Материал: Международная телекоммуникатсионная конферентсия Молодеж и наука Ч.2 2015

Экономика и управление

сти персонала была рассчитана и удельная численность персонала 2-х блочной АЭС, которая составила примерно 0,5 чел/МВт.

На основе анализа генеральной схемы строительства новых энергоблоков АЭС на территории России, было выявлено, что суммарная потребность в персонале для АЭС до 2035 года составляет примерно 25 000 человек.

Работа на АЭС связана со значительной степенью ответственности и, следовательно, требования к специалистам очень высоки. Поэтому, необходимо уделять особое внимание именно подготвке специалистов для работы на атомных электростанциях.

В нашей стране подготовка специалистов для атомной отрасли осуществляется в профильных образовательных учреждениях, входящих в состав ассоциации «Консорциум опорных ВУЗов Госкорпорации «Росатом». Консорциум включает 14 профильных университетов, базовым из которых является НИЯУ МИФИ.

На основе проведенного исследования проблемы потребности АЭС в персонале, были сделаны следующие выводы:

данная проблема является актуальной на сегодняшний день;

необходимо обеспечить атомную отрасль необходимым для безопасной и эффективной эксплуатации ядерных установок персоналом, т.к. атомные электростанции являются высокотехнологичным объектом повышенной опасности;

подготовка персонала для работы на АЭС требует особого внимания и контроля, т.к. является одним из ключевых условий обеспечения и поддержания необходимой компетенции различных категорий специалистов атомных электростанций;

подготовку персонала АЭС необходимо производить с учетом пла-

нируемых тенденций развития атомной энергетики, для того, чтобы обеспечить атомную отрасль необходимым числом сотрудников.

Изложенные в выводах тезисы должны лечь в основу решения проблемы потребности АЭС в персонале, это позволит обеспечить дальнейшее безопасное и эффективное развитие атомной энергетики.

Список литературы

1.Годовой отчет ОАО «Концерн Росэнергоатом» за 2014 год.

2.Крупский А. Г. Система подготовки персонала атомных станций ОАО «Концерн Росэнергоатом», 2012.

_______________________________________________________________________

Экономика и управление

В.А. АСТАПЕНКО Научный руководитель – Е.Б. ЗОЛОТУХИНА, к.т.н., доцент

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

РАЗРАБОТКА ФОРМАЛИЗОВАННОГО ОПИСАНИЯ ПРОЦЕССОВ СБОРА, ОБРАБОТКИ И ВЫГРУЗКИ ИНФОРМАЦИИ ПО КОТИРОВКАМ ЦЕННЫХ БУМАГ ИЗ ВНЕШНИХ ИСТОЧНИКОВ В БАНКЕ ПРИ СОЗДАНИИ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ

Данная работа посвящена разработке формализованного описания Банковских процессов средствами UML.

Втечение последних десятилетий финансовая сфера характеризуется особым ростом объема информационных потоков. Владение полной, достоверной и актуальной информации определяет благоприятное развитие экономической деятельности фирм и организаций. В работе с денежными активами необходимо своевременно и точно реагировать на происходящие вокруг изменения. А это значит, что для получения самых свежих данных в режиме онлайн возникает особая необходимость в существовании специализирующихся на этом автоматизированных систем.

На сегодняшний день Банки - одни из ключевых финансовых институтов, который по всему миру ежедневно получают, обрабатывают и публикуют большие объемы информации о ситуации на валютных, кредитных и товарных рынках. Для получения, сохранения и корректной обработки для дальнейшего использования информации необходимо наличие автоматизированных информационных систем, работа которых будет обеспечивать стабильную и быструю загрузку, обработку и выгрузку данных.

ВМИФИ на кафедре «Экономика и менеджмент в промышленности» в рамках выполнения научно-исследовательской работы с использованием языка моделирования UML (Unified Modelling Language) было разработано формализованное описание процесса сбора, обработки и выгрузки информации по котировкам ценных бумаг из внешних источников в Банке, позволяющее создать автоматизированную информационную систему, способную систематизировать все получаемые данные из различных источников для их обработки внутри Банка, а так же дальнейшей выгрузки в системы-приемники. В научно-исследовательской работе в качестве источников информации рассматриваются такие организации как: Москов-

_______________________________________________________________________

162 ISBN 978-5-7262-2222-6. XIX конференция «Молодежь и наука»

Экономика и управление

ская межбанковская валютная биржа (ММВБ), информационные агентства Bloomberg и Thomson Reuters, а так же Центральный банк РФ (ЦБ РФ). В качестве систем-приемников информации рассматриваются внутренние системы Банка – (АС Focus, АБС Diasoft Custody, ИАС Казначейства, АС Финансовые калькуляторы).

Сиспользованием моделирования в UML [1] возможно визуализировать процесс, определить его структуру и поведение, получить шаблон для конструирования, позволяющий формализовывать принимаемые решения, используя полученные модели. Язык UML гармонично сочетается

сразличными подходами к разработке программных приложений. В данном случае, основу для определения требования составил соответствующий стандарт [2].

Спомощью средств UML разрабатываются модели основных процессов и подпроцессов, отображаются связи этапов бизнес-процесса, функциональных требований с функциями системы и типовыми проектными решениями (ТПР), используемыми при их реализации. Затем определяются и формулируются функциональные и не функциональные требования к системе, отображаются цели, пользователи и границы системы [3].

На основе технико-экономической модели, на который базируется все процессы, возможно осуществить расчет эффективности от внедрения данной АС. Создание такой автоматизированной информационной системы обеспечит высокое качество выполнения процессов сбора, обработки и выгрузки информации за счет сокращения времени их проведения, снижения влияния человеческого фактора, обеспечения дополнительного контроля получаемых данных по котировкам и т.д. Данная система упростит процесс загрузки, обработки и сохранения получаемых данных, обеспечит быстрый и удобный доступ к информации за текущий и предыдущие периоды.

Список литературы

1.Буч Г. Язык UML: Руководство пользователя. – ДМК Пресс, 2007. С. 20.

2.ГОСТ 34.602-89. Техническое задание на создание автоматизированной системы.

3.Золотухина Е.Б. Способ описания функционального требования к автоматизированной системе/ Золотухина Е.Б., Алфимов Р.В., Красникова С.А. // «Интерфейс» [Электронный ресурс] – Режим доступа: http://www.interface.ru.

_______________________________________________________________________

Экономика и управление

Д.Ю. ЯКОВЛЕВ Научный руководитель – А.И. АГЕЕВ, д.эк.н., профессор

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

БАРЬЕРЫ КОММЕРЦИАЛИЗАЦИИ ИННОВАЦИЙ В ВУЗАХ

В данной работе рассматриваются проблемы коммерциализации инноваций в вузах России, а так же предлагаются решения, основанные на мировом опыте и практиках лучших университетов.

Формирование стабильной инновационной экосистемы в вузе декларируется как одно из приоритетных направлений экономической̆ политки в России. Но если посмотреть процесс постановки запроса на инновации, то мы обнаружим:

1.Низкий̆ спрос со стороны крупных компаний на новые прорывные решения. Под видом инноваций компании финансируют закупку оборудования.

2.Разрозненность инструментов федеральной государственной политики поддержки инноваций, дублирование финансового обеспечения по одним проектам и недостаточность по другим. Противоречия некоторых целей новых программ, внедряемых на государственном уровне, целям инновационного развития.

4.Формализм системы целеполагания и отчетности.

5.Устарелость и несогласованность методологических подходов: как к ведению бизнеса, так и к финансированию.

В результате, несмотря на развитость инфраструктуры и вложения в НИОКР (за последние годы Россия вышла на 8-е место в мире по финансированию НИОКР) Россия значительно уступает другим странам по таким показателям, как инновационность или экспорт инновационной̆ продукции (24 место) [1].

В работе рассмотрены барьеры развития инновационных экосистем в вузах, мировой опыт развития и лучшие практики коммерциализации инноваций в университетах. Кроме того, представлены рекомендации по повышению конкурентоспособности университетов за счет трансфера технологий.

Список литературы

1.Развитие инновационных экосистем вузов и научных центров. РВК, 2015. - 30 c.

_______________________________________________________________________

164 ISBN 978-5-7262-2222-6. XIX конференция «Молодежь и наука»

Экономика и управление

О.В. БОКОВА Научный руководитель – А.В. КРЯНЕВ, д.ф.-м.н., профессор

Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»

ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОЕКТОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ТРАПЕЦЕИДАЛЬНЫХ НЕЧЕТКИХ

ЧИСЕЛ ДЛЯ ФОРМИРОВАНИЯ ЭФФЕКТИВНЫХ ИНВЕСТИЦИОННЫХ ПОРТФЕЛЕЙ

Рассматривается постановка и решение задачи формирования эффективных инвестиционных портфелей в условиях неопределенности. Предлагается математическая модель формирования эффективных инвестиционных портфелей с использованием трапецеидальных нечетких чисел.

Решение задач эффективного распределения ресурсов в условиях неопределенности является одним из основных направлений исследований в современных условиях развития экономики. Прежде чем перейти к разработке алгоритма включения проектов в портфель, необходимо определить, целесообразно ли инвестировать деньги в предприятия, находящиеся в портфеле, либо выгоднее вложить имеющийся капитал в банк, так как это принесет прибыль в условиях отсутствия риска. Показателями, характеризующими инвестиционный проект, являются чистый дисконтированный доход NPV, внутренняя норма доходности IRR, срок окупаемости Ток. На практике часто возможно получить только экспертные оценки показателей, которые могут быть описаны нечеткими числами. Нечёткие числа предоставляют эксперту большую гибкость при оценивании численных показателей. Денежный поток проекта задаётся как набор трапециевидных нечётких чисел Ct = (ct1, ct2, ct3, ct4), число ct1 есть пессимистическая, ct4 ‒ оптимистическая, а значения между ct2 и ct3 ‒ наиболее вероятные для денежного потока проекта [1-3].

Чтобы найти NPV в виде нечёткого трапециевидного числа, нужно суммировать дисконтированные значения PV(Ct) для всех компонент:

(1)

получим PV(Ct), применив принцип расширения к классической формуле:

(2)

В итоге получаем дисконтированный чистый денежный поток в момент t, который представляет собой нечёткие трапециевидные числа:

_______________________________________________________________________