Оценка интеллектуального капитала российских вузов и научных учреждений
А.Ю. Оборский, А.Н. Амерсланова
Финансовый университет, Москва, Россия
Аннотация
В настоящее время роль и значение науки существенно возрастают, все большее внимание уделяется наукометрическим показателям в оценке научной деятельности на всех этапах процесса управления наукой, возрастают расходы на научную деятельность. Проблемы оценки интеллектуального капитала всегда находились в зоне особого внимания российских научных и иных организаций, в том числе вузов, занимающихся научной деятельностью - научных учреждений. Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» утверждает данные тенденции на государственном уровне. Поэтому возникла задача разработки системы количественных и качественных показателей оценки эффективности работы научных организаций в целях организации их продуктивной работы, повышения их вклада в развитие государства, престижа науки. Выявлены с применением методов сравнительного анализа и эмпирического исследования внешние и внутренние факторы, определяющие необходимость объективной оценки интеллектуального капитала, проанализированы основные используемые показатели оценки, источники информации, их особенности. Предложенная система универсальных критериев, объективных и субъективных показателей оценки деятельности научных учреждений становится базой как для общей комплексной оценки, так и основой для отраслевых критериев.
Ключевые слова: интеллектуальный капитал; научные учреждения; рейтинг; вуз; оценка университетов; национальный рейтинг; международный рейтинг
Abstract
The Assessment of Russian Scientific institutions' intellectual Capital
A. Yu. Oborskii, A. N. Amerslanova
Financial University, Moscow, Russia
At present, the role and importance of science is increasing significantly, more and more attention is being paid to scientometric indicators in assessing scientific activity at all stages of the science management process, and the cost of scientific activity is increasing. The problems of assessing intellectual capital have always been in the area of special attention in Russian scientific and other organizations, including universities engaged in scientific activities - scientific institutions. The decree of the President of the Russian Federation from 07.05.2018 No. 204 “National goals and strategic objectives of the development of the Russian Federation for the period until 2024” approves these trends at the state level. Therefore, the task arose of developing a system of quantitative and qualitative indicators for assessing the effectiveness of scientific organizations in order to organize their productive work, increase their contribution to the development of the state, and increase the prestige of science. The external and internal factors determining the need for an objective assessment of intellectual capital are identified using the methods of comparative analysis, empirical research; the main indicators, the sources of information and their features have been analyzed. The proposed system of universal criteria, objective and subjective indicators for assessing the activities of scientific institutions, is becoming the foundation for both a comprehensive assessment and the basis for industry criteria.
Keywords: intellectual capital; scientific institutions; assessment of scientific activity; rating; university; national rating; international rating
Введение
Большинством ученых и специалистов признается, что движущей силой экономического развития любого государства на современном этапе является интеллектуализация производства на основе внедрения научно-технических достижений. При этом должна органически соблюдаться взаимосвязь между наукой, организацией производства и инвестиционной деятельностью, а учитывая возрастающие расходы на научную деятельность, актуализируется проблема разработки наукометрических показателей для всех этапов управления наукой.
Общеизвестно, что огромный интерес у специалистов и научных работников (уже с начала 60-х гг. XX в., когда в научный оборот впервые было введено понятие интеллектуального капитала) вызывали факторы, определяющие качество интеллектуального капитала и возможности его эффективного роста [1].
Президент Российской Федерации поставил задачу «обеспечения присутствия Российской Федерации в числе пяти ведущих стран мира, осуществляющих научные исследования и разработки в областях, определяемых приоритетами научно-технологического развития» Указ Президента Российской Федерации от 07.05.2018 № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». URL: / (дата обращения: 09.10.2018).. Закрепление этой важнейшей общенациональной задачи Указом показывает возросшую роль знания человека в создании стоимости капитала современной организации. Для достижения поставленной цели необходимо четкое понимание системы, определения количественных и качественных показателей оценки результативности, продуктивности и эффективности деятельности научных и иных организаций, в том числе вузов, занятых научной деятельностью (далее -- научные учреждения), с намерением повышения их вклада в развитие государства и престижа науки [2].
Профессор-консультант шведского университета Л. Эдвинссон, научные интересы которого лежат в области интеллектуального капитала и научных знаний, рассматривает интеллектуальный капитал как особое соединение человеческого капитала (реальные и потенциальные интеллектуальные способности, практические навыки работников организации) и структурного капитала (составляющие капитала учреждения, задаваемые такими специфическими факторами, как: связи с потребителями, бизнес-процессы, базы данных, бренды и IT-системы), а также как способность трансформировать знания и нематериальные активы в факторы (ресурсы), создающие богатство (и соответствующую стоимость) за счет особого эффекта от «умножения» человеческого капитала на структурный капитал [3].
Таким образом, интеллектуальный капитал состоит из структурного капитала и человеческого капитала, учитывает возможность будущих доходов с точки зрения вклада человека, его способности постоянно создавать и порождать еще большую стоимость (данная модель Skandia Value Scheme была разработана Л. Эдвинссоном для шведской страховой компании Skandia) [4].
Методы и результаты исследования
Методология исследования позиций, отраженных в данной статье, основана на применении общенаучных подходов (системный, комплексный, универсально-эволюционный, информационный), позволяющих осуществить междисциплинарный анализ оценки деятельности научных организаций России.
Современные тенденции развития науки свидетельствуют, что все большую роль в ее развитии играют университеты, чья научная составляющая развивается быстрыми темпами. Оценка эффективности деятельности организаций, выполняющих исследования и разработки и финансируемых из бюджетных источников, уже долгие годы является предметом споров научной общественности и государственных регуляторов.
Международные и национальные рейтинги являются одним из популярных механизмов оценки научных учреждений. Популярность рейтингов и их количество ежегодно растет. Подтверждением тому является то, что, например, сейчас уже 60 рейтингов из 35 стран мира (два из которых российские: «Российский рейтинг университетов Эксперт РА» и «Национальный рейтинг университетов», выпускаемый агентством «Интерфакс») одобрены IREG (Observatory on Academic Ranking and Excellence -- Международной обсерватория по академическому ранжированию и превосходству).
На сегодняшний день рейтинги выступают важнейшим критерием оценки интеллектуального капитала университетов. Рейтинговые агентства по всему миру пытаются создать универсальный инструмент сравнения университетов. Однако единые способы сравнения не могут в полной мере учесть экономико-географическую специфику университетов, стратегии их развития, преследуемые цели и задачи, ориентацию на ступени образования (бакалавриат, магистратура, аспирантура) и т.д. Вследствие этого практически все ведущие международные рейтинговые агентства в последнее десятилетие стремятся совершенствовать свою методологию, расширять спектр предметных рейтингов, вводить новые рейтинги в рамках существующих рейтинговых систем.
В таблице приведены примеры основных групп рейтингов вузов, объединенных по разным признакам.
Рассмотрим показатели, используемые в данных рейтингах, более подробно. Интеллектуальный капитал международных рейтингов, таких как OS World University Ranking, THE World University Rankings, U.S. News Best Global Universities Rankings, RUR Ranking, SCImago Institutions Rankings оценивается, прежде всего, следующими показателями:
• академическая репутация университета среди представителей академического сообщества;
• репутация среди работодателей;
• количество цитирований в библиометрических базах данных Scopus и Web of science на одного сотрудника университета.
Рейтинги Academic Ranking of World Universities и HEEACT не используют в своей методологии такие субъективные показатели, как оценку учреждения академическими экспертами и экспертами из числа работодателей, а оценивают университеты только по таким индикаторам, как:
• число статей, опубликованных в высокоэффективных журналах;
• число цитирований в Web of Science;
• индекс Хирша (HEEACT);
• количество сотрудников -- лауреатов Нобелевской или Филдсовской премии.
Основными источниками данных для мировых рейтингов являются библиометрические базы данных Scopus, Web of Science, результаты опросов академического сообщества и работодателей, данные WEB- сайтов и международных премий.
Отраслевые или предметные рейтинги имеют различные весовые доли для разных научных областей, но при этом применяют те же показатели, что и в общих и региональных рейтингах. Это могут быть такие индикаторы, как:
• число цитирований в Scopus и Web of Science (в предметном рейтинге ARWU ShanghaiRanking's Global Ranking of Academic Subjects задействуется аналитическая база данных InCites);
• индекс Хирша;
• академическая репутация;
•
• репутация работодателей;
• количество сотрудников, получивших значительную награду в отдельной предметной области;
• доход от исследовательской деятельности университета на одного НПР и т.д.
Национальные рейтинги при оценке деятельности вуза зачастую практикуют те же индикаторы, что и международные рейтинги:
• число цитирований в библиометрических базах данных Scopus и Web of Science, а также в других национальных наукометрических базах (например, российский рейтинг «Социальный навигатор» применяет базу данных РИНЦ);
• индекс Хирша (используется, например, польским рейтингом Perspektywy University Ranking);
• академическая репутация и репутация работодателей (данные опроса академических кругов, научного сообщества и работодателей осуществляет на практике российский рейтинг «Эксперт РА»).
Однако существуют показатели, которые востребованы многими международными рейтингами. Например, «Эксперт РА» и Complete University Guide, The Guardian University Guide используют в методологии такой индикатор, как оценка вуза студентами и выпускниками, их удовлетворенность преподавательской деятельностью и качеством знаний, приобретаемых в университете. В качестве источника информации «Эксперт РА» обращается к данным опросного листа для студентов и выпускников, а Complete University Guide -- данные Национального студенческого опроса (NSS).
Можно отметить и такие показатели, применяемые в методологии многих национальных рейтингов, как:
• вклад вуза в формирование научно-образовательной элиты страны («Интерфакс»);
• доля затрат на НИОКР в общем бюджете университета и Индекс вовлеченности обучающихся в НИОКР (CHE University Ranking, «Эксперт РА», Социальный навигатор);
• средний уровень зарплат выпускников вуза, их экономическая судьба («Эксперт РА», Perspektywy University Ranking);
• сотрудничество университета с высокотехнологичными компаниями («Интерфакс»).
Источниками данных для национальных рейтингов в этих случаях выступают результаты опросов студентов, абитуриентов, выпускников, академических экспертов и работодателей, а также данные официальных сайтов вузов, библиометрические базы данных международного и национального уровня.
Таблица / Table 1. Группы рейтингов университетов / University Ranking Groups
|
Группа / Group |
Особенность, определяющая отнесение в данной группе / Feature defining assignment in this group |
Примеры рейтингов / Rating Examples |
|
|
Мировые рейтинги |
Анализируют университеты всех стран |
Academic Ranking of World Universities; QS World University Ranking; Times Higher Education World University Rankings; Webometrics; U. S. News Best Global Universities; Round University Ranking (RUR Ranking); CWTS Leiden Ranking; Три миссии университета; Higher Education Evaluation and Accreditation Council of Taiwan; SCImago Institutions Rankings |
|
|
Региональные рейтинги |
Анализируют университеты какого-либо одного/несколько регионов или стран со схожей экономикой |
THE Asia University Rankings; THE Brics & Emerging Economies; OS Latin America; QS BRICS; OS EECA; QS Asia; OS Arab Region; Best Global Universities US News by region |
|
|
Национальные рейтинги |
Анализируют университеты одной конкретной страны |
«Рейтинг вузов России» RAEX («Эксперт РА»); Национальный рейтинг университетов «Интерфакс»); «Социальный навигатор» МИА Россия сегодня; THE Japan University Rankings; The Complete University Guide, Maclean's Guide to Canadian Universities; CHE University Ranking; Perspektywy University Ranking |
|
|
Отраслевые или предметные рейтинги |
Анализируют университеты по отраслевым или предметным направлениям |
OS by Faculty; ARWU-ShanghaiRanking's Global Ranking of Academic Subjects; THE World University Rankings by subject; Best Global Universities US News by subject; Perspektywy Fields of Study Ranking; Perspektywy Engineering Studies Ranking |
|
|
Специальные рейтинги |
Появляются как реакция на запрос определенных целевых групп или в ответ на критику уже существующих рейтингов |
QS Graduate Employability Rankings; The Reuters Top 100 Most Innovative Universities; Chinese University Ranking (CUAA); Billionaire Ranking |
|
|
Рейтинги, основанные на интегральном подходе |
Оценивают университеты по набору показателей с приписываемыми им весовыми коэффициентами |
ARWU; THE; QS; US News; Webometrics |
|
|
Многофакторные рейтинги |
Ранжируют университеты по различному набору индикаторов, которые выбираются пользователями |
U-Multirank; CWTS Leiden Ranking |