ФГБОУ ВО «МИРЭА - Российский технологический университет»
Коллективный субъект в сложных человекомерных системах: интеллект или сумма технологий?
Никитина Елена Александровна - доктор философских наук, доцент.
Актуальность обращения к проблеме коллективного субъекта обусловлена необходимостью исследования закономерностей сложных саморазвивающихся открытых человекомерных систем, создаваемых творческой, проектно-конструктивной деятельностью современного информационного общества. В этих системах субъекты познания и деятельности органично соединены со средствами познания и деятельности и объектами. Саморазвитие реализуется в них посредством информационно-коммуникационной, сетевой технологической среды и обеспечивается рефлексивной деятельностью коллективного субъекта. Цель статьи - выявление особенностей коллективного субъекта в сложных человекомерных системах. Показано, что особенности коллективного субъекта формируются в контексте таких взаимосвязанных и взаимодополняющих тенденций информационного общества, как интеллектуализация техносферы и технологизация познания и деятельности человека. Функции коллективного субъекта в информационном обществе начинают выполнять информационно-управляющие системы. Коллективный субъект в условиях коэволюции человека и техники эволюционирует в направлении гибридного коллективного субъекта.
Ключевые слова: коллективный субъект, интеллектуальные системы, сложные человекомерные саморазвивающиеся системы, информационно-коммуникационная среда, коэволюция человека и техники, экология интеллекта
The collective subject in complex human-dimensional systems: intelligence or the sum of technologies?
Elena A. Nikitina
MIREA - Russian Technological University.
The relevance of addressing the problem of the collective subject is due to the need to study the laws of complex self-developing human-dimensional systems. In these systems, the subjects of knowledge and activity are organically connected with the means of knowledge and activity and objects. Self-development is realized in these systems through the information and communication technology environment. Self-development is carried out with the help of the reflexive activity of the collective subject. The purpose of the article is to identify the features of the collective subject in complex human-dimensional systems. It is shown that the characteristics of the collective subject are influenced by such trends as the intellectualization of the technosphere and the technologization of human cognition and activity. The functions of a collective subject in the information society are beginning to be performed by information management systems. The collective subject under the conditions of the co-evolution of man and technology evolves in the direction of a hybrid collective subject.
Keywords: collective subject, intelligent systems, complex human-dimensional self-developing systems, information and communication technologies, coevolution of man and technology, ecology of intelligence
Введение
В процессе жизнедеятельности общества возникают системы, которые нередко называют человекомерными (человекоразмерными): они соразмерны человеку, созданы в соответствии с целями и ценностями человеческой деятельности, включают человека. Таковы сложные саморазвивающиеся системы: «человек - машина», социально-экономические, экологические, градостроительные, медико-биологические, информационные системы, срастающиеся с когнитивными и познавательными технологиями и др. В данных системах объекты разной природы - физические, химические, биологические, технические, информационные, социальные - объединены целеполагающей деятельностью человека и функционируют как единое целое. В данных системах выстраиваются конвергентные отношения. Соответственно, и научно-технические дисциплины, изучающие, моделирующие и прогнозирующие поведение сложных человекомерных систем, носят, как правило, комплексный характер и опираются в своих основаниях на несколько теорий. Так, информатика укоренена теоретическими основами в семиотике, математике, лингвистике, когнитивной психологии, теории систем, искусственном интеллекте.
Саморазвитие в таких системах реализуется посредством информационно-коммуникационной технологической среды, которая носит сетевой характер. При этом роль данной технологической информационно-коммуникационной инфраструктуры будет только возрастать по мере развития таких технологий информационного общества, как большие данные, нейротехнологии и искусственный интеллект, промышленный интернет, технологии беспроводной связи, технологии виртуальной и дополненной реальностей, цифровые двойники.
В этих системах субъекты познания и деятельности органично соединены со средствами деятельности и объектами деятельности. В этой связи поддержание системой собственного существования, воспроизводство самой себя и развитие во многом обеспечивается рефлексивной и интеллектуальной деятельностью коллективного субъекта, его постоянной рекурсией и соотнесением с целями, ценностями. В.С. Степин подчеркивал, что трансформации в таких сложных саморазвивающихся системах обеспечиваются целенаправленным движением системы к новому уровню организации [Степин, 2018, с. 35]. Сложность таких систем может быть исследована на основе конвергенции системной и сетевой парадигм, находящихся в настоящее время в отношениях конкуренции, но в этом случае останутся вне поля зрения важные эмерджентные процессы, связанные с формированием наблюдателя в таких системах [Аршинов, Буданов, 2017, с. 5859]. Саморазвивающиеся рефлексивно-активные среды в сложных системах могут быть представлены как полисубъектные [Лепский, 2018, с. 14].
Эмпирические исследования коллективного научного творчества также показывают возрастающую роль коллективного субъекта. Так, П. Галисон, анализируя проблему авторства в различных областях коллаборационной научной работы (физика высоких энергий и др.), отметил такие особенности коллективного автора, как значительный масштаб, «высокоструктурированная система контроля того, что, когда и кому должно быть сказано» и конструирование надындивидуального автора, группы, потому что именно группа, а не индивид может осознать масштабы и охват экспериментальной работы и собрать все воедино [Галисон, 2018, с. 109].
Возникают вопросы: какие тенденции оказывают влияние на способы формирования коллективного субъекта в сложных человекомерных системах информационного общества? Каковы особенности коллективного субъекта в данных системах?
1. Интеллектуализация техносферы и технологизация познания и деятельности
Отметим, прежде всего, тенденцию интеллектуализации техносреды человеческого существования. Интеллектуализация, т.е. оснащение техники интеллектуальными системами обработки информации и управления, способствовала включению техники в социальное взаимодействие. Впрочем, «социализации» техники способствовали и такие закономерности ее развития, как рост целенаправленности в использовании материалов и энергии для обеспечения наибольшей полезности и рациональности техники, развитие функциональной и предметной специализации техники. В результате появились основания для вывода о том, что техника не является ценностно нейтральной, она подлежит оценке. Интересно, что один из основоположников отечественной философии техники, П.К. Энгельмейер, утверждая, что человек - существо техническое и всякая человеческая активность проходит технический этап, полагал, что с позиций философии техники можно объяснить всю культуру, ведь она создается целеполагающей деятельностью человека [Энгельмейер, 2010]. В трудах П.К. Энгельмейера утверждается, что техническое творчество может стать основой для понимания многих видов творчества, подчеркивал В.Г. Горохов [Горохов, 2009, с. 201].
Сфера применения интеллектуальных информационных систем, т.е. систем с искусственным интеллектом, постоянно расширяется: экономика, медицина, государственное управление, образование и т.д. С помощью интеллектуальных систем решаются задачи управления, поддержки принятия решений, прогнозирования, проектирования, обучения. Интеллектуальные информационные системы основаны на применении базы знаний. Понятие «знание» в исследованиях искусственного интеллекта появилось в 80-е гг. XX в. Данные постепенно усложнялись, структурировались, сложился технологический подход к знанию - инженерия знаний.
Дальнейшее расширение сферы применения интеллектуальных систем связано с развитием нейросетевого подхода, основанного на принципе параллельной обработки информации. Нейронные сети показали свою эффективность для моделирования восприятия, памяти, т.е. тех когнитивных процессов, к которым была неприменима модель последовательной алгоритмической переработки информации. Нейронные сети способны к адаптивному обучению, информация в них хранится распределенно и ассоциативно. При этом нейросетевая модель коррелирует с данными социально-гуманитарных наук об интерсубъективности и коммуникативном характере познания.
Обратим в этом контексте внимание на важный с точки зрения задач исследования вывод нейронаук об ограниченности компьютерной метафоры и функционалистского подхода к познанию. Гипотеза множественной реализуемости психики не подтвердилась, было доказано, что субъективность человека органично соединена с его телесностью. Субъект-индивид укоренен в телесности: это «укорененный субъект», включенный в традиционную деятельность и коммуникацию [Касавин, 2015, с. 13].
Результаты современных исследований человеческого мозга и нервной системы в нейронауках становятся основой новых интеллектуальных технологий. Так, проекты Национальной технологической инициативы [Национальная технологическая инициатива, web] нацелены на развитие перспективных технологических отраслей и рынков, в том числе на дальнейшее развитие интеллектуальных систем. В частности, предусматривается формирование рынка NeuroNet (Нейронет) - распределенных искусственных компонентов сознания и психики. Это «рынок средств человеко-машинных коммуникаций, основанных на передовых разработках в нейротехнологиях и повышающих продуктивность человеко-машинных систем, производительность психических и мыслительных процессов. Рынком-предшественником является рынок носимых устройств, передающих информацию через Интернет» [Нейронет, web]. Нейронет - это следующий этап развития Интернета, в котором участники будут взаимодействовать с помощью нейрокомпьютерных интерфейсов.
Интенсивно развивается технология блокчейн, перспективная для бизнес- коммуникации, социальной коммуникации, благодаря возможности точной идентификации личности.
В числе технологий, формирующих информационно-технологическую среду сложных человекомерных систем, необходимо отметить Интернет вещей (IoT). Интернет вещей занял свое место в ряду технологий информационного общества в тот период, когда количество технических устройств, автоматически обменивающихся между собой информацией по сетям, превысило численность человеческого сообщества, объединенного сетью. Это произошло в промежуток между 2008 и 2009 гг. [Эванс, 2011, с. 3]. Интернет вещей - социотехническое явление, «социализированная» техника. Интернет вещей объединяет устройства, создающиеся и использующиеся в различных видах человеческой деятельности, в предметные системы (формации). В каждой такой предметной формации вещи-устройства снабжены датчиками, соединены между собой с помощью сети Интернет и могут автоматически обмениваться данными с другими предметными формациями. Специалисты прогнозируют, что Интернет вещей со временем превратится в массовую технологию для бизнеса.
В интеллектуальной робототехнике проектируются и создаются роботы, демонстрирующие целенаправленное поведение, способные решать задачи общего характера, умеющие различать объекты во внешней среде и воздействовать на них [Манько, Лохин, Романов, 2015, с. 156]. В интеллектуальной робототехнике технически моделируются некоторые аспекты субъектности. Социальные роботы различного предназначения постепенно включаются в сферу повседневного существования человека. Неотъемлемые социальные функции интеллектуального робота - коммуникация с человеком в процессе совместной деятельности, планирование поведения, управление целенаправленными действиями, обучаемость, социокультурно ориентированный интерфейс. Взаимодействие человека и робота предполагается строить на основе социальных норм и правил, ограничивая число норм, которые необходимо заложить в робота, его специализацией.
Рост применения интеллектуальных систем в различных видах человеческой деятельности, автоматизация интеллектуальной деятельности человека ведут к формированию смешанного человеко-машинного познавательного инструментария и комплексного типа рациональности.
Мышление человека соединяется с машинными вычислениями, биологическая память дополняется внешней памятью на информационных носителях, межличностная коммуникация («лицом к лицу») - коммуникацией, опосредованной информационными технологиями, человеческое зрение сочетается с машинным «зрением». Компьютерные системы с функциями памяти, навигации, принятия решений, систематически используемые человеком для поиска, обработки, хранения и передачи информации, управления, становятся частью когнитивной системы человека, частью интеллектуальной деятельности и превращаются во внешний компонент его мышления [Никитина, 2018, с. 116]. Развиваются концепции расширенных когнитивных систем, в которых внешние объекты, вовлеченные в познавательную деятельность субъекта, наделяются ограниченными познавательными функциями.
Можно возразить, что исторически человек в процессе познания всегда дополнял естественные познавательные способности искусственными инструментами и средствами познания. Действительно, в усилении возможностей человека и состоит сущность техники. Но принципиальная новизна современного этапа заключается именно в коэволюции человека, общества и техники, важнейшими признаками которой являются оснащение техносреды интеллектуальными системами обработки информации и управления и автоматизация некоторых интеллектуальных функций человека.