Статья: Методология оценки эффективности проектного управления инновационно-инвестиционными проектами промышленных предприятий

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Таблица 3 - Характеристики цикла, полученные на основе тематических исследований [13]

№

Характеристика

Взлет

Быстрый

рост

Созревание

Насыщение

Сниже

ние

1

Пример

Солнечная

энергия

Микроэлек

троника

Синтетические волокна

Изготовление

обуви

Судо

строение

2

Изменение, связанное с продуктом

Очень

высоко

Высокий

Средний

Низкий

Очень

низко

3

Изменение, связанное с процессом

Низкий

Сре

дни

й

Высокий

Средний

Низкий

4

Количество технологических

возможностей

Очень

высоко

Высокий

Средний

Низкий

Низкий

5

Доминирующий вид инноваций

Базовый

Связанные с улучшением

Связанные с улучшением

Связанные с улучшением

Псевдо

6

Преобладающий вид изменения

Новые

Увеличения

Полная

Рационализац

Рациона

производственных единиц

заведения

модернизация

ия

лизация

Этап

Характе

ристика

Технологическая политика

Взлет

Толкать

Быстрый

рост

Толчок и

компенсация

Созревание

Компенсация

Насыщение

Компенсация

Сниже

ние

Компенса

ция

8

Патентная

деятельность

Высокий

Очень

высоко

Средний

Низкий

Очень

низко

9

Хозяйственная организация

Очень гибкий

Гибкость: увеличивающееся количество фирм

Повышение вертикальной интеграции;

высокая экономия от масштаба

Увеличение диверсификации; уменьшающееся количество фирм

Уменьшение количества фирм

1

Конкурент-

Производительность про-

Производи

тельность

Доминирующее

Доминирующая

Аутсайдер

0

ная ситуация

дукта домини-

продукта

качество

цена

как новатор

1

1

Экспортная

политика

рует

Низкая экспортная активность

доминирует

Высокая доля экспорта

Снижение доли экспорта

Производство переехало за границу

Производство переехало за

границу

1

2

1

3

Спрос на рабочую силу

Капиталоем

кость

Быстро увеличивается

Низкий

Увеличение

Высокий

Статический

Высокий

Уменьшение

Очень высоко

Уменьше

ние

Высокий

1

4

Требования к персоналу

Научно

техническая

экспертиза

Управленчес кие навыки

Неквалифицированная и полуквалифицированная рабочая сила

Более квалифицированная рабочая сила

Требуется резкое сокращение

штата

1

5

Управление

Неформально организованный и склонный к риску

Преобладают предприниматели

Преобладают

опытные

организаторы

Бюрократический

Отмечено

изменением

верхних

уровней

1

6

Социальная

потребность

Очень высоко

Высокий

Средний

Средний

Низкий

1

7

Потребность

Низкий

Высокий

Очень высоко

Средний

Низкий

Абсолютная

1

8

эффективность (темпы роста)

Очень низко

Очень

высоко

Высокий

Средний

Низкий

1

9

Распределение ресурсов

Низкий

Средний

Высокий

Очень высоко

Средний

2

0

Общая выгода

Очень низко

Средний

Высокий

Очень высоко

Низкий

Заключение

Из анализа мы можем сделать следующие выводы из этой статистики и наших тематических исследований:

За взлетным этапом следует период высокой динамической (в отличие от средней) эффективности.

Благодаря более эффективному использованию основных инноваций производственный процесс становится все более капиталоемким и менее трудоемким. Уменьшение относительной эффективности приводит к тому, что производственные единицы, внедрившие нововведение, через некоторое время теряют преимущества динамической эффективности и приближаются к средней эффективности всей отрасли.

В будущем динамическая эффективность будет во многом зависеть от способности страны использовать новые области инноваций.

Главной задачей страны в ее инновационной политике должно быть оптимальное сочетание деловой активности на различных этапах инновационного цикла. Страны, отрасли или фирмы, занимающиеся прежде всего деятельностью на стадии заимствования, могут столкнуться с отсутствием достаточных экономических ресурсов для использования этой деятельности посредством инноваций, связанных с улучшением. Страны, отрасли или фирмы, в которых преобладают виды деятельности на стадии созревания, такие как ограничение и улучшение данных технологий, дополнительные инновации, диверсификация продуктов, использование экономии от масштаба, расширение вертикальной интеграции и автоматизация производственных процессов, потеряют свое преимущество. в отношении динамической эффективности и стагнации опыта.

Библиографический список

1. Tatyana V. Alexandrova, Svetlana L. Zhukovskaya, Nikolai Yu. Voevodkin. The development of a multicriteria approach to assess innovative projects efficiency. Revista ESPACIOS. ISSN 0798 1015, vol. 39 (no. 44), Year 2018, p. 22.

2. Эффекты ПАО «Ростелеком» от внедрения решений на основе искусственного интеллекта в российских компаниях (с. 3-15).

3. Skolkovo AI Companies Pitch Solutions to Chinese Representatives.

4. Sberbank plans to open Russia's first AI institute.

5. Бизнес-школа «СКОЛКОВО» открыла свой второй Глассрум.

6. Artificial Intelligence in Russia Landscape Overview 2017 First Edition.

7. Владимир Митин | 16 апреля 2021 г. Китай тратит на искусственный интеллект в 350 раз больше, чем Россия.

8. Российские компании инвестировали в ИИ более 170 миллионов долларов США.

9. Президент Российской Федерации утверждает стратегию развития искусственного интеллекта.

10. ФНС начала использовать искусственный интеллект для работы с физлицами

11. Минкомсвязь: Рынок искусственного интеллекта в РФ к 2024 году вырастет в 80 раз.

12. Чиркунова Е., Анисимова В.Ю., Тюкавкин Н.М. Инновационная цифровая экономика регионов: конвергенция знаний и информации // Конспекты лекций в сетях и системах. 2021. Т. 133. С. 3-4.

References

1. Tatyana V. Alexandrova, Svetlana L. Zhukovskaya, Nikolai Yu. Voevodkin. The development of a multicriteria approach to assess innovative projects efficiency. Revista ESPACIOS. ISSN 0798 1015, vol. 39 (no. 44), Year 2018, p. 22.

2. PJSC Rostelecom effects from the implementation of solutions based on artificial intelligence in Russian companies. (pp. 3-15).

3. Skolkovo AI Companies Pitch Solutions to Chinese Representatives.

4. Sberbank plans to open Russia's first AI institute.

5. SKOLKOVO Business School Opens Its Second Glassroom.

6. Artificial Intelligence in Russia Landscape Overview 2017 First Edition.

7. Artificial Intelligence (Russian market). Retrieved from the official website of TADVISER.

8. Mitin Vladimir. China spends 350 times more on AI than Russia.

9. Russian companies invest more than 170 million USD in AI.

10. The President of the Russian Federation approves a strategy for the development of artificial intelligence.

11. The Federal Tax Service began to use artificial intelligence to work with individuals.

12. Ministry of Communications: Market of artificial intelligence in the Russian Federation by 2024 will grow 80 times.

13. Chirkunova E., Anisimova V.Y., Tukavkin N.M. Innovative Digital Economy of Regions: Convergence of Knowledge and Information. Konspekty lektsii v setyakh i sistemakh, 2021, vol. 133, pp. 3-4. (In Russ.)

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1423241/