Правительство Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
"Санкт-Петербургский государственный университет"
Выпускная квалификационная работа
на тему:
Экспериментальное исследование эволюции автоматического перевода научно-технических текстов
Исполнитель: Агафонова Виктория Борисовна
Научный руководитель:
к.ф.н., доц. Шамина Е.А.
Санкт-Петербург 2018
Содержание
Введение
Глава 1. Основные понятия машинного перевода
Глава 2. Исследования эволюции и оценка эффективности систем машинного перевода
2.1 Основные проблемы перевода научно-технического текста
2.2 Сравнительный анализ переводов, выполненных СМП и профессиональным переводчиком
Заключение
Список сокращений
Список использованной литературы
Введение
Технический бум последних лет и связанная с ним гонка за новейшими моделями техники приводит к тому, что появляется огромное количество текстов, которые сопровождают эту продукцию: руководства по эксплуатации, информация по техническому обслуживанию, рекламные брошюры, пресс-релизы, адресованные и потребителю, и производителю, и торговой и сервисной службе. Тексты, касающиеся импортных товаров, перед выпуском на российский рынок необходимо перевести на русский язык и локализовать.
С информационным взрывом и глобализацией всех видов коммерческой деятельности мир остро нуждается в компетентных переводчиках. Столкнувшись с огромными объемами документов, составленными или переводимыми на все большее количество разных языков, люди приходят к выводу о необходимости в использовании машинных ресурсов для перевода, так как его значительная часть является механической, рутинной и подавляющей воображение работой. Все виды машинного перевода неизбежно становятся глобальной индустрией в этой сфере.
Растущие практические требования к дешевому, быстрому, качественному автоматизированному способу перевода обуславливают актуальность данного исследования.
Перевод научно-технического текста является синтетическим действием, в идеале требующим равно высокой компетентности переводчика как в технике, так и в языке. Поскольку очень мало людей, которые одновременно хорошо разбираются в той технической сфере, к которой относится описываемый предмет, и одинаково хорошо владеют родным и иностранным языками, то и технический перевод, адресованный массовой аудитории, неизбежно становится принципиально коллективным продуктом. Перед профессиональным переводчиком, имеющим развитые навыки активной работы с разного рода текстами (устными и письменными), стоит задача придать материалу ясное звучание, формулировкам - четкость; он должен проверить фактический материал; устранить погрешности композиции, языка, стиля; адаптировать текст для той аудитории, которой он предназначен. Все вышеописанные трудности, связанные с переводом научно-технических текстов обуславливают его стоимость.
Все большее количество компаний-производителей нуждаются в быстром, качественном и недорогом переводе научно-технической литературы: ассортимент продукции расширяется, производимые модели постоянно обновляются, что предполагает выпуск большого количества инструкций по эксплуатации и обслуживанию технических единиц.
Для исследования развития и дальнейшего оценки эффективности систем машинного перевода (СМП) была выбрана инструкция по эксплуатации и техническому обслуживанию определенных моделей генераторного агрегата компании Thermo King. Выбор технической литературы связан с практической значимостью: американская компания Thermo King, занимающая лидирующее положение в мировых масштабах, имеет представительство в Северной Америке, Европе, Среднем Востоке, Индии, Азии, Латинской Америке, Африке и в России. На сегодняшний день решения компании включают в себя системы регулирования температуры для автофургонов, грузовых автомобилей, полуприцепов, железнодорожных платформ, контейнеров для воздушных, морских и смешанных перевозок. А также продукция ОВиК (обогрев, вентиляция и кондиционирование воздуха) для вагонов метрополитена, железнодорожных вагонов и автобусов. Все изделия компании Thermo King обеспечены широкой дилерской сетью, которая предоставляет услуги квалифицированного, обученного на заводе обслуживающего персонала. (http://www.europe.thermoking.com/brand/ru) Для обучения персонала компания проводит тренинги в странах-представителях, для чего печатает большое количество технической литературы на английском языке и переводит на соответствующие странам языки. Продукция компании постоянно обновляется, что предполагает выпуск новых инструкций и квалифицированный перевод.
В связи с вышеизложенными трудностями особенно актуально использование СМП для перевода многочисленных инструкций по эксплуатации.
Актуальность исследования также определяется быстрыми и сильными изменениями автопереводчиков и резко растущими, качественно меняющимися потребностями.
Цель исследования - рассмотреть возможность перевода научно-технических текстов машинными переводчиками без участия профессионального переводчика.
Для достижения данной цели нами были поставлены следующие задачи:
1. Раскрыть понятие машинного перевода (МП), определить его функции и место в общей системе переводов между человеком и компьютером;
2. Рассмотреть системы машинного перевода;
3. Описать основные проблемы перевода научно-технического текста;
4. Исследовать наличие или отсутствие эволюции СМП на примерах перевода инструкции по эксплуатации, касающейся продукции компании Thermo King, вывести сравнительные графики;
5. Проанализировать переводы научно-технических текстов и классифицировать возможные ошибки допущенные СМП на текущем этапе, вывести сравнительные графики;
6. Дать обзор современного состояния качества МП и спрогнозировать дальнейшую эволюцию СМП.
Для решения поставленных задач использовались следующие методы исследования: анализ теоретических и практических работ по теме дипломной работы; метод сопоставительного анализа МП; лингвистический и сравнительный анализ переводов научно-технических текстов, выполненных различными СМП.
Материалом для исследования выбраны тексты научно-технической направленности по обслуживанию генераторных агрегатов компании Thermo King". переводчик текст машинный
Предметом исследования данной работы являются переводы, выполненные СМП Translate, Google и Yandex.
Практическое значение. Данная работа позволит дать оценку продуктивности и активности современным программам-переводчикам. Результаты работы помогут понять роль МП и степень участия человека в переводе научно-технических текстов на современном этапе, позволят определить СМП с наилучшими результатами перевода и, возможно, будут полезными в прогнозировании тенденции к улучшению качества переводов.
Цель и задачи исследования определили структуру работы. Выпускная квалификационная работа состоит из: Введения, где описана актуальность настоящего исследования, обозначена цель и возможные пути по её достижению; Главы 1 с раскрытием понятия МП, обзором основных проблем перевода научно-технических текстов и классификацией ошибок в переводах; Главы 2 с исследованием эволюции СМП, анализом переводов, выполненных СМП, выявлением основных ошибок и сравнительным анализом современных переводчиков; Заключения, где представлены выводы по проделанной работе; Списка использованной литературы из 44 источников, а также 5 Приложений.
Глава 1. Основные понятия машинного перевода
Перевод (по определению) - это деятельность, заключающаяся в передаче содержания текста на одном языке средствами другого языка, а также результат такой деятельности. Особое место в теории перевода занимает машинный перевод (автоматический перевод, МП, MT, Machine Translation) - научная и одновременно технологическая дисциплина, связанная с наукой о переводе, а так же с компьютерной лингвистикой (Фролов, Паньков, 2008).
Машинный перевод - это интенсивно развивающаяся область научных исследований, экспериментальных разработок и уже функционирующих систем машинного перевода (СМП), в которых основная часть процесса перевода с одного естественного языка на другой выполняется компьютером. СМП призваны обеспечить быстрый и систематический доступ к информации, содержащейся в больших потоках текстов на иностранном языке. Промышленные СМП, переводя в основном научно-технические тексты, опираются на большие терминологические банки данных, поддерживая единообразие в переводе терминологической и специальной лексики. Они обычно требуют привлечения человека в качестве пред-, интер- и/или постредактора (Леонтьева 2006, 37).
Термин "машинный перевод" понимается по крайней мере в двух смыслах. Машинный перевод в узком смысле - это процесс перевода некоторого текста с одного естественного языка на другой, реализуемый компьютером полностью или почти полностью. В ходе данного процесса на вход машины подается текст, словесная часть которого не сопровождается никакими дополнительными указаниями, а на выходе получается текст на другом языке, являющийся переводом входного, причем преобразование входного текста в выходной происходит без вмешательства человека (иногда
допускается постредактирование). Машинный перевод в широком смысле - это область научных исследований, находящаяся на стыке лингвистики, математики, кибернетики, и имеющая целью построение систем, реализующих машинный перевод в узком смысле (Воронович 2013, 39).
В настоящей работе машинный перевод рассматривается как процесс перевода некоторого текста с одного естественного языка на другой, полностью реализуемый компьютером.
Функции машинного перевода
Программы-переводчики являются незаменимым инструментом, когда возникает необходимость:
· быстро понять общий смысл текста и решить, необходим ли дальнейший перевод;
· быстро проанализировать многоязычную информацию из сети Интернет;
· оптимизировать перевод большого объема текстов по одной тематике (процесс разбивается на два этапа: машинный перевод и постредактирование человеком);
· сделать информацию на сайте понятной иноязычным пользователям, встроив в сайт функцию перевода;
· извлечь информацию из большого объема текстов, опираясь на лингвистические характеристики слов. Например, выяснить, сколько раз в тексте встречаются имена собственные, какие это имена и какие действия связаны с этими именами (http://www.promt.ru/company).
История развития машинного перевода
Машинный перевод прошел долгий путь развития почти через столетие. Как ни странно, все начиналось со смелого эксперимента, теперь же машинный перевод является полезным и необходимым инструментом для большинства переводчиков. Машинный перевод всегда был спорной темой в мире переводческих услуг. Современные компьютерные программы перевода достаточно развиты, однако и по сей день они не справляются с самой сложной задачей процесса перевода: выбор контекстуально необходимого варианта. Переводчики могут использовать машинный перевод как черновик, который нуждается в редактировании, либо, как крайний вариант, в отсутствие переводчика - благодаря МП человек может получить общее представление о содержании текста.
По свидетельству биографов, еще выдающийся математик XIX века Чарльз Бэббидж пытался убедить британское правительство в необходимости финансировать его исследования по разработке "вычислительной машины". В числе прочих благ он обещал, что когда-нибудь эта машина сможет автоматически переводить разговорную речь. Но, хотя сегодня Бэббидж и считается признанным автором множества идей, лежащих в основе работы компьютера, он так и не сумел ни построить свою машину, ни выполнить обещания по поводу МП. И сегодня эта идея по-прежнему остается в значительной степени нереализованной. Однако, благодаря появлению сети Интернет как платформы глобальной связи она вновь начала привлекать широкое внимание и инвестиции (Вейзе, Киреев, Мирончиков 1997).
В середине 1930-х годов впервые заявление на получение патента на "переводческую машину" было подано Д. Арцруни, он изобрел автоматический двуязычный словарь. Затем П. Троянский представил более детальное изобретение. Оно включало в себя как двуязычный словарь, так и способы работы с грамматическими ролями между двумя языками. Изобретение Троянского оставалось неизвестным до конца 1950-х годов, когда появились ЭВМ.
В 1947 году машинный перевод перешел в разряд научного направления. Уоррен Уивер, директор отделения естественных наук Рокфеллеровского фонда, написал письмо Норберту Винеру, в котором рассматривал задачу перевода текстов с одних языков на другие как еще одну область применения техники дешифрования. Это вызвало бурные дискуссии. В этом же году А.Бут и Д.Бриттен разработали программу для пословного машинного перевода.
В 1952 году в Массачусетском технологическом институте была проведена первая конференция, посвященная машинному переводу, а затем в 1954 году была представлена первая система машинного перевода- IBM Mark II, которая получила название Джорджтаунский эксперимент. Эта русско-английская система имела словарь в 250 единиц и 6 грамматических правил. Последующее десятилетие было временем бурного развития машинного перевода. Позже, в 1966 году Американский комитет по проблемам автоматической обработки речи опубликовал отчет с выводами о том, что годы исследований машинного перевода не принесли ожидаемого результата. Это привело к прекращению государственного финансирования. Доклад существенно затормозил развитие машинного перевода в целом. 1970-80 года стали "Ренессансом" машинного перевода, эти годы связаны с развитием компьютерной техники. Ученые ставили более реалистичные задачи и делали акцент на участии человека в процессе автоматической обработки текста. Затраты на разработку систем машинного перевода в США, Европе и Японии исчислялись десятками миллионов долларов.