Статья: Прямая стоимостная оценка экономических услуг биоразнообразия

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Прямая стоимостная оценка экономических услуг биоразнообразия

Ширкова Е. Э. кандидат экономических наук

Ширков Э. И. кандидат экономических наук

Аннотация

стоимостный оценка биоразнообразие экономический

В статье отмечается недостаточная операциональность существующих косвенных стоимостных оценок биоразнообразия для практических экономических механизмов его сохранения. Предлагаются новые методические подходы и инструменты прямой стоимостной оценки эксплуатируемых объектов живой природы на примере одной из форм внутривидового разнообразия тихоокеанских лососей

Ключевые слова: природопользование, стоимостная оценка, биологическое разнообразие, экономические услуги биоразнообразия, тихоокеанские лососи

Основная часть

Нет сомнения в том, что большинство экологических проблем, в том числе, проблем ускоряющегося сокращения биологического разнообразия, имеет экономическое происхождение и поэтому должно решаться преимущественно экономическими методами и инструментами. Нет сомнения также и в том, что эти методы и инструменты должны быть имманентными существующим рыночным законам и механизмам, в рамках которых функционирует современная экономика.

Можно сколько угодно сетовать на несовершенство рынка, как способа производства и распределения благ вообще, а в сфере природопользования, особенно. Но до более совершенной экономической парадигмы общество пока не доросло. И поэтому спасать биоразнообразие от его дальнейшей деградации нам придётся имеющимися рыночными инструментами и механизмами.

Эти механизмы базируются на таких отработанных длительной практикой понятиях как: товар и услуги, их стоимость и цена, обеспеченный спрос и, наконец -- личный экономический интерес. Категории общих человеческих ценностей в реальных экономических расчетах рынком не принимаются.

Как показала практика последних десятилетий, рынок не приемлет и различные искусственные варианты стоимостных оценок, типа общей (или полной) экономической ценности (ОЭЦ) живой природы [1]. Такие оценки имеют косвенный характер и их весьма затруднительно использовать в реальных экономических механизмах сохранения и устойчивого использования биологической части природного капитала.

В рамках работы по программе «БИОРАЗНООБРАЗИЕ» Президиума РАН [2] авторам удалось найти некоторые методические и практические подходы к решению задачи прямой стоимостной оценки экономических услуг различных форм разнообразия эксплуатируемых объектов живой природы.

В чем суть этих подходов?

В методологической плоскости -- мы считаем необходимым более чётко определить предмет и объект оценки.

По наиболее распространенным представлениям, которые отражены в упомянутых выше «Оценке экосистем на пороге тысячелетия» [1], в преамбуле программы «БИОРАЗНООБРАЗИЕ» [2], и в отечественных публикациях [3] биологическое разнообразие это «совокупность всех биологических видов и биологических сообществ». Такое представление, с одной стороны, очень широко (биоразнообразие здесь, по существу, отождествляется с биотой), а с другой стороны -- не отражает собственных сущностных свойств и собственных экономических функций этого природного феномена. В Конвенции о биоразнообразии последнее определяется предельно узко -- как «вариабельность живых организмов» [4].

И в широком, и в узком понимании биоразнообразие представляет собой естественнонаучную категорию и поэтому (в отличие от биоресурсов) не может подлежать непосредственной стоимостной оценке. Для такой оценки в рассматриваемом природном явлении сначала необходимо выделить какие-то его собственные, существенные для рынка полезности (собственную потребительную стоимость). Для этого биоразнообразие целесообразно рассматривать не как биоту в целом (широкое понимание) и не как ее изменчивость (узкая трактовка), а как главное системообразующее свойство живой природы. То есть так же, как разнообразие объектов любой природы вообще. Из какого угодно большого множества одинаковых элементов невозможно создать даже самую простую систему. А живые системы -- это самые сложные из известных нам систем.

Именно обусловленная разнообразием системность живой природы на всех уровнях её организации обеспечивает относительную устойчивость и избыточную для простого воспроизводства продуктивность живых объектов при естественных колебаниях условий их жизни. И именно указанные характеристики биоразнообразия целесообразно принять в качестве его собственных экономических функций (услуг), во всяком случае, относительно эксплуатируемой части биоты.

Объектом оценки при этом выступает тот дополнительный доход, который может дать эксплуатация обладающих естественным разнообразием живых объектов, по сравнению с доходностью эксплуатации тех же объектов, но в какой-то мере утративших своё естественное разнообразие. Поскольку указанный дополнительный доход не зависит от количества и качества вложенного природопользователем труда, этот доход имеет характер природной ренты -- «ренты по биоразнообразию» [5].

В методическом плане, наш подход в оценке экономических функций (услуг) биоразнообразия базируется на прямом измерении собственного влияния оцениваемых форм разнообразия на устойчивость и продуктивность живых систем -- носителей этого разнообразия. При этом мы исходим из предположения, что полная величина собственного влияния какой-либо формы биологического разнообразия на устойчивость и продуктивность её носителя может быть определена лишь при полной утрате носителем оцениваемой формы разнообразия. Поскольку реализовать указанное условие в натурном эксперименте невозможно, постольку безальтернативным инструментом измерения этого влияния является компьютерное моделирование.

Модели для оценки экономических услуг основных форм разнообразия лососей разрабатывались авторами в технологии алгоритмических сетей [6].

На рисунке представлена модель для оценки влияния темпорального разнообразия нерки на величину и устойчивость её продуктивности.

Рис. 1 Алгоритмическая сеть имитационной модели для оценки влияния темпорального разнообразия нерки озера Азабачьего на её численность

Модель представляет собой ориентированный граф, дуги которого обозначают переменные, а вершины (операторы модели) -- отношения между переменными. Дуги и вершины графа образуют потоковую алгоритмическую сеть, которая отражает жизненные циклы и изменение численности популяции во времени под влиянием изменения её темпорального разнообразия.

В своих именах большинство переменных модели имеют буквенную составляющую, которая отражает принадлежность этой переменной к одному из компонентов рассматриваемой формы разнообразия нерки или к её основному пищевому конкуренту в период нагула -- горбуше (р -- ранняя раса, п -- поздняя раса и г -- горбуша).

Всего в модели 44 переменных, их которых 22 являются входными. Входные переменные включают: 13 переменных состояния (Дt), которые в экспериментах задаются один раз на начало первого временного периода и образуют «память» модели; 5 постоянных коэффициентов, а также 4 временных ряда, которые задаются на каждый период и определяют основные условия экспериментов. Временной шаг модели -- один год. Номера упоминаемых в тексте переменных модели обозначаются наклонным жирным шрифтом в круглых скобках.

Модель позволяет имитировать недостижимое на практике качество управления промыслом и воспроизводством состоящего из двух сезонных рас стада нерки озера Азабачьего (бассейн реки Камчатки): пропуск на нерест производителей обеих рас в строгом соответствии с естественной емкостью их нерестилищ, а также полное изъятие промыслом всех оставшихся особей зрелой части стада.

Модель позволяет также в широких пределах варьировать расовую структуру стада: от ее максимального (естественного) разнообразия, соответствующего структуре специфичных для каждой расы нерестовых угодий, до минимального разнообразия (полное исключение из стада одной из сезонных рас и вывод из эксплуатации ее нерестилищ).

Перечисленные характеристики этой простой модели обеспечивают возможность выявления и количественной оценки собственного влияния того или иного уровня сохранения рассматриваемой формы разнообразия стада нерки на экономическую эффективность его использования.

При сохранении в численных экспериментах постоянными всех других естественных и антропогенных условий эксплуатации и воспроизводства модельного стада стоимостное выражение указанного влияния, по мнению авторов, можно интерпретировать как прямую стоимостную оценку экономических функций рассматриваемой формы биологического разнообразия конкретного стада лососей.

В проведенных численных экспериментах нами имитировались следующие стратегии управления промыслом и расовой структурой нерки озера Азабачьего:

1. Пропуск на нерест производителей сезонных рас (4) в соответствии с общей ёмкостью (50 тысяч рыб) и естественной структурой их нерестилищ: ранней расы (р9) -- 35 тыс. особей (70%), а поздней (п9) -- 15 тыс. особей (30%) -- стратегия максимального сохранения рассматриваемой формы разнообразия стада.

2. Пропуск на нерест 50 тыс. производителей только ранней нерки -- (п9 = 0).

3. Пропуск на нерест 50 тыс. производителей только поздней нерки -- (р9 = 0).

Две последние стратегии соответствуют минимальному расовому разнообразию стада. Результаты имитации указанных стратегий в рамках четырех декадных (приблизительно десятилетних) периодов с 1957 по 2000 гг., в сравнении с фактическими данными за этот же период, представлены в таблице 1.

Таблица 1

Фактическая и расчетная среднегодовая численность нерестовых подходов нерки озера Азабачьего при её различной расовой структуре в 1957-2000 гг. (тыс. особей)

Численность и структура подходов нерки

Номера

переменных

Периоды

1957-1967

1968-1976

1977-1987

1988-2000

Фактическая:*

- всего

162

187

448

739

в т.ч.: -- ранняя

127

138

408

549

-- поздняя

35

48

40

190

Расчетная:

- стратегия 1 -- всего

1

247

240

405

1004

в т. ч.: -- ранняя

р12

222

203

358

739

-- поздняя

п12

25

37

47

265

- стратегия 2 -- только ранняя

р12

317

291

511

1056

- стратегия 3 -- только поздняя

п12

84

124

156

330

*Примечание: Рассчитано нами по данным [7]

В таблице 1 обращает на себя внимание то обстоятельство, что по всем декадам представленного периода наивысшую расчётную численность зрелой части нерки озера Азабачьего обеспечивает вторая стратегия -- когда модельное стадо состоит из одной ранней расы. Это объясняется тем, что в рамках расчётного периода кратность воспроизводства ранней расы значительно выше, чем у поздней расы. И хотя с формальной точки зрения именно вторую стратегию следует считать наиболее эффективной, тем не менее, необходимо учесть, что тот относительно небольшой выигрыш, который даёт вторая стратегия, достигается ценой полной утраты в общем стаде нерки его поздней расы, что совершенно неприемлемо в рамках обсуждаемой проблемы. Кроме того, из-за отсутствия достаточных рядов наблюдений наш расчётный период не охватывает всего климато-продукционного цикла (60-70 лет) тихоокеанских лососей [8], а в «неохваченных» информационной базой модели 20-30 годах кратность воспроизводства поздней расы могла быть значительно выше. Поэтому оптимальной долгосрочной стратегией эксплуатации стада нерки озера Азабачьего следует признать пропуск на нерест обеих сезонных рас в соответствии с имеющимися для них нерестовыми площадями -- стратегию1.

Экономическая оценка реализации в управлении эксплуатацией и воспроизводством нашего модельного стада нерки стратегии 1 представлена в таблице 2.

Таблица 2

Упрощенный расчет абсолютной ренты от эксплуатации темпорального разнообразия нерки озера Азабачьего

Наименование исходных и расчетных показателей

Ед. измерения

Уровень разнообразия стада

Разность значений

min

max

Среднегодовой ОДУ стада (в модели -- переменная 2)

тонн

883

2573

1690

Цена одной тонны продукции минимальной обработки

тыс. долл.

6

6

-

Возможный валовой доход

тыс. долл.

5292

15438

10146

Межотраслевая доля абсолютной ренты в валовом доходе*

доли ед.

0,105

0,105

-

Абсолютная рента при различных вариантах разнообразия стада

тыс. долл.

555

1621

1066

Прирост абсолютной ренты на тонну максимального ОДУ

долл.

-

-

414

Источник: https://otherreferats.allbest.ru/download/1003740/