Материал: Определение организационно-технологических параметров статистическими методами. методические указания к практическим занятиям. Баркалов С.А., Курочка П.Н

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Данные расчетов сведем в таблицу

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

интервал

[0,79;

[0,93;

[1,03;

[1,16;1

[1,29;1

[1,41;1

[1,54;

[1,67;1,7

[1,79;1,9

 

 

092]

1,03]

1,16]

,29]

,41]

,54]

1,67]

9]

3]

 

частота mi

8

20

33

45

35

23

8

3

1

 

вероятность pi

0,045

0,114

0,188

0,256

0,199

0,131

0,045

0,017

0,006

 

По этим данным строим гистограмму, которая имеет вид, приведенный на рис.7. Находим величину математического ожидания (среднее) (по формуле (1) и дисперсию (среднеквадратичное отклонение) - по формуле (2).

x =

0,79+0,92

0,045+ 0,92+1,03

0,114+......+1,79+1,930,006=1,24 ,

 

 

2

 

 

 

2

 

 

2

 

 

0,79+

0,92

 

2

1,79+1,93

 

2

σ =

2

 

 

−1,24

0,045+....+

2

−1,24

0,006 = 0,41.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Анализируя вид гистограммы, приходим к заключению, что наиболее подходящим видом функции распределения является нормальная функция.

Проверим правомочность данной гипотезы, используя критерий Пирсона χ2.

С этой целью необходимо найти выражение χ2 по формуле (22). Для это-

го необходимо вычислить значения теоретической вероятности попадания случайной величины в заданные диапазоны. Вычисление осуществляется с использованием формулы (4), преобразованной для случая нормального закона распределения

2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,8

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,6

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,4

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0,2

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

0

0,79

0,92

1,03

1,16

1,29

1,41

 

1,54

1,67

1,79

 

 

 

 

 

 

 

Рис. 7.

 

 

 

 

 

 

P(α ≤ x ≤ β)

 

β− x

 

α − x

 

 

= Φ

σ

 

−Φ

σ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

где Ф(х) - значение интегральной функции нормального распределения. Данные сведем в таблицу

16

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 3

теоретич

8,739

15,32

34,68

44,31

35,56

23,054

9,143

2,349

 

0,511

 

вероятн.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

отклонение

0,062

1,432

0,081

0,011

0,009

0,0001

0,143

0,181

 

0,468

 

По результатам этой таблицы (сумма второй строки) находим параметр χ2=2,39. Для дальнейших расчетов определяем число степеней свободы. На систему наложены следующие связи:

k

− соотношение вида ∑p*i =1;

i=1

−математическое ожидание;

−дисперсия.

Таким образом, число степеней свободы j = 6, то есть число разрядов (интервалов) - 9, число связей - 3.

Тогда расчет по формуле (23) приведет к следующему соотношению:

 

 

χ2 − j

 

=

 

239, − 6

 

≈1,04< 3.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2j

12

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Так как выполняется условие (23), то расхождения можно считать несущесвенными, случайными и, следовательно, коэффициент норм выработки распределен по нормальному закону.

Задание

Статистические данные о изменении случайной величины коэффициента выполнения норм выработки на бетонных работах приведенных в табл. 4 для каждого варианта. Необходимо:

−определить размах выборки;

−разделить всю совокупность на 10 разрядов;

−построить статистический ряд;

−по данным статистического ряда найти среднее значение (математическое ожидание), дисперсию и среднеквадратичное отклонение;

−построить гистограмму;

−задаться теоретическим законом распределения случайной величины;

−определить по критерию Пирсона правомочность принятой гипотезы;

−определить наиболее вероятное значение коэффициента выполнения норм выработки на бетонных работах при заданном статистическом материале.

17

Таблица 4

Номера вариантов

 

№1

№2

№3

№4

№5

№6

№7

№8

№9

№ 10

№ 11

№ 12

№ 13

№ 14

№ 15

 

 

 

 

78

79

77

78

80

78

79

81

77

76

75

78

77

80

81

 

 

79

80

78

79

81

79

80

82

78

77

77

79

78

81

82

 

 

80

81

79

80

82

80

81

83

79

78

78

80

79

82

83

 

 

81

82

80

81

83

81

82

84

80

79

79

81

80

83

84

 

 

83

83

81

83

83

82

83

85

81

80

80

82

81

83

84

 

 

85

84

82

83

84

82

83

86

82

81

81

82

81

83

85

 

 

87

86

84

85

86

84

85

88

84

83

82

83

82

84

86

 

 

89

88

86

87

87

85

87

89

86

85

85

84

85

86

87

 

 

91

90

89

89

88

88

88

91

89

87

88

87

86

88

89

 

 

93

92

91

92

90

91

90

93

91

89

90

89

89

90

91

 

 

95

94

93

94

92

93

91

94

91

91

90

91

92

91

93

 

 

97

95

94

96

93

94

93

95

93

92

91

92

93

92

95

 

 

98

95

95

96

94

94

94

95

94

93

91

93

93

93

95

 

 

99

96

96

97

95

95

95

96

95

94

91

94

94

94

96

 

 

100

97

96

98

96

96

95

97

96

95

92

95

95

95

97

 

 

101

98

97

98

97

97

96

98

97

96

93

96

96

96

98

 

 

101

98

97

98

98

98

97

98

98

97

94

96

97

96

98

 

 

101

99

98

99

98

99

98

99

99

98

95

97

98

97

99

 

 

102

100

99

100

99

99

98

99

100

99

96

98

99

98

100

 

 

102

101

100

100

100

100

99

100

100

100

97

98

100

99

100

 

 

102

101

100

101

101

100

100

101

101

100

98

99

100

99

101

 

 

103

102

101

101

102

101

101

101

102

101

99

100

101

100

101

 

 

103

102

101

102

102

101

101

101

102

102

100

100

101

100

101

 

 

103

102

101

102

102

102

102

102

103

103

101

101

102

101

102

 

 

103

103

102

103

103

103

102

102

103

103

102

102

102

101

102

 

 

104

103

102

103

103

103

103

103

103

103

103

103

103

102

103

 

 

104

103

103

103

104

104

103

103

103

103

103

103

103

102

103

 

 

104

103

103

103

104

104

103

103

103

103

103

103

103

102

103

 

 

105

104

104

104

105

105

104

104

104

104

104

104

104

103

104

 

 

105

104

104

104

105

105

104

104

104

104

104

104

104

103

104

 

 

105

105

105

105

106

106

105

105

105

105

105

105

105

104

105

 

 

105

105

105

105

106

106

105

105

105

105

105

105

105

105

105

 

 

106

106

106

105

106

106

106

106

106

106

105

105

106

106

106

 

 

106

106

106

105

106

106

106

106

106

106

105

105

106

106

106

 

 

106

106

106

105

106

106

107

106

107

107

106

105

106

107

107

 

 

107

107

106

105

107

107

107

106

107

108

106

106

106

107

107

 

 

 

 

 

 

 

 

 

18

 

 

 

 

 

 

 

 

107

108

107

106

107

108

107

106

107

108

107

107

106

107

107

107

108

107

106

107

108

107

106

108

108

107

107

107

108

108

107

108

107

107

108

108

108

107

108

108

108

108

108

108

108

107

108

107

107

108

108

108

107

108

109

108

108

108

108

108

108

108

108

108

109

108

108

108

109

109

108

108

108

108

109

108

108

108

108

109

109

109

109

109

109

109

109

109

109

109

108

109

108

108

109

109

109

109

109

109

109

109

109

109

109

108

109

109

109

111

111

109

109

110

110

109

109

110

110

109

109

109

110

109

111

111

110

109

110

111

110

110

110

110

109

109

110

110

109

111

111

111

110

110

111

110

110

110

110

110

110

110

110

110

111

111

111

110

111

112

110

111

110

111

110

110

110

110

110

112

111

111

110

112

112

110

111

110

111

110

110

111

111

110

112

112

112

111

112

113

111

112

111

111

111

111

111

111

111

112

112

112

111

112

113

112

112

111

111

111

111

111

111

111

112

112

112

112

112

113

112

112

112

112

112

111

112

111

111

112

113

112

112

113

113

112

113

112

112

112

112

112

112

112

112

113

113

112

113

113

112

113

112

112

112

112

112

112

112

112

113

113

112

113

113

112

113

112

113

113

112

113

112

112

113

114

114

113

114

114

113

114

113

114

113

113

113

113

113

113

114

114

113

114

114

113

114

113

114

113

113

113

113

113

113

114

114

114

114

114

113

114

113

114

113

114

113

113

113

114

115

115

115

115

114

113

114

114

115

114

114

114

114

114

114

115

115

115

115

114

113

115

114

115

114

115

114

115

114

115

115

116

115

115

115

115

115

115

115

115

115

115

115

115

115

115

116

116

116

115

115

115

115

115

115

117

116

116

115

115

116

116

117

116

116

116

116

117

117

116

117

117

117

115

116

117

117

117

116

116

116

116

117

117

116

118

118

121

117

119

119

120

119

118

117

117

118

119

118

117

119

118

121

119

119

119

120

119

119

119

118

119

120

119

118

120

120

121

120

120

120

120

120

120

120

120

120

120

120

120

120

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

121

122

122

121

122

122

122

122

122

122

123

122

123

123

123

123

122

122

122

122

122

122

122

123

123

123

123

123

123

123

123

123

123

123

123

123

123

123

123

123

123

123

123

123

123

123

124

124

124

123

123

124

124

123

124

124

124

124

125

125

123

124

125

125

124

124

125

124

124

124

124

124

124

125

125

124

125

125

125

124

125

125

125

124

125

125

125

125

125

125

125

126

126

125

125

125

125

125

125

126

126

126

126

126

126

126

 

 

 

 

 

 

 

19

 

 

 

 

 

 

 

126

126

126

126

126

126

126

126

126

126

126

126

126

126

126

127

126

126

127

127

126

127

126

127

126

127

126

127

126

127

128

127

126

127

127

127

127

127

128

127

128

127

128

127

128

128

128

127

128

128

128

128

128

128

128

128

128

128

128

128

129

128

128

129

129

129

128

128

128

128

129

129

128

129

129

129

129

128

129

129

129

129

129

129

129

129

129

129

129

129

130

129

129

129

129

129

129

129

129

129

130

130

130

130

130

130

130

129

130

130

130

130

130

129

130

130

130

130

130

130

131

130

130

131

130

130

130

131

130

130

131

131

131

131

131

131

131

130

131

131

131

131

132

131

131

132

132

131

131

132

131

131

130

131

131

131

131

132

132

131

132

132

132

132

132

132

131

131

132

132

132

132

132

132

132

132

133

132

133

133

133

132

132

133

133

133

132

132

133

133

133

133

133

133

133

133

132

132

133

133

133

133

133

133

133

133

133

133

133

133

134

133

132

134

134

134

133

133

133

134

134

134

134

134

134

135

134

133

135

135

135

134

134

134

135

135

135

135

135

135

136

135

134

136

135

135

135

135

135

135

136

136

136

136

136

137

136

135

137

136

136

136

136

136

136

137

137

137

137

137

138

137

136

137

136

137

137

137

137

137

138

138

138

138

138

139

138

137

137

137

138

137

138

138

137

138

139

139

138

139

140

139

138

139

137

138

139

140

139

139

140

140

140

139

140

141

141

140

140

139

140

140

141

140

141

141

141

141

141

141

142

142

141

141

141

141

141

142

142

142

142

142

142

142

142

143

143

143

143

143

143

143

143

143

143

143

143

143

143

143

145

144

144

144

145

144

145

144

145

144

145

145

144

144

150

Контрольные вопросы

1.Каковы характеристики случайных величин?

2.Как определить вероятность попадания случайной величины в заданный интервал?

3.Какие наиболее известные законы распределения вы знаете?

4.Особенности применения нормального закона распределения.

5.Логонормальное распределение случайной величины.

6.Где используется экспоненциальное распределение?

7.Для чего может быть использовано бета - распределение.

8.Где может использоваться распределение Пуассона?

9.Построение гистограммы. Чему численно равна площадь гисто-

граммы?

10.Для каких целей используются критерии согласия?

11.Что такое статистический ряд?

12.Как определить число степеней свободы?

13.Принцип использования критериев согласия.

14.Почему критерий Колмогорова имеет ограниченное применение?

20

Источник: https://studfile.net/preview/16564611/