1.3. Сравнительная характеристика экономических показателей бюджета РФ и другого государства
Необходимо провести сравнительный анализ экономических показателей РФ и другого государства (в таблице 1.13 происходит сравнении показателей РФ и Бельгии). На основе таблицы строятся графики и делаются соответствующие выводы. Показатели должны быть приведены в сопоставимом виде: единая валютная единица с учетом котировок периода анализа, в случае необходимости показатели приводятся на душу населения.
Таблица 1.13
Общие экономические показатели
|
|
РОССИЯ |
|
|
БЕЛЬГИЯ |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Показатель |
2017 |
2018 |
|
2019 |
2017 |
|
2018 |
|
2019 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Население(млн.чел.) |
146,8 |
146,9 |
|
146,8 |
11,35 |
|
11,4 |
|
11,46 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ВВП (млрд. $) |
1578 |
1657 |
|
1750 |
525 |
|
532 |
|
539 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
ВВП на душу ($) |
10 749 |
11 279 |
|
11 920 |
46 211 |
|
46 683 |
|
47 002 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
МРОТ (рублей/мес.) |
7800 |
11163 |
|
11280 |
12361 |
|
12611 |
|
12861 |
|
|
|
|
|
3 |
|
6 |
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Прожиточный минимум |
10329 |
10842 |
|
11280 |
12272 |
|
12918 |
|
12756 |
|
|
|
|
|
5 |
|
4 |
|
9 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Уровень безработи- |
5,7 |
5,2 |
|
4,9 |
7,5 |
|
6,1 |
|
5,6 |
цы(%) |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Инфляция(%) |
2,52 |
4,27 |
|
3,05 |
2 |
|
2,3 |
|
1,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Экспорт (млн. $) |
25 104 |
34 718 |
|
30 980 |
32 725 |
|
37 163 |
|
36 971 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Импорт (млн. $) |
13 896 |
16 328 |
|
16 281 |
32 735 |
|
35 856 |
|
35 732 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
21
8 |
|
|
7 |
|
|
6 |
|
|
5 |
|
|
4 |
|
РФ |
|
|
|
3 |
|
Бельгия |
|
|
|
2 |
|
|
1 |
|
|
0 |
|
|
2017 |
2018 |
2019 |
|
Рисунок 1.14 - Уровень безработицы в % |
|
4,5 |
|
|
4 |
|
|
3,5 |
|
|
3 |
|
|
2,5 |
|
РФ |
2 |
|
|
|
Бельгия |
|
1,5 |
|
|
|
|
|
1 |
|
|
0,5 |
|
|
0 |
|
|
2017 |
2018 |
2019 |
|
Рисунок 1.15 - Уровень инфляции в % |
|
Помимо общеэкономических показателей необходимо сравнить бюджетные показатели государств. Ниже приведен анализ показателей РФ и Швеции за 2017-2019гг (в млрд.$). Данные для анализа должны быть представлены в таблице ( таблица 1.14). Показатели бюджета должны быть проанализированы как в абсолютном выражении, приведенные к единой валюте, так и в относительном выражении на душу населения.
Если есть возможность доходные и расходные части бюджета сравниваются по статьям затрат.
22
Таблица 1.14
Показатели бюджета, в млрд.$.
|
|
РОССИЯ |
|
|
ШВЕЦИЯ |
|
|||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Показатель |
2017 |
2018 |
|
2019 |
2017 |
|
2018 |
|
2019 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Доходы |
215,66 |
309,1 |
|
304,2 |
274,8 |
|
402,7 |
|
492,8 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Расходы |
259,5 |
265,5 |
|
274,74 |
269,9 |
|
209,1 |
|
325.5 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Дефицит/профицит |
-44,02 |
43,6 |
|
29,43 |
4,9 |
|
193,6 |
|
167,3 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Рисунок 1.16 - Сравнительная характеристика фактических доходов России и Швеции (в млрд.$)
23
Рисунок 1.17 - Сравнительная характеристика фактических расходов России и Швеции (в млрд.$)
Рисунок 1.18 - Сравнительная характеристика финансовых результатов России и Швеции
24
Задание для лабораторных работ:
1.используя возможности программы «»Microsoft Office Excel» построить таблицы и графики, необходимые для проведения анализа выполнения ключевых целевых показателей, выполнения плана бюджета, динамики показателей бюджета и анализа структуры статей доходов и расходов бюджета за 3 года;
2.используя функцию «Предсказ» программы «Microsoft Office Excel» определить будущие значения бюджета РФ.
Функция «Предсказ» рассчитывает или прогнозирует будущее значение на основе существующих (ретроспективных) данных с использованием алгоритма экспоненциального сглаживания (ETS). Спрогнозированное значение представляет собой продолжение ретроспективных значений на указанную целевую дату, которая должна продолжать временную шкалу. С помощью этой функции можно прогнозировать объемы продаж, требуемые товарные запасы или потребительские тренды. В нашем случае осуществлялся прогноз бюджета доходов и расходов.
Для этой функции необходима временная шкала, заданная с фиксированным интервалом между точками. Например, это может быть месячная временная шкала со значениями на 1-е число каждого месяца, годовая временная шкала или шкала числовых индексов. У нас годовая шкала. Ниже представлено описание функции.
ПРЕДСКАЗ.ETS(целевая_дата;значения;временная_шкала;[сезонность];[заполнение_ данных];[агрегирование])
Аргументы функции ПРЕДСКАЗ.ETS описаны ниже.
•Целевая_дата (обязательная). Точка данных, для которой предсказывается значение. Целевая дата может быть задана в формате даты/времени или числа. Если она хронологически расположена до конца ретроспективной временной шкалы, функция ПРЕДСКАЗ.ETS возвращает ошибку #ЧИСЛО!.
•Значения (обязательные). Значения представляют собой ретроспективные данные, на основе которых прогнозируются последующие значения.
•Временная_шкала (обязательная). Независимый массив или интервал числовых данных. Даты во временной шкале должны отстоять одна от другой на фиксированный интервал и не должны быть нулевыми. Сортировать массив значений временной не обязательно, так как ПРЕДСКАЗ.ETS автоматически отсортирует ее для расчетов. Если в заданной временной шкале отсутст-
25