Материал: Методы и технологии генерации системного знания

Период наблюдения для всех регионов – 29 месяцев (с января 2002 г. по май 2004 г.). Состояние каждого региона задается значениями показателей, определенными за конкретный месяц. В качестве объекта анализа рассмотрен федеральный округ РФ. Каждый округ как система представлен эмпирическим описанием (табл. 8.2).

При построении эмпирических описаний систем в результате фильтрации данных исключены некоторые показатели из единого набора.

Объекты анализа сопоставимы по набору показателей, описывающих их состояния. Число наблюдений каждого объекта анализа дает достаточно представительные выборки данных для применения технологии системных реконструкций.

8.2. Информационный ресурс решений

Технология системных реконструкций раскрыла сложность объектов анализа (табл. 8.3).

115

Оценка проявленности характеризует четкость выражения внутренних отношений во внешних формах (парных связях). Оценка сложности связана с выявлением знаковых доминант бинарных отношений. Взятые вместе оценки связей указывают на разнообразие внутрисистемных корреляций.

Гетерогенность открытых систем проступает вовне в виде структурных неоднородностей. Степень раскрытия многокачественной сущности систем характеризуется процентом разрешенных неоднородностей.

Закономерности, формирующие изменчивость показателей, раскрывает множество системных моделей. У всех объектов анализа есть какое-то число показателей, научное знание о закономерной изменчивости которых в моделях в полной мере не раскрыто. Эти закономерности полностью определены для тех объектов анализа, у которых 100 % показателей обладают ведущей системной ролью. Смысловая активность показателей определяется числом их вхождений в ядра системных моделей – носителей смыслов систем.

Информационный ресурс исходно возникает на этапе построения эмпирического описания системы. Технологии аналитического ядра ФС исследуют это описание с позиций его полноты и достаточности для раскрытия и выражения всех качеств системы, оценки существенности показателей для передачи смыслов системы и их значимости в определении состояний и свойств системы.

Информационный ресурс дополняется оценками весомости показателей на базе слов языка систем (рис. 8.1).

Рис. 8.1. Оценки весомостей показателей:

символы « », « », « » – слова «Коррелятивность», «Представительность», «Осуществленность»

Слова языка систем порождают первый и второй информационные ранги показателей. На базе рангов определяются группы сильных и слабых показателей. На базе первого информационного ранга и слова языка систем

116

«Системная обусловленность» вычисляются потенциалы адекватности отображения эмпирической весомости показателей. На базе второго информационного ранга и слова языка систем «Акцентирование существенного» вычисляются потенциалы адекватности отображения однородности показателей в целевом наборе (рис. 8.2).

Рис. 8.2. Оценки и группы показателей:

П – позитивность потенциала; НТ – нейтральность потенциала; В – высокий уровень первого ранга; СР – средний уровень первого ранга

Информационный ресурс решений устанавливает подмножества существенных и несущественных показателей, задает подмножества показателей, значимых для решения конкретных целевых задач. На базе информационного ресурса разрабатываются рекомендации для проектирования мониторингов систем.

8.3. Интеллектуальный ресурс решений

Сложность систем, представляющих объекты анализа, разрешается в реконструктивных семействах системных моделях. Степень преодоления сложности характеризуют оценки неоднородности, проявленной, разрешенной и выраженной в формальных моделях, раскрывающих уникальные качества систем. Каждый объект анализа представлен своими уникальными наборами системных моделей и моделей взаимодействия, выявляющими сущность данного объекта. Уникальность наборов моделей обусловлена различиями в числе, составе, структуре, атрибутах, морфологии моделей (табл. 8.4).

117

Количество полученных системных моделей у объектов анализа характеризует раскрытую многокачественную сущность системы.

Оценка «Охват целого моделью» отражает в среднем завершенность форм устроения моделей всех качественных определенностей системы.

Ядра моделей напрямую выражают системные смыслы уникальных качеств системы. Синглеты (элементарные ячейки системы) образуют ядра системных моделей и формируют сами эти модели. Оценки «Среднее число синглетов» и «Средний размер ядра» отображают полноту передачи системных смыслов во внешних структурных формах.

Внутреннее подобие характеризует смысловую однородность качественной определенности системы. Внешнее подобие служит мерой схожести разных смысловых единств системы (дублеты SIM).

Подвижность, изменчивость системы обусловлена внутрисистемными взаимодействиями. Моделями взаимодействия являются синглеты SEP, дублеты, триплеты. Поскольку структуры всех видов моделей взаимодействия всегда определяются однозначно, главным моментом системного знания об этих моделях является их количество.

Число синглетов SEP обусловлено качеством обособления системы, числом и завершенностью построенных системных моделей.

Дублеты SWI, ABS и триплеты INT отвечают за выражение системного целого, образуемого уникальными качественными определенностями.

118

Интеллектуальный ресурс исходно возникает как реконструктивные семейства системных моделей и моделей взаимодействия, построенных технологией системных реконструкций. Технологии аналитического ядра ФС исследуют эти семейства с позиций полноты, завершенности, качества системных моделей для раскрытия и выражения смыслов системы, оценки существенности моделей для передачи смыслов системы и их значимости в определении состояний, свойств и механизмов системы (рис. 8.3).

Опознание состояний

ОпределенКонтрастность выражения ность смысла

и факта

Рис. 8.3. Оценки знания на уровне интеллектуального ресурса

Интеллектуальный ресурс решений самодостаточен. Он образует базу научного системного знания, с которой работают системные аналитики. Их цель – глубокое проникновение во внутрисистемные процессы.

8.4. Когнитивный ресурс решений

Когнитивный ресурс исходно возникает на базе технологии системной экспертизы. Основой этого ресурса являются слова и понятия языка систем.

Для всех системных моделей установлены объективные интегральные оценки качества выраженности смыслов в каждой отдельно взятой модели. Оценки качества представляют собой комплексные показатели, характеризующие структуру и морфологию системной модели, а также общность, единство и согласованность всех ее компонентов. Вычисление оценок основано на определении и применении базовых образцов системных моделей для каждого отдельно взятого объекта анализа.

Оценки качества адекватности передачи раскрытого системного смысла реальными наблюдаемыми состояниями находятся в результате верификации каждой модели эталонного состояния системы. Эти оценки носят абсолютный характер. Для всякой системной модели на базе ее ядра определяется

119