где МА – показатель первого одноименного исследуемого объекта;
МБ – показатель второго одноименного исследуемого объекта (база сравнения).
ОПС = |
Показатель, характеризующий объект А |
|
Показатель, характеризующий объект Б |
||
|
Коэффициент преступной активности (коэффициент криминальности или коэффициент пораженности):
КК = |
|
Общее количество лиц, совершивших преступления |
× 10000 |
|||||
|
|
Численность населения (14 лет и старше) |
|
|
||||
|
|
Относительные величины динамики (ОВД): |
|
|
||||
|
|
ОПД = |
|
Текущий уровень |
|
|
||
|
|
Предшествующий или базисный уровень |
|
|
||||
|
|
|
|
|
||||
|
|
Относительная величина координации (ОВК): |
||||||
|
|
|
ОВК = |
|
mi |
∙ 100 % , |
|
|
|
|
|
|
m6 |
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где mi – одна из частей исследуемой совокупности; |
|
|
|||||
|
mб – часть совокупности, которая является базой сравнения. |
|||||||
Показатель, характеризующий i-ю часть совокупности
ОПК = Показатель, характеризующий часть совокупности, выбранную в качестве базы сравнения
Коэффициент интенсивности:
Показатель, характеризующий явление А
ОПИ = Показатель, характеризующий среду распространения явления А
Коэффициент преступности (КП):
КП = |
П × 10000 |
, |
|
Н |
|||
|
|
где П – абсолютное число учтенных (зарегистрированных) преступлений;
Н – абсолютная численность населения (в возрасте от 14 лет и старше в целом или отдельных социально-демографических групп).
101
Относительная величина планового задания (ОВПЗ):
|
ОВПЗ = |
Рпл |
|
∙ 100 % , |
|
где Рпл |
Ро |
|
|||
|
|
|
|||
– плановый показатель; |
|
|
|||
Р0 – фактический (базовый) показатель в предшествующем |
|||||
периоде. |
|
|
|
|
|
ОПП = |
Уровень, планируемый на (i+1)-й период |
∙ 100 % |
|||
|
Уровень, достигнутый в i-м периоде |
|
|||
Относительная величина выполнения плана (ОВВП):
|
|
|
|
|
|
ОВВП = |
Рф |
∙ 100 % , |
|
|
||||||
где Рф |
|
|
|
|
|
Рпл |
|
|
|
|||||||
– величина выполнения плана за отчетный период; |
||||||||||||||||
Рпл – величина плана за отчетный период. |
|
|
||||||||||||||
ОВВП = |
|
Уровень, достигнутый в (i+1)-й период |
|
∙ 100 % |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||
Уровень, планируемый на (i+1)-й период |
||||||||||||||||
|
|
|
|
|||||||||||||
ОВВП = |
|
|
фактическая величина снижения |
|
∙ 100 % |
|||||||||||
|
|
плановая величина снижения |
||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|||||||||
ОВВП = |
|
|
коэффициент фактического роста |
∙ 100 % |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
коэффициент планового задания |
|
|
|
|||||||
|
|
|
|
|
|
меры центральной тенденции |
|
|
||||||||
Средняя = |
|
|
Суммарное значение или объем осредняемого признака |
|||||||||||||
|
|
|
|
|
|
Число единиц или объем совокупности |
||||||||||
|
|
|
|
Средняя арифметическая простая: |
|
|||||||||||
|
|
|
|
|
|
x̅= |
|
Σ (Xi) |
|
, |
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
N |
|
|
|
|
|
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|||
где x̅– среднее арифметическое;
Х – изменяющаяся величина признака; Σ (Xi) – сумма значений;
N – количество значений (число вариантов).
102
Средняя арифметическая взвешенная:
|
|
|
|
|
|
∑n |
(x1 |
fi ) |
|
|||||||
|
|
|
X |
|
= |
i=1 |
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
|
|
|
n |
|
|
|
|||||||||
|
|
|
|
|
|
∑fi |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
||
где fi – вес каждого значения данных xi; |
|
|||||||||||||||
∑n fi – сумма весов. |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
Средняя гармоническая простая: |
|||||||||||||||
|
||||||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
xгарм |
= |
−1 |
∑XÕii−1 |
|
|
N |
, |
||||||||
|
̅ |
|
|
|
|
i =1 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
|
|
|
∑ |
1 |
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
X i |
|
|||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i =1 |
|
||||
где N – количество значений (число вариантов); Х – изменяющаяся величина признака; ∑ – сумма.
Средняя гармоническая взвешенная:
|
̅ |
|
∑wi |
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
i=1 |
|
|
|
|
|
|
|
|||
|
xгарм |
= |
|
|
|
|
|
, |
|
|
|
|
|
∑ |
wi |
|
|
|
|
|
|||||
|
|
|
|
i=1 |
X i |
|
|
|
|
|
|
|
где w – объемное значение признака: w=xf. |
||||||||||||
Средняя геометрическая простая: |
||||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
̅ |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
N |
i , |
|
N ÕХ ÕХ |
... ÕХ |
N |
= N ∏X |
|||||||||
xгеом = |
1 |
2 |
|
|
|
i=1 |
||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
где N – число вариантов; П – знак перемножения;
fi – вес каждого значения данных xi.
Средняя геометрическая взвешенная:
x̅ |
= |
∑fi |
|
|
|
|
|
∑fi |
|
|
f1 |
ÕХ |
f2 |
... = |
fi |
||||||
i=1 |
i=1 |
|||||||||
геом |
|
|
ÕХ1 |
2 |
|
∏X i |
||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
i=1 |
|
Средняя квадратическая простая:
|
|
N |
|
x̅ = |
∑ÕХ i2 fi |
||
i=1 |
|||
|
|
||
квадр |
∑fi |
||
|
|
i=1 |
|
103
Средняя квадратическая взвешенная:
N
∑ХÕi i2
x̅ = i =1
квадр N
Мода
Вдискретном ряду мода определяется как самое большое
число.
Винтервальном ряду с равными интервалами мода определяется по формуле:
|
Mо= Xmo+ i |
fmo– fmo–1 |
, |
|
(fmo– fmo–1 )+ (fmo– fmo+1 ) |
||
|
|
|
|
где Хmo – нижняя граница модального интервала; |
|||
i – величина модального интервала; |
|
||
Fmo – частота модального интервала; |
|
||
Fmo-1 |
– частота интервала, предшествующая модальному; |
||
Fmo+1 |
– частота интервала, следующая за модальным. |
||
В интервальном ряду с неравными интервалами мода определяется по формуле в два шага:
1)относительная частота (частость):
ϕi = ∑fi fi
2)относительная плотность:ϕi ,P =
i ∆i
где i – интервалы группировки; ∆i – интервальная разность;
fφii––относительнаячастота; частота (частость).
Медиана
В интервальном ряду медиана определяется по формуле:
Me= xme+ i |
|
∑f |
|
–Sme–1 |
|
|
2 |
|
, |
||
|
|
|
|||
|
|
|
fme |
||
104
где xme – нижняя граница медианного интервала; i – величина медианного интервала;
∑f /2 – полусумма частот;
Sme-1 –сумма накопленных частот до медианной частоты; fme – частота медианного интервала.
меры разброса
Отклонение – отклонение вариантов признака от его среднего значения: X1 – x̅.
Размах вариации – разность между максимальным и минимальным значениями признака:
R =X max – X min
Межквартильный размах – расстояние между верхним и нижним квартилями:
Q = Q3 – Q1
Нижний квартиль:
Q1 = ¼(n+1)
Верхний квартиль:
Q3 = ¾(n+1)
Среднее линейное отклонение (невзвешенное):
d = ∑ÕXi − X N
Взвешенное среднее линейное отклонение:
d= ∑xi − x fi
∑fi
Дисперсия невзвешенная:
δ2 = ∑(Xi − X )2 N
Дисперсия взвешенная:
δ2 = ∑(xi − x)2 fi
∑fi
105