Материал: Наукоемкие технологии и материалы. сборник трудов региональной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

ной творожной сыворотки. Это позволило повысить эффективность экстрагирования (по сравнению с экстрагированием водой) за счет увеличения ионной силы раствора, сорбции осмофоричеких компонентов топинамбура лактозой. Молочная кислота, содержащаяся в сыворотке, позволяет избежать дополнительного внесения кислот при экстрагировании. Кроме того, применение депротеинизированной творожной сыворотки в качестве экстрагента позволяет объединить ценные компоненты молочного сырья и дефицитные нутриенты, входящие в состав корневых клубней топинамбура.

Рецептура чайного напитка

Наименование ингредиента

Содержание, %

Молочно-растительный

22,55

экстракт топинамбура

 

Экстракт черного чая

41,00

Сахар

0,95

Экстракт черной смородины

11,00

Вода питьевая

24,50

Для приготовления чайного напитка применяли чай крупнолистовой высшего сорта. Водный экстракт черной смородины получали настаиванием в течение 40 минут предварительно измельченных свежих или свежезамороженных ягод. Купажирование проводили традиционным для безалкогольных напитков на пряноароматическом сырье способом. В купаж добавляли сахар и воду, перемешивали, фильтровали и отправляли на розлив.

Преимущества нового технологического решения заключаются в полном исключении регуляторов кислотности, замене сахарозы (до 80%) и воды (до 23%) при одновременном обогащении напитка физиологически ценными нутриентами: лактозой, аминокислотами, минеральными веществами, витаминами, биофлавоноидами, оксикоричными кислотами.

Разработанный чайный напиток содержит ценные компоненты животного и растительного сырья, характеризуется качественно новыми органолептическими показателями и более низкой энергетической ценностью, улучшает функциональные возможности иммунной системы, повышает биоэнергетический потенциал организма, а также характеризуется высокой антиоксидантной активностью.

36

УДК 638.167

ТЕХНОЛОГИЯ ИГРИСТЫХ СБРОЖЕННЫХ НАПИТКОВ НА ОСНОВЕ МЕДА

Есаулко Н.А.

Воронежская государственная технологическая академия

E-mail: soloninova@mail.ru

Внастоящее время на рынке пивобезалкогольной отрасли особую популярность приобрели ароматизированные низкоалкогольные напитки на основе солодового сусла, с крепость не более 3 %. Производители позиционируют данную группу напитков, как игристые напитки на основе натуральных соков – «бирмиксы». Основной целевой аудиторией, напитков являются женщины. Однако, следует отметить, узкий ассортимент, представленный на рынке как правило, двумя, тремя позициями, а также использование искусственных ароматизаторов, что безусловно отрицательно сказывается на потребительском спросе.

Вэтом аспекте особый интерес представляет разработка игристых сброженных напитков, на основе медового и растительного сырья. Благодаря низкой концентрации спирта, оригинальным органолептическим показателям, освежающим свойствам, их высокой пищевой и биологической ценности сброженные медовые напитки смогут занять достойное место среди «бирмиксов».

ВВоронежской государственно технологической академии была разработана принципиально новая технология получения игристых медовых напитков, с пониженным содержанием спирта до 3%. Производство таких напитков включает несколько стадий:

- приготовление медово-плодового сусла; - обеспложивающая мембранноя фильтрация 0,65 мкм с пред-

варительной грубой очисткой через фильтр-картон; - сбраживание медово-плодового сусла винными сухими ак-

тивными дрожжами IOC 18-2007 (штамм Sacch. bayanus killer) до накопления спирта не более 3 %об в герметичных резервуарах под избыточным давлением;

- последующее глубокое охлаждение (- 3 – - 5 ºС); - обеспложивающую фильтрацию на двух ступенчатом па-

тронном фильтре; - изобарический розлив напитка.

37

2. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ

УДК 004.031.2

РАЗРАБОТКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ СИНТЕЗА РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ ТЕПЛОВОЙ ТОМОГРАФИИ

Бадмацыренова С.В.

Военный авиационный инженерный университет (г. Воронеж)

E-mail: happy_girl2406@mail.ru

Переход к новой экономической системе в России сопровождается повышенным интересом к энергосберегающим технологиям, технической диагностике сложных инженерных систем, контролю качества выпускаемой продукции. В связи с чем, у производителей возрос интерес к недорогим, безопасным и простым в эксплуатации методам неразрушающего контроля. Развитие прикладной теплофизики и появление на рынке относительно недорогих средств измерения температуры дало новый толчок к применению теплового неразрушающего экспресс-контроля качества материалов, изделий и конструкций из них.

Цель работы: создание интеллектуальной информационной системы, обеспечивающей синтез решения задач теплового обнаружения скрытых подповерхностных объектов с показателем вероятности обнаружения не ниже 0,9 при вероятности ложной тревоги

0,01.

Решаемые задачи, необходимые для достижения цели:

-обоснование выбора метода решения прямой задачи радиационной теплофизики и его программная реализация.

-разработка метода решения коэффициентной обратной задачи радиационной теплофизики применительно к области тепловой дефектоскопии и томографии.

-разработка и экспериментальная апробация алгоритмов обработки инфракрасных изображений, а также изображений тепловых томограмм.

-создание интеллектуальной оболочки логиколингвистической модели выбора метода и алгоритма при построении необходимого решения задачи теплового обнаружения скрытого объекта.

Одним из направлений теплового неразрушающего контроля является применение импульсных методов экспресс-контроля теп-

38

лофизических свойств материалов (теплопроводности, температуропроводности, теплоемкости), которое в последнее время получило интенсивное развитие. Ведущими учеными предложена «Концепция теплового контроля, согласно которой внутренние дефекты рассматриваются как локальные изменения теплофизических свойств (ТФС) основного изделия, в результате задача дефектоскопии сводится к задаче измерения ТФС» (Неразрушающий контроль и диагностика / Под ред. Член. кор. РАН В.В. Клюева. М.: Машиностроение 2002 г. С.138).

Дальнейшее развитие методов теплового обнаружения лоцируемых объектов связано с разработкой интеллектуальной системы синтеза решения на основе применения методов и алгоритмов, учитывающих нелинейные эффекты, в частности, зависимость теплофизических свойств, коэффициента теплоотдачи от температуры, а также уточнение граничных условий, наличие контактного термического сопротивления на границе скрытого объекта и среды. Это позволяет значительно повысить адекватность моделей реальным тепловым процессам и повысить эффективность получения решений по обнаружению объектов.

Рассматривая в таких моделях в качестве прямых демаскирующих признаков теплофизические свойства скрытых подповерхностных объектов и среды, становится возможным не только обнаружить объект, но и распознать его класс (металл, пластмасса).

Результаты, полученные на данный момент:

-создано средство технического диагностирования теплоизоляционных материалов, внедренное в ОАО «Ракетно-космическая корпорация «Энергия» им. С.П. Королева» для измерения и контроля теплофизических свойств теплоизоляции и теплозащиты космических аппаратов;

-создана оптико-электронная система теплового обнаружения подповерхностных объектов, реализованная на 12 кафедре технических гидрометеорологических средств и средств воздушной разведки Военного авиационного инженерного университета (г. Воронеж);

-разработано программное обеспечение, реализующее функционирование отдельных элементов созданных технических средств, а так же отработаны алгоритмы решения коэффициентной обратной теплопроводности для простых гидрометеорологических условий методами математического программирования.

39

УДК 004.942

ЧИСЛЕННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ВЯЗКОУПРУГОЙ ЖИДКОСТИ МОДЕЛИ ОЛДРОЙДА

Черников В.Н.

Воронежский государственный технический университет

E-mail: slava.chernikoff@gmail.com

Темой научной работы является численное моделирование нелинейно вязкой жидкости модели Олдройда (на формуле ниже).

u

t

 

 

 

t

ρe δ(t s)

εΔ u+(u )u

 

 

 

0

udsp=f

Численное моделирование позволяет определить априорные оценки, коэфициенты в которых, как правило, не удается явно представить.

Актуальность работы продиктована необходимостью получения априорных оценок тензорных аргументов в уравнениях модели Олдройда. Отмеченные коэфициенты зависят от множества различных параметров. В данной работе предлагается найти априорные оценки с помощью численного моделирования на ЭВМ.

Для проведения компьютерного моделирования необходимо построить адекватную численную модель. Далее с использованием разрабатываемого программного обеспечения необходимо провести ряд экспериментов и сравнить полученные результаты с эмпирическими данными.

Оценка тензорных аргументов позволит численно оценить поведение вязкоупругой жидкости модели Олдройда на различных входных данных. Это будет полезно в различных областях народного хозяйства Российской Федерации, где необходимо учитывать свойства различных жидких составов.

40

Источник: https://studfile.net/preview/16565908/