Материал: Оптимизация и моделирование в автоматизированных системах

Рис. 2. Декомпозиция схемы IDEF0

Затем, на основе этих двух схем была проведена формализация задачи. В результате получилась математическая модель, элементы которой представлены в таблице.

95

В результате проведенной работы был исследован процесс составления графика отпусков, проведена формализация задачи и разработаны элементы математической модели.

Литература

1.Трепалин, Д.А. Расчет информационной системы ППР в распределении отпусков / Д.А. Трепалин, Л.А. Коробова // Материалы студенческой научной конференции за 2014 год. 2014. С. 303.

2.Абрамов, Г.В. Проектирование информационных систем: учеб. пособие [Текст] / Г.В. Абрамов, И.Е. Медведкова, Л.А. Коробова. – Воронеж, 2012.

3.Порядок составления отпусков [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.intercomp.ru/press-center/articles/poryadok-sostavleniya-grafika-ot- puskov/

ФГБОУ ВО «Воронежский государственный университет инженерных технологий», Россия

УДК 004.75

К.С. Ткаченко

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА КОРРЕКТИРОВКИ УЗЛОВЫХ ПАРАМЕТРОВ РАБОЧЕЙ СТАНЦИИ ПРИ ИНТЕРВАЛЬНОМ ДРЕЙФЕ ХАРАКТЕРИСТИК ВХОДНОГО ПОТОКА ЗАЯВОК

На этапе проектирования вычислительных сетей имеется выбор между тонкими клиентами и рабочими станциями [1]. Рабочие станции сетей, в отличие от тонких клиентов, способны обеспечивать большую часть задач обработки информации и без наличия подключения к сети. Надежностные характеристики сетей, построенных на базе тонких клиентов и рабочих станций, отличаются. Это вызвано, с одной стороны, меньшим количеством аппаратурного обеспечения тонких клиентов, с другой стороны, требованием для тонких клиентов выделенного специализированного терминального сервера.

Взаимодействие компьютерных систем может осуществляться через глобальные сети [2]. При таком взаимодействии выделяются отдельные рабочие станции и укрупненные центральные сети. Рабочие станции получают возможность использования ресурсов этих центральных сетей. Для предоставления таких ресурсов выполняется аутентификация на базе стандартных сервисов и служб. Применение виртуальных частных сетей оправдано в рамках корпоративных систем для обеспечения доступности. При подключении этих систем к внешним источникам данных возникает ряд проблем компьютерной и информационной безопасности, в частности, с перехватом и потерей информации.

96

Рабочим станциям требуется особая регулярная подготовка для работы в составе компьютерных сетей [3]. Такая работа является рутинной, на нее затрачивается значительная доля времени от общего числа подготовительных работ. Реконфигурация рабочих станций затрудняет автоматизацию их последующей подготовки. Выполнение подготовки рабочих станций в полуавтоматическом режиме требует однократных затрат ресурсов на построение типовой конфигурации.

Проактивные антивирусные системы защиты конфиденциальной информации для защиты от неизвестных угроз используют оценки активности рабочих станций [4]. Детектирование активностей включает в себя фиксацию статистических характеристик работы с файловой системой рабочей станции, ее настройками в конфигурационных файлах, сетевым доступом и управлением процессами. Для этого создаются весовые критерии выполняемых работ в зависимости от их возможной опасности. Программные компоненты системы защиты основаны на мониторинге, обработке и накоплении данных, реагировании. Оценка целостности системы формируется на основе анализа возможных замаскированных объектов.

Остро стоит проблема обеспечения предотвращения вредоносных воздействий на высокоскоростные автоматические системы, генерирующие большой объем выходной информации [5]. Применение единственных систем защиты малополезно. Необходима применять разнородные и многообразные системы и компоненты защиты. Такие системы и компоненты могут включать в свой состав штатные конкретные средства операционных систем и сторонние платформенные модули. При этом набор используемых средств защиты должен изменяться по времени. Номенклатурные группы средств защиты формируются на основе гибридных подходов. Полученные группы позволяют производить оценку готовности рабочих станций и их систем.

Современное предприятие функционирует с учетом организации надежного и безопасного доступа к конфиденциальной информации [6]. При этом происходят мероприятия по резервированию систем и поддержанию требуемого уровня безопасной работы. Воздействия вирусных программ и злоумышленников являются внешними по отношению к рабочим станциям предприятий. Эти воздействия приводят к несанкционированной передаче информации, ее модификации и порче. Также такие воздействия являются отрицательными, поскольку влияют на вычислительные мощности, выделение ресурсов, сетевые подключения и обслуживание, приоритеты запуска и выполнения заданий.

Несанкционированные заявки приводят к изменению параметров входного потока заявок, а именно, их дрейфу. Дрейф параметров изменяет характеристики рабочих станций, поэтому необходимо корректировать их работу [7]. Такая корректировка выполнима на основе аналитического моделирования систем массового обслуживания (СМО) [8–10].

97

Целью настоящей работы является разработка подхода для оптимизации параметров рабочих станций для компенсации издержек, возникающих при интервальном дрейфе характеристик потока входных заявок.

Для построения системы поддержки принятия решений (СППР) ЛПР (лица, принимающего решения) необходимо описать ее структуру. Структура СППР задается объектами СППР и их атрибутами.

Объект: Параметры компьютерного узла аналитические. Атрибуты объекта: номер параметров компьютерного узла аналитических, интенсивность входного потока заявок, производительность обработки заявок, количество обслуживающих каналов, емкость буфера заявок.

Объект: Параметры рабочей станции стендовые. Атрибуты объекта: номер параметров рабочей станции стендовых, интенсивность входного потока заявок, производительность обработки заявок, количество обслуживающих каналов, емкость буфера заявок.

Объект: Системные характеристики компьютерного узла аналитические. Атрибуты объекта: номер системных характеристик компьютерного узла аналитических, коэффициент загрузки узла, коэффициент загрузки канала, вероятность простоя узла, вероятность отказа узла, среднее число занятых каналов, среднее число заявок в очереди, среднее число заявок в узле, среднее время пребывания заявки в очереди, среднее время пребывания заявки в узле.

Объект: Системные характеристики рабочей станции стендовые. Атрибуты объекта: номер системных характеристик рабочей станции стендовых, коэффициент загрузки узла, коэффициент загрузки канала, вероятность простоя узла, вероятность отказа узла, среднее число занятых каналов, среднее число заявок в очереди, среднее число заявок в узле, среднее время пребывания заявки в очереди, среднее время пребывания заявки в узле.

Объект: Корректировка параметров компьютерного узла аналитических. Атрибуты объекта: Номер корректировки параметров компьютерного узла аналитических, приращение числа каналов, приращение емкости буфера, приращение производительности обработки заявок.

Объект: Корректировка параметров рабочей станции стендовых. Атрибуты объекта: Номер корректировки параметров рабочей станции стендовых, приращение числа каналов, приращение емкости буфера, приращение производительности обработки заявок.

Объект: ЛПР. Атрибуты объекта: номер ЛПР, текстовое описание ЛПР, права системного администратор.

Ключевые атрибуты объектов: номер параметров компьютерного узла аналитических, номер параметров рабочей станции стендовых, номер системных характеристик компьютерного узла аналитических, номер системных характеристик рабочей станции стендовых, номер корректировки параметров компьютерного узла аналитических, номер корректировки параметров рабочей станции стендовых, номер ЛПР.

98

Взаимосвязь объектов СППР организуется следующим образом: «Параметры компьютерного узла аналитические» используются в расчете – 1 «Системные характеристики компьютерного узла аналитические». «Параметры рабочей станции стендовые» лежат в основе – 1 «Системные характеристики рабочей станции стендовые». «Системные характеристики компьютерного узла аналитические» анализируются – 1 «ЛПР». «Системные характеристики рабочей станции стендовые» анализируются – 2 «ЛПР». «ЛПР» формирует директивные решения – 1 «Корректировка параметров компьютерного узла аналитических». «ЛПР» формирует директивные решения – 2 «Корректировка параметров рабочей станции стендовых».

«Используются в расчете – 1» выполняется по вычислительной процедуре. «Лежат в основе – 1» определяются функционированием стендового компьютерного узла. «Анализируются – 1» и «Анализируются – 2» соответствуют стадиям принятия решений ЛПР. «Формирует директивные решения – 1» и «Формирует директивные решения – 2» определяются на основе вычислительных процедур с участием ЛПР. Степень всех связей 1:1.

ER-диаграмма взаимосвязи объектов СППР приводится на рисунке.

ER-диаграмма взаимосвязи объектов СППР

На основе полученной структуры можно построить СППР. Полученная СППР может быть использована в процессе корректировки узловых параметров рабочей станции при интервальном дрейфе характеристик входного потока заявок.

Литература

1. Полесский, С.Н. Надежность локальной вычислительно сети на базе тонкого клиента и рабочих станций / С.Н. Полесский, М.А. Карапузов, В.В. Жаднов // Надежность и качество сложных систем. №4. 2013. С. 66–74.

2. Хмель, А.В. Технология удаленного управления рабочими станциями / А.В. Хмель, О.Ю. Пескова // Известия Южного федерального университета. Технические науки, т.33, №4, 2003. С. 207–209.

99