В 2020 году негативное влияние окажут: око- лонулевой экономический рост и последствия режима самоизоляции, уже приведшие к значительному падению спроса, особенно в гостиничном, ресторанном бизнесе, бытовых услугах, туризме и сфере развлечений в крупных городах. Большая часть предприятий не смогли быстро перейти на дистанционные формы оказания услуг, а у многих бизнес-модель этого не предполагала. В рамках пессимистического сценария до 80% предприятий из особо пострадавших отраслей могут закрыться. Все эти отрасли в сумме составляют лишь 2,5% оборота сектора МСП, 5% от занятости (около 1 млн человек), 11% от общего числа субъектов МСП [Земцов, Царева, 2020. С. 155-166]. Но у этих отраслей наблюдается сильный мультипликативный эффект: если закрывается одна фирма, то на потерю каждого 1 млн руб. ее оборота приходится потеря 2,9 млн руб. у других компаний. Для экономики страны это может привести к падению оборота на 5,7 трлн руб. (7,5% сектора МСП). К тому же по мультипликатору сильно затронуты такие отрасли, как торговля, строительство, операции с недвижимым имуществом и транспортировка, что дает намного большие масштабы проблем, ведь в этих секторах сосредоточены уже более 60% занятости, 80% оборота сектора и 65% всех субъектов МСП.
В России около 20% ВВП создается малыми и средними предприятиями; тогда катастрофичный сценарий сокращения оборота на 50-60% в секторе МСП может повлечь сокращение ВВП России примерно на 5-10% во втором квартале 2020 года. Согласно расчетам [Земцов, Смелов, 2018. С. 96], снижение числа малых и средних фирм на 1% может вести к сокращению ВВП от 0,06 до 0,17% в зависимости от изменения прочих условий. Тогда закрытие и банкротство 50-60% фирм в 2020 году, по наиболее пессимистическому сценарию, чревато падением ВВП на 3-10% за год.
Шансы выжить и развиваться выше у бизнеса, использующего цифровые технологии: сайт, онлайн-заказы, онлайн-платежи, удаленный доступ, база клиентов и т.д., в том числе за счет банкротства менее адаптивных конкурентов и при использовании онлайн-форм поддержки государства. При этом в России сильное цифровое неравенство: если в Москве 87% домохозяйств имеют доступ к широкополосному интернету и могут пользоваться услугами онлайн, то, к примеру, в среднем по Северо-Кавказскому федеральному округу - менее 68% домохозяйств. Причем это только одна из форм цифрового неравенства. Вторая форма - неумение пользоваться интернетом, особенно это характерно для пожилого населения. Даже в Москве лишь 50% населения использовали сеть Интернет для заказов товаров и услуг, а например, в Дагестане - менее 15%. Третья форма - это неумение предпринимателей использовать цифровые технологии для продвижения своего продукта. Даже в Москве почти 50% организаций, использовавших интернет, не размещали заказы онлайн, а например, в Дагестане - более 80%. Так или иначе, в крупных городах, несмотря на ожидаемо более существенные последствия, лучше возможности адаптации к условиям самоизоляции. Если ситуация с пандемией не разрешится до июля, наиболее серьезные социальные последствия следует ожидать на Северном Кавказе, в Ивановской области и Крыму, где более половины занятых - работники МСП или самозанятые.
В этих условиях Правительством Российской Федерации предложен ряд мер по снижению негативных эффектов. Эксперты [Баринова, Земцов, Красносельских, Царева, 2020. С. 105-115] обсуждают возможности, действенность и риски предлагаемых мер. В большинстве регионов этих мер недостаточно с учетом сильного падения спроса. Многие меры носят временный характер, а предпринимателям придется платить позднее, что приведет к волне банкротств уже в посткризисный период. В то же время высоки риски поддержки непроизводительного предпринимательства, аффилированного с местными властями и крупными компаниями. Наиболее эффективными представляются меры, не ведущие к росту долговой нагрузки бизнеса: отмена обязательных платежей, сдвиг выплат по кредитам. Во многом масштаб последствий будет зависеть от действий региональных и местных властей по поддержке предпринимателей, а также от реакции местных сообществ, их способности к сплоченности, доверия местным властям и предпринимателям.
Литература
Бабурин В.Л., Земцов С.П. Инновационный потенциал регионов России: монография. М.: Университетская книга. 2017.
Бабурин В.Л., Земцов С.П. Регионы-новаторы и инновационная периферия России. Исследование диффузии инноваций на примере ИКТ-продуктов. Региональные исследования. 2014. № 3. С. 27-37.
Баринова В.А., Земцов С.П., Красносельских А.Н., Царева Ю.В. Меры поддержки малых и средних предприятий в условиях пандемии и кризиса. Мониторинг экономической ситуации в России. Тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2020. № 8(110). С. 105-115.
Баринова В.А., Земцов С.П., Царева Ю.В. Малое и среднее предпринимательство в России и регионах в 2019-2020 гг. Российская экономика в 2019 году. Тенденции и перспективы (Вып. 41). М.: Изд- во Института Гайдара, 2020. C. 279-290.
Земцов С.П., Смелов Ю.А. Факторы регионального развития в России: география, человеческий капитал или политика регионов. Журнал Новой экономической ассоциации. 2018. № 4(40). С. 84-108.
Земцов С.П, Царева Ю.В. Тенденции развития сектора малых и средних предприятий в условиях пандемии и кризиса. Мониторинг экономической ситуации в России: тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2020. № 10(112). С. 155-166.
Михайлова Т. Межрегиональная миграция и прогнозы распространения COVID-19. Мониторинг экономической ситуации в России. Тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2020. № 8(110). C. 28-33.
Назаров В., Сисигина Н. Сравнительный анализ подходов к тестированию на заболевание коронавирусом COVID-19 в России и зарубежных странах. Мониторинг экономической ситуации в России. Тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2020. № 9(111). С. 22-38.
Назаров В.С., Сисигина Н.Н, Авксентьев Н.А. Подходы к снятию ограничений, принятых в целях сдерживания распространения новой коронавирусной инфекции. Мониторинг экономической ситуации в России. Тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2020. №11 (113). С. 21-31.
Петров Н, Архипова А., Спиридонов В., Пейгин Б. Инфодемия: существующие подходы к анализу паник, фобий, слухов, фейков во время эпидемий и предложения по борьбе с ними. Мониторинг экономической ситуации в России. Тенденции и вызовы социально-экономического развития. 2020. № 8(110). С. 70-78.
Скочилов Р.В., Шаболтас А.В., Боголюбова О.Н., Батлук Ю.В. Вич-инфекция: психологические и социальные основы исследований и превенции. Издательство Санкт-Петербургского университета, 2012.
Bertrand J. T. Diffusion of innovations and HIV/AIDS. Journal of health communication. 2004. Vol. 9. №. 1. P 113-121.
Chen N, Zhou M, Dong X., Qu J., Gong F, Han Y., Qiu Y., Wang J., Liu Y., Wei Y., Xia J., Yu T., Zhang X., Zhang L. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. The Lancet. 2020. Vol. 10223. №. 395. P 507-513.
Grant A. Dynamics of COVID-19 epidemics: SEIR models underestimate peak infection rates and overestimate epidemic duration. medRxiv. 2020. DOI: 10.1101/2020.04.02.20050674
Hauser A., Counotte M., Margossian C., Konstantinoudis G., Low N., Althaus
C, Riou J. Estimation of SARS-CoV-2 mortality during the early stages of an epidemic: a modelling study in Hubei, China and northern Italy. 2020. medRxiv. DOI: 10.1101/2020.03.04.20031104.
Kucharski, A. J., Russell, T. W., Diamond, C., Liu, Y, Edmunds, J., Funk, S., Davies, N. Early dynamics of transmission and control of COVID-19: a mathematical modelling study. The lancet infectious diseases. 2020. DOI:10.1056/NEJMc2001468
Korolev I. Identification and Estimation of the SEIRD Epidemic Model for COVID-19. 2020. https://ssrn.com/abstract=3569367 or http://dx. doi.org/10.2139/ssrn.3569367
Rogers E. M. Diffusion of innovations. Simon and Schuster, 2010.
Wu J. T., Leung K., Leung G. M. Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study. The Lancet. 2020. Vol. 395. №. 10225. P. 689-697.
References
Baburin V. L., Zemtsov S. P Innovative potential of Russian regions: monograph. M.: Universitetskaja kniga. 2017. In Russian Baburin V. L., Zemtsov S. P Regions-innovators and innovative periphery of Russia. Research on the diffusion of innovations using the example of ICT products. Regionalnye issledovanija. 2014. № 3. P.
37. In Russian
Barinova V. A., Zemtsov S. P, Krasnoselskih A. N., TsarevaJ. V. Measures to support small and medium-sized enterprises in the context of the pandemic and crisis. Monitoring jekonomicheskoj situacii v Rossii. Tendencii i vyzovy socialno-ekonomicheskogo razvitija. 2020. № 8 (110). P. 105-115. In Russian
Barinova V. A., Zemtsov S. P, Tsareva J. V. Small and medium-sized businesses in Russia and regions in 2019-2020. Rossijskaja ekonomika v 2019godu. Tendencii i perspektivy (Vypusk 41). M.: Publishing House of the Gaidar Institute, 2020. P. 279-290. In Russian Bertrand J. T. Diffusion of innovations and HIV/AIDS. Journal of health communication. 2004. Vol. 9. №. 1. P. 113-121. In English Chen N., Zhou M., Dong X., Qu J., Gong F, Han Y., Qiu Y., Wang J., Liu Y., Wei Y., Xia J., Yu T., Zhang X., Zhang L. Epidemiological and clinical characteristics of 99 cases of 2019 novel coronavirus pneumonia in Wuhan, China: a descriptive study. The Lancet. 2020. Vol. 10223. №. 395. P. 507-513. In English
Grant A. Dynamics of COVID-19 epidemics: SEIR models underestimate peak infection rates and overestimate epidemic duration. medRxiv. 2020. DOI: 10.1101/2020.04.02.20050674. In English Hauser A., Counotte M., Margossian C., Konstantinoudis G., Low N., Althaus C., Riou J. Estimation of SARS-CoV-2 mortality during the early stages of an epidemic: a modelling study in Hubei, China and northern Italy. 2020. medRxiv. DOI: 10.1101/2020.03.04.20031104. In English
Korolev I. Identification and Estimation of the SEIRD Epidemic Model for COVID-19. 2020. https://ssrn.com/abstract=3569367 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3569367. In English Kucharski A. J., Russell T. W., Diamond C., Liu Y., Edmunds J., Funk S., Davies N. Early dynamics of transmission and control of COVID-19: a mathematical modeling study. The lancet infectious diseases. 2020. DOI:10.1056/NEJMc2001468. In English Mihajlova T. Interregional migration and forecasts of the distribution COVID-19. Monitoring ekonomicheskoj situacii v Rossii. Tendencii i vyzovy socialno-ekonomicheskogo razvitija. 2020. № 8 (110). P.
33. In Russian
Nazarov V. S., Sisigina N. N Comparative analysis of approaches to testing for COVID-19 coronavirus disease in Russia and foreign countries. Monitoring ekonomicheskoj situacii v Rossii. Tendencii i vyzovy socialno-ekonomicheskogo razvitija. 2020. № 9 (111). P. 22-38. In Russian
Nazarov V. S., Sisigina N. N, Avksentev N. A. Approaches to removing restrictions adopted to curb the spread of a new coronavirus infection. Monitoring ekonomicheskoj situacii v Rossii. Tendencii i vyzovy socialno-ekonomicheskogo razvitija. 2020. №11 (113). P. 21-31. In Russian
Petrov N., Arhipova A., Spiridonov V., Pejgin B. Infodemic: existing approaches to the analysis of panics, phobias, rumors, fakes during epidemics and suggestions for combating them. Monitoring ekonomicheskoj situacii v Rossii. Tendencii i vyzovy socialno-ekonomicheskogo razvitija. 2020. № 8 (110). P. 70-78. In Russian
Rogers E. M. Diffusion of innovations. Simon and Schuster, 2010. In English
Skochilov R. V, Shaboltas A. V, Bogoljubova O. N., BatlukJ. V HIV infection: psychological and social foundations of research and prevention. Publishing house of St. Petersburg University, 2012. In Russian
Wu J. T., Leung K., Leung G. M. Nowcasting and forecasting the potential domestic and international spread of the 2019-nCoV outbreak originating in Wuhan, China: a modelling study. The Lancet. 2020. Vol. 395. №. 10225. P. 689-697. In English
Zemtsov S. P, Smelov J. A. Factors of regional development in Russia: geography, human capital, or regional politics. Zhurnal Novoj ekonomicheskoj associacii. 2018. № 4 (40). P. 84-108. In Russian
Zemtsov S. P., Tsareva J. V. Trends in the development of the small and medium-sized enterprise sector in the context of the pandemic and crisis. Monitoring ekonomicheskoj situacii v Rossii: tendencii i vyzovy socialno-ekonomicheskogo razvitija. 2020. №10 (112). P. 155-166. In Russian