Дипломная работа: Автоматизация контроля качества ООО "ПСК Стройнеруд"
Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
106
Рисунок 2.28 Отчет «График работ»
Рисунок 2.29 Отчет «Перечень средств, нуждающихся в поверке»
Рисунок 2.30 Отчет «Перечень средств, нуждающихся в
калибровке»
Листинг программных модулей приведен в Приложении.
107
3 ОБОСНОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКОЙ
ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРОЕКТА
3.1 Выбор и обоснование методики расчёта экономической
эффективности
Для научно-исследовательских и опытно-технологических работ, целых
научно-технических программ или отдельных заданий технико-экономическое
обоснование является документом, на основании которого чаще всего
определяется не только рентабельность и уместность государственной
поддержки работы производственных и научных коллективов при работе над
созданием научно-технической продукции, но и берется во внимание
совокупная деятельность коллектива в работе над созданием инноваций [15].
Сегодня для просчета эффективности IT-инвестиций существует
несколько вариантов методик, которые можно разгруппировать следующим
образом: классические финансовые методики (Return оn Investment, Total Cost
of Ownership, Economic Value Added); методы вероятностного определения
(Real Options Valuation, Applied Information Economics); методики для
проведения качественного анализа (Balanced Scorecard, Information Economics).
Преимущества финансовых методик – их богатая база и применение
классических теорий для подсчета экономической эффективности инвестиций в
проектах. Такие методы часто используют принятые в сфере финансов
критерии (норма прибыли, чистая стоимость и т.д.), что дает возможность IT-
директорам искать общий язык с финансовым руководством компании. Но
серьезный недостаток этих методов – их ограниченная применимость: чаще
всего они оперируют понятиями поступления и траты денежных средств,
которые требуют точности и конкретики. А определить расходы денежных
средств (например, затраты на информационный проект) можно опытным
путем.
108
Обычно некий экономический эффект при проведении мероприятий по
совершенствованию IT-сферы можно выразить в частичном увеличении
прибыли и значительном снижении издержек на проведение некоторых
операций. Еще на ранних этапах развития IT в области ППП (в период 70-80-х
годов) главным источником получения прибыли становилась автоматизация
рутинных и однообразных операций по разработке документации
конструкторских изделий. А вот сегодня если даже будут обнаружены такие
резервы, сама прибыль станет незначительной, поскольку оплата труда у
конструкторов (как основной составляющей текущей экономии) и других
специалистов данного сектора в отечественных компаниях так и осталась
низкой. А внедрение современных автоматизированных и функциональных
комплексов для проектирования зачастую приводит к удорожанию как
отдельных процессов, так и всего производства за счет больших затрат на
закупку нового оборудования и программного обеспечения, расходов на
обучение специалистов, проведения физического прототипирования готового
изделия. Поэтому экономический эффект от уменьшения доли затрат на бизнес-
процессы, рассчитанный ранее, становится незначительным.
Несмотря на высокую сложность оценки ожидаемого результата от
внедрения и разработки технических инноваций, особенно в начале жизненного
цикла, становятся необходимы различные управленческие решения, которые
бы помогли избегать ошибки от принятия неверных решений, а также сводить
до минимального разницу минимальных и планируемых показателей. Обычно
при расчете, при подсчете экономической эффективности проводится
сравнение результатов обработки данных до и после внедрения
информационной системы. Прямая зависимость эффективности
автоматизированной обработки данных представляется в виде показателей
снижения экономических затрат на обработку этих данных. А если
производится оценка прямой эффективности, то нужно рассчитать в
109
стоимостных единицах две группы показателей – коэффициенты снижения
затрат на производство и затрат на итоговую стоимость.
Для расчета трудозатрат на обработку данных обычно применяется
представленная ниже система показателей:
1. Показатель абсолютного снижения трудозатрат на обработку
единицы информации
DТ=Т
0
-Т
1
, (3.1.1)
где Т
0
определяется как базисный вариант трудоемкости обработки
данных;
Т
1
является стоимостью годовой обработки данных при проектируемом
варианте.
2. Коэффициент для снижения трудовых затрат
K
т
=(DТ/Т
0
)*100 (%) (3.1.2)
3. Индекс снижения трудозатрат, показывающий повышение
производительности при обработке данных.
Y
т
=Т
0
/Т
1в
(3.1.3)
К показателям стоимости можно отнести: максимальное снижение
стоимостных затрат (DC) и параметр относительного снижения затрат,
обозначенный (К
C
):
1. Величина снижения стоимостных затрат
DС=С
0
-С
1
, (3.1.4)
где С
0
является стоимостью годовой обработки данных при
использовании базисного варианта;
С
1
определяется как годовая стоимость обработки данных в
проектируемом варианте.
2. Индекс определения стоимостных затрат
Y
c
=С
0
/С
1
(3.1.6)
Кроме уже рассмотренных показателей также необходимо рассчитать
период окупаемости затрат на внедрения финального проекта
110
автоматизированной обработки данных (Т
ок
), определяемый в годах, части года
или месяцах года:
Ток = К
П
/DC, (3.1.7)
где К
П
выражается, как затраты на создание проекта (этап
проектирования и последующего внедрения).
А также коэффициент расчета эффективности капитальных затрат:
Ер = 1/Ток (3.1.8)
3.2 Расчёт показателей экономической эффективности проекта
Произведем сравнение суммы затрат для базового варианта и
программы автоматизации. Стоимость накладных расходов не учитывается, т.к.
для работы компьютера необходима только электроэнергия, а ее стоимостью в
наших расчетах можно пренебречь.
Условная среднечасовая зарплата сотрудника – 148 руб (исходя из
заработной платы 25000 рублей в месяц).
Операции технологического процесса при базовом и проектном
варианте за год представлены в таблице 3.1 и таблице 3.2.
Таблица 3.1
Базовый вариант
Наименование
операций
технологическо
го процесса
решения
комплекса
задач
Единица
измерен
ия
Объем
работ
ы в
год
Норма
вырабо
тки
(опер/
в час.)
Трудоемк
ость
(часов)
Среднечас
овая
зарплата
специалис
та (руб.)
Стоимостн
ые затраты
для
ручных
операций
(руб.)
Учет
пользователей
работа 48000 80 600 148,81 89285,71
Учет изделий работа 3600 50 72 148,81 10714,29
Учет норм работа 1200 50 24 148,81 3571,43
Учет
инструментов
работа 39600 50 792 148,81 117857,14
Учет проверок работа 31680 100 316,8 148,81 47142,86
Формирование
списка изделий
работа 34320 150 228,8 148,81 34047,62
Формирование
списка норм
работа 29040 151 192,3179 148,81 28618,73
Источник: https://baza.diplomsite.ru/previewfile/1834