71
Однако для большей эффективности, было бы целесообразным не
только расширить круг используемых показателей, например,
коэффициентом критической ликвидности – финансовым коэффициентом,
равным отношению высоколиквидных текущих активов к краткосрочным
обязательствам (текущим пассивам), но и активнее использовать методы
математического анализа, моделирования и прогнозирования. Данный
тезис объясняется появлением достаточного количества инструментов
многомерного анализа, таких как Statistica, SPSS, кроме того
распространенный пакет MS Excel имеет богатый инструментарий анализа
данных. Современный этап решения широкого круга задач управления
сложными социально-экономическими системами, к которым относятся
современные предприятия, характеризуется существенным увеличением
сложности и объемов обрабатываемых массивов, разнородных
синтаксически и семантически насыщенных данных, характеризующих
состояние и функционирование распределенных, структурно-сложных
управляемых объектов и систем различного назначения. Наибольший
интерес представляют системы в условиях структурной и параметрической
неопределенности, что характерно для большинства экономических
процессов, особенно с точки зрения учета цикличности кризисных
воздействий. В связи с этим в функционировании систем реального уровня
сложности рациональная организация и автоматизация задач принятия
управленческих решений возможны только на основе систем поддержки
принятия решений (СППР), содержащих адекватные математические
модели, комплексно учитывающие структурные, вероятностные,
качественные свойства элементарных управляемых объектов (подсистем) и
обеспечивающие ЛПР необходимыми вариантами решений и их оценкой.