Курсовая работа: Анализ деятельности Государственной противопожарной службы в населенном пункте

15. Провести техническое переоснащение и укрепление имеющейся испытательной пожарной лаборатории ГПС для развертывания работ по сертификации.

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ ОБСТАНОВКИ С ПОЖАРАМИ В ГОРОДЕ

Исходные данные

Таблица 1 Динамика числа пожаров в городе за последние 5 лет

Таблица 2 Распределение числа пожаров по причинам их возникновения

Таблица 3 Распределение числа пожаров по категориям объектов

Таблица 4 Распределение числа пожаров по месяцам года

Таблица 5 Распределение числа пожаров по часам суток

Таблица 6 Исходные данные распределения числа вызовов по различным причинам

Таблица 7 Исходные данные об основных количественных параметрах функционирования пожарной охраны в городе

В данном разделе курсовой работы с помощью методов и приемов первичной обработки статистических данных производится выявление и анализ статистических закономерностей возникновения пожаров в городе и процесса обслуживания вызовов подразделений ГПС в целях оценки результатов деятельности пожарной охраны в городе.

Необходимо произвести анализ:

1. динамики числа пожаров в городе (районе города) за последние пять лет,

2. распределения числа пожаров в городе по причинам и объектам их возникновения;

3. статистических закономерностей возникновения пожаров в городе по месяцам года и часам суток;

4. структуры вызовов пожарных подразделений в городе;

5. статистических закономерностей привлечения пожарной техники для обслуживания вызовов подразделений ГПС в городе (районе города).

2.1 Анализ динамики числа пожаров в городе за последние 5 лет

При анализе динамики числа пожаров в городе за последние 5 лет необходимо:

1. вычислить среднее количество пожаров в год (среднюю арифметическую),

2. определить показатели изменений уровней временного ряда числа пожаров за анализируемый период (абсолютный прирост пожаров, коэффициент роста пожаров, темп роста, темп прироста);

3. выявить основную тенденцию ряда динамики, которая позволяет представить его изменение в виде некоторой математической модели;

4. получить прогнозную оценку числа пожаров в городе (районе города) на следующий год.

1. Среднее годовое количество пожаров (среднее арифметическое) вычисляется по формуле:

хср =

Для данного случая:

хср = 187+215+211+247+256 = 223,2

Где х1(2, 3…) - точное количество пожаров в год, n - количество лет.

2. Если исследованию подвергаются изменения определенной характеристики y со временем, то перечень значений этой характеристики в последовательные моменты или интервалы времени образует т.н. ряд динамики или временной ряд. Временные ряды могут быть образованы значениями абсолютных или относительных характеристик, либо значениями средних величин.

Значение изучаемой характеристики y1, y2,…, yn,, образующие временной ряд, называют уровнями временного ряда. Первое y1 и последнее yn из этих значений соответственно называют начальным и конечным уровнями ряда.

При анализе временных рядов используют комплекс специальных показателей, характеризующих изменчивость в уровнях ряда. К таким показателям относится абсолютный прирост, коэффициент (или темп) роста, коэффициент (или темп) прироста. Расчет этих показателей производится для каждого временного момента или интервала времени (t= 1, 2,… , N , где N - число анализируемых моментов или интервалов времени), которому соответствует эмпирическое значение изучаемой характеристики уt.

Абсолютный прирост At показывает, на сколько единиц увеличился или уменьшился рассматриваемый уровень ряда уt по сравнению с некоторым уровнем, принятым за базу для сравнения убаз:

At = уt - убаз.

В качестве базы для сравнения можно принять предшествующий, начальный или средний уровни ряда. Значения абсолютного прироста At могут быть положительными (при уt > убаз), отрицательными (уt < убаз), либо равными нулю (при уt = убаз).

Коэффициент роста Нt определяется как отношение рассматриваемого уровня ряда уt к уровню, принятому за базу для сравнения убаз.

Нt = уt / убаз

В зависимости от соотношений значений рассматриваемого и базового уровней значение коэффициента роста Нt может оказаться меньше единицы (уt < убаз), равным единице (при уt = убаз) или больше единицы (при уt > убаз).

Коэффициент роста, выраженный в процентах, называется темпом роста.

Коэффициент прироста Bt определяется как отношение абсолютного прироста At к уровню, принятому за базу для сравнения убаз:

Bt = At / убаз.

Значения Bt могут быть положительными, отрицательными, либо равными нулю в зависимости от значений абсолютного прироста.

Коэффициент прироста, выраженный в процентах, называется темпом прироста. Он показывает, на сколько процентов увеличилось или уменьшилось значение рассматриваемого уровня ряда уt по сравнению с базовым убаз, принятым за 100%.

Рассмотрим таблицу 8, в которой представлены результаты расчета рассмотренных показателей для интервального временного ряда, отражающего динамику числа пожаров в городе за пять лет (N=5). За базу для сравнения с тем или иным уровнем ряда уt принят предшествующий уровень ряда (убаз = уt-1). Вычисляемые при таком условии показатели At, Нt и Bt (t = 1, 2,…, N) называются цепными.

Таблица 8 Показатели ряда динамики числа пожаров в городе за 5 лет

3. Эффективным способом выявления основной тенденции процесса изменения уровней временного ряда является его математическое моделирование.

Если характер динамики подтверждает предположение о том, что наблюдаемое в t-м году число пожаров в городе (районе) уt (t= 1, 2, …, N, где N - число анализируемых лет) изменяется с течением времени с более или менее постоянной абсолютной скоростью, то математическим выражением такой тенденции будет являться линейная зависимость вида:

yt = a+bt,

где y - расчетное значение числа пожаров в t-м году; a и b - коэффициенты, t - номер года.

Для нахождения неизвестных коэффициентов используется метод наименьших квадратов. Для нахождения коэффициентов а и b используются уравнения:

4. Зная величины коэффициентов a и b и предполагая, что имеющаяся тенденция изменения числа пожаров в городе (районе) останется неизменной, можно вычислить прогнозную оценку числа пожаров в интересующем году, поставив в уравнение (5) номер этого года.

В качестве примера выполним прогнозирование числа пожаров в городе на год вперед по заданным исходным данным числа пожаров за последние 5 лет. противопожарный служба управление вызов

Для выявления тенденции изменения числа пожаров в городе используем аналитическое выравнивание временного ряда в виде зависимости (5). Для нахождения коэффициентов a и b воспользуемся формулами 6 и 7, предварительно составив вспомогательную таблицу 9:

Таблица 9 Вспомогательная таблица для вычисления коэффициентов a и b

Подставляя числовые значения из итоговой строки табл. 2 в уравнения (6 и 7) находим значения коэффициентов:

Используя уравнение (5), определяем ориентировочное значение числа пожаров в городе в следующем году (t=6):

6 = 172,2+ 17•6 = 274,2

Наносим на график эмпирические значения числа пожаров за прошедшие 5 лет и прогнозируемое значение для шестого года. По результатам расчета делаем вывод.

Рис. 1. Динамика числа пожаров в городе по годам.