Материал: 2047
Е.Ю. Андиева, И.И. Семенова
ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
В СИСТЕМЕ КРЕДИТОВАНИЯ
Омск 2010
Федеральное агентство по образованию ГОУ ВПО «Сибирская государственная автомобильно-дорожная
академия (СибАДИ)»
Е.Ю. Андиева, И.И. Семенова
ПОДДЕРЖКА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В СИСТЕМЕ КРЕДИТОВАНИЯ
Монография
Омск
СибАДИ
2010
УДК 004.89 338.22.021.4:336.77 ББК 32.973:65.9(2)262.2
А 65
Рецензенты:
д-р техн. наук, проф., В.И. Глухов (ГОУ ВПО «Омский государственный технический университет»);
канд. экон. наук, доц., Г.Е. Чернобаева (ГОУ ВПО «Омский государственный университет путей сообщения»)
Монография одобрена редакционно-издательским советом СибАДИ.
Андиева Е.Ю., Семенова И.И.
А 65 Поддержка принятия решений в системе кредитования: монография.
Омск: СибАДИ, 2010. 168 с.
ISBN 978-5-93204-545-9
В работе рассматриваются вопросы разработки метода и алгоритмов интеллектуальной поддержки принятия решений на основе оценки рисков с учетом аспектов субъективного кредитного поведения.
Монография адресована студентам, аспирантам и специалистам в области кредитования.
ISBN 978-5-93204-545-9 |
ГОУ «СибАДИ», 2010 |
Оглавление |
|
Введение..................................................................................................................... |
5 |
Глава 1. Проблемный анализ состояния |
|
услуг кредитования.................................................................................................... |
8 |
1.1. Анализ состояния услуг розничного кредитования.................................. |
8 |
1.2. Сравнительный анализ методик для оценки рисков розничного |
|
кредитования ................................................................................................... |
15 |
Глава 2. Разработка концепции системы оценки рисков розничного |
|
кредитования и структуры ИСППР, поддерживающей ее..................................... |
22 |
2.1. Концепция оценки рисков розничного кредитования............................ |
22 |
2.2. Разработка структуры ИСППР................................................................. |
29 |
Глава 3. Извлечение и структурирование знаний, отражающих субъективное |
|
кредитное поведение ............................................................................................... |
34 |
3.1. Определение структуры СПП |
|
для формирования анкеты КЗ......................................................................... |
34 |
3.2. Разработка алгоритма извлечения и структурирования знаний с целью |
|
автоматизированного формирования анкеты КЗ........................................... |
42 |
Глава 4. Разработка метода построения модели знаний на основе оценки |
|
кредитоспособности ................................................................................................ |
73 |
4.1. Определение подхода к решению задачи оценки рисков....................... |
73 |
4.2. Определение формы представления данных |
|
для построения модели знаний....................................................................... |
75 |
4.3. Построение модели знаний...................................................................... |
82 |
Глава 5. Разработка алгоритма интеллектуальной поддержки принятия решений |
|
на основе оценки кредитоспособности с ситуационным управлением системой |
|
оценки рисков .......................................................................................................... |
91 |
Глава 6. Разработка программного обеспечения ИСППР и анализ эффективности |
|
разработанного метода и алгоритмов ................................................................... |
108 |
6.1. Анализ программного обеспечения, используемого банками для |
|
принятия решения о выдаче кредита физическому лицу............................ |
108 |
6.2. Описание состава разрабатываемого программного обеспечения в |
|
соответствии со структурой ИСППР и функциями аналитика и кредитного |
|
инспектора..................................................................................................... |
111 |
6.3. Анализ эффективности разработанного метода и алгоритмов............. |
124 |
Определения........................................................................................................... |
127 |
Библиографический список................................................................................... |
128 |
ПРИЛОЖЕНИЯ ..................................................................................................... |
139 |
3
Обозначения и сокращения
БД – база данных; БЗ – база знаний; БП – база правил;
В– вероятностный;
ГНС – группа несовместных событий; ДНФ – дизъюнктивная нормальная форма; КЗ – кредитный заемщик;
Л– логический;
ЛВ – логико-вероятностный; ЛПР – лицо, принимающее решение; МЗ –модель знаний; НС – нейронная сеть; ПР – принятие решения;
ПЭВМ – персональная электронно-вычислительная машина; СПП – семантическое пространство признаков; СЗП – слова-значения-признаки;
ИСППР – интеллектуальная система поддержки принятия решений;
СУБД – система управления базами данных; ТБД – таблица базы данных;
B – «плохая» кредитная история (bad);
СH – кредитная история (credit history); G – «хорошая» кредитная история (good).
4