Статья: Оценка рисков устойчивого развития регионов Беларуси

Примечание: составлено авторами

Учитывая дифференцированный разброс оценочных характеристик различных видов рисков устойчивого развития Беларуси, интеграция полученных значений в единую систему обуславливает необходимость расчета интегрального показателя, позволяющего дать комплексную оценку возникновения рисков в разрезе регионов Беларуси, используя формулу 2:

где IRj - интегральный индекс регионального риска j-го региона;

n - количество структурных элементов (видов региональных рисков).

Представленный методологический подход позволяет не только осуществлять ранжирование регионов по уровню возникновения угроз их устойчивого развития, но и сопоставлять величины различных видов рисков между собой (рисунок 2).

Рисунок 2. Диаграмма рискогенности устойчивого развития регионов Беларуси. Источник: составлено авторами.

Построение диаграммы рискогенности устойчивого развития регионов Беларуси базируется на определении средних значений расчетных матричных коэффициентов, учитывающих основные виды возникновения угроз и степень их влияние на формирование интегрального показателя.

Несмотря на позитивную оценку риска развития кадрового потенциала, анализ его межрегиональной проекции свидетельствует о его достаточно высоком воздействии на возникновение угроз устойчивого развития. Возникновение рисков продовольственной безопасности, а также инновационного развития и модернизации экономики в целом характерны для трех областей. Однако уровень возникновения угроз, как и непосредственно регионы не являются идентичными. Риск внешнеэкономической деятельности затрагивает наименьшее количество регионов Беларуси, степень его влияния на устойчивое развитие Витебской области является максимальной, равно как и среди оценочных величин возможных угроз.

Интерпретация полученных значений осуществляется от наибольшего к наименьшему, что отражает возможность возникновения рисков устойчивого развития регионов. С этой точки зрения, наиболее рискозависимыми областями являются Витебская и Гродненская. Значительный уровень рисков характерен для Гомельской и Могилевской областей. Лидирующее позиции занимают Брестская область и г. Минск, как наиболее адаптивные к возможностям возникновения социально-экономических угроз.

Завершающим этапом алгоритмированной схемы управления рисками устойчивого развития регионов является составление реестра угроз, отражающего причины их возникновения в разрезе исследуемых территорий, и позволяющего определить основные направления их предотвращения (таблица 3).

Таблица 3. Реестр рисков устойчивого развития регионов Беларуси2

Примечание: составлено авторами

2 Д - допустимый риск - уровень риска развития неблагоприятного эффекта, который не требует дополнительных мер по его снижению, и оцениваемый как незначительный по отношению к рискам, существующим в повседневной деятельности и жизнедеятельности людей. И - интенсивный риск - риск, связанный с подверженностью большого количества людей и территорий с активной хозяйственной деятельностью к интенсивным угрозам, что может привести к серьезным социально-экономическим последствиям

Детальный анализ литературных источников, результаты ранее проведенных исследований позволили определить алгоритм выявления региональных рисков устойчивого развития и разработать методику адаптивного сопоставления оценочных критериев выявленных угроз. Практическая реализация данного методического подхода способствовала построению ранжированного ряда рискогенности исследуемых территорий и формированию реестра рисков областей и г. Минска, назначение которого состоит в определении и систематизации выявленных факторов риска по уровню их значимости. В свою очередь это позволяет разработать практические рекомендации по выявлению и предотвращению рисков устойчивого развития регионов Беларуси.

Список использованных источников

Mierzwa Z. Implementation of Multivariate Statistical Analysis for Warning Forecasting. Review of Business and Economics Studies. 2017. № 5(4). Р. 22-36.

Винокур, И. Р. Методика анализа и управления рисками. Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2019. № 2. С. 18-24.

Ахунов, Р. Проблемы межрегиональной конкуренции за федеральные ресурсы. Проблемы теории и практики управления. 2015. № 1. С. 82-87.

Хитрова, Е. М. Методы оценки регионального риска и управления им. Известия Байкальского государственного университета. 2018. № 2. С. 24-30.

Управление рисками в системах нормативного регулирования. ЕЭК ООН URL: https://unece.org/DAM/trade/Publications/WP6_ECE_TRADE_390R.pdf.

Буянова, М. Э. Оценка риска социально-экономического развития регионов Юга России (факторный подход). Вестник Волгоградского государственного университета. Серия 3. Экология. Экономика. 2012. № 1. С. 84-93.

Коварда, В. В. О необходимости выделения показателей-стимуляторов и показателей- дестимуляторов при определении уровня социально-экономического развития. Вестник Евразийской науки. 2019. №3. С. 8-24.

Статистический ежегодник Республике Беларусь, 2020. Национальный статистический комитет Республики Беларусь. URL: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya-statistika/publications/izdania/ public_compilation/index_18023/.

References

Mierzwa Z. (2017). Implementation of Multivariate Statistical Analysis for Warning Forecasting. Review of Business and Economics Studies, 5(4). 22-36.

Vinokur, I. R. (2019). Metodika analiza i upravleniya riskami [Methods of analysis and risk management]. Vestnik Permskogo nacional'nogo issledovatel'skogo politekhnicheskogo universiteta. Social'no-ekonomicheskie nauki, 2. 18-24.

Ahunov, R. (2015). Problemy mezhregional'noj konkurencii za federal'nye resursy [Problems of interregional competition for federal resources]. Problemy teorii i praktiki upravleniya, 1. 82-87.

Hitrova, E. M. (2018). Metody ocenki regional'nogo riska i upravleniya im [Methods for assessing regional risk and management]. Izvestiya Bajkal'skogo gosudarstvennogo universiteta, 2. 24-30.

Upravlenie riskami v sistemah normativnogo regulirovaniya [Risk management in regulatory systems]. EEK OON. URL: https://unece.org/DAM/trade/Publications/WP6_ECE_TRADE_390R.pdf.

Buyanova, M. E. (2012). Ocenka riska social'no-ekonomicheskogo razvitiya regionov Yuga Rossii (faktornyj podhod) [Assessment of the risk of socio-economic development of the regions of the South of Russia (factor approach)]. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universiteta. Seriya 3. Ekologiya.

Kovarda, V. V. (2019). O neobhodimosti vydeleniya pokazatelej-stimulyatorov i pokazatelej-destimulyatorov pri opredelenii urovnya social'no-ekonomicheskogo razvitiya [On the need to highlight the indicators-stimulants and indicators- de-stimulators in determining the level of socio-economic development]. Vestnik Evrazijskoj nauki, 3. 8-24.

Statisticheskij ezhegodnik Respublike Belarus' [Statistical Yearbook of the Republic of Belarus], 2020. Nacional'nyj statisticheskij komitet Respubliki Belarus'. URL: https://www.belstat.gov.by/ofitsialnaya- statistika/publications/izdania/public_compilation/index_18023/.