16
Задача 1. Данные выборочного обследования о разрывном усилии образцов хлопчатобумажных тканей, в кг:
65 |
66 |
65 |
69 |
65 |
67 |
68 |
66 |
63 |
67 |
68 |
63 |
67 |
66 |
66 |
64 |
63 |
65 |
67 |
67 |
66 |
65 |
66 |
66 |
65 |
65 |
66 |
65 |
66 |
65 |
На основе этих данных: 1) составьте дискретный ряд распределения; 2) определите среднюю прочность пряжи, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации; 3) постройте полигон распределения, укажите модальное значение прочности ткани на разрыв.
Задача 2. Имеются следующие данные по объединению магазинов:
|
|
|
Квартал |
|
|
|
Номер |
|
I |
|
II |
||
фактический |
|
|
задание по |
|
|
|
магазина |
|
выполнение |
|
ожидаемое |
||
товарооборот, |
|
товарообороту, |
|
|||
|
|
задания, % |
|
выполнение, % |
||
|
тыс.руб. |
|
тыс.руб. |
|
||
|
|
|
|
|
||
1 |
920 |
|
100,0 |
960 |
|
105,0 |
2 |
860 |
|
102,5 |
920 |
|
102,0 |
3 |
760 |
|
95,0 |
820 |
|
100,0 |
Определите по объединению магазинов в целом: 1) средний процент выполнения задания в I квартале; 2) средний процент ожидаемого выполнения задания во II квартале; 3) средний процент ожидаемого выполнения задания в I полугодии.
Дайте обоснование применения соответствующих формул для расчета заданных показателей.
|
Отчетный период |
Задание на предстоящий год |
||
Культура |
урожайность с |
валовый |
урожайность с 1 |
посевная |
|
1 га, ц |
сбор, ц |
га, ц |
площадь |
Пшеница озимая |
22,5 |
60 000 |
24,0 |
3 500 |
Кукуруза |
40,2 |
40 000 |
42,0 |
2 200 |
Ячмень, яровой |
20,5 |
52 000 |
23,0 |
1 800 |
|
|
|
|
|
17
Вычислите показатели роста урожайности в предстоящем периоде (в абсолютных и относительных ценах).
Дайте обоснование применения соответствующих формул для расчета средних величин.
Задача 4. Исследование влажности зерна дало следующие данные одинаковых по весу проб (в %):
16,2 |
16,3 |
15,8 |
16,4 |
16,4 |
15,5 |
15,6 |
15,7 |
16,2 |
16,0 |
16,2 |
15,8 |
15,8 |
15,3 |
16,6 |
16,0 |
15,8 |
16,0 |
15,8 |
16,1 |
16,2 |
15,7 |
15,3 |
15,9 |
15,7 |
15,7 |
15,7 |
На основе этих данных: 1) постройте интервальный ряд распределения, предварительно разбив все пробы на 4 равные группы; 2) определите по данным ряда распределения показатель средней влажности зерна; 3) изобразите полученный вариационный ряд графически с помощью гистограммы распределения; 4) определите коэффициент вариации и дисперсию.
1)средний процент выполнения задания по реализации;
2)средний процент реализованной стандартной продукции.
|
Объем фактического |
Процент выполнения |
Процент стандартной |
|
|
товарооборота, |
|||
Базы |
задания товарооборота |
продукции |
||
тыс. руб. |
||||
|
|
|
||
|
y |
x |
y |
|
1 |
620,0 |
100,0 |
86,0 |
|
2 |
512,0 |
98,5 |
90,0 |
|
3 |
225,0 |
106,2 |
85,0 |
|
|
|
|
|
Дайте обоснование применения соответствующих формул средних для расчетов заданных показателей.
Задача 6. Имеются данные о затратах сырья и объемах производства:
|
|
|
|
Период |
|
|
|
Базисный |
|
|
Отчетный |
||
Технология |
затраты на |
|
объем |
|
затраты на |
|
производство |
|
|
производство |
общие затраты |
||
|
производства, |
|||||
|
единицы |
единицы |
сырья, тыс. кг |
|||
|
|
шт |
|
|||
|
изделия, кг |
|
|
изделия, кг |
|
|
|
|
|
|
|
||
18
Старая |
6,3 |
456 |
5,7 |
3,2 |
Новая |
4,8 |
432 |
4,8 |
2,6 |
Определите средние затраты сырья за базисный и отчетный период.
72,3 75,3 75,5 71,2 71,6
73,1 73,4 73,5 73,2 72,1
75,4 72,5 73,8 70,0 73,3
70,0 70,4 74,1 74,2 72,4
72,4 73,5 73,7 72,6 76,5
73,8 72,1 74,5 75,4 71,5
1.Представьте вышеприведенные данные в виде ряда распределения, разбив их на 4 группы с равными интервалами.
2.По данным ряда распределения вычислите среднее содержание влаги, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации.
3.Данные влажности творога изобразите графически в виде гистограммы распределения и сделайте краткие выводы.
Задача 8. Имеются данные анализа 100 партий муки по определению влажности:
Группы партий муки по влажности, % |
|
Число партий муки |
|
13,4 – 13,6 |
|
|
10 |
13,6 – 13,8 |
|
|
20 |
13,8 – 14,0 |
|
|
35 |
14,0 – 14,2 |
|
|
25 |
14,2 – 14,4 |
|
|
10 |
Всего |
|
|
100 |
|
|
|
|
Определите: 1) |
процент влажности |
муки во всех партиях; |
|
2) среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации; 3) укажите модальный интервал; 4) дисперсию двумя методами.
19
Задача 9. При изучении покупательского спроса произведено 5%-е выборочное обследование розничной продажи женских туфель. При механическом способе отбора в выборку кассовых чеков получено следующее распределение реализованной обуви по цене:
Цена, руб. |
Число пар туфель |
До 2 000 |
10 |
2 000 – 2 500 |
15 |
2 500 – 3 000 |
25 |
3 000 – 3 500 |
30 |
3 500 и выше |
20 |
|
|
На основе показателей выборочной совокупности определите для генеральной совокупности: 1) с вероятностью 0,954 возможные значения доли продажи обуви по цене до 2 000 руб.; 2) с вероятностью 0,997 возможные значения средней цены.
Задача 10. При 5%-м выборочном обследовании партии поступившего товара установлено, что 320 единиц из обследованных 400 образцов (отобранных по схеме механической выборки) отнесены к стандартной продукции, а распределение образцов выборочной совокупности по весу следующее:
Вес изделий, г |
Число образцов, шт. |
До 3 000 |
10 |
3 000 – 3 100 |
50 |
3 100 – 3 200 |
180 |
3 200 – 3 300 |
140 |
3 300 и выше |
20 |
По показателям выборочной совокупности установите для всей партии товара: 1) с вероятностью 0,954 возможные пределы удельного веса стандартной продукции; 2) с вероятностью 0,997 возможные пределы среднего веса одного изделия.
20
Процент естественной убыли |
Количество образцов |
|
До 4 |
6 |
|
4 |
– 6 |
14 |
6 |
– 8 |
22 |
8 – 10 |
48 |
|
От 10 |
и выше |
10 |
|
|
|
По показателям выборочной совокупности установите для всей партии товара: 1) с вероятностью 0,954 возможные пределы удельного веса товаров с естественной убылью от 10% и выше; 2) с вероятностью 0,997 возможные пределы среднего процента естественной убыли.
Процент влажности |
Число образцов |
До 14 |
20 |
14 – 16 |
30 |
16 – 18 |
25 |
18 – 20 |
15 |
20 и выше |
10 |
|
|
На основе выборочной совокупности установите: 1) с вероятностью 0,997 возможные пределы среднего процента влажности товара для всей партии; 2) с вероятностью 0,956 возможные пределы доли продукции с процентом влажности более 20.
Задача 13. Для установления доли стандартного товара во всей партии рыбных консервов, состоящей из 5 тыс. банок, в порядке случайной бесповторной выборки проверено 500 штук. В результате анализа установлено, что в 450 банках качество продукции соответствует стандарту. Определите с вероятностью 0,954, в каких пределах заключается доля стандартных банок во всей партии рыбных консервов.