Курсовая работа: Методы расчета показателей надежности сжат

2928	3288	4536	7632	8448	10512	12408	13056	21336	25944
1	1	1	1	1	1	1	1	2	2
30792	34920	37200	37584	39024	44280	46344	51744	55032	59616
2	3	3	3	3	3	3	4	4	4
64080	64248	65712	66312	72936	73992	78912	79128	130968	160104
4	4	4	5	5	5	5	5	9	10

Возьмем диапазон значений случайной величины от 2928 до .Диапазон значений случайной величины t:Количество интервалов K:Интервал Частота попадания в i-й интервал1. 2.3.4.5.

6.7.8.9. 10.Статистическая плотность вероятности времени безотказной работы (частота отказов1. 2.3.4.5.6.7.8.9.10.Таблица 3

Номер интервала i	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Интервал	2928	18645	34363	50080	65798	81516	97233	112951	128668	144386
Интервал	18645	34363	50080	65798	81516	97233	112951	128668	144386	160104
Длина интервала , ч	15717	15717	15717	15717	15717	15717	15717	15717	15717	15717
Середина интервала , ч	10786	26504	42222	57939	73657	89374	105092	120810	136527	152245
Число попаданий в i-ый интервал	8	3	6	6	5	0	0	0	1	1
Частота попадания в i-ый интервал	0,27	0,1	0,2	0,2	0,17	0	0	0	0,03	0,03
Статистическая плотность вероятно сти , 1/ч	16,9	6,36	12,72	12,72	10,6	0	0	0	2,12	2,12
Теоретическая плотность вероятно сти , 1/ч	1,03	1,02	1,00	0,98	0,97	0,95	0,94	0,92	0,90	0,89
Теоретическое число попаданий в i-ый интервал	0,48	0,48	0,47	0,46	0,45	0,45	0,44	0,43	0,42	0,42
	115,22	13,17	64,48	65,73	45,01	0,45	0,44	0,43	0,76	0,79

Построим полигон и гистограмму частот.Рис. 1 График полигона (частота попадания в заданный интервал)Рис. 2. Гистограмма (статистическая плотность распределения)Построим статистическую функцию распределения Q.Рис. 3. Статистическая функция распределенияПо виду гистограмм можно предположить экспоненциальный закон распределения времени наработки t. Примем эту гипотезу и проверим степень ее правдоподобия, используя критерий Пирсона.Для этого построим теоретическую функцию частоты отказов, предполагая экспоненциальный закон распределения для времени наработки: для значений t_i –центров интервалов t_i, i=1,2,3,4,5 и 1. 2.3.4.5.6.7.8.9.10.Среднее время наработки до отказаИнтенсивность отказовТеоретическое число попаданий в i-ый интервал:1. 2.

3.4.5.6.7.8.9.10.Найдем значения – меры расхождения между теоретическими числами и экспериментальными :

64,48
0,44
0,43
0,76
0,79

Просуммировав значения этого ряда, найдем значение :Число степеней свободы=10-1=9Для r=9 и

находим вероятность γ≤0,01. Это значение не превышает порог γ=0,3, что говорит о несогласии экспериментальных данных с гипотезой об экспоненциальном законе распределения времени наработки до отказа.

3.1.2 Статистическая оценка параметров надежности восстанавливаемых устройств

На предприятии в момент времени =0 было установлено восстанавливаемых устройств. При проверках на промежутках времени (i = 0, 1, 2) подсчитывалось, сколько устройств отказало на данном промежутке и сколько было восстановлено . Найти статистические параметры безотказности и ремонтопригодности на заданном промежутке времени.

Рис.4.

Таблица 4

t1	t2	t3	N0	N01	Nв01
7	14	21	700	21	14

Вероятность безотказной работы: =(700-21)/700=0,97Вероятность отказа: =1- 0,97=0,03Частоту отказов можно найти по формуле:= =5,85* 1/чИнтенсивность отказов находим по формуле: = =5,94* 1/ч

Источник: https://files.student-it.ru/previewfile/173518

Смотрите также:






Изложение содержания дела, по которому приняты судебные постановления
_-___-~1
_1-тема-СтрМетал
_1966(~1
_files_materials_5053_prog.ntr