Рис. 12. Прогноз численности населения разных возрастных групп с 2017 по 2052 год, тыс. чел.
График, построенный на основе полученных данных, показывает, что прогнозный период не будет характеризоваться резкими скачками численности населения изучаемых возрастных групп. При этом к 2052 году возрастет численность населения, относящегося к группе 35-39 лет.
В работе были рассмотрены факторы, оказывающие наибольшее влияние на численность населения территории. Для того, чтобы оценить меру влияния на уровень численности населения таких факторов, как естественный и миграционный прирост, необходимо провести многофакторный корреляционно-регрессионный анализ. При проведении анализа были взяты данные о численности населения РФ, естественном и миграционном приросте населения с 2010 по 2016 год. Исходные данные для проведения анализа представлены в Таблице 9.
Необходимые данные для расчета коэффициента корреляции рассчитаны в Таблице 10.
Таблица 9. Численность населения, естественный прирост, миграционный прирост с 2010 по 2016 год, млн чел.
|
Год |
Естественный прирост (убыль) населения, млн. чел. (x) |
Миграционный прирост (убыль) населения, млн. чел. (z) |
Численность населения, млн. чел. (у) |
|
|
2010 |
-0,240 |
0,158 |
142,857 |
|
|
2011 |
-0,129 |
0,320 |
142,856 |
|
|
2012 |
-0,004 |
0,295 |
143,056 |
|
|
2013 |
0,024 |
0,296 |
143,347 |
|
|
2014 |
0,303 |
0,300 |
146,667 |
|
|
2015 |
0,320 |
0,245 |
146,267 |
|
|
2016 |
-0,002 |
0,262 |
146,545 |
|
|
Итого |
0,273 |
1,876 |
1011,595 |
Таблица 10. Данные, необходимые для расчета коэффициента корреляции
|
n |
х2 |
у2 |
x*z |
x*y |
z2 |
z*y |
|
|
1 |
0,057 |
20408,122 |
-0,038 |
-34,229 |
0,025 |
22,586 |
|
|
2 |
0,017 |
20407,837 |
-0,041 |
-18,443 |
0,102 |
45,685 |
|
|
3 |
0,000 |
20465,019 |
-0,001 |
-0,615 |
0,087 |
42,187 |
|
|
4 |
0,001 |
20548,362 |
0,007 |
3,455 |
0,088 |
42,416 |
|
|
5 |
0,092 |
21511,209 |
0,091 |
44,499 |
0,090 |
43,985 |
|
|
6 |
0,103 |
21394,035 |
0,079 |
46,864 |
0,060 |
35,894 |
|
|
7 |
0,000 |
21475,437 |
-0,001 |
-0,337 |
0,069 |
38,380 |
|
|
Итого |
0,269 |
146210,022 |
0,096 |
41,194 |
0,521 |
271,134 |
Полученные данные представим в виде системы уравнений (3):
(3)
Дальнейшее решение полученной системы уравнений показало, что параметр a0=146,330; a1=7,437; a2= --7,859. Уравнение запишем в следующем виде:
(4)
Полученные результаты говорят о том, что следующее увеличение естественного прироста населения на 1 млн чел, ведет к увеличению численности населения на 7,437 млн чел., а увеличение миграционного прироста на 1 млн чел. ведет к уменьшению численности населения на 7,859 млн чел.
С помощью полученных данных возможно спрогнозировать численность населения с заданными величинами естественного и миграционного прироста. Если допустить, что в следующем периоде уровень естественного прироста будет составлять 0,4 млн чел., а уровень миграционного прироста - 0,3 млн чел., то численность населения составит 146,947 млн чел. (5):
(5)
Предположим, что показатели естественного и миграционного прироста будут иметь тенденцию к росту, а именно увеличиваться с каждым периодом на 50 тыс. чел. то, рассчитывая численность населения с помощью уравнения (4), численность населения будет иметь тенденцию к уменьшению. Расчеты представлены в Таблице 11.
Таблица 11 - Расчет численности населения с помощью уравнения множественной регрессии, млн чел.
|
№ п/п |
Естественный прирост населения, млн чел. |
Миграционный прирост населения, млн чел. |
Численность населения, млн чел. |
|
|
1 |
0,40 |
0,30 |
=146,947 |
|
|
2 |
0,45 |
0,35 |
146,926 |
|
|
3 |
0,50 |
0,40 |
146,905 |
|
|
4 |
0,55 |
0,45 |
146,884 |
|
|
5 |
0,60 |
0,50 |
146,863 |
Рис. 13. Динамика численности населения, рассчитанная с помощью уравнения множественной регрессии, млн чел.
График, изображенный на Рисунке 13, отображает падение численности населения, рассчитанную с заданными величинами естественного и миграционного прироста. При этом численность населения за каждый период уменьшается на 21 тыс. чел.
Совокупный коэффициент корреляции находится по формуле (6):
, (6)
rxy, rzy, rxz - парные коэффициенты корреляции по соответствующим параметрам факторных и результативного признака, которые вычисляются по формулам (7), (8), (9).
(7)
(8)
(9)
Проведенные вычисления дали следующие результаты: rxy=0,751, rzy=0,044, rxz=0,062.
После осуществления последовательных вычислений совокупный коэффициент корреляции составил 0,751, что говорит о тесной связи между результативным признаком - численность населения и факторными признаками: естественным и миграционным приростом, при этом наибольшее влияние имеет естественный прирост населения.
Таким образом, проведенный анализ статистических данных позволил сделать следующий вывод: численность населения России характеризуется устойчивым ростом за счет роста рождаемости и миграционного притока граждан. На Дальнем Востоке и в Сахалинской области наблюдается обратная ситуация, а именно снижение численности населения, причиной чего в большей степени является миграционный отток. При этом прогноз численности населения говорит о сохранении данных тенденций. В свою очередь произведенный корреляционно-регрессионный анализ показал, что существует тесная взаимосвязь между естественным и миграционным приростом, оказывающим существенное влияние на численность населения территории.
население сахалинский рождаемость смертность
Библиографический список
1. Антонова, Н.Л. учеб.-метод. пособие. / М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федер. ун-т. - Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2014. - 154 с.
2. Федеральная служба государственной статистики // www.gks.ru
3. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Сахалинской области // sakhalinstat.gks.ru
4. Ивлиев, М.И. Демографическая ситуация в современной России // Социально-экономические явления и процессы. - Тамбов: Тамб. гос. ун-т им. Г.Р. Державина, 2014. - С. 48-52.
5. Полужевцев В.Г. Анализ демографической ситуации в России: проблемы и пути решения // Naukarastudent.ru. - 2016. - №12 (036)
6. World Health Organization // apps.who.int
7. Гуманитарные технологии Аналитический портал // gtmarket.ru
8. Всероссийский центр изучения общественного мнения // wciom.ru
9. Маклашова, Е. Г. Дальний восток в разрезе статистики: основные социально-экономические показатели и движение населения / Институт гуманитарных исследований и проблем малочисленных народов Севера Сибирского отделения РАН // региональные проблемы. - Биробиджан: Институт комплексного анализа региональных проблем Дальневосточного отделения РАН. - 2016. - С. 66-74.
10. Пономарев, С.В. Отток населения как одна из главных экономических проблем Дальнего Востока / С.В. Пономарев, Е.А. Лоскутникова, М.С. Евсеева, К.А. Тетерина // Молодой ученый. - 2016. - 689-692 С.
11. Высшая школа организации и управления здравоохранением
12. Министерство Российской Федерации по развитию Дальнего Востока
13. Губернатор и Правительство Сахалинской области
14. Аршинцева О.А. Алтайский государственный университет // Дневник АШПИ. - Барнаул: изд. Алтайская школа политических исследований. - 2014. - С. 97-101.
15. Концепция государственной миграционной политики Российской Федерации
16. Аслаханова, С. А. Анализ состояния миграционных процессов в России на современном этапе / С.А. Аслаханова, Р.А. Ялмаев, А.И. Бексултанова // Молодой ученый. - 2015. - С. 341-343.
17. Грибков, А.М. Перспектива развития программы «дальневосточный гектар» // Сборник докладов III-ей Международной научно-практической конференции. - Рязань: Общество с ограниченной ответственностью «Рязанский Издательско-Полиграфический Дом «ПервопечатникЪ». - 2017. - 67-69 С.
18. Министерство экономического развития Сахалинской области // mineconom.admsakhalin.ru
19. Плотников, Е.В. Миграционная ситуация в Сахалинской области: проблемы и пути их решения // Вопросы национальных и федеративных отношений // Вопросы политологии. - 2014. - С. 123-131.
20. Полунин, А. Прогноз 2050: Россия вымрет, Китай обеднеет, Индия поднимется // Свободная пресса, 2011.