Материал: Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах

Литература

1.Жулябин, Д.Ю. Инновации и инновационные технологии в образовании / Д.Ю. Жулябин, Р.Р. Ямлиханов // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 3 (26). С. 107-109.

2.Choporova E. Information system of assessment rating tool of student’s knowledge when learning a foreign language / E.Choporova, A.Preobrazhenski, E.Alferenko // Information Technology Applications. 2017. № 2. С. 106-117.

3.Кравцова, Н.Е. Некоторые характеристики дополненной реальности / Н.Е. Кравцова, А.П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 4 (27). С. 70-72.

4.Кравцова, Н.Е. О проблемах использования виртуальной реальности / Н.Е. Кравцова, А.П. Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2018. № 4 (27). С. 67-69.

АНОО ВО «Воронежский институт высоких технологий» ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», Россия

УДК 681.3

С.Ю. Белецкая, А.А. Мясников

СТРУКТУРА И ФУНКЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМ В МЕДИЦИНСКИХ ЛАБОРАТОРИЯХ

Произведён анализ структуры и назначения информационных систем в медицинских учреждениях.

Развитие информационных технологий позволило автоматизировать большую часть сфер деятельности человека, тем самым позволяя быстрее выполнять работу, а также уменьшить количество ошибок которые появились изза человеческого фактора в следствии выполнения монотонной работы, приводящей к снижению внимания, или сложных вычислений. Сфера медицинских услуг не стала исключением. И в настоящее время активно внедряются медицинские информационные системы (МИС) и лабораторные информационные системы (ЛИС). Структура ЛИС представлена на рис. 1.

Регистратура ЛИС представляет собой рабочее место с установленным клиентом ЛИС и служит для регистрации пользователей в системе и назначения анализов. Сервер ЛИС предназначен для хранения информации о пациентах.

АРМ – рабочее место в лаборатории с подключённым анализатором. Анализатор предназначен для автоматического проведения анализов [1].

75

Рис. 1. Структура ЛИС

В общем случае лабораторная информационная система должна решать два типа задач: автоматизация текущей деятельности лаборатории и интеграция в информационное пространство предприятия [2]. Для автоматизации деятельности лаборатории ЛИС должна выполнять функции:

1)регистрация образца;

2)назначение методик выполнения измерений;

3)распределение работ среди персонала;

4)выполнение анализов;

5)регистрация и обработка полученных результатов;

6)принятие решения по утверждению анализов;

7)формирование отчётов по результатам анализов.

Для интеграции в информационное пространство предприятия в ЛИС должны быть реализованы следующие функции:

1)разграничение доступа к функциональным возможностям системы в зависимости от квалификации и должности пользователя;

2)возможность долгосрочного хранения данных;

3)предоставление данных по запросу пользователя [3].

Для определения значимости внедрения лабораторных информационных систем в медицинские учреждения рассмотрим все этапы работ, происходящих при работе врача, и область действий ЛИС на данных этапах (рис. 2).

76

Рис. 2. Этапы приёма пациентов

ЛИС охватывает 50% работ, выполняемых при обращении пациентов в больницы. Внедрение ЛИС в деятельность медицинских учреждений позволяет существенно ускорить работу медицинского персонала и значительно снизить количество ошибок при работе с результатами анализов.

Литература

1. Структура лабораторных информационных систем [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://medinfo.social/issledovaniya_863/struktura- laboratornyih-informatsionnyih-32450.html

2.Лабораторные информационные системы [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.avrora-it.ru/content/articles/index.php?article=1966

3.Барабанов, В.Ф. Рационализация выбора алгоритмов межмодульного взаимодействия компонент распределённых программных систем / В.Ф. Барабанов, С.Ю. Белецкая, В.К. Зольников, М.Л. Лапшина, А.К. Погодаев // Системы управления и информационные технологии. 2013. № 2(52). С. 46-50.

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет», Россия

77

УДК 681.3

С.Ю. Белецкая, Е.Ю. Горовец

АНАЛИЗ МЕДИЦИНСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ОБЛАСТИ ОРТОПЕДИИ

Обработка медицинских изображений в последнее время является одним из самых актуальных направлений развития компьютерных технологий, а именно: улучшение качества изображения, восстановление поврежденных изображений, распознавание отдельных элементов. Обнаружение различных патологий организма человека по медицинским снимкам является одной из наиболее важных задач компьютерной диагностики в области медицины. Первым этапом компьютерной диагностики медицинских изображений является визуальное выделение необходимых объектов и может нести за собой ряд проблем. Во-первых, необходимо учитывать особенности конкретного снимка, вовторых, могут появиться искажения при получении отображения снимка из-за возможных ограничений характеристик зрительной системы исследователя. Также особенностью данной области является необходимость работать с сотрудниками медицинских учреждений.

Чтобы усовершенствовать и улучшить ручную диагностику и анализ медицинских снимков, необходимо разработать метод, который обеспечит автоматизацию распознавания и анализа изображения. Обработка и анализ изображений состоит из нескольких основных этапов, это: фильтрация; предварительная обработка; сегментация; распознавание; диагностика. От результатов фильтрации и предварительной обработки напрямую зависит эффективность последующих этапов обработки изображений [2].

Ортопедия – один из важнейших разделов медицины, для которого необходима автоматизация медицинских снимков, а именно снимков стопы человека, т.к. от точности определения отклонений зависит правильность подобранной профилактики и изготовления ортопедической обуви, стелек и т.д. Своевременная диагностика стопы - залог предотвращения многих нежелательных отклонений опорно-двигательного аппарата. В настоящее время при оценке состояния стопы пациента выдвигается все больше требований к объективности не только к установлению самого факта плоскостопия, но и к количественной оценке прогноза эффективности возможных вариантов его коррекции. Очень важно правильно подобрать ортопедические стельки под обувь, с учетом индивидуальных параметров пациента и планируемых условий эксплуатации. Поэтому в первую очередь важную роль играет точность оценки каждого отдела стопы человека. Оценка этих параметров вручную приводит к погрешностям, что сказывается в дальнейшем на производстве стельки. Устаревшие технологии требуют слишком много времени на производство и не гарантируют качественный результат. Автоматизация данного процесса позволит сделать процесс обследования, анализа результатов диагностики и изготовления стельки

78

более точным и быстрым. Поэтому был разработан алгоритм, который анализирует стопу пациента по снимку его стоп, сделанного с помощью плантографа (устройство, с помощью которого получают отпечаток стоп).

Состоит он из следующих шагов:

1.Определить контур стопы.

2.Выделить на контуре контрольные точки (см. рисунок). Необходимые точки указаны в таблице.

Изображение стопы с контрольными точками

79