Можно предполагать, что в некоторой степени этот недостаток может быть преодолен развитием эмпирических исследований, проверяющих выводы математического моделирования и компьютерных симуляций на реальных данных с применением эконометрических методов анализа. Проблема субъективности издержек переключения пользователей, лежащая в основе различного поведения пользователей платформ, требует исследования с привлечением теоретического и методологического инструментария из области поведенческой экономики и смежных направлений психологии и нейрофизиологии.
Относительно практической значимости работ в области математического моделирования и симуляций многосторонних сетевых платформ для бизнеса, говорить о значимых результатах, подтвержденных независимыми исследованиями и применением в практике бизнеса, пока рано. Определенная практическая значимость представлена в работах [5], [7] и [10]. Большее количество практически значимых выводов исследований в данной области способно появиться после развития эмпирических исследований с использованием эконометрических методов анализа.
Основные направления дальнейшего развития исследований
В качестве основных направлений дальнейшего развития исследований динамики многосторонних сетевых платформ с точки зрения математического моделирования и компьютерного симулирования можно выделить следующие направления.
В первую очередь, для повышения как теоретической, так и практической значимости результатов исследований, ориентированных на изучение издержек переключения пользователей между платформами, важной задачей является повышение операционализируемости издержек переключения. Ввиду высокой субъективности этих издержек, представляется перспективным привлечение к исследованию динамики многосторонних сетевых платформ инструментария поведенческой экономики.
Перспективным видится сближение исследований динамики многосторонних сетевых платформ, с точки зрения теории стратегического управления и родственными ей теориями.
Сравнительный обзор и анализ работ, посвященных исследованию динамики многосторонних сетевых платформ с точки зрения математического моделирования и компьютерного симулирования, выявил следующие результаты.
Во-первых, авторы данных работ независимо друг от друга приходят к выводам о том, что наиболее значимыми для успешности многосторонних сетевых платформ являются две категории факторов.
К первой категории относится сравнительная рыночная сила различных сторон потребителей услуг платформы по отношению к данной платформе, что основывается на различиях в трансакционных издержках взаимодействия этих сторон с платформой.
Ко второй категории факторов относится эластичность по цене использования потребителями предоставляемых платформой услуг, что можно трактовать как выражение разности в издержках переключения. Различия в рыночной силе разных сторон потребителей по отношению к платформе выделяются в качестве основополагающих факторов рыночного позиционирования и ценообразования платформ.
На основе анализа исследований данных факторов в работе предложен ряд перспективных направлений дальнейшего развития исследований бизнес-моделей многосторонних сетевых платформ. Во-первых, к данным направлениям относится применение к операционализации издержек переключения потребителей между платформами инструментария поведенческой психологии. Во-вторых, к данным направлениям относится сближение исследований динамики многосторонних сетевых платформ с ресурсной концепцией фирмы и родственными ей теориями.
Литература
сетевой платформа математический моделирование
1. Agrawal M., Hariharan G., Kishore R., Rao H. R. Matching intermediaries for information goods in the presence of direct search: an examination of switching costs and obsolescence of information / M. Agrawal, G. Hariharan, R. Kishore, H. R. Rao // Decision Support Systems. - Nov. 2005. - Vol. 41, Issue 1. - pp. 20-36.
2. Anderson J. M-banking in developing markets: competitive and regulatory implications / J. Anderson // Info. - 2010. - Vol. 12, Issue 1. - pp. 18-25.
3. Choi J.P. Tying in Two-Sided Markets with Multi-Homing // The Journal of Industrial Economics. - Sep. 2010. - Vol. LVIII, No. 3. - pp. 607-626.
4. Cusumano M.A. The Evolution of Platform Thinking // Communications of the ACM. - Jan. 2010. - Vol. 53, no. 1. - pp. 32-34.
5. Eisenmann T., Parker G., Van Alstyne M. Platform envelopment // Strategic Management Journal. - Dec. 2011. - Vol. 32, Issue 12. - pp. 1270-1285.
6. Ellison G., Fullenberg D. Knife-Edge or Plateau: When Do Market Models Tip? / G. Ellison, D. Fullenberg // The Quarterly Journal of Economics. - Nov. 2003. - Vol. 118, No. 4. - pp. 1249-1278.
7. Glen Weyl E. A Price Theory of Multi-Sided Platforms // American Economic Review. - Sep. 2010. - Vol. 100, No. 4. - pp. 1642-1672.
8. Osterwalder A., Pigneur Y., Tucci C. L. Clarifying Business Models: Origins, Present, and Future of the Concept // Communications of the Association for Information Systems. - 2005. - Volume 16. - pp. 1 - 25.
9. Pittman R. Antitrust Remedies in a Systems Setting // The Antitrust Bulletin. - Spring 2011. - Vol. 56, No. 1. - pp. 27-35.
10. Wilbur K.C. A Two-Sided, Empirical Model of Television Advertising and Viewing Markets / K. C. Wilbur // Marketing Science. - May-Jun. 2008. - Vol. 27, No. 3. - pp. 356-378.