (In Russ.). Available at: https://minzdrav.gov.ru/informatizacia-zdravoohranenia (accessed 20.01.2022).
2. BBC News Russian Service. (In Russ.). Available at: https://www.bbc.com/russian/ news-60123121 (accessed 29.01.2022).
3. Sintseva M.M. Simulation modeling of patient care in a medical institution. Perspek- tivnye informatsionnye tekhnologii (PIT 2021): trudy Mezhdunar. nauch.-tekhn. konf. (Samara, 24-27 maya 2021 g.) = Promising Information Technologies (PIT 2021) : Proceedings of the International Scientific and Technical conf. (Samara, May 24-27, 2021). Samara: Samarskiy nauchnyy tsentr RAN, 2021:413-417. (In Russ.)
4. Yudanova V.V. Simulation modeling of queuing systems. Otkhody i resursy = Waste and resources. 2019;6(4):21. (In Russ.). doi:10.15862/23INOR419
5. Murshed F.A., Obadi A.A., Al'-Khashedi A.A. The use of simulation modeling for the administration of queuing systems. Vestnik Kazanskogo tekhnologicheskogo universi- teta = Bulletin of Kazan Technological University. 2017;1(1): 125-127. (In Russ.)
6. Kobrinskiy B.A. Decision support systems in healthcare and education. Vrach i informatsionnye tekhnologii = Doctor and information technologies. 2010;(2):39-45. (In Russ.)
7. Katalevskiy D.Yu. Osnovy imitatsionnogo modelirovaniya i sistemnogo analiza v up- ravlenii = Fundamentals of simulation modeling and system analysis in management.
Moscow: Delo RANKhiGS, 2015:513. (In Russ.)
8. AnyLogic. (In Russ.). Available at: https://www.anylogic.ru/use-of-simulation (accessed 21.01.2022).
9. AnyLogic. Healthcare. (In Russ.). Available at: https://www.anylogic.ru/healthcare/ (accessed 21.01.2022).
10. Open ModelSphere. Available at:http://www.modelsphere.com/org/help/User_ Guide.html/ (accessed 22.01.2022).
11. FGBUZ MSCh № 59. (In Russ.). Available at: https://msch59.ru/gorodskaya- poliklinika/i-terapevticheskoe-otdelenie/ (accessed 23.01.2022).
12. Lyutsko V.V., Son I.M., Ivanova M.A. [et al.]. The costs of working time of district physicians during a visit by one patient. Terapevticheskiy arkhiv = Therapeutic Archive. 2019;(1):19-23. (In Russ.)
13. Starodubov V.I., Son I.M., Ivanova M.A. [et al.]. The cost of working time of specialist doctors to provide medical care in outpatient settings. Menedzher zdra- vookhraneniya = Health care manager. 2016;(2):6-12. (In Russ.)