- на долгосрочные (рассчитанные на 5-10 лет);
- среднесрочные (3-5 лет);
- краткосрочные (1-2 года).
Чем больше период планирования, тем сложнее точно поставить цели. В целом количество целей не должно быть слишком большим. Необходимо учесть все направления деятельности организации, которые особо важны на планируемый период.
При формулировке целей необходимо придерживаться основных правил, которые обеспечивают возможность их реализации и оценки.
Цели должны быть:
- сформулированы четко и ясно для однозначного восприятия всеми сотрудниками;
- конкретными и измеримыми (по возможности количественно);
- ограничены тем, что можно проконтролировать; если никак не удается выбрать простой и недорогой способ оценки для цели (а значит и задать показатель), то лучше вообще отказаться от такой формулировки цели;
- достижимы, но не слишком легко; их достижение должно требовать усилий; новые цели должны быть в любом случае напряженнее, чем уже достигнутые результаты;
- четко отражать порядок приоритетов. Цели, которые нужно достичь во что бы то ни стало, важно отметить как самые важные и приоритетные;
- должны охватывать действительно важные вещи, не стоит фиксировать мелкие задачи;
- должны быть рассчитаны на определенный период времени;
- должны быть позитивными и мотивирующими;
- должны быть согласованы между собой.
Разработка целей предполагает:
- детальный анализ текущего состояния компании, выявление сильных и слабых сторон организации;
- определение конкурентных преимуществ, с одной стороны, и корня зла – ключевых проблем – с другой;
- анализ рыночной ситуации и ее развития в ближайшем будущем;
- сопоставление своих амбиций и желаний с возможностями, включая наличие необходимых ресурсов.
Пример стратегических целей:
К 2017 г. довести общий объем продаж компании до 2 млн долл, в месяц.
Через 3 года войти в первую десятку компаний отраслевого рейтинга.
К 2018 г. автоматизировать бизнес-процессы логистики и продажи.
После определения глобальных стратегических целей разрабатываются подцели и строится дерево целей (рис. 13).
Стратегическая цель 1
Цель 1
Цель 2
Цель 3
Подцель 1.1
Подцель 1.2
Подцель 3.1
Подцель 3.2
Рис. 13. Дерево целей
Коэффициенты приоритетности целей (весовые коэффициенты) указывают предпочтение пользователем одного пути достижения цели (подцели) другим. Коэффициенты приоритетности целей – это инструмент управления выбором направления в достижении цели. Условием определения весовых коэффициентов является равенство единице суммы весов подцелей для каждой цели.
После определения целей производят перевод целей в измеримые параметры, т.е. определяют индикаторы (показатели) для каждой цели. Показатели результативности должны отвечать системе правил, известной как SMART.
В соответствии с этой системой показатели должны быть:
- Конкретными (Specific). Показатели должны быть конкретными, чтобы воздействовать на поведение.
- Измеримыми (Measurable). Показатели должны быть сформулированы так, чтобы с их помощью можно было измерить степень достижения цели.
- Достижимыми (Achievable). Показатели должны быть реалистичными, понятными, осуществимыми и вызывать желание их достичь.
- Ориентированными на результат (Result-oriented). Показатели должны быть связаны с конкретными результатами.
- Привязанными ко времени (Time-specific). Показатели должны быть ограничены во времени, чтобы можно было проследить приближение к ним.
При использовании системы сбалансированных показателей все показатели будут объединяться в следующие группы:
- финансово-экономические показатели для бизнеса в целом;
- удовлетворенность клиентов;
- основные и вспомогательные бизнес-процессы;
- эффективность персонала.
Построив дерево целей и определив вес и показатель для каждой цели, сведите все данные в таблицу (табл. 14).
Таблица 14
Результатная таблица
Цель |
KPI (название, единицы измерения) |
Целевое значение показателя |
Дата достижения |
Вес KPI (влияние на достижение стратегической цели организации (в % или долях единицы)) |
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
… |
|
|
|
|
ВРМ-система представляет собой совокупность четырех основных элементов: участники процесса управления; интерактивные бизнес-процессы управления; методы управления; информационные системы и технологии.
В основе концепции ВРМ-системы лежит идея непрерывного цикла управления. Этот цикл включает разработку стратегии, планирование, мониторинг, анализ и регулирование.
Технологическая инфраструктура ВРМ соединяет инструментальные технологии Business Intelligence (BI) и прикладные механизмы ВРМ для автоматизации основных и дополнительных процессов управления, т.е. ВРМ-система состоит из двух компонент. Первая реализует методологию управления компанией, вторая содержит обеспечивающие этот процесс информационные технологии.
Следовательно, качественное решение для управления эффективностью бизнеса должно представлять собой платформу, которая базируется на двух моделях: методологической и информационной.
Методологическая модель обобщает и систематизирует отраслевые методики реализации ключевых ВРМ-процессов: планирование и бюджетирование, управление доходностью бизнеса, управление рисками, отчетность, финансовая консолидация. В основе методологической модели лежит единый отраслевой словарь данных (модель данных), с помощью которого описываются все бизнес-объекты.
Ведущие мировые поставщики ВРМ-решений, такие как IBM, Sybase, Oracle, в составе своих ВРМ-платформ предлагают отраслевые логические модели данных для финансовой, энергетической, торговой и других отраслей.
Информационная модель представляет собой совокупность информационных технологий и программных продуктов, предназначенных для автоматизации методической модели.
За последние годы рынок систем управления эффективностью бизнеса значительно изменился. Системы ВРМ стали использоваться не только для решения задач планирования и бюджетирования в рамках финансовых отделов, они фактически превратились в основной стратегический инструмент принятия решений для руководства компаний. Ядро современных ВРМ-систем составляют приложения бюджетирования, планирования, прогнозирования и стратегического планирования.
По данным статистики, основными игроками на рынке ВРМ-систем являются компании Oracle Hyperion, SAP (Business Object), IBM (Cognos), SAS и российская компания Intersoft Lab.
Практическое задание:
Используя универсальный классификатор ВРМ-систем, определите состав характеристик, необходимых для принятия решения о выборе системы управления эффективностью бизнеса при внедрении на предприятии.
Сравните по выбранным критериям три программных продукта класса ВРМ, присутствующих на российском рынке.
По результатам сравнения сделайте вывод о целесообразности выбора той или иной ВРМ-системы для автоматизации процессов управления бизнесом на предприятии.
Самостоятельная работа выполняется в виде реферата по определенной теме, выданной преподавателем (№ задания соответствует порядковому номеру в списке группы). Требует углубленного изучения поставленной проблематики. Рекомендуется использование материалов периодической печати и аналитических ресурсов сети Интернет. Для защиты необходимо уверенное владение изложенным материалом.
Оформление: 14 шрифт Times New Roman, полуторный интервал, 15-20 стр. Обязательно: содержание, введение, заключение, список литературы.
Варианты самостоятельной работы № 1:
1. Информационный рынок и его регулирование.
2. Перспективы развития информационных технологий.
3. Жизненный цикл информационных систем.
4. Структурные технологии построения ИС. Понятие и основные принципы структурного анализа и проектирования. Средства структурного анализа и проектирования.
5. Информационные потоки на предприятии.
6. Информационная модель предприятия.
7. Сравнительный анализ современных стандартов управления предприятием.
8. Перспективы развития стандартов управления предприятием.
9. Международный и российский рынок КИС. Сравнительный анализ.
10. Понятие, архитектура и функционирование OLAP-систем. Классы задач, решаемые OLAP-системами. Требования к OLAP-системам.
11. Data Mining – средство интеллектуального анализа данных. Основные алгоритмы анализа данных.
12. Модели и реализации БД.
13. Организация распределенных баз данных и технологии работы с ними.
14. Модели и реализации хранилищ данных.
15. Объектно-ориентированное программирование.
16. Интеллектуальные технологии: системы, основанные на знаниях; модели представления знаний.
17. «Инжинерия знаний» и ее роль в интеллектуальной поддержке управленческих решений.
18. Экспертные системы. Их структура и функционирование. Экспертные знания и экспертные оценки.
19. Имитационное моделирование производственных процессов.
20. Бионический (нейросетевой) подход к созданию интеллектуальных компьютерных систем.
21. CASE-технологии.
22. Сети Петри и их применение для моделирования бизнес-процессов предприятия.
23. Функциональное моделирование – диаграммы потоков данных. Основные нотации и правила построения DFD.
24. Географические информационные системы.
25. Платежные системы в электронной коммерции.
26. Национальные интересы и информационная безопасность. Основные угрозы информационной безопасности России.
27. Правовые основы защиты информации.
28. Экономическая эффективность и экономическая оценка информатизации.
Варианты самостоятельной работы № 2:
1. Комплексная автоматизация управления предприятием. Информационные технологии автоматизации управления в масштабах всего предприятия.
2. Автоматизированные информационные системы в области бухгалтерского учёта.
3. Автоматизированные информационные системы в области производственной деятельности. Автоматизация производства.
4. Автоматизированные информационные системы в области финансовой деятельности (финансового анализа и учёта).
5. Автоматизированные информационные системы в области налогообложения.
6. Автоматизированные информационные системы в сфере сервиса.
7. Автоматизированные информационные системы в области страховой деятельности.
8. Автоматизированные информационные системы в области статистики.
9. Автоматизированные информационные системы в области маркетинговой деятельности.
10. Автоматизированные информационные системы в области логистической деятельности.
11. Автоматизированные информационные системы в области бизнес-моделирования и бизнес-проектирования.
12. Автоматизированные информационные системы в области управления проектами.
13. Автоматизированные информационные системы в области стратегического планирования.
14. Автоматизированные информационные системы в области бизнес-планирования.
15. Автоматизированные информационные системы в области бюджетирования.
16. Автоматизированные информационные системы в области управления персоналом и кадрового учёта.
17. Автоматизированные информационные системы в области управления взаимоотношениями с клиентами.
18. Автоматизированные информационные системы в области управления торговлей.
19. Автоматизированные информационные системы в области оперативного и управленческого учета торговой деятельности.
20. Автоматизированные информационные системы в области прогнозирования деятельности предприятия.
21. Автоматизированные информационные системы в области документооборота. Системы электронного документооборота.
22. Автоматизированные информационные системы в области управления эффективностью бизнеса.
23. Автоматизированные информационные системы в области складской, снабженческо-сбытовой и логистической деятельности.
Варианты самостоятельной работы № 3:
1. Консалтинг и аудит в области информационных технологий и систем. Стратегический ИТ-консалтинг.
2. Электронная коммерция. Формы электронной коммерции. Платёжные системы электронной коммерции. Модель B2B. Эффективность электронной коммерции.
3. Бизнес-аналитика. Цель, задачи и функции бизнес-аналитики. Системы бизнес-аналитики.
4. Концепция управления эффективностью бизнеса (Business Performance Management, BPM) и ее основные элементы.
5. Совокупная стоимость владения (Total Cost of Ownership, TCO). Методика расчёта TCO.
6. Системы бизнес-интеллекта (Business intelligence, BI). Обзор рынка BI технологий: аналитические приложения, BI-наборы и платформы бизнес-интеллекта.
7. Системы, реализующие методологию сбалансированных систем показателей (BSC-системы). Обзор рынка программных продуктов, реализующих в своих приложениях методологию сбалансированных систем показателей.
8. Системы управление эффективностью бизнеса (Business Performance Management, BPM). Архитектура и функциональность BPM-систем.
9. Консалтинг и аудит в области информационных технологий и систем. Консалтинг при внедрении систем управления цепочками поставок (SCM).
10. Электронная коммерция. Формы электронной коммерции. Платёжные системы электронной коммерции. Модель B2B. Безопасность электронной коммерции.
11. Бизнес-аналитика. Цель, задачи и функции бизнес-аналитики. Внедрение систем бизнес-аналитики на современных предприятиях: проблемы и перспективы.
12. Концепция управления эффективностью бизнеса (Business Performance Management, BPM). Автоматизация процессов с помощью BPM систем.
13. Совокупная стоимость владения (Total Cost of Ownership, TCO). Оценка совокупной стоимости владения ИТ.
14. Системы бизнес-интеллекта (Business intelligence, BI). Классификация продуктов бизнес-интеллекта.
15. Системы, реализующие методологию сбалансированных систем показателей (BSC-системы). Управление предприятием с помощью BSC-системы.
16. Системы управление эффективностью бизнеса (Business Performance Management, BPM). История возникновения и сущность концепции BPM.
17. Консалтинг и аудит в области информационных технологий и систем. Продуктовый ИТ-консалтинг.
18. Электронная коммерция. Формы электронной коммерции. Платёжные системы электронной коммерции. Модель B2B. Модель B2C. Услуги в интернете как составляющая электронной коммерции.
19. Бизнес-аналитика. Цель, задачи и функции бизнес-аналитики. Основные тенденции развития систем бизнес-аналитики.
20. Концепция управления эффективностью бизнеса (Business Performance Management, BPM). Описание процессов с помощью BPM-систем.
21. Совокупная стоимость владения (Total Cost of Ownership, TCO). Расчет совокупной стоимости владения для PDM-системы.
22. Системы бизнес-интеллекта (Business intelligence, BI). Платформы бизнес-интеллекта.
23. Системы, реализующие методологию сбалансированных систем показателей (BSC-системы). Разработка и внедрение системы сбалансированных показателей (BSC) и ключевых показателей эффективности (KPI).
Варианты самостоятельной работы № 4:
Самостоятельная работа включает следующие разделы:
1. Обоснование целесообразности разработки и внедрения элементов информационной системы (ИС) на предприятии.
2. Формирование списка задач, решаемых путем разработки и внедрения элементов ИС.
3. Построение таблицы с информационным взаимодействием задач специалиста и информационной модели.