Материал: Макроэкономическое планирование и прогнозирование. методические указания к выполнению курсового проекта. Шибаева М.А., Уварова С.С

15.Цикличность экономического развития и ее использование в прогнозировании. Взаимосвязь экстраполяционных методов с различными циклами.

16.Экономико-математическое моделирование и его применение в прогнозировании национальной экономики.

17.Экстраполяционные методы прогнозирования: общая характеристика, область применения, специфические черты.

18.Сущность и назначение планирования. Функции планирования.

19.Планирование как инструмент государственного регулирования эко-

номики.

20.Последовательность планирования. Состав планирования: прогнозирование, программирование и проектирование.

РАЗДЕЛ 2. РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ

Задание 1. Прогнозирование макроэкономических показателей с использованием системы электронных таблиц Excel

В системе электронных таблиц Microsoft Excel существует несколько функций, с помощью которых можно выполнить прогнозирование. На практике при выборе аналитической функции рекомендуется подбирать функцию y, с таким расчетом, чтобы ее конструктивные элементы, коэффициенты и константы поддавались экономической интерпретации а линия тренда отображала наибо-

визуального выбора наиболее точной аппроксимации можно воспользоваться построением точечной диаграммы исходных данных с последующим добавлением линии тренда (рис. 1). Рассмотрим пример выбора аппроксимации данных статистики ВВП за ряд лет. Информация о динамике и структуре ВВП приведена в табл. 1 приложения.

6

Существует возможность создания линии тренда на диаграмме без создания данных для линии тренда.

l. Выберите ряд данных, к которому нужно добавить линию тренда.

2.Выберите команду Добавить линию тренда в меню Диаграмма.

3.На вкладке Тип выберите нужный тип регрессионной линии тренда

(рис. 2).

Рис. 2 Выбор линии тренда

Методом подбора определяется наиболее приемлемая форма линии тренда для аппроксимации фактических данных. Для аппроксимации фактических данных динамики ВВП выбраны линейная и экспоненциальная линии тренда

(рис. 3, 4).

7

Рис. 4 Экспоненциальная линия тренда ряда динамики ВВП

Исходя из допущения о неизменности прогнозных тенденций в будущем, функция «Тенденция» возвращает значения в соответствии с линейным трендом. Аппроксимирует прямой линией (по методу наименьших квадратов) массивы «известные значения у» и «известные значения х». Возвращает значения у в соответствии с этой прямой для заданного массива «новые значениях».

Синтаксис: ТЕНДЕНЦИЯ (известные значения у; известные значения х; новые значениях; конст).

«Известные значения у» - это множество значений у, которые уже известны для соотношения у = mx + b. «Известные значения х» - это необязательное множество значений х, которые уже известны для соотношения у = mx + b.

Массив «известные значения х» может содержать одно или несколько множеств переменных. Если используется только одна переменная, то «известные значения у» и «известные значения х» могут иметь любую форму при ус-

8

ловии, что они имеют одинаковую размерность. Если используется более одной переменной, то «известные значения у» должны быть вектором (то есть интервалом высотой в одну строку или шириной в один столбец).

Если «известные значения х» опущены, то предполагается, что это массив {1;2;3; ...} такого же размера, как и «известные значения у».

«Новые значения х» -это новые значения х, для которых ТЕНДЕНЦИЯ возвращает соответствующие значения у. «Конст» - это логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы константа b была равна 1. Если конст имеет значение ИСТИНА или опущено, то b вычисляется обычным образом.

Если конст имеет значение ЛОЖЬ, то b полагается равным 0, и значения m подбираются таким образом, чтобы выполнялось соотношение у = mx.

Замечания: формулы, которые возвращают массивы, должны быть введены как формулы массива; при вводе константы массива для аргyмента, такого как «известные значения х», следует использовать точку с запятой для разделения значений в одной строке и двоеточие для разделения сток. Рассмотрим пример построения прогноза значений валового внутреннего продукта РФ. Информация о динамике и структуре ВВП приведена в приложении.

Исходные данные для построения прогноза заносят в систему электронных таблиц Excel (рис. 5).

Рис. 5 Оформление исходных данных и выбор функций программирования

Далее необходимо заполнить поля диалогового окна функции:

9

Рис. 6 Диалоговое окно функции «Тенденция»

Рис. 7. Результаты прогнозирования объема ВВП с использованием линейной аппроксимации (функции «Тенденция»)

По такой системе действуют и другие функции прогнозирования в Microsoft Excel. Различие состоит в способах аппроксимации значений. Функция «Лгрфприбл» в регрессионном анализе вычисляет экспоненциальную кривую, аппроксимирующую данные и возвращает массив значений, описывающий эту кривую.

Функция «Рост» рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост на основании имеющихся данных. Функция РОСТ возвращает значения у для

10