ления, т.е. сохранения статистических характеристик явления без изменения на ретроспективном промежутке времени, в настоящем и будущем.
21.В случае значительных требований к точности прогноза и при наличии большого массива данных используются каузальные, или причинноследственные, модели прогнозов, в которых прогнозируемая величина является функцией большого числа переменных.
22.Современные методы оценки влияния факторов на экономический рост не позволяют оценивать переменные эффекты учтённых факторов на экономический рост. В лучшем случае удаётся оценить постоянные усредненные эффекты
вцелом для анализируемого периода. Это объясняется тем, что в большинстве причинно-следственных моделей, которые применяются в макроэкономическом прогнозировании, обычно для оценки параметров регрессионных моделей используется метод наименьших квадратов (МНК). А этот метод, как известно, предполагает постоянство параметров оцениваемой модели, приводящее к усредненным оценкам для всего анализируемого периода.
23.В традиционном прогнозировании при подборе производственной функции особое внимание уделяется выбору периода, в течение которого не было бы резких изменений в технологическом развитии. При нарушении этого предположения часто не представляется возможным построить производственную функцию для всего анализируемого периода. Метод оценивания модифицированной производственной функции с переменным техническим прогрессом позволяет преодолеть ограниченность традиционного моделирования и построить производственную функцию в целом для всего неоднородного периода, имеющего как периоды роста, так и спада. Это обусловлено тем, что обычный МНК предполагает непосредственное использование исходных данных Y, K и L, а ме-
тод производственной функции с переменным техническим прогрессом – модифицированных переменных Yt(0), Kt(0) и Lt(0), приведенных к базовому году t=0.
24.Разработанные методы прогнозирования с помощью модифицированных производственных функций позволяют оценивать переменные эффекты учтённых факторов на экономический рост и повысить точность прогнозирования. Содержательной интерпретации лучше поддаётся прогноз с помощью модифицированных производственных функций, чем прогноз с помощью традиционных методов прогнозирования.
25.Справедливость основных теоретических и методологических положений по моделированию переменного экономического роста с помощью модифицированной производственной функции экспериментально показана для различных уровней агрегации: на макроуровне (бывший СССР, США, Япония), отраслевом уровне (обрабатывающая промышленность ФРГ) и региональном уровне (Хабаровский край).
318
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
1.Аганбегян, А. Г. Советская экономика – взгляд в будущее / А. Г. Аганбегян. –
М. : Экономика, 1988. – 256 с.
2.Анчишкин, А. И., Яременко, Ю. В. Темпы и пропорции экономического развития / А. И. Анчишкин, Ю. В. Яременко. – М. : Экономика, 1967. – 208 с.
3.Ашманов, С. А. Введение в математическую экономику / С. А. Ашманов. –
М. : Наука, 1984. – 296 с.
4.Байе, М. Р. Управленческая экономика и стратегия бизнеса : учеб. пособие для вузов / М. Р. Байе; пер. с англ.; под ред. А. М. Никитина. – М. : ЮНИТИ-
ДАНА, 1999. – 743 с.
5.Баркалов, Н. Б. Производственные функции в моделях экономического роста / Н. Б. Баркалов. – М. : МГУ, 1981. – 128 с.
6.Браун, М. Теория и измерение технического прогресса / М. Браун; пер с англ. – М. : Статистика, 1971. – 208 с.
7.Варшавский, А. Е. Научно-технический прогресс в моделях экономического развития / А. Е. Варшавский. – М. : Финансы и статистика, 1984. – 208 с.
8.Винн, Р., Холден, К. Введение в прикладной эконометрический анализ / Р. Винн, К. Холден; пер с англ. – М. : Финансы и статистика, 1981. – 294 с.
9.Вишнев, С. Экономические параметры. Введение в теорию показателей экономических систем и моделей / С. Вишнев. – М. : Наука, 1968. – 189 с.
10. Гальперин, В. М., Гребенников, П. И., Леусский, А. И., Тарасевич, Л. С. Макроэкономика / В. М. Гальперин, П. И. Гребенников, А. И. Леусский, Л. С. Тарасевич. – СПб. : СПГУЭФ, 1997. – 719 с.
11. Гребенников, П. И., Леусский, А. И., Тарасевич, Л. С. Микроэкономика / П. И. Гребенников, А. И. Леусский, Л. С. Тарасевич.– СПб. : СПГУЭФ, 1996. – 352 с.
12. Гранберг, А. Г. Динамические модели народного хозяйства / А. Г. Гранберг. –
М. : Экономика, 1988. – 240 с.
13. Данилов-Данильян, В. И., Рывкин, А. А. Некоторые методологические проблемы экономики научно-технического прогресса / В. И. Данилов-Данильян, А. А. Рывкин // Экономика и математические методы, 1984.Т. 20. Вып. 6. С. 1084 – 1102.
14. Демиденко, Е. З. Линейная и нелинейная регрессия / Е. З. Демиденко. – М. : Финансы и статистика, 1981. – 302 с.
15. Джонстон, Дж. Эконометрические модели / Дж. Джонстон; пер с англ. – М. : Статистика, 1980. – 444 с.
319
16.Емельянов, А. С. Эконометрия и прогнозирование / А. С. Емельянов. – М. : Экономика, 1985. – 208 с.
17.Замков, О. О., Толстопятенко, А. В., Черемных, Ю. Н. Математические методы в экономике : учебник / О. О. Замков, А. В. Толстопятенко, Ю. Н. Черемных. – М. :ДИС, 1997. – 368 с.
18.Зыков, Ю. А., Лазуренко, С. Г. Измерение влияния научно-технического прогресса на динамику национального дохода : препринт науч. докл. / Ю. А. Зыков, С. Г. Лазуренко. – М. : ИЭ АН СССР, 1982. – 50 с.
19.Иванилов, Ю. П., Лотов, А. В. Математические модели в экономике / Ю. П. Иванилов, А. В. Лотов. – М. : Наука, 1979. – 304 с.
20.Инновационный путь развития для новой России / отв. ред. В. П. Горегляд. – М. : Наука, 2005. –343 с.
21.Кади, Дж. Количественные методы в экономике / Дж. Кади; пер. с англ. – М. : Прогресс, 1977. – 247 с.
22.Кандель, А. Ф., Рывкин, А. А. Производственные функции в экспериментальных экономических расчётах и простейших моделях воспроизводственного процесса / А. Ф. Кандель, А. А. Рывкин // В сб. : Проблемы эконометрического моделирования. – М. : ИМЭМО, 1972. С. 13 – 43.
23.Кандель, А. Ф. Производственные функции в анализе экономического развития / А. Ф. Кандель // Изв. АН СССР. 1974. № 4. С. 51 – 63. (Экономика).
24.Кейн, Э. Экономическая статистика и эконометрия. Введение в количественный экономический анализ / Э. Кейн; пер. с англ. – М. : Статистика, 1977. – 232 с.
25.Клейнер, Г. Б. Производственные функции : теория, методы, применение / Г. Б. Клейнер. – М. : Финансы и статистика, 1986. – 239 с.
26.Климов, С. М., Селин, А. П., Федорова, Т. А. Микроэкономика : учеб. пособие / С. М. Климов, А. П. Селин, Т. А. Федорова. – СПб. : ИВЭСЭП, 2003. – 350 с.
27.Лазуренко, С. Г. Измерение влияния НТП на рост национального дохода / С. Г. Лазуренко. – М. : Наука, 1981. – 224 с.
28.Левицкий, Е. М. Моделирование американской экономики / Е. М. Левицкий. – Новосибирск : Наука, 1975. – 226 с.
29.Логинов, В. П. Резервы экономического роста / В. П. Логинов. – М. : Наука, 1989. – 304 с.
30.Лотов, А. В. Введение в экономико-математическое моделирование / А. В. Лотов. – М. : Наука, 1984. – 392 с.
31.Маленво, Э. Статистические методы эконометрии / Э. Маленво; пер. с англ. – М. : Статистика, 1975, 323 с.
320
32.Математическая экономика на персональном компьютере / пер. с яп.; под ред. М. Кубонива. – М. : Финансы и статистика, 1991. – 304 с.
33.Микроэкономика / под ред. Е. Б. Яковлевой. – М. : АКАЛИС, 1997. – 336 с.
34.Минакир, П. А. Экономика регионов. Дальний Восток / П.А. Минакир. – М. : Экономика, 2006. – 848 с.
35.Михалевский, Б. Н. Система моделей среднесрочного народнохозяйственного планирования / Б. Н. Михалевский. – М. : Наука, 1972. – 475 с.
36.Михалевский, Б. Н., Соловьев, Ю. П. Производственная функция народного хозяйства СССР в 1951 – 1963 гг. / Б. Н. Михалевский, Ю. П. Соловьев // Экономика и математические методы. 1966. Т. 2. Вып. 6. С. 823 – 840.
37.Моделирование народнохозяйственных процессов / под ред. И. В. Котова. – Л. : Изд-во Ленинградского ун-та, 1990. – 288 с.
38.Мун, Д. Е. Метод оценивания производственной функции Кобба-Дугласа с переменным годовым темпом прироста объёма производства за счёт научно-технического прогресса и других неучтённых факторов / Д. Е. Мун // В сб. : Методы исследования сложных систем : труды конференции молодых ученых. – М. : ВНИИСИ, 1985.С. 63 – 69.
39.Мун, Д. Е. Метод преобразования степенной производственной функции с переменными параметрами в функцию с постоянными параметрами : экспрессинформация / Д. Е. Мун. – М. : НИИ Госкомстата СССР, 1990. С. 91 – 97. (Моделирование соц.-экон. процессов).
40.Мун, Д. Е. Метод оценивания степенной производственной функции с переменными параметрами : экспресс-информация / Д. Е. Мун. – М. : НИИ Госкомстата СССР, 1990. С. 98 – 109. (Моделирование соц.-экон. процессов).
41.Мун, Д. Е. Измерение научно-технического прогресса / Д. Е. Мун. – Владивосток : Изд-во Дальневосточного университета, 1991. – 116 с.
42.Мун, Д. Е. Производственные функции в моделировании вклада факторов в прирост конечных результатов производства / Д. Е. Мун // В сб. : Экономика и технология. – М. : РЭА им. Г. В. Плеханова, 1993. – С. 97 – 106.
43.Мун, Д. Е. Моделирование экономического развития промышленности Хабаровского края / Д. Е. Мун // Вестник ДВО РАН. 1996. № 4. С. 133 – 137.
44.Мун, Д. Е. Оценивание интенсивных факторов экономического роста Хабаровского края / Д. Е. Мун // Пространственная экономика. 2007. № 1. С. 159 – 171.
45.Оппенлендер, К.-Г. Технический прогресс : воздействие, оценки, результаты / К.-Г. Оппенлендер; сокр. пер. с нем. – М. : Экономика, 1981. – 176 с.
46.Померанцев, В. В. Анализ временных рядов в планировании / В. В. Померанцев. – М. : Экономика, 1974. – 223 с.
321
47.Сио, К. К. Управленческая экономика / К. К. Сио; пер с англ. – М. : ИН-
ФРА-М, 2000. – 671 с.
48.Столерю, Л. Равновесие и экономический рост / Л. Столерю. – М. : Стати-
стика, 1974. – 427 с.
49.Терехов, Л. Л. Экономико-математические методы / Л. Л. Терехов. – М. : Статистика, 1972. – 360 с.
50.Тинбэрхэн, Я., Бос, К. Математические модели экономического роста / Я. Тинбэрхэн, К. Бос; пер. с англ. – М. : Прогресс, 1967. – 173 с.
51.Черников, Д. А. Темпы и пропорции экономического роста / Д. А. Черников. – М. : Экономика, 1982. – 224 с.
52.Четыркин, Е. М. Статистические методы прогнозирования / Е. М. Четыркин. – М. : Статистика, 1975. – 184 с.
53.Четыркин, Е. М., Калихман, И. Л. Вероятность и статистика / Е. М. Четыркин, И. Л. Калихман. – М. : Финансы и статистика, 1975. – 184 с.
54.Шаттелес, Т. Современные эконометрические методы / Т. Шаттелес. – М. : Статистика, 1975. – 240 c.
55.Экономико-математическое моделирование : учебник для студентов вузов / под общ. ред. И. Н. Дрогобыцкого. – М. : Экзамен, 2004. – 800 с.
56.Cobb, Charles W. and Paul H. Douglas (1928) A theory of production. American Economic Review 18: p. 139 – 165.
57.Moon, De-En (2001) Measuring production factors efficiency, Annual Report of Economics, p. 21 – 32. Niigata : Niigata University.
58.Moon, De-En (2004) «Особенности экономического развития Дальнего Во-
стока России и Республики Корея» – Journal of commodity Science & Technology, Seoul, Korea, 2004, vol. 31, p. 273 – 280.
59.Moon, De-En (2004) Особенности экономического развития Дальнего Во-
стока России и Республики Кореи // Journal of commodity Science & Technology. Seoul, Korea, 2004, vol. 31, p. 273 – 280.
60.Oppenlander, Karl H. (1976) Investitionsinduzierter technisher Fortschritt. Ber- lin-München: Duncker & Humblot.
61.Oppenlander, Karl H. (1981) Technical progress: Influence estimates, results: abbreviated, translated from German. Moscow: Economy.
62.Tinbergen, Jan and Hendricus C. Bos (1962) Mathematical Models of Economic Growth. McGraw-Hill: New York).
322