Статья: Прогнозирование на ЭВМ поведения членов коллектива

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Итак, наша программа выдала следующий прогноз:

1. В ситуации 1 - «предстоит поход в ночной клуб» - Катя выберет исход А (пойдет с удовольствием), Саша - исход Б (пойдет после колебаний). Катя воспримет выбор Саши с отсутствием как удовлетворенности, так и неудовлетворенности. Саша воспримет выбор Кати с удовлетворенностью 0.5, то есть не принимающей максимального значения.

2. В ситуации 2 - «предстоит разбираться со сложной документацией» - поведение как Кати, так и Саши будет иметь исход А (доведут дело до конца). Оба партнера, как прогнозирует программа, будут испытывать удовлетворенность.

3. В ситуации 3 - «предстоит конфликтовать с ЖЭКом» - Катя выберет исход А (пойдет на конфликт), Саша - исход В (не пойдет на конфликт). Саша воспримет выбор Кати с максимальной удовлетворенностью, Катя Сашин выбор - с максимальной неудовлетворенностью (производить малоприятную работу -- конфликтовать с ЖЭКом - придется ей одной).

Дадим нашу собственную оценку преимуществам и недостаткам предложенного подхода. К сильным сторонам отнесем то, что он позволяет рассматривать произвольное число черт индивидуума и ситуаций, в которые он попадает. Требуется правильное наполнение списка черт и ситуаций, это зависит от квалификации эксперта. В качестве черт можно использовать самые разнообразные свойства человека - его мечты, предпочтения, настроения, методы решения проблем, опыт как свой, так и других людей, модель мира как своя, так и предполагаемая чужая. Подход позволяет разнообразить количество исходов поведения до числа, нужного эксперту. Разумеется, непросто составить не только исчерпывающий, но и устойчивый список черт, существенных для прогноза поведения в той или иной ситуации. Кроме того, какая-то черта, например, «озабоченность» в одном человеке может повлиять на выбор исхода, а в другом - нет. Но подход позволяет включать черту в Таблицах 3-8 для одного человека и не включать для другого. Информация о том, в какой мере присутствует та или иная черта в конкретном человеке и мнение эксперта, чему она должна быть равна, чтобы был выбран тот или иной исход, выражается пока что одним числом. В более совершенных версиях предлагаемой экспертной системы она могла бы выражаться диапазоном чисел или такими словами как «мало», «сильно», «значительно». Прогноз поведения вычисляется как модуль разности между значением черты в человеке и тем значением, которое, как считает эксперт, должно присутствовать в человеке для того, чтобы он выбрал данный исход. Конечно, каждая черта в каждом конкретном человеке индивидуальна и прогноз, определяемый по такой простой формуле, может оказаться неверным, но наш подход допускает использование и более сложных формул. Кроме того, простое суммирование разниц по всем чертам также может оказаться ненадежным методом прогноза - какая-то черта, например, та же «озабоченность» может перевесить все другие черты при принятии решения, например, в ситуации 1. Для преодоления этого недостатка требуется разрабатывать более эффективные способы прогноза поведения человека в той или иной ситуации и использовать эти способы в нашем подходе.

Представлен подход к прогнозированию на ЭВМ поведения членов коллектива. В рамках этого подхода определяется список типовых ситуаций, в которые попадают члены коллектива, список личностных черт, влияющих на поведение человека в каждой ситуации, список исходов поведения в каждой ситуации того или иного человека в зависимости от его личностных черт. На основе личностных черт члена коллектива прогнозируется, какое поведение он выберет в каждой ситуации. Далее прогнозируется степень удовлетворенности одного члена коллектива поведением другого в каждой ситуации. Подход может быть реализован на ЭВМ с применением простых и доступных программных средств.

Литература

1. Дюк В. А. Компьютерная психодиагностика. СПб.: Братство. 1994. 364 с.

2. Компьютеризованная система для проведения научных исследований, психодиагностики и обучения / Е. Н. Соколов, И. А. Измайлов, А. Г. Шмелев, Г. Я. Лившиц, Н. Н. Третьяков // Психологический журнал. 1985. Т. 6, № 6. С. 142-147.

3. Собчик Л. Н. Психология индивидуальности. Теория и практика психодиагностики. СПб.: Речь, 2003. 624 с.

4. Диагностика социально-психологических характеристик малых групп с внешним статусом / С. А. Багрецов, В. М. Львов, В. В. Наумов, К. М. Оганян. СПб.: Лань ; Изд-во Санкт-Петербургского ун-та МВД России, 1999. 640 с.

5. Lefebvre V. A. Algebra of conscience. Dordrecht: D. Reidel Publishing Company, 1982. 224 p.

6. Социальные системы. Формализация и компьютерное моделирование / А. К. Гуц, В. В. Коробицын, А. А. Лаптев, Л. А. Паутова, Ю. В. Фролова. Омск: Омск. гос. ун-т, 2000. 160 с.

7. Берн Э. Игры, в которые играют люди. Люди, которые играют в игры. М.: Э, 2018. 560 с.

8. Фролова Ю. В., Коробицын В. В., Лаптев А. А. Компьютерная модель влияния ресурсообеспечения мужчин на поведение женщин // Математические структуры и моделирование. 2000. № 5. С 97-103.

9. Розанова Л. В., Темерев А. Ю., Мякишева Е. В. Применение потенциала Леннарда-Джонса для представления социальных сил в модели Хелбинга для моделирования толп // Математические структуры и моделирование. 2014. № 4 (32). С. 134-145.

10. Ганичева А. В., Ганичев А. В. Математическая модель взаимоотношений индивидуумов // Научное обозрение. Международный научно-практический журнал. 2018. № 3. URL: https://srjournal.ru/2018/id129/ (дата обращения: 10.03.2019).

11. Лопатин П. К. Моделирование на ЭВМ некоторых эмоциональных реакций людей, находящихся в коллективе // Актуальные вопросы интегративной антропологии: сб. трудов республ. конф. (в 2-х т.). Т. 1 / Ред. В. Г. Николаев. Красноярск: Изд-во КрасГМА. 2001. С. 44-47.

12. Лопатин П. К. Моделирование на ЭВМ эмоциональных реакций членов супружеской пары при получении материального вреда извне одним из ее членов // Молодежь Сибири - науке России: сб. материалов межрегион. науч.-практ. конф. / Сост. В. Ю. Пац, В. В. Сувейзда. Красноярск: СИБУП ; КРО НС «Интеграция», 2003. Ч. I. С. 382-383.

13. Лопатин П. К. О подходе к моделированию на ЭВМ взаимодействия «человек-человек» // Достижения вузовской науки: сб. материалов XXVII Междунар. науч.-практ. конф. / Под общ. ред. С. С. Чернова. Новосибирск: Изд-во ЦРНС, 2017. С. 135-139.

14. Новый энциклопедический словарь. М.: Большая Российская энциклопедия, РИПОЛ КЛАССИК, 2004. 1456 с.

15. Уайтсайд Р. О чем говорят лица. СПб.: Питер Пресс, 1996. 160 с.

16. Шмелев А. Г. Психодиагностика личностных черт. СПб.: Речь, 2002. 480 с.

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1211274/