Курсовая работа (т): Статистическая обработка результатов выборочного контроля по количественному признаку

, (8)

где - критерий согласия Пирсона;

k - количество интервалов интервального ряда;

- частота j-того интервала значений параметра х;

 - теоретическая частота j-того интервала значений х.

.        Находятся статистические характеристики выборки  и .

 = 49,1  =0,43 (по данным таблицы 4)

.        При расчете теоретических частот распределения учитывают, что  есть вероятность того, что наблюдаемая случайная величина х генеральной совокупности попадает в j - тый интервал, т.е. х располагается между верхней () и нижней () границами j-того интервала.

.        В формуле (9) производится переход к нормированной случайной величине:

, (9)

где  - верхняя граница j-того интервала.

Тогда по формуле (10):

, (10)

где  - функция распределения нормированного нормального распределения случайной величины U. При этом верхняя граница j-1 -ого интервала равна нижней границе j-того интервала.

8.      Результаты расчетов приведены в таблице 5.

Таблица 5 - Расчет критерия согласия Пирсона.

Вычисление: U₁=

F(U₁)=1- F(-1,85)=1-0,967843=0,032157

P₂= F(U₂)- F(U₁)= 0,06178-0,032157=0,029623

np₁=(0,032157+0,029623)*150=9

½h₁-np₁½=½8-9½=1

9. Т.к. и неизвестны, то число степеней свободы будет рассчитываться по формуле (11): m = k-3. (11)

Вычисление: 9-3=6

. Определяем критическое значение

.  <= 110,346 => это свидетельствует о том, что гипотеза о нормальном распределении генеральной совокупности при выбранной вероятности ошибки отвергается.

. Построение и анализ контрольных карт средних арифметических и размахов

Карта статистического управления процессом или контрольная карта является графическим представлением данных из выборок, которые периодически берутся из процесса и наносятся на график в соответствии со временем.

Контрольные карты применяют и анализируют парами- одна карта для расположения (настройки процесса), вторая- для разброса. Поэтому будут построены две контрольные карты для количественных признаков: карта средних арифметических (-карта) и карта размахов (R-карта).[3]

Карта Шухарта - это график значений определяемых характеристик подгрупп в зависимости от их номеров. Она имеет центральную линию (CL), соответствующую эталонному значению характеристики. При оценке того, что процесс находится в статистическом управляемом состоянии, эталонным будет служить среднее арифметическое значение рассматриваемых данных.

Помимо центральной линии, карта Шухарта имеет две статистические определяемые границы относительно центральной линии, которые называют верхней контрольной границей (UCL) и нижней контрольной границей (LCL), которые находятся на расстоянии  от центральной линии CL, где  - внутригрупповое стандартное отклонение.[4]

Для вычисления средней линии и контрольных границ потребуется таблица 1.

Таблица 6 - Промежуточные вычисления для построения контрольных карт

Таблица 7 - Формулы для центральной линии и контрольных границ карт Шухарта  и R

Стандартные значения не заданы.

Пояснения к таблице 7:

- формула (12), помогающая рассчитать среднюю линию -карты:

= , (12)

где - среднее среднее значений подгрупп;

 - средние значения подгрупп;

k - число подгрупп (k=30);

формула (13) для нахождения средней линии R-карты:

 = , (13)

где -среднее значение R для всех подгрупп;

R_1,R₂,…,R_k - размах каждой подгрупп;

A₂ = 0,577, D₃= 0,000, D₄=2,114.

Для упрощения вычислений результаты будут занесены в таблицу 8.

Таблица 8 - Расчет параметров контрольных карт.

Рисунок 1--карта.

Вывод: по -карте видно, что процесс находится в состоянии статистической управляемости. Нет точек, выходящих за границы полей допусков, а также необычных структур точек (трендов). Процесс стабилен, нет влияния особых причин.

Рисунок 2 -  -карта.

Вывод: по - карте видно, что все точки на контрольной карте находятся в установленных границах, следовательно, этот процесс считается налаженным.

Заключение

Практически произведён выборочный контроль 150 скрепок. Используя различные статистические методы управления качеством, обработаны, полученные опытным путём, результаты. Определены основные характеристики разброса, вид распределения случайных величин. Выявлено, что генеральная совокупность, из которой была взята выборка, имеет нормальное распределение.

Построены контрольные карты средних арифметических и размахов, анализ которых показал, что процесс находится в статистически управляемом состоянии.

Список использованной литературы

1) Статистическая обработка результатов выборочного контроля по количественному признаку: Метод.рек./Сост.: Ю. Г. Сильвестров: СибГИУ.- Новокузнецк, 2010 -41 с.

) ГОСТ Р 50779.42-99. Статистические методы. Контрольные карты Шухарта [Текст]. - : Издательство стандартов, 2007. - 36 с.