Статистический анализ – разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических методов с целью контроля адекватного отражения исследуемых явлений и процессов, определения и оценки специфики и особенностей изучаемых явлений и процессов, изучения их структуры, взаимосвязей и закономерностей развития.
Этапы статистического анализа: формулировка цели анализа; критическая оценка данных; сравнительная оценка и обеспечение сопоставимости данных; формирование обобщающих показателей; фиксация и обоснование существенных свойств, особенностей, сходств и различий, связей и закономерностей изучаемых явлений и процессов; формулировка заключений, выводов и практических предложений о резервах и перспективах развития явления.
Статистические данные – значения некоторого признака, свойственного изучаемым объектам. Значения могут быть количественными или качественными, то есть представлять собой указание на категорию, к которой можно отнести объект. Такого рода данные часто называют категоризованными, поскольку о каждом из рассматриваемых объектов известно, в какую из нескольких заранее заданных категорий он попадает.
При измерении по нескольким количественным или качественным признакам в качестве статистических данных об объекте получают вектор, который можно рассматривать как новый вид данных. В таком случае выборка состоит из набора векторов.
Числовые статистические данные (числа, векторы, функции) можно складывать, умножать на коэффициенты. Нечисловые статистические данные (категоризованные данные, векторы) нельзя складывать и умножать на коэффициенты.
Статистические данные должны соответствовать определенным требованиям: быть достоверными (соответствовать реальному положению); полными (по объему и содержанию); сво-
евременными; сопоставимыми во времени или в пространстве
(по составу, единицам измерения, методике сбора и обработки, территориальной принадлежности единиц); доступными.
91
Статистическая закономерность – форма проявления повторяемости, последовательности, порядка изменений в массовых явлениях под воздействием определенных причин, которая позволяет определить тенденции развития, типические массовые явления, выделить случайные, единичные явления; проявляется лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности.
Динамическая закономерность – закономерность, проявляющаяся в отдельном явлении. Статистическая закономерность – закономерность изменения в пространстве и времени массовых явлений и процессов общественной жизни в результате действия объективных законов.
Статистические карточки (или документы первичного учета):
–на выявленное преступление (форма № 1);
–о результатах расследования преступления (форма № 1.1);
–на лицо, совершившее преступление (форма № 2);
–о движении уголовного дела (форма № 3);
–о результатах возмещения материального ущерба и изъятия предметов преступной деятельности (форма № 4);
–о потерпевшем (форма № 5);
–о результатах рассмотрения дела судом первой инстанции (форма № 6);
–приложение к статистической карточке формы № 6 на преступление по делу частного обвинения.
Статистическая карта – графическое изображение ста-
тистических данных на схематической географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.
Статистический критерий – компактная формулировка правил достоверности выводов анализа или правильности выдвигаемых гипотез. Основные задачи, решаемые с помощью данных критериев: соответствует ли выборочное распределение тому или иному теоретическому закону; являются ли две выборки выборками из одной статистической совокупности.
92
Виды критериев:
–критерий однородности совокупности или типичности средней (для вычисления критерия используют коэффициент вариации и размах);
–критерий Стьюдента выявляет существенность разли-
чий показателей;
– критерий согласия χ2 (критерий Пирсона) позволяет проверить соответствие фактического распределения ожидаемому или теоретическому.
Статистическая методология – система способов, приемов, с помощью которых статистика исследует массовые явления. Специфика ее заключается в том, что все основные методические приемы используются по мере выполнения задач четырех последовательных стадий (этапов) статистического исследования: 1) статистического наблюдения; 2) сводки и группировки
первичных статистических данных; 3) анализа статистической информации; 4) синтеза (обобщения), интерпретации статистической информации.
Статистическое наблюдение – спланированная, научно организованная регистрация массовых данных о социально-эко- номических явлениях и процессах. Статистическое наблюдение может быть первичным и вторичным.
–первичное – регистрация данных, поступающих непосредственно от объекта, который их продуцирует (текущий учет количества зарегистрированных браков в ЗАГСе);
–вторичное – сбор ранее зарегистрированных и обрабо-
танных данных (отчет о лицах, совершивших преступления; единый отчет о преступности).
Статистический показатель – количественное выражение исследуемого явления, или иначе – количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние вели-
чины, показатели вариации и т. д.). Величина статистического
93
показателя – численное значение, выраженное в определенных единицах измерения.
Статистические показатели условно подразделяют на первичные (объемные, количественные, экстенсивные), которые характеризуют либо общее число единиц совокупности, либо сумму значения какого-либо их признака, по статистической форме эти показатели являются суммарными статистическими величинами и вторичные (производные, качественные, интенсивные) – производные показатели, которые обычно выражаются средними и относительными величинами.
Статистическая сводка – второй этап исследования массовых общественных явлений. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя (кроме обязательного контроля собранных данных) систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин).
Различают: простую сводку – операция по подсчету общих итогов совокупности единиц наблюдения; сложную сводку – комплекс операций, включающий группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представление результатов в виде статистических таблиц.
Этапы сводки состоят из определения: 1) групп и подгрупп (осуществляется систематизация, группировка материалов, собранных при наблюдении); 2) систем показателей (уточняется предусмотренная планом система показателей); 3) видов таблиц (обобщенные данные для наглядности и удобства представляются в таблицах, статистических рядах, графиках, диаграммах).
Статистическая совокупность – множество однородных элементов или явлений, связанных общими чертами и признаками, существование которых обусловлено общими причинами. С точки зрения статистической методологии статистическая
94
совокупность – множество единиц, обладающих такими характеристиками, как массовость, однородность, определенная целостность; взаимозависимость состояния отдельных единиц, наличие вариации. Однородность не означает полного соответствия всех единиц совокупности, речь идет о наличии общего свойства или признака для всех единиц совокупности.
Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения в правовой статистике. Отчетность органов МВД, прокуратуры и органов юстиции представляет собой систему взаимосвязанных показателей, которые дают целостную картину деятельности этих органов, подробно освещают все стадии уголовного и гражданского процессов.
Статистическая связь – взаимосвязь между двумя (или более) переменными (между двумя переменными существует связь, если распределение одной переменной изменяется при различных значениях или частотах другой переменной).
Статистическая таблица – форма наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и его составных частей. По логическому содержанию статистическая таблица рассматривается как «статистическое предложение», подлежащим которого является объект исследования, а сказуемым – система показателей, характеризующих объект. Основными элементами статистической таблицы являются: заголовок, подлежащее и
сказуемое.
В заголовке (названии) таблицы указывается, к какой категории и к какому времени относятся данные таблицы.
Подлежащее таблицы – единицы статистической совокупности или их группы, которые характеризуют объект исследования. По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяются на простые, групповые, комбинационные.
В простой таблице подлежащее представляет собой простой перечень каких-либо объектов или территориальных единиц, при этом части подлежащего не являются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемых единиц.
95