Контрольная работа: Расчет статистических показателей, страницы 6-9

Решающей частью активов являются внеоборотные активы, на долю которых приходилось на начало года 91%, а на конец года 87,7%. Решающей частью пассивов является капитал, однако его доля за рассматриваемый период также сократилась с 93,5% до 93%. В составе оборотных активов преобладает дебиторская задолженность, а в составе заёмных источников средств - кредиторская задолженность. Предприятие в своей деятельности зависит существенно от платёжной дисциплины дебиторов и от взаимоотношений с кредиторами, которые практически обеспечивают все его заёмные средства. В целом величина активов возросла на 0,7%, но при этом наблюдается сокращение внеоборотных активов на 2,9% и рост оборотных активов на 37,3%. В пассивах также наблюдается изменение, так в целом пассивы возросли на 0,7%. Величина капитала и резервов увеличилась на 0,2%, долгосрочны пассивы увеличились в 7,39 раза, а краткосрочные пассивы сократились на 22%.

Задача 4

Провести 25% механическую выборку из генеральной совокупности по результативному показателю (прибыль от продаж). С вероятностью 0,954 рассчитать границы изменения средней величины в генеральной совокупности и сравнить с результатами расчёта, полученными по выборочной совокупности. Сформулировать вывод

Составим расчётную таблицу с выборкой

№	Прибыль от продаж, млн.руб.
5	9,21	2,60	6,74
9	2,38	-4,23	17,92
13	1,1	-5,51	30,40
17	3,41	-3,20	10,26
21	2,59	-4,02	16,19
25	17,81	11,20	125,36
29	4,91	-1,70	2,90
33	11,5	4,89	23,88
Итого	52,91	-	233,66

Рассчитаем показатели вариации (среднюю прибыль от продаж и дисперсию):

Рассчитаем случайную ошибку выборочной средней при механической выборке:

Рассчитаем предельную ошибку выборочной средней:

t-коэффициент доверия, найденный по таблице Стьюдента:

т.к. α=0,954 n=k-1=8-1=7 t=2.36

Таким образом с вероятностью 0,954 можно утверждать, что прибыль от продаж в генеральной совокупности будет не меньше 2,43 млн.руб. и не больше 10,79млн.руб.

Рассчитаем границы измерения средней величины в генеральной совокупности:

т.к. α=0,954 n=k-1=30-1=7 t=2.05

Таким образом с вероятностью 0,954 можно утверждать, что прибыль от продаж в генеральной совокупности будет не меньше 7.09 млн.руб. и не больше 17.41 млн.руб.

Задача 5

По данным своего варианта исчислите:

. Базисные, цепные и среднегодовые показатели абсолютного прироста, темпов роста и темпов прироста объемов индивидуального жилищного строительства.

. Среднегодовой объем индивидуального жилищного строительства.

. Изобразите динамику индивидуального жилищного строительства на графике.

Составим расчётную таблицу

годы	Введено жилых домов, тыс.м2 общей площади	Абсолютный прирост, тыс.м2 общей площади		Тымп роста,%		Тымп прироста,%		абсолютное значение 1% прироста, тыс.м2 общей площади
		цепной	базисный	цепной	базисный	цепной	базисный
1989	234
1990	240	6	6	102,6%	102,6%	2,6%	2,6%	2,34
1991	242	2	8	100,8%	103,4%	0,8%	3,4%	2,4
1992	258	16	24	106,6%	110,3%	6,6%	10,3%	2,42
1993	267	9	33	103,5%	114,1%	3,5%	14,1%	2,58
1994	457	190	223	171,2%	195,3%	71,2%	95,3%	2,67
1995	480	23	246	105,0%	205,1%	5,0%	105,1%	4,57
1996	632	152	398	131,7%	270,1%	31,7%	170,1%	4,8
1997	718	86	484	113,6%	306,8%	13,6%	206,8%	6,32
1998	1319	601	1085	183,7%	563,7%	83,7%	463,7%	7,18
Итого	4847	1085

Расчёты в таблице велись по формулам:

Рассчитаем средний абсолютный прирост

тыс.м2 общей площади

Рассчитаем среднегодовой ввод жилых домов

тыс.м2 общей площади

Рассчитаем среднегодовой темп роста и прироста

По полученным показателям можно сделать следующие выводы:

Абсолютная скорость роста объёма введенных жилых домов в 1999 году по сравнению с 1990 годом составила 120,6 тыс.м2 общей площади.

Прирост ввода жилых домов в отчётном периоде по сравнению с предыдущим составил 484,7 тыс.м2 общей площади.

В среднем за 10 лет прирост ввода жилых домов составлял 21,2%.

Динамика ввода жилых домов

Задача 6

По данным своего варианта определить:

) Общие индексы:

а) цен

б) физического объема проданных товаров

в) товарооборота.

Какую роль в изменении товарооборота сыграли изменения цен и количества проданных товаров?

) Абсолютную величину изменения расходов населения в связи с изменением цен.

Продукция	Объем реализации (q), шт.		Цена за единицу (p), руб.
	Базисный (q0)	Отчетный (q1)	Базисный (p0)	Отчётный (p1)
ноутбук	10	14	6500	5500
манитор	8	12	3200

В отчётном периоде, по сравнению с базисным, товарооборот вырос на 30% за счёт роста объёма продаж на 42,8% и за счёт снижения цены на 9%.

Расходы населения в связи со снижением цен уменьшились на 11600 рублей.

Задача 7

Для выявления зависимости между группировочным и результативным признаком рассчитать линейный коэффициент корреляции по исходным данным своего варианта.

Составим расчетную таблицу

№ п/п	Основные средства (x)	прибыль(y)
4	106447	13436	62298,13	3881057416,82	12232,67	149638133,78	762072299,02
5	92805	9210	48656,13	2367419310,95	8006,67	64106711,11	389573440,89
6	52187	4678	8038,13	64611587,48	3474,67	12073308,44	27929833,96
7	46234	13115	2085,13	4347781,02	11911,67	141887802,78	24837413,22
8	56932	4809	12783,13	163408497,82	3605,67	13000832,11	46091717,76
9	47067	2381	2918,13	8515502,15	1177,67	1386898,78	3436588,36
10	54356	65920	10207,13	104185570,88	64716,67	4188246944,44	660571645,56
11	29351	7659	-14797,87	218976857,88	6455,67	41675632,11	-95530094,58
12	62651	4817	18502,13	342328937,88	3613,67	13058586,78	66860542,49
13	40633	1089	-3515,87	12361318,42	-114,33	13072,11	401980,76
14	64567	20995	20418,13	416900168,82	19791,67	391710069,44	404108888,89
15	58711	5515	14562,13	212055727,22	4311,67	18590469,44	62787064,89
16	87210	16786	43061,13	1854261203,95	15582,67	242819500,44	671007287,02
17	57195	3412	13046,13	170201594,95	2208,67	4878208,44	28814559,82
18	33465	2014	-10683,87	114145006,95	810,67	657180,44	-8661054,58
19	32176	7469	-11972,87	143349536,22	6265,67	39258578,78	-75017991,58
20	11553	38983	-32595,87	1062490523,75	37779,67	1427303213,44	-1231460977,38
21	40150	2586	-3998,87	15990934,62	1382,67	1911767,11	-5529099,64
22	13488	6310	-30660,87	940088744,75	5106,67	26078044,44	-156574825,78
23	39282	8336	-4866,87	23686391,15	7132,67	50874933,78	-34713737,64
24	19107	8657	-25041,87	627095086,15	7453,67	55557146,78	-186653726,84
25	18184	17815	-25964,87	674174301,02	16611,67	275947469,44	-431319710,11
26	62741	1526	18592,13	345667421,88	322,67	104113,78	5999061,69
27	20705	9250	-23443,87	549614884,28	8046,67	64748844,44	-188644980,44
28	72342	6545	28193,13	794852767,15	5341,67	28533402,78	150598320,56
29	14546	4908	-29602,87	876329714,88	3704,67	13724555,11	-109668753,38
30	22661	3016	-21487,87	461728413,88	1812,67	3285760,44	-38950339,64
31	23480	20950	-20668,87	427202049,28	19746,67	389930844,44	-408141220,44
32	25590	27133	-18558,87	344431531,95	25929,67	672347613,44	-481225226,38
33	18650	11500	-25498,87	650192201,28	10296,67	106021344,44	-262553330,44
Сумма	1324466	36100		17871670985,47		8439370983,33	-409554424,00
Среднее	44148,87	1203,33		595722366,18		281312366,11	-13651814,13

Рассчитаем дисперсии и ковариацию:

Парный линейный коэффициент корреляции:

Таким образом между прибылью от продаж и запасами существует прямая слабая связь.

Контрольная работа: Расчет статистических показателей

Смотрите также: