Между эмпирическим и теоретическим знаниями нет логического моста. Научные теории не могут быть логически выведены из эмпирического опыта, не являются логическими (индуктивными) обобщениями последнего. В свою очередь, эмпирически проверяемые следствия не могут быть чисто логически выведены из научных теорий. Выводятся только теоретические следствия, которые затем внелогическим путем могут быть идентифицированы с определенными эмпирическими высказываниями и подвергнуты последующей проверке опытом. Научные теории конструируются мышлением для выполнения в отношении эмпирического знания функций его понимания, объяснения, предсказания.
Главная проблема взаимосвязи теоретического и эмпирического знаний состоит в отождествлении теоретических и эмпирических терминов, теоретических и эмпирических объектов. Решение этой проблемы находится через эмпирическую интерпретацию теории введением определений терминов теоретического языка в терминах эмпирического языка, и наоборот. Такие определения называются «интерпретационными», «правилами соответствия», «редукционными предложениями» [4].
Экспертное знание. Особым видом знания является знание экспертов. Эксперт – опытный высококвалифицированный профессионал, работающий в конкретной предметной области. Экспертное знание нацелено на оперативность оценок исследуемых объектов и эффективность решений слабоструктурированных проблем. Оно используется в ситуациях, связанных с выработкой и принятием решений в условиях частичного или полного отсутствия необходимой достоверной информации, когда эксперт является единственным источником пополнения недостающей информации для принятия решений.
Экспертиза рассматривается как способ получения и анализа информации. Проведение экспертиз основано на научном методе экспертных оценок. Этот метод обеспечивает рациональную организацию качественного анализа проблемы с количественной оценкой определенным образом упорядоченных суждений и их соответствующей формальной обработкой.
Эксперты нацелены на полиаспектное описание открытой системы, постановку и решение существующих сложных системных проблем. Компетентное знание экспертов имеет:
логико-лингвистическую составляющую, с помощью которой оформляется авторская концепция эксперта;
15
модельно-репрезентативную составляющую, обеспечивающую связь авторской концепции эксперта с реальностью;
проблемно-эвристическую составляющую, являющуюся механизмом постановки и разрешения познавательных и практических задач строгими и эвристическими методами;
прагматико-процедурную составляющую, на основе которой достигается решение поставленных задач.
1.4. Системный подход. Системные исследования. Системология
Системный подход в научном познании занимает одно из ведущих мест. Он задает направление методологии научного познания и социальной практики, в основе которого лежит рассмотрение объектов как систем. В рамках системного подхода ведутся разработки различных системных концепций, средств представления исследуемых и конструируемых объектов в виде систем, обобщенных моделей систем.
В системном исследовании анализируемый объект рассматривается как определенное множество элементов, взаимосвязь которых обусловливает целостные свойства этого множества. Основной акцент делается на выявлении многообразия связей, имеющих место как внутри исследуемого объекта, так и в его взаимоотношениях с внешним окружением. Свойства объекта как целостной системы определяются не только и не столько суммированием свойств его отдельных элементов, сколько системообразующими, интегративными связями рассматриваемого объекта.
Общая теория систем. В широком смысле общая теория систем выступает как основополагающая наука, охватывающая всю совокупность проблем, связанных с исследованием и конструированием систем. Она формулирует общие методологические принципы системного исследования. Ее задачами являются конкретизация и логико-методологическое определение принципов и методов системного подхода. Общая теория систем в узком смысле из общего описания системы как комплекса взаимодействующих элементов стремится вывести понятия, относящиеся к единому целому (взаимодействие, централизация, финальность и т. д.), и применить их к анализу конкретных явлений.
Системный анализ. Системный подход и общая теория систем являются методологической и теоретической основами системного анализа [5]. Методы системного анализа применяются для целостного описания и многоас-
16
пектного целенаправленного исследования контекстов системных проблем. Системный анализ опирается на комплекс общенаучных, экспериментальных, естественнонаучных, математических методов. Всякая решаемая задача в системном анализе должна быть сформулирована как задача математическая.
В системном анализе тесно переплетены элементы науки и практики. Обоснование решений с помощью системного анализа связано с использованием строгих формализованных методов и процедур, а также суждений, основанных на опыте и интуиции.
Системология. Проблема познания явлений, процессов, объектов реальности есть проблема раскрытия присущей им сложности, воспринимаемой как неоднородность, многокачественность, полиморфизм. Проблема сложности стала первопричиной системного движения. Общей идеей системного движения является построение науки о системах, способной выступать по отношению к традиционным наукам в качестве их «другого измерения» [6]. Ее главные положения состоят в следующем:
базу науки о системах образуют реляционные свойства систем;
факты относительно реляционных свойств систем устанавливаются в «лаборатории науки о системах» в результате обработки эмпирических данных об их актуальной изменчивости;
каждой системе свойственны параметрические инвариантные отношения между ее макропеременными;
выявление параметрических инвариантов основано на фундаментальных законах систем.
Системология становится еще одной фундаментальной образующей научного знания. Она создает особый мир понятий – мир систем [7]. Каждая система в этом мире выступает в качестве предельно общего универсального по форме, конструктивно постигаемого образа. Данный образ имеет свое основание в эмпирическом опыте, передает смыслы объектов и явлений реальности, воплощен в абстрактных интерпретируемых формах.
1.5. Парадигмы системных исследований
Концептуальные модели систем. Системный подход реализует стремление к построению широких обобщающих конструкций, основанных на фактах и на интуиции. Эти конструкции находят свое воплощение в концептуальных моделях систем. При разработке концептуальной модели исследо-
17
ватели выступают в роли внешних наблюдателей по отношению к изучаемой ими действительности. Интересующая их система должна быть непосредственно наблюдаемой или логически следовать из эмпирических данных и эмпирических обобщений. Никакие гипотезы, не допускающие проверки эмпирическим фактом, в расчет не берутся. Эмпирические данные несут в себе объективную информацию о системе. Эмпирические обобщения используются в качестве основополагающих постулатов при формировании базовых представлений о моделируемой системе.
Наукой накоплен большой опыт применений системного подхода к замкнутым системам. Обособление систем является субъективным актом. Исследователи выделяют систему, относят воздействия со стороны ее окружения к числу внешних, считают их фиксированными, полагают, что система не оказывает воздействия на свое окружение. Система после обособления не воспринимается как объективная реальность, она «вся находится во власти исследователей», становится для них объектом изучения.
Сложность научных описаний системы связывается с недостаточностью знаний о закономерностях, управляющих жизнедеятельностью системы. Свойства системы рассматриваются как непосредственные следствия фундаментальных законов сохранения [4], [8]. Свойства системы предполагаются выводимыми из свойств элементов и структур парных взаимодействий, относительно которых имеется или доступна необходимая информация.
Кибернетическая парадигма. Кибернетическая идея соединила вычисления с информатикой и породила целевую инструментальную парадигму системного подхода, в рамках которой концептуальная модель создается в результате [7], [9], [10]:
экспертного междисциплинарного диагностирования и стратификации исходных представлений и данных о системе;
представления результатов экспертизы в виде формального описания (компонентов системы, парных взаимосвязей между компонентами, воздействий со стороны среды), согласованного с намеченными задачами исследования;
конструирования критериев выбора лучших решений поставленных целевых задач.
Создание, а затем применение концептуальной модели, отвечают особо-
му «инструментальному мышлению» системных аналитиков, предполагаю-
щему [10], [11]:
18
обособляемость частей системы, возможность составления системы из частей, доступность информации о связях частей и организации целого;
единство технологий формализации описания системы и вычисления решений.
Врамках целевой инструментальной парадигмы широко применяются научные методы исследования операций, теории оптимизации, научной экспертизы, принятия решений, имитационного моделирования, искусственного интеллекта. Вычисления решений поддерживают информационные технологии, обеспечивающие:
дивергенцию, трансформацию, конвергенцию, формализацию концептуальной модели;
целевое структурирование и прагматическую организацию вычислительных процессов целедостижения.
Целевая инструментальная парадигма успешно работает с техническими
системами, но испытывает большие затруднения при встрече с природными, гуманитарными и техносферными системами. Перспективы связывают с синергетической парадигмой – особым подходом к моделированию открытых систем. Надежды, возлагаемые на синергетику, обращены к проблемам, находящимся вблизи фундаментального барьера понимания сложности систем.
Синергетическая парадигма. Синергетика (нелинейная динамика открытых диссипативных систем) обратилась к глубинам сложности и многообразию форм поведения сложных систем [12]–[14]. Синергетическая парадигма объединила направления в науке, нацеленные на выявление общих научных идей, методов и закономерностей открытых систем в разных областях знания [15]–[17].
Синергетика была рождена физикой и химией. Затем она вышла за границы этих наук. Ее предметом стали общие идеи теории сложности, ее объектами – системы реальности, ее сверхзадачей – научное понимание сущности сложности и рациональное объяснение глубокой взаимосвязи сложности с законами природы.
Главными положениями синергетики являются:
описание с помощью макроскопических переменных явлений, протекающих в привычных наблюдаемых масштабах;
проявление на уровне макропеременных внутрисистемных крупномасштабных корреляций, отображающих скрытые внутрисистемные взаимо-
действия в процессах самоорганизации;
19