Коронавирус в регионах России: особенности и последствия распространения
Степан Петрович Земцов, кандидат географических наук, ведущий научный сотрудник лаборатории исследований проблем предпринимательства института прикладных экономических исследований РАНХиГС, старший научный сотрудник лаборатории инновационной экономики
институт экономической политики имени Е.Т. Гайдара Российская Федерация, Москва
Вячеслав Леонидович Бабурин, доктор географических наук, профессор кафедры экономической и социальной географии России географического факультета
Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова Российская Федерация, Москва
Аннотация
В России и мире наблюдается беспрецедентная в современной истории по числу заболевших и социальноэкономическим последствиям пандемия. В статье обсуждаются особенности статистического учета заболеваемости и смертности и то, насколько они могли повлиять на имеющиеся оценки. Авторы считают, что фиксируемая заболеваемость населения подчиняется закономерностям распространения нововведений и зависит от структуры и взаимодействия внутри региональных сообществ. Согласно приведенным расчетам, в случае сохранения текущих условий вероятное максимальное число зарегистрированных случаев коронавирусной инфекции может превысить 160 тыс. человек, а окончание эпидемии следует ожидать не ранее середины июня. Сейчас мы находимся на этапе экспоненциального роста и диффузии по всей стране. В целом по России закрытие и банкротство 50-60% фирм в 2020 году по наиболее пессимистическому сценарию чревато падением ВВП на 3-10% за год.
Ключевые слова: COVID-19, смертность, регионы России, последствия пандемии, малое и среднее предпринимательство
коронавирус бизнес статистический
CORONAVIRUS IN THE REGIONS OF RUSSIA: FEATURES AND CONSEQUENCES OF THE SPREAD
STEPAN P. ZEMTSOV, Cand. Sci. (Geography), Leading Researcher of the Laboratory for Entrepreneurship Research Institute of Applied Economic Research
Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration;
Senior Researcher of the Innovation Economics Department
Gaidar Institute for Economic Policy Moscow, Russian Federation
VYACHESLAV L. BABURIN, Dr. Sci. (Geography), Professor Department of Economic and Social Geography of Russia Faculty of Geography
Lomonosov Moscow State University Moscow, Russian Federation
Abstact
Russia and the world are experiencing a pandemic that is unprecedented in modern history in terms of the number of cases and socio-economic consequences. The article discusses the features of the statistical accounting of morbidity and mortality and how much they could affect the available estimates. The authors believe that the fixed incidence of the population obeys the laws of the distribution of innovations and depends on the structure and interaction within regional communities. According to the above calculations, if current conditions remain, the maximum number of infections can exceed 160 thousand people, and the end of the epidemic should be expected no earlier than mid-June. We are now at a stage of exponential growth and diffusion across the country. In general, in Russia, the closure and bankruptcy of 50-60% of firms in 2020, according to the most pessimistic scenario, is fraught with a fall in GDP by 3-10% for the year.
Keywords: COVID-19, mortality, regions of Russian, consequences of a pandemic, small and medium enterprises
Введение
В России и мире наблюдается беспрецедентная в современной истории по числу заболевших и социально-экономическим последствиям пандемия коронавируса. На 25 апреля 2020 года в мире зарегистрировано более 2,8 млн случаев заболевания новым коронавирусом (COVID-19), из них более 0,8 млн выздоровело и около 0,2 млн человек умерло1. Наиболее пострадали Китай, США, Италия и Испания, а в расчете на душу населения - малые страны Западной Европы: Исландия, Люксембург, Сан-Марино, Лихтенштейн и др. Заболевание обнаружено в подавляющем большинстве стран. При этом страны вводят существенные, невиданные ранее, ограничения на передвижение людей, дополнительные меры безопасности, в частности, призывают своих граждан оставаться дома, носить маски. На удаленную работу переведено большое число сотрудников, продлены школьные каникулы, введено онлайн-обучение.
На столь широкое распространение заболевания повлияло несколько глобальных тенденций последних десятилетий: повышение транспортной связанности стран и регионов мира, увеличение числа миграционных и туристических потоков, повышение плотности городских жителей Федеральное агентство новостей. Коронавирус в России 25 апреля: https://riafan.ru Сегодня в городах мира проживает более 50% жителей., а также старение населения. Более возрастное население в среднем более подвержено заболеванию Федеральное агентство новостей. Коронавирус в России 25 апреля: https://riafan.ru. Отдельную роль могла сыграть неготовность систем здравоохранения большинства стран мира к экспоненциальному росту и масштабу заболеваемости.
В России официально зарегистрировано более 80 тыс. заболевших, из них 6,8 тыс. человек выздоровело и около 0,8 тыс. человек погибли Роспотребнадзор. Новости о коронавирусе: https://
rospotrebnadzor.ru/. Реализация комплекса мероприятий в стране проводится в рамках плана по предупреждению завоза и распространения коронавирусной инфекции Постановление Главного государственного санитарного врача Российской Федерации от 24 января 2020 года № 2 «О меропри- ятиях по недопущению распространения новой коронавирус-ной инфекции, вызванной 2019-nCoV», от 31 января 2020 года № 3 «О проведении дополнительных санитарно-противоэпиде-мических (профилактических) мероприятий по недопущению завоза и распространения новой коронавирусной инфекции, вызванной 2019-nCoV» и от 2 марта 2020 года № 5 «О дополни-тельных мерах по снижению рисков завоза и распространения COVID-2019», от 13 марта 2020 года № 6 «О дополнительных мерах по снижению рисков распространения COVID-2019», от 18 марта 2020 года № 7 «Об обеспечении режима изоляции в целях предотвращения распространения COVID-2019».. К сожалению, к концу апреля заболевшие были зарегистрированы во всех регионах России. Были приняты соответствующие меры для снижения последствий распространения заболевания для социально-экономического развития. Перед властями многих регионов стоит дилемма: необходимость снижения заболеваемости путем внедрения карантинных мероприятий противоречит необходимости снижения негативных социально-экономических последствий от столь же быстро развивающегося экономического кризиса.
Распространение заболевания и его последствия существенно различаются для регионов России. Цель статьи - описать динамику распространения заболевания в регионах России, оценить региональные факторы, а также возможные социально-экономические последствия.
Статистические ограничения прогнозирования распространения коронавируса
При моделировании и прогнозировании распространения социальных заболеваний, таких как вирус иммунодефицита человека [Bertrand, 2004. P. 113-121], применялась модель диффузии нововведений [Rogers, 2010]. Социальные заболевания не просто распространяются от одного носителя к другому по принципу контактного заражения, но и учитывают структуру сообществ.
Коронавирус распространяется воздушно-капельным путем, соответственно, интенсивность межличностных контактов является ключевым фактором. На наш взгляд, в соответствии с подходом Э. Роджерса [Rogers, 2010], можно выделить несколько групп людей согласно скорости заболевания: новаторы, ранние последователи, раннее большинство, позднее большинство и консерваторы (отстающие). К «новаторам» в нашем случае относится наиболее социально активная часть населения, часто путешествующая за рубеж: молодые люди с высшим образованием, представители творческих профессий, спортсмены, программисты и т.д. Ранние последователи - чаще всего это социальные лидеры: топ-менеджеры, чиновники высшего звена, известные деятели культуры, науки, спорта и т.д., также имеющие большое число взаимодействий c другими людьми, часто путешествующие. Доля новаторов и ранних последователей в регионах России может существенно различаться. Впрочем, сегодня практически нет ни одного региона, жители которого бы не путешествовали за пределы страны. После того как новаторы и ранние последователи заразились за рубежом, они, часто не подозревая об этом, принесли инфекцию в свои региональные сообщества. Начинается процесс экспоненциального роста числа заболевших, который продолжится до тех пор, пока не заболеет более половины от максимально возможного числа носителей.
Эффективная политика по предотвращению эпидемий должна быть направлена на ограничение социальных контактов двух указанных групп, но это сложновыполнимая задача, так как работа и образ жизни их представителей напрямую связаны с управлением и влиянием на людей, а соответственно, с широкими личными контактами с населением. Причем благодаря своему статусу, они способны игнорировать отдельные требования правительств и оказывать давление на руководство регионов.
Для моделирования числа зафиксированных случаев заражения мы предположили, что общее число зараженных (ось x) и число новых случаев (ось y) связаны квадратичной зависимостью (в форме параболы) в соответствии с моделью диффузии нововведений [Бабурин, Земцов, 2017]. Тогда можно найти основные параметры квадратного уравнения: точку перегиба и максимальное значение числа зараженных. По этим параметрам можно косвенно определить и дату окончания эпидемии, если предположить, что до точки перегиба общее число заражений растет экспоненциально, а после точки перегиба оно снижается с той же скоростью, с которой росло. Результаты не сопоставимы с эпидемиологическими прогнозами, которые учитывают число подверженных заражению, число выздоровевших и смертность6 [Wu et. al, 2020. P. 689-697; Kucharski et. al., 2020; Grant, 2020; Korolev, 2020], а сами оценки сильно изменчивы в зависимости от периода расчета, поэтому наш подход, скорее, служит иллюстративным целям, нежели позволяет сделать обоснованные прогнозы о возможных масштабах и продолжительности заболевания. Впрочем, для применения любых моделей требуются качественные данные. На фиксирование заболеваний и смертности в России и мире может оказывать влияние точность имеющихся тестов и особенности системы государственного учета.
На наш взгляд, фиксируемая заболеваемость во многом является результатом социальных процессов, так как зависит не только от реального процесса заражения, но и от особенностей распространения информации о заболевании и реакции сообществ на эту информацию. В последнее время все чаще используется выражение «инфодемия» [Петров и др., 2020. С. 70], описывающее панику, вызванную распространением ложной и непроверенной информации. По данным социологических опросов, наибольшая доля жителей, опасающихся заболевания, - в Забайкальском крае, Псковской, Оренбургской, Нижегородской, Волгоградской области и в Москве, а наименьшая - у жителей Санкт-Петербурга7. При этом 40% жителей России считают опасность низкой, хотя лишь 16% не смогут соблюдать условия карантина6 What 5 Coronavirus Models Say the Next Month Will Look Like.
2020. 27 апреля: https://www.nytimes.com/interac-
tive/2020/04/22/
7 Эксперты назвали самые обеспокоенные из-за вируса регионы
России. РБК. 2020. 27 апреля: https://www.rbc.ru 40% россиян сочли низкой опасность заразиться коронавиру- сом. РБК. 2020. 27 апреля: https://www.rbc.ru. С этим может быть связана фиксируемость заболевания, так как жители, подверженные страху, с большей вероятностью посетят врача и сделают соответствующие тесты. С другой стороны, уровень страха сам зависит от показателей распространения заболевания. Так, страхи в Забайкальском крае связаны с появлением одних из первых зараженных в этом регионе. Безусловно, страхи влияют на уровень самоизоляции населения, на соблюдение ими соответствующих правил, на действия врачей и медицинского персонала.
На наш взгляд, наблюдается несовпадение реальных случаев заболевания и фиксируемых статистикой. Так, число официально зарегистрированных случаев не превышает несколько процентов от всего населения даже в наиболее пострадавших странах и регионах России, в то же время первые проверки на наличие антител в организме показали, что число переболевших в местных сообществах составляет несколько процентов [Назаров, Сисигина, 2020. С. 22-38]. Большинство носителей не обращались за помощью и не проходили тестирование, так как болезнь протекала в легкой форме. Даже среди зарегистрированных случаев в России почти половина заразившихся (48,9%) не имели симптомов Роспотребнадзор. Информационный бюллетень о ситуации и принимаемых мерах по недопущению распространения забо-леваний, вызванных новым коронавирусом. 2020. 26 апреля: https://rospotrebnadzor.ru.
Существует мнение, что число зараженных зависит исключительно от числа тестов. Однако не все разделяют этот тезис [Назаров, Сисигина, 2020. С. 22-38]. За весь период, по данным Роспотребнадзора, проведено свыше 2,87 млн тестов на коронави- рус Роспотребнадзор. Информационный бюллетень о ситуации и принимаемых мерах по недопущению распространения забо-леваний, вызванных новым коронавирусом. 2020. 26 апреля: https://rospotrebnadzor.ru, что может свидетельствовать о довольно высоком охвате. Впрочем, наблюдаются существенные межрегиональные различия в доступности тестов, особенно с учетом развития коммерческих лабораторий, плотность которых выше в крупных и богатых городах. В той же статье [Назаров, Сисигина, 2020. С. 22-38] показаны ненадежность имеющихся тестов. К тому же в разных регионах применялись разные подходы к тестированию, которые изменялись по мере увеличения числа фиксируемых случаев. Так, с 8 апреля разрешено проводить тесты в частных лабораториях всем желающим, а, по рекомендации Минздрава России, наличие болезни фиксируют не только с помощью тестов, но и по клиническим признакам. Впрочем, в большинстве регионов и поселений наличие положительного теста из государственной лаборатории по-прежнему является основным критерием.
Заметим, что число койко-мест в России не покрывает и 1% жителей, а число инфекционных койко-мест еще меньше, в такой ситуации полная госпитализация даже первых зараженных невозможна. Поэтому системы здравоохранения во всем мире стремятся снизить число госпитализированных с помощью мер самоизоляции, домашнего лечения лиц с легкими симптомами и выписывать пациентов при первых признаках выздоровления. В противном случае вырастет смертность в условиях переполнения больниц и отсутствия надлежащего ухода за наиболее тяжелыми больными.