Материал: Математическое и имитационное моделирование проблемно-ориентированных информационных технологий. Проскурин Д.К., Сысоев Д.В

ВЫПУСК № 3 (21), 2020

ISSN 2618-7167

ваны последовательности клеток, искус-

Новые и специально разработанные ле-

ственный интеллект может быть использован

карства или современные вакцины — это

для определения структуры вируса или мик-

мощный способ борьбы с возникающими

робов. Также искусственный интеллект мо-

заболеваниями и вирусами. Существуют

жет быть использован для определения

огромные библиотеки соединений, ожидаю-

структуры белков из приобретенной после-

щих своего изучения, а некоторые предвари-

довательности ДНК или РНК. Вирусные или

тельные тесты могут быть относительно лег-

микробные белки, как правило, являются

ко стандартизированы и

автоматизированы

структурными инструментами, которые поз-

[3]. В сочетании с информацией о белковых

воляют их носителям заразить клетки и вы-

связностях это может ускорить процесс по-

звать проблемы. Способность быстро анали-

иска соединений с потенциально терапевти-

зировать эти белки и то, как они складыва-

ческим эффектом для дальнейших испыта-

ются, может обеспечить ранние предсказы-

ний. Дальнейшее развитие этих систем тре-

вания заболевания, а также осуществить ре-

бует изучения возможности их использова-

шения проблемы в короткие сроки.

ния в борьбе с возникающими заболевания-

К примеру, компания DeepMind разра-

ми [4].

ботала такую систему машинного обучения

И последнее, что следует учитывать,

складчатости белков, которая почти вдвое

это то, что наилучшим вариантом могла бы

увеличила точность определения необходи-

стать группа врачей вместе с искусственным

мых связей. Сейчас она составляет чуть бо-

интеллектом. На самом деле, недавнее ис-

лее 55%, но разрабатываемая модель учится

следование систем искусственного интел-

быстро, поэтому процент выявления ключе-

лекта показало, что модель искусственного

вых последовательностей почти наверняка

интеллекта, основанная на глубоком изуче-

будет быстро увеличиваться.

нии, может быть усовершенствована путем

Если полученные с помощью моделей

создания совместной группы специалистов

на основе искусственного интеллекта ре-

по искусственному интеллекту и непосред-

зультаты не могут быть абсолютно досто-

ственно моделей искусственного интеллекта

верными, то они могут быть использованы в

[5].

качестве дополнительного мнения о диагно-

Возможно, врачи смогут использовать

зе, поставленном врачами. Применяя такую

новые технологии, такие как искусственный

методологию, врачи могут перекрестно со-

интеллект и машинное обучение, для борьбы

поставлять первичный диагноз с результата-

с новыми патогенными микроорганизмами.

ми, полученными с помощью моделей ис-

Исследователи предполагают, что растущая

кусственного интеллекта [2].

мощь

искусственного

интеллекта может

Прогресс в диагностике и лечении ин-

обеспечить решение для получения биологи-

фекционных заболеваний может заставить

ческих знаний о новом вирусном штамме и

нас думать, что мы побеждаем в борьбе с вы-

управления новыми вспышками в будущем.

зывающими заболевания микробами. Мик-

Библиографический список

робы, в свою очередь, имеют свойство быст-

ро развиваться. Короткое время генерации и

1. Пырнова О.А., Зарипова Р.С. Перспек-

широкий спектр генетического распростра-

тивы развития искусственного интеллекта и ки-

бернетики // Информационные технологии в

нения означают, что безвредные микроорга-

строительных, социальных и экономических си-

низмы могут быстро превратиться в пробле-

стемах. 2019. № 3-4 (17-18). С. 78-81.

матику для здоровья человека - и как только

2.

Гусев А.В. Перспективы нейронных се-

они это сделают, их будет трудно победить.

тей и глубокого машинного обучения в создании

Встаѐт вопрос - можно ли остановить надви-

решений для здравоохранения // Врач и инфор-

гающееся появление новых болезней? Ко-

мационные технологии. 2017. №3. URL: https://

нечно.

cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-neyronnyh-

Информация об авторах

Information about the authors

Хайруллин Адель Марселевич – студент, Казанский государ-

Adel M. Khairullin, student, Kazan State Power Engineering University

ственный энергетический университет (420066, Россия, г. Казань,

(Krasnoselskaya str., Kazan, 420066, Russia), ph.: 8-843-519-4264

ул. Красносельская, 51), тел.: 8-843-519-4264

Rimma S. Zaripova, candidate of technical Sciences, associate Profes-

Зарипова Римма Солтановна – кандидат технических наук, до-

sor, Kazan State Power Engineering University (Krasnoselskaya str.,

цент, Казанский государственный энергетический университет

Kazan, 420066, Russia), e-mail: zarim@rambler.ru

(420066, Россия, г. Казань, ул. Красносельская, 51),

e-mail: zarim@rambler.ru

ВЫПУСК № 3 (21), 2020

ISSN 2618-7167

латинского visualis - воспринимаемый зри-

владеющие этим навыком работы, наиболее

тельно.

качественно усваивают и анализируют необ-

Ни для кого не секрет, что 85-90%

ходимую информацию.

информации окружающей действительности

Также успешности восприятия лекци-

воспринимается зрительными

анализатора-

онного материала помогают минималистиче-

ми. В основе представленной нами техноло-

ские

изображения, которые легко зрительно

гии лежат педагогические наработки ученых

воспринимаются и сопровождают

устную

США, обративших внимание на возможно-

речь. Этот инструментарий назван «скрай-

сти этой методики ещѐ в конце шестидеся-

бинг» и является универсальным способом

тых годов прошлого века. Смысл еѐ сводился

передачи информации: самые важные мо-

к тому,

что визуальное восприятие является

менты, отображенные на бумаге или доске,

первостепенным для индивида в процессе

облегчают запоминание.

адаптации к окружающему миру

и поиска

Не менее известен и такой инструмен-

своего предназначения. Главная задача - го-

тарий, как «гугл-карта», прием, помогающий

товность человека к активным действиям в

эффективно уплотнять требуемый материал.

условиях постоянно возрастающего инфор-

Опорная схема – инструментарий, об-

мационного поля.

легчающий студентам (курсантам)

ориен-

Применять визуальные методы в обра-

тироваться в новом материале путем глубо-

зовательном процессе необходимо с учетом

кого проникновения в суть содержания изу-

знаний функционирования зрительного ана-

чаемой темы. Приѐм направлен на каче-

лизатора. Это позволяет при умелой работе

ственную

систематизацию

изучаемого и

с материалом таким образом скомпоновать

фиксацию самого важного через опорный

нужную информацию, чтобы

сделать до-

конспект.

ступным необходимый еѐ объѐм, что, в свою

Следующий инструментарий активизи-

очередь, активизирует процесс познания и

рует

чувственную сторону

человеческого

расширяет диапазон информативности [10-

мышления. Именно поэтому он назван «об-

12].

раз и мысль». Осмысление содержания по-

Именно так сформированы современ-

лученной

информации достигается через

ные дидактические материалы - образ и

провокационные вопросы.

текст соединяются органично, взаимно уси-

Интересен по своей подаче инструмен-

ливая друг друга, что успешно сказывается

тарий, названный «кроссенс». Дословно пе-

на интенсификации образовательного про-

реводится как смыслопересечение. Располо-

цесса.

жены

в определенном порядке девять кар-

Технология

визуализации

образова-

тинок таким образом, что все они связаны с

тельной информации базируется на особен-

предшествующими и последующими изоб-

ностях

психики

индивида, что

напрямую

ражениями логически. В результате возника-

сказывается на способности к мыслительной

ет ассоциативная цепочка, так как каждое

деятельности, в структуре которой выделяют

изображение дополняет смысл предыдущего.

определенные стадии. Знание этих особен-

Идет

пошаговое запоминание визуальных

ностей

позволяет

подобрать

методический

образов. Причем память удерживает все

инструментарий [5].

представленные рисунки, а, следовательно, и

Наиболее популярен прием

Тони Бью-

хранящуюся в них информацию, которую

зена (психолог), для которого характерна

можно постоянно усложнять.

фиксация ключевой информации через раз-

Инструментария, используемого тех-

витие мысли и визуализацию мышления.

нологией визуализации, множество. Среди

Этот инструментарий, широко используемый

них такие приѐмы как «кластер», «прием ас-

в виде карт, схем, планов получил название

социаций», диаграммы и графики;

«страте-

«ментальная карта». Студенты (курсанты),

гические» карты (roadmaps), лучевые схемы-