Введение
В монографии рассматриваются проблемы и методы моделирования эконо-
мического роста на основе традиционного аппарата производственной функции и разработанного автором инструментария модифицированной производствен-
ной функции с переменными параметрами. Недостаточная изученность вопросов количественного оценивания влияния технического прогресса на темпы эконо-
мического роста определили цель работы – исследование проблем и методов макроэкономического прогнозирования динамики роста производства с помо-
щью модифицированных производственных функций.
Для достижения поставленной цели в работе проводились исследования по
следующим направлениям:
1.Проблемы и методы оценивания статических производственных функций.
2.Проблемы и методы оценивания динамических производственных функций.
3.Проблемы и методы традиционного и модифицированного прогнозирования.
В ходе исследования статических производственных функций разработан метод, позволяющий преобразовывать статические степенные производственные функции в линейные производственные функции. Этот метод позволяет не толь-
ко преобразовывать различные виды производственных функций, но и решать проблему выбора вида производственных функций в моделировании. В модели-
ровании, как известно, в зависимости от вида производственной функции полу-
чаются различные характеристики одного и того же экономического процесса,
что не соответствует действительности. Для доказательства эквивалентности ха-
рактеристик различных видов производственных функций в работе разработан соответствующий подход.
В ходе исследования динамических производственных функций рассмот-
рены проблемы и методы моделирования технического прогресса с использова-
нием как традиционных, так и модифицированных производственных функций.
Из традиционных динамических производственных функций в моделировании наиболее часто применяется динамическая степенная производственная функция Тинбергена. В основе этой функции лежит гипотеза постоянного среднегодового
8
темпа прироста продукции за счёт технического прогресса. Однако эта гипотеза выполняется не для всех экономических объектов. Невыполнение указанной ги-
потезы приводит к оценкам параметров производственных функций, не соответ-
ствующих реальной действительности.
Традиционные методы моделирования не позволяют преодолеть проблему выбора вида производственной функции. Переход от статических производ-
ственных функций к динамическим функциям ещё больше усложняет указанную проблему. Если в случае статических производственных функций существуют эквивалентные аналоги статических линейных и степенных производственных функций, то в случае динамических производственных функций линейного ана-
лога степенной производственной функции Тинбергена не существует.
В ходе проведённых исследований такой аналог получен. Основой получения линейного аналога динамической степенной производственной функции Тин-
бергена явилась модифицированная производственная функция с переменным техническим прогрессом.
В ходе исследования прогнозирования рассмотрены проблемы и методы тради-
ционного и модифицированного прогнозирования. Теоретические исследования наиболее часто применяемых в прогнозировании традиционных методов показаны на примере трендовых моделей, адаптивных методов и др. Из традиционных подхо-
дов в прогнозировании наиболее часто применяются трендовые модели. В основе этих моделей лежат гипотезы о наличии тренда во временном ряде экономического показателя и о неизменности общих условий в прогнозируемом периоде. Однако эти гипотезы выполняются не для всех экономических объектов. Невыполнение указан-
ных гипотез приводит к снижению точности прогнозирования.
При прогнозировании экономического роста актуальна проблема раздельного оценивания переменных эффектов экономического роста, обусловленных влия-
нием как учтённых, так и неучтённых факторов. Решение этой проблемы позво-
лит разделить экономический рост на переменные эффекты и разрабатывать со-
ответствующие стратегии экономического развития.
Разработанные автором методы прогнозирования с помощью модифициро-
ванных производственных функций (МПФ) позволяют преодолеть проблемы
9
традиционного прогнозирования, благодаря концепции модифицированной про-
изводственной функции с переменными параметрами. Указанная МПФ может быть приведена к производственной функции с переменным техническим про-
грессом, которую можно применять для оценивания и прогнозирования пере-
менных эффектов экономического роста, обусловленных влиянием как учтён-
ных, так и неучтённых факторов.
Гипотеза о переменности параметров в производственных функциях позволя-
ет преодолеть ряд методологических проблем традиционного моделирования:
эквивалентности характеристик функций; устойчивости статистических оценок параметров к длине динамического ряда; разграничения и прогнозирования пе-
ременного вклада факторов в прирост продукции; преобразования динамических производственных функций.
Справедливость основных теоретических и методологических положений по моделированию переменного экономического роста с помощью МПФ экспери-
ментально показана для различных уровней агрегации: на макроуровне (бывший
СССР, США, Япония), отраслевом уровне (обрабатывающая промышленность ФРГ) и региональном уровне (Хабаровский край).
Выводы и результаты исследования могут быть использованы научными учре-
ждениями для дальнейшего углубления теоретического анализа проблем экономиче-
ского роста российской экономики, а также в практической работе органов государ-
ственного управления Российской Федерации при разработке федеральных целевых программ и направлений национальной экономики и отдельных её уровней.
Результаты исследований могут быть применены в практике составления мо-
делей экономического роста. Разработанные методы являются универсальными и могут быть использованы не только в прогнозировании экономических, но и технических, экологических, социологических и других процессов.
Теоретическая и практическая значимость работы состоит в том, что в ней содержатся конкретные методы прогнозирования с помощью модифицирован-
ных производственных функций, позволяющие значительно повысить точность прогнозирования. В монографии теоретический материал сопровождается прак-
тическими примерами, решение которых автоматизировано в ППП EXCEL.
10
ГЛАВА 1 СТАТИЧЕСКИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ ФУНКЦИИ
ВМОДЕЛИРОВАНИИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ
Взависимости от наличия или отсутствия фактора времени производственные функции (ПФ) подразделяются соответственно на динамические и статические функции. В статических производственных функциях предполагается отсутствие качественных изменений в производстве. Основные свойства производственных функций исследуем на примере статических производственных функций.
1.1 Производственная функция
Теория производства изучает закономерности процесса производства, т.е. процесса создания благ, необходимых для удовлетворения материальных и духовных потребностей людей. Это любая деятельность, связанная с созданием товаров и услуг. В широком смысле производство есть процесс преобразования ресурсов в готовую продукцию (товары и услуги).
Каждый конкретный процесс производства характеризуется как определённым набором факторов, так и устойчивым соотношением между ними, что выражается в форме технологии. Таким образом, технология – это определённая устойчивая комбинация факторов производства. Производство одного и того же блага может осуществляться с помощью различных технологий. В условиях ограниченности ресурсов определяющее значение при выборе технологии производства того или иного продукта имеет обеспечение наивысшей эффективности производства. Поскольку решение проблемы эффективности связано не только с применяемыми технологиями, но и с ценами используемых ресурсов, то различают технологическую и экономическую эффективность. Технологически эффективным является способ производства, при котором данный объём выпуска является максимально возможным при использовании точно определённых объёмов ресурсов. Экономически эффективный способ производства какоголибо заданного объёма продукции – это такой способ, который минимизирует альтернативную стоимость используемых в процессе производства видов ресурсов.
В рамках использования любой технологии всегда существует устойчивая зависимость между величиной применяемых ресурсов и объёмом выпуска продукции. В качестве инструмента изучения этой зависимости используют производственную функцию, которая определяет максимальный объём производимого
11
продукта при каждом заданном количестве ресурсов. В качестве её независимых переменных выступают значения используемых факторов, а зависимой переменной – значения объёмов выпуска продукции. Математически производственная функция представляется в следующем виде:
Y=F (X1, X2, …, Xk),
где Y – максимальный объём продукта, который можно произвести при заданной технологии и определённом количестве факторов производства;
X1, X2, …, Xk – факторы производства.
Производственная функция всегда конкретна, т.е. отражает зависимость между максимально возможным объёмом продукта и количеством необходимых ресурсов при данной технологии. Если будет использоваться новая технология, её будет характеризовать новая производственная функция.
Производственные функции выводятся на основе анализа эмпирических данных конкретного производственного процесса и служат для решения задач планирования производства, так как это позволяет прогнозировать изменения совокупной выработки при изменении как отдельного фактора, так и всех факторов производства.
Основными факторами, необходимыми для производства, в большинстве случаев являются два агрегированных фактора – капитал (K) и труд (L). Агрегирование множества различных факторов в указанные два фактора вполне обоснованно, поскольку при производстве необходимы затраты как живого, так и овеществлённого труда.
Тогда процесс преобразования затрат капитала и труда в выпускаемую продукцию можно представить двухфакторной производственной функцией:
Y=F(K, L).
Следовательно, при данных затратах капитала K и труда L может быть достигнута максимальная величина продукции Y.
Производственная функция исходит из того, что используемые в производстве факторы являются взаимодополняемыми или взаимозаменяемыми. Взаимодополняемость означает, что отсутствие одного или нескольких ресурсов делает невозможным производственный процесс. Взаимозаменяемость факторов означает, что нехватка одного фактора может быть компенсирована дополнительным
12