ной творожной сыворотки. Это позволило повысить эффективность экстрагирования (по сравнению с экстрагированием водой) за счет увеличения ионной силы раствора, сорбции осмофоричеких компонентов топинамбура лактозой. Молочная кислота, содержащаяся в сыворотке, позволяет избежать дополнительного внесения кислот при экстрагировании. Кроме того, применение депротеинизированной творожной сыворотки в качестве экстрагента позволяет объединить ценные компоненты молочного сырья и дефицитные нутриенты, входящие в состав корневых клубней топинамбура.
Рецептура чайного напитка
Наименование ингредиента |
Содержание, % |
|
Молочно-растительный |
22,55 |
|
экстракт топинамбура |
||
|
||
Экстракт черного чая |
41,00 |
|
Сахар |
0,95 |
|
Экстракт черной смородины |
11,00 |
|
Вода питьевая |
24,50 |
Для приготовления чайного напитка применяли чай крупнолистовой высшего сорта. Водный экстракт черной смородины получали настаиванием в течение 40 минут предварительно измельченных свежих или свежезамороженных ягод. Купажирование проводили традиционным для безалкогольных напитков на пряноароматическом сырье способом. В купаж добавляли сахар и воду, перемешивали, фильтровали и отправляли на розлив.
Преимущества нового технологического решения заключаются в полном исключении регуляторов кислотности, замене сахарозы (до 80%) и воды (до 23%) при одновременном обогащении напитка физиологически ценными нутриентами: лактозой, аминокислотами, минеральными веществами, витаминами, биофлавоноидами, оксикоричными кислотами.
Разработанный чайный напиток содержит ценные компоненты животного и растительного сырья, характеризуется качественно новыми органолептическими показателями и более низкой энергетической ценностью, улучшает функциональные возможности иммунной системы, повышает биоэнергетический потенциал организма, а также характеризуется высокой антиоксидантной активностью.
36
УДК 638.167
ТЕХНОЛОГИЯ ИГРИСТЫХ СБРОЖЕННЫХ НАПИТКОВ НА ОСНОВЕ МЕДА
Есаулко Н.А.
Воронежская государственная технологическая академия
E-mail: soloninova@mail.ru
Внастоящее время на рынке пивобезалкогольной отрасли особую популярность приобрели ароматизированные низкоалкогольные напитки на основе солодового сусла, с крепость не более 3 %. Производители позиционируют данную группу напитков, как игристые напитки на основе натуральных соков – «бирмиксы». Основной целевой аудиторией, напитков являются женщины. Однако, следует отметить, узкий ассортимент, представленный на рынке как правило, двумя, тремя позициями, а также использование искусственных ароматизаторов, что безусловно отрицательно сказывается на потребительском спросе.
Вэтом аспекте особый интерес представляет разработка игристых сброженных напитков, на основе медового и растительного сырья. Благодаря низкой концентрации спирта, оригинальным органолептическим показателям, освежающим свойствам, их высокой пищевой и биологической ценности сброженные медовые напитки смогут занять достойное место среди «бирмиксов».
ВВоронежской государственно технологической академии была разработана принципиально новая технология получения игристых медовых напитков, с пониженным содержанием спирта до 3%. Производство таких напитков включает несколько стадий:
- приготовление медово-плодового сусла; - обеспложивающая мембранноя фильтрация 0,65 мкм с пред-
варительной грубой очисткой через фильтр-картон; - сбраживание медово-плодового сусла винными сухими ак-
тивными дрожжами IOC 18-2007 (штамм Sacch. bayanus killer) до накопления спирта не более 3 %об в герметичных резервуарах под избыточным давлением;
- последующее глубокое охлаждение (- 3 – - 5 ºС); - обеспложивающую фильтрацию на двух ступенчатом па-
тронном фильтре; - изобарический розлив напитка.
37
2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
УДК 004.031.2
РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ СИНТЕЗА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ТЕПЛОВОЙ ТОМОГРАФИИ
Бадмацыренова С.В.
Военный авиационный инженерный университет (г. Воронеж)
E-mail: happy_girl2406@mail.ru
Переход к новой экономической системе в России сопровождается повышенным интересом к энергосберегающим технологиям, технической диагностике сложных инженерных систем, контролю качества выпускаемой продукции. В связи с чем, у производителей возрос интерес к недорогим, безопасным и простым в эксплуатации методам неразрушающего контроля. Развитие прикладной теплофизики и появление на рынке относительно недорогих средств измерения температуры дало новый толчок к применению теплового неразрушающего экспресс-контроля качества материалов, изделий и конструкций из них.
Цель работы: создание интеллектуальной информационной системы, обеспечивающей синтез решения задач теплового обнаружения скрытых подповерхностных объектов с показателем вероятности обнаружения не ниже 0,9 при вероятности ложной тревоги
0,01.
Решаемые задачи, необходимые для достижения цели:
-обоснование выбора метода решения прямой задачи радиационной теплофизики и его программная реализация.
-разработка метода решения коэффициентной обратной задачи радиационной теплофизики применительно к области тепловой дефектоскопии и томографии.
-разработка и экспериментальная апробация алгоритмов обработки инфракрасных изображений, а также изображений тепловых томограмм.
-создание интеллектуальной оболочки логиколингвистической модели выбора метода и алгоритма при построении необходимого решения задачи теплового обнаружения скрытого объекта.
Одним из направлений теплового неразрушающего контроля является применение импульсных методов экспресс-контроля теп-
38
лофизических свойств материалов (теплопроводности, температуропроводности, теплоемкости), которое в последнее время получило интенсивное развитие. Ведущими учеными предложена «Концепция теплового контроля, согласно которой внутренние дефекты рассматриваются как локальные изменения теплофизических свойств (ТФС) основного изделия, в результате задача дефектоскопии сводится к задаче измерения ТФС» (Неразрушающий контроль и диагностика / Под ред. Член. кор. РАН В.В. Клюева. М.: Машиностроение 2002 г. С.138).
Дальнейшее развитие методов теплового обнаружения лоцируемых объектов связано с разработкой интеллектуальной системы синтеза решения на основе применения методов и алгоритмов, учитывающих нелинейные эффекты, в частности, зависимость теплофизических свойств, коэффициента теплоотдачи от температуры, а также уточнение граничных условий, наличие контактного термического сопротивления на границе скрытого объекта и среды. Это позволяет значительно повысить адекватность моделей реальным тепловым процессам и повысить эффективность получения решений по обнаружению объектов.
Рассматривая в таких моделях в качестве прямых демаскирующих признаков теплофизические свойства скрытых подповерхностных объектов и среды, становится возможным не только обнаружить объект, но и распознать его класс (металл, пластмасса).
Результаты, полученные на данный момент:
-создано средство технического диагностирования теплоизоляционных материалов, внедренное в ОАО «Ракетно-космическая корпорация «Энергия» им. С.П. Королева» для измерения и контроля теплофизических свойств теплоизоляции и теплозащиты космических аппаратов;
-создана оптико-электронная система теплового обнаружения подповерхностных объектов, реализованная на 12 кафедре технических гидрометеорологических средств и средств воздушной разведки Военного авиационного инженерного университета (г. Воронеж);
-разработано программное обеспечение, реализующее функционирование отдельных элементов созданных технических средств, а так же отработаны алгоритмы решения коэффициентной обратной теплопроводности для простых гидрометеорологических условий методами математического программирования.
39
УДК 004.942
ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЯЗКОУПРУГОЙ ЖИДКОСТИ МОДЕЛИ ОЛДРОЙДА
Черников В.Н.
Воронежский государственный технический университет
E-mail: slava.chernikoff@gmail.com
Темой научной работы является численное моделирование нелинейно вязкой жидкости модели Олдройда (на формуле ниже).
u
t
|
|
|
t |
|
ρe δ(t s) |
||||
εΔ u+(u )u |
||||
|
|
|
0 |
|
udsp=f
Численное моделирование позволяет определить априорные оценки, коэфициенты в которых, как правило, не удается явно представить.
Актуальность работы продиктована необходимостью получения априорных оценок тензорных аргументов в уравнениях модели Олдройда. Отмеченные коэфициенты зависят от множества различных параметров. В данной работе предлагается найти априорные оценки с помощью численного моделирования на ЭВМ.
Для проведения компьютерного моделирования необходимо построить адекватную численную модель. Далее с использованием разрабатываемого программного обеспечения необходимо провести ряд экспериментов и сравнить полученные результаты с эмпирическими данными.
Оценка тензорных аргументов позволит численно оценить поведение вязкоупругой жидкости модели Олдройда на различных входных данных. Это будет полезно в различных областях народного хозяйства Российской Федерации, где необходимо учитывать свойства различных жидких составов.
40