Анализ расчетных показателей подтвердил:
) Что производство чугуна имело и темпы роста, и темпы снижения.
) Было заметно снижение производства чугуна, улучшение производства, в остальном видено снижение, что мы видим на графике.
Поскольку представленный ряд динамики интенсивный и имеет равные годовые интервалы, среднегодовое производство чугуна будем исчислять по простой среднеарифметической формуле:
Среднегодовое производство чугуна соответствует типичному производству в 1991 году, которое составило 108 млн. т.
Среднегодовой темп роста производства чугуна исчисляется по формуле:
,%
-
базисный
- цепной
. Среднегодовой темп прироста производства чугуна
,% (16)
-
базисный
- цепной
Тренд - основная тенденция развития ряда динамики (к увеличению или снижению его уровней). Основная тенденция развития - главное и устойчивое изменение уровней явления во времени, свободное от случайных колебаний. Тренд можно представить аналитически или графически.
Используя
ряд динамики определим тенденцию качества продукции и услуг. Для определения
формы тренда и расчетов его параметров составим вспомогательную таблицу
(таблица 12).
Таблица 12 - Расчет тренда и его параметров
|
Год |
Производство |
t |
t2 |
yt |
|
yi - |
(yi- |
|
2008 |
132459 |
-9 |
81 |
-1192131 |
43887,73 |
88571,27 |
7844869869 |
|
2007 |
115088 |
-7 |
49 |
-805616 |
92586,99 |
22501,01 |
506295451 |
|
2008 |
149895 |
-5 |
25 |
-749475 |
140959,25 |
8935,75 |
79847628,06 |
|
2009 |
155379 |
-3 |
9 |
-466137 |
189931,51 |
-34552,51 |
1193875947 |
|
2010 |
168267 |
-1 |
1 |
-138267 |
238603,77 |
-70336,77 |
4947261214 |
|
2011 |
211999 |
1 |
1 |
211999 |
287276,03 |
-75277,03 |
5666631246 |
|
2012 |
280589 |
3 |
9 |
841767 |
335948,29 |
-55359,29 |
3064650989 |
|
2013 |
368872 |
5 |
25 |
1844360 |
384620,55 |
-15748,55 |
248016827,1 |
|
2014 |
468618 |
7 |
49 |
3280326 |
433292,21 |
35325,79 |
1247911439 |
|
2015 |
578233 |
9 |
81 |
5204097 |
481965,07 |
96267,93 |
9267514346 |
|
Итого |
2629399 |
0 |
330 |
8030923 |
2629071,4 |
327,6 |
34066874956 |
= F(t) = a0 + a1t (14)
= 2629399/10 = 262939,9 a1 = 8030923/330 = 24336,13
На основании данных табл. 13 и произведенных расчетов построим линию тренда (рисунок 4).
Рисунок 4 - Трендовый анализ
Расчет тренда и анализ приведенного графика (рис. 3) позволяет сделать
вывод о том, что в период с 2008 по 2015 гг. наблюдается тенденция улучшения
качества продукции и услуг.
.6 Корреляционно-регрессионный анализ
Метод приведения параллельных данных. Тенденцию результативного признака
можно легко установить, рассчитав разности соседних в списке значений
результативного признака. Если все (или почти все) разности одного знака, то
делается вывод о наличии связи. Можно рассчитать количественный показатель
(коэффициент параллельности), который будет служить индикатором наличия связи:
(15)
- количество единиц совокупности, у которых разница с предыдущей
единицей положительна,
- количество единиц совокупности, у которых разница с предыдущей единицей отрицательна.
Расчет коэффициента Фехнера (коэффициента корреляции знаков). Этот метод основан
на анализе поведения отклонений индивидуальных значений признака от среднего по
факторному и результативному признакам.
(16)
- число
совпадений знаков,
- число несовпадений знаков
Для
корреляционного анализа связи между двумя признаками используется линейный
коэффициент корреляции, рассчитываемый по формуле:
(17)
Ранговый
коэффициент Спирмена:
(18)
-
ранговая разница
На основе данных (приложение Б) проведем дополнительные расчеты:
.
Коэффициент параллельности:
т.е. связь есть
.
Коэффициент Фехнера:
т.е. связь есть
.
Линейный коэффициент корреляции:
, т.е. связь есть
. Ранговый коэффициент Спирмена:
, т.е.
связь есть.
Рынок продукции и услуг является неотъемлемой частью жизни человека. Во многом потребляемый продукт оказывает влияние на состояние человека, его здоровье. Именно человек является внутренним источником экономического роста реформационного процесса. Но личное потребление, интересы потребителя в советской плановой системе были лишь продекларированы как приоритетные явления.
На продовольственный рынок отрицательно влияют глобализация, фальсификация продовольственных товаров, что приводит во многих случаях к онкологическим заболеваниям и даже смертельным исходам, отсутствие развитой инфраструктуры рынка, высокие уровни затрат при производстве, несоответствие производимой продукции мировым стандартам.
В целом на рынке продовольственных товаров наблюдается положительная динамика развития, и состояние продовольственного рынка было стабильным практически по всем основным видам продукции. Рост производства основных видов продукции за последние годы, наряду с увеличением ассортимента и повышением качества, позволил товаропроизводителям не только увеличить свои позиции на потребительском рынке, но и активно заниматься экспортом готовой продукции за рубеж. Россия все еще вынуждена импортировать товары в больших количествах, причем наблюдается рост импорта продовольственных товаров. Во многих случаях импорт ряда готовых продовольственных товаров экономически оправдан, так как является дополнением к собственному производству и расширяет продовольственный рынок для удовлетворения разных запросов потребителей.
Для улучшения качества продукции необходимо разрабатывать новые технологии производства и использовать высококачественное оборудование.
По словам Геннадия Воронина (президент Всероссийской организации качества, председатель Комитета по качеству продукции Торгово-промышленной палаты РФ) в России доля продукции, подлежащая обязательной сертификации, в 2016 году будет снижена в 2 раза, до 23 %, а в Евросоюзе поставлена задача к тому же году довести процент обязательной сертификации до 70.
В результате группировки средняя величина себестоимости единицы продукции предприятий, взвешивая значение признака по абсолютной численности предприятий равна: 118,5 руб.
Не из лучших в РФ и качество услуг, особенно в сфере медицины и образования. Несмотря на определенные преобразования проблемы видны еще невооруженным глазом. Во многих больницах используется устаревшее оборудование, применяются неэффективные методы лечения больных. А главная проблема - низкая заработная плата врачей и учителей. Для социального государства не приемлемо, когда высококвалифицированный врач или преподаватель ВУЗа получают 10-12 тысяч.
В результате расчетов получили следующее:
Средний размер себестоимости единицы продукции составляет 118,5руб.
Среднее квадратическое отклонение 6,245руб.
Коэффициент вариации 5,27 %
Наиболее часто встречаются предприятия, с величиной себестоимости единицы продукции на сумму 116 руб.
% предприятий имеют себестоимость единицы продукции менее 117 руб., а остальные 50% имеют себестоимость единицы продукции более 117 руб.(медиана).
С вероятностью 0,954 можно сказать, что доля предприятий с уровнем себестоимости единицы продукции , равной 125,0 руб. и более будет находится в пределах от 7,0% до 33,0%.
Расчет тренда и анализ приведенного графика позволяет сделать вывод о том, что в период с 2008 по 2015 гг. наблюдается тенденция улучшения качества продукции и услуг.
Список используемой литературы
. Булатов, А.С. Экономика / А.С. Булатов. - М.: ЭКСМО, 2014. - 258 с.
. Годин, А. М. Статистика: учебник / А. М. Годин. - Москва: Дашков и К°, 2012. - 451 с.
3. Гореева, Н. М. Статистика в схемах и таблицах / - Москва: Эксмо, 2015. - 414 с.
. Гусаров, В.М., Кузнецова, Е.И. Статистика. 2-е издание / В.М. Гусаров, Е.И. Кузнецова. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2014. - 347 с.
. Громыко, Г.Л. Теория статистики: практикум / Г.Л. Громыко. 3-е изд., доп. и перераб. - М.: Инфра-М, 2015. - 347 с.
. Елисеева, И. И. Статистика: [углубленный курс]: учебник для бакалавров / И. И. Елисеева и др.]. - Москва: Юрайт: ИД Юрайт, 2013. - 565 с.
. Иванов, Ю.Н. Экономическая статистика / Ю.Н. Иванов. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 334 с.
9. Иохин, В.Я. Экономическая теория / В.Я Иохин. - М.: Экономистъ, 2014. - 654 с.
10. Кушмир И.В. Макроэкономика / И.В. Кушмир. - М. : Аллель, 2014. - 379 с.
11. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики / М.Г. Назаров. - М.: Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА, 2014. - 478 с.
. Ниворожкина, Л. И. Статистика: учебник для бакалавров: учебник /. - Москва: Дашков и Кº: Наука-Спектр, 2015. - 415 с.
13. Приходько, А.В. Макроэкономика / А.В. Приходько. - М. : Аллель, 2014. - 547 с.
14. Статистика [Текст]+[Электронный ресурс]: методические указания к выполнению курсовой работы для студентов, обучающихся по специальностям 080105 - «Финансы и кредит», 080503 - «Антикризисное управление», 080801 - «Прикладная информатика (в экономике)» и направлениям подготовки 080100 - «Экономика», 080500 - «Бизнес-информатика», 230700 - «Прикладная информатика», очной формы обучения / А.В. Новикова. - Брянск: БГТУ, 2012. - 16 с.
15. Харченко, Н. М. Экономическая статистика: учебник / Н. М. Харченко. - Москва: Дашков и Кº, 2013. - 365 с.
16. Шевчук В.А. Макроэкономика / В.А. Шевчук, Д.А. Кушмир. - М. : ЭКСМО, 2014. - 378 с.
17. Правительство Брянской области. - UR: http://www.bryanskob.ru/
. СТАТИСТИКА.ру. - UR: http://statistika.ru/trud/
19. Федеральная служба государственной статистики. - UR: http://www.ks.ru <http://www.gks.ru>
. Федеральная служба
государственной статистики (Росстат). - UR: http://overnment.ru/
статистический прогнозирование качество
Выборочные данные по предприятиям
|
№ предприятия п/п |
Выпуск продукции, тыс. ед. |
Затраты на производство продукции, млн.руб. |
№ предприятия п/п |
Выпуск продукции, тыс. ед. |
Затраты на производство продукции, млн.руб. |
|
1 |
160 |
18,240 |
16 |
148 |
17,612 |
|
2 |
140 |
17,080 |
17 |
110 |
13,970 |
|
3 |
105 |
13,440 |
18 |
146 |
17,666 |
|
4 |
150 |
17,850 |
19 |
155 |
17,980 |
|
5 |
158 |
18,170 |
20 |
169 |
19,266 |
|
6 |
170 |
19,210 |
21 |
156 |
17,940 |
|
7 |
152 |
17,936 |
22 |
135 |
16,335 |
|
8 |
178 |
19,580 |
23 |
122 |
15,250 |
|
9 |
190 |
19,440 |
24 |
130 |
15,860 |
|
10 |
164 |
18,860 |
25 |
200 |
21,000 |
|
11 |
151 |
17,818 |
26 |
125 |
15,250 |
|
12 |
142 |
17,040 |
27 |
152 |
17,784 |
|
13 |
120 |
15,000 |
28 |
173 |
19,030 |
|
14 |
100 |
13,000 |
29 |
115 |
14,490 |
|
150 |
176 |
19,360 |
30 |
190 |
19,950 |
Приложение B
Данные для расчета
|
Себестоимость единицы продукции, руб.Х |
Затраты на производство продукции, млн.руб., |
Выпуск продукции, тыс.ед., Y |
Себестоимость единицы продукции, руб.Х |
Затраты на производство продукции, млн.руб., |
Выпуск продукции, тыс.ед., Y |
|
105 |
19,950 |
190 |
118 |
17,818 |
151 |
|
105 |
21,000 |
200 |
119 |
17,612 |
148 |
|
108 |
19,440 |
180 |
119 |
17,850 |
150 |
|
110 |
19,580 |
178 |
120 |
17,040 |
142 |
|
110 |
19,030 |
173 |
121 |
17,666 |
146 |
|
110 |
19,360 |
176 |
121 |
16,335 |
135 |
|
113 |
19,210 |
170 |
122 |
17,080 |
140 |
|
114 |
18,240 |
160 |
122 |
15,250 |
125 |
|
114 |
19,266 |
169 |
122 |
15,860 |
130 |
|
115 |
18,860 |
164 |
125 |
15,000 |
120 |
|
115 |
17,940 |
156 |
125 |
15,250 |
122 |
|
115 |
18,170 |
158 |
126 |
14,490 |
115 |
|
116 |
17,980 |
155 |
127 |
13,970 |
110 |
|
117 |
17,784 |
152 |
128 |
13,440 |
105 |
Приложение С
Рабочая таблица с группировкой
|
Группа |
Группы предприятий по величине себестоимости единицы продукции, руб. |
Номер предприятия |
Себестоимость ед. продукции, руб. |
|
1 |
105-110 |
25 30 9 |
105 105 108 |
|
2 |
110-115 |
8 15 28 6 20 1 |
110 110 110 113 114 114 |
|
3 |
115-120 |
5 10 21 19 27 7 11 4 16 |
115 115 115 116 117 118 118 119 119 |
|
4 |
120-125 |
12 18 22 24 26 2 |
120 121 121 122 122 122 |
|
5 |
125-130 |
23 13 29 17 3 14 |
125 125 126 127 128 130 |