Статья: Региональная бедность как важная характеристика качества и уровня жизни населения: анализ тенденций и перспективы ее снижения (на примере Самарской области)

Региональная бедность как важная характеристика качества и уровня жизни населения: анализ тенденций и перспективы ее снижения (на примере Самарской области)

Абрамова Ольга Сергеевна

Аннотация

Статья посвящена исследованию проблемы региональной бедности как важной составляющей качества и уровня жизни населения. Рассмотрены известные региональные рейтинги по качеству жизни населения, составляемые экспертами Агентства стратегических инициатив и универсального рейтингового агентства «РИА Рейтинг». С помощью непараметрического многомерного метода составлен рейтинг субъектов Российской Федерации по интегральной оценке измерения бедности. Выделены 5 групп регионов среди субъектов Российской Федерации. Самарская область попадает в 4 группу с интегральной оценкой измерения бедности ниже среднего, заняв 49 позицию. В статье проведен структурный анализ исследуемой проблемы в региональном аспекте и сделан расчет индексов рисков бедности в Самарской области. Выявлены значительные риски попасть в число бедных для семей с детьми, небольшие риски бедности для пенсионеров, снижение экономической бедности, рост бедности незанятого в экономике населения.

Составлена матрица SWOT-анализа проблемы региональной бедности, которая указала на сильные стороны и возможности Самарской области для формирования результативной политики снижения бедности. При этом также следует выделить необходимость развития ряда мероприятий по сокращению бедности, а именно, развитие обследований бюджетов населения и информированности граждан о программах социальной поддержки, развитие инфраструктуры малого бизнеса, особенно для предприятий, создающих места для инвалидов и пенсионеров, оказание содействия занятости женщин, имеющих детей и т. д. В целом эффективной борьбе с региональной бедностью будут способствовать реализация программы по снижению бедности в регионе, активное применение социального контракта, применение на практике вышеуказанных мероприятий.

Ключевые слова: бедность; структура бедности; риск бедности; региональный рейтинг; интегральная оценка; SWOT-анализ; программа по снижению бедности

Abstract

Abramova Olga Sergeevna

Regional poverty as an important characteristic of the quality and standard of living of the population: analysis of trends and prospects for its reduction

The article is devoted to the study of the problem of regional poverty as an important component of the quality and standard of living of the population. The well-known regional ratings on the quality of life of the population, compiled by experts from the Agency for Strategic Initiatives and the universal rating agency RIA Rating, are considered. Using a non-parametric multidimensional method, a rating of subjects of the Russian Federation was compiled according to the integrated assessment of measurement of poverty. Five groups of regions have been identified among the subjects of the Russian Federation. The Samara region falls into group 4 with an integrated assessment of measurement of poverty below average, taking 49th position. The article carries out a structural analysis of the problem under study from a regional perspective and calculates poverty risk indices in the Samara region. Significant risks of becoming poor for families with children, small risks of poverty for pensioners, a decrease in economic poverty, and an increase in poverty among the population unemployed in the economy have been identified.

A matrix of SWOT analysis of the problem of regional poverty was compiled, which indicated the strengths and opportunities of the Samara region for the formation of effective poverty reduction policies. At the same time, it is also to highlight the need to develop a number of measures to reduce poverty, namely, the development of surveys of population budgets and awareness of citizens about social support programs, the development of small business infrastructure, especially for enterprises creating places for the disabled and pensioners, promoting the employment of women with children, etc. In general, the effective fight against regional poverty will be facilitated by the implementation of a program to reduce poverty in the region, the active application of the social contract, and the practical application of the above measures.

Keywords: poverty; poverty structure; risk of poverty; regional rating; integrated assessment; SWOT analysis; poverty reduction program

Введение

Всесторонним изучением проблем качества и уровня жизни населения занимаются исследователи различных наук. Многие статьи экономистов, социологов, демографов, медиков, психологов посвящены данной проблематике. Актуальность исследований уровня жизни населения не вызывает сомнений. На современном этапе экономического развития Российской Федерации на всех уровнях управления исполнительными органами власти реализуются проекты, направленные на рост качества жизни населения. Поэтому исследования в области измерения качества и уровня жизни населения являются актуальными для сотрудников соответствующих структур.

При этом значимой частью изучения качества и уровня жизни является исследование проблемы бедности. Актуальность проблемы бедности подтверждается и нормативно-правовыми актами федеральных органов власти [1]. Так, в рамках, установленных на федеральном уровне страны Указом Президента Владимира Владимировича Путина № 474 от 21 июля 2020 г. на период до 2030 г. национальных целей развития, планируется сокращение уровня бедности.

Можно выделить разные точки зрения российских ученых по вопросу измерения качества и уровня жизни. Одни ученые занимаются составлением различных систем социальноэкономических индикаторов [2]. Другие предлагают для измерения качества и уровня жизни использовать интегральные показатели [3].

На наш взгляд, интегральный метод обладает преимуществом возможности проведения межрегиональных сопоставлений и составления региональных рейтингов. При этом, как правило, исходными показателями для интегральной оценки выступают субъективные и объективные индикаторы. Получение субъективных индикаторов основывается на проведении массовых опросов населения [4]. Объективные же индикаторы представляют собой статистические данные различных параметров жизни [5].

Целью данного исследования является изучение проблемы бедности в региональном аспекте как важной составляющей качества и уровня жизни населения.

Для достижения указанной цели предполагается решение следующих задач:

проведение межрегионального сравнения проблемы бедности путем составления рейтинга регионов Российской Федерации по интегральной оценке измерения бедности;

выявление рисков бедности для различных социально-демографических групп населения Самарской области на основе структурного анализа и расчета индексов рисков бедности;

составление матрицы SWOT-анализа проблемы региональной бедности.

Методы

Основными методами в исследовании выступили сравнительный, дедуктивный, индуктивный методы; методы статистического, динамического, структурного, многомерного непараметрического анализа. Статистические данные для исследования были взяты из базы Федеральной службы государственной статистики.

Результаты и обсуждение

На федеральном уровне следует выделить рейтинг субъектов РФ по качеству жизни, составленный экспертами Агентства стратегических инициатив.1 Для расчета интегрального показателя был выделен 161 индикатор, включая 77 субъективных индикаторов. В открытом доступе на сайте размещен ТОП-20 регионов. За 2022 г. в пятерку лидеров попадают г. Москва, г. Санкт-Петербург, Тюменская область, Ямало-Ненецкий автономный округ и Ханты-Мансийский автономный округ. В ТОП-20 входит Самарская область, заняв 19 позицию.

Также следует отметить рейтинг российских регионов по качеству жизни, составляемый экспертами универсального рейтингового агентства ООО «РИА Рейтинг». Рейтинг качества жизни // Агентство стратегических инициатив. [Электронный ресурс]. Инфографика. Рейтинг регионов по качеству жизни. 2021. [Электронный ресурс]. Он разрабатывается на основе 67 показателей, охватывающих сферы занятости, доходов, демографии, экологии, здравоохранения, образования и т. д. С помощью системы показателей производится расчет рейтингового балла, выступающего инструментом измерения межрегиональных диспропорций и параметром ранжирования регионов. В рейтинге выделяются 9 групп регионов. По итогам 2022 г. в пятерку лидеров попали г. Москва, г. Санкт-Петербург, Московская область, Республика Татарстан, Краснодарский край. В первую десятку лидеров входит и Самарская область, занимая 10 позицию.

По итогам двух рейтингов Самарская область занимает весьма неплохие позиции в рамках оценки качества жизни населения.

Важнейшей составляющей качества и уровня жизни населения является проблема бедности [6]. По данным территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Самарской области в целом в регионе наблюдается небольшая тенденция сокращения уровня бедности с 12,3 % в 2012 г. до 10,9 % в 2022 г. При этом уровень бедности остается достаточно значительный на сегодняшний день. В этой связи в регионе реализуется с 2021 г. программа «Снижение доли населения с доходами ниже прожиточного минимума в Самарской области», направленная на повышение доходов и снижение региональной бедности. Об утверждении региональной программы "Снижение доли населения с доходами ниже прожиточного минимума в Самарской области", утв. постановлением правительства Самар. обл. от 05.02.2021. № 50.

Ранее автором проводилось исследование проблемы бедности, и была составлена интегральная оценка ее измерения [7]. Для получения более комплексного измерения бедности предлагалось свести исходные основные ее индикаторы (граница бедности, доля бедного населения, коэффициент Джини, коэффициент фондов, дефицит денежного дохода малоимущего населения) в общий интегральный показатель на основе их стандартизации путем метода Паттерн [8].

В данном исследовании апробируем предложенный подход на всех регионах РФ в целях составления рейтинга субъектов по интегральной оценке измерения бедности (табл. 1). Для расчета указанных интегральных оценок будем использовать официальные статистические данные. Федеральная служба государственной статистики.

Таблица 1 Рейтинг субъектов РФ по интегральной оценке измерения бедности за 2021 г.

Составлено автором на основе расчета интегральных оценок измерения бедности

Согласно рассчитанному рейтингу группу регионов-лидеров по интегральной оценке измерения бедности составляют лишь два субъекта: Ямало-Ненецкий автономный округ и г. Москва. Несмотря на высокие коэффициенты доходного неравенства, в данных регионах самые низкие показатели уровня бедности и, соответственно, дефицита дохода малоимущего населения. Еще пять регионов России относятся к группе регионов с интегральной оценкой измерения бедности выше среднего, не сильно отстав от лидеров рейтинга. В группу регионов со средней интегральной оценкой измерения бедности отнесены 18 субъектов РФ. Четвертая группа -- самая многочисленная по своему составу (34 региона). В данную группу регионов с интегральной оценкой измерения бедности ниже среднего попала и Самарская область, заняв 49 позицию. В регионе достаточно высокий уровень бедности, значительные показатели доходного неравенства по сравнению с остальными субъектами РФ. И в последнюю группу регионов-аутсайдеров по интегральной оценке измерения бедности попали 26 субъектов РФ. Замыкают рейтинг Республика Дагестан, Чеченская Республика, Республика Адыгея, Республика Алтай, Республика Тыва.

По причинам отсутствия статистических данных и года составления рейтинга четыре субъекта РФ не включены в итоговые группы регионов (Донецкая Народная Республика, Луганская Народная Республика, Запорожская и Херсонская области).

Таким образом, согласно рейтингам российских субъектов РФ, по качеству жизни населения Самарская область занимает достаточно высокие позиции (10 и 19 места). Исходя из рейтинга по интегральной оценке измерения бедности, -- только 49 место.

Поэтому проблема бедности остается актуальной проблемой социально-экономического развития Самарской области. Для более глубокого анализа исследуемой проблемы рассмотрим структуру бедного населения региона и произведем расчет индексов рисков бедности на основе данных Росстата (табл. 2). Индекс риска бедности отражает соотношение удельного веса бедного населения конкретной социально-демографической группы к удельному весу бедного населения в целом [9]. Значение данного показателя выше 1 соответствует более високому риску для выделенной группы, нежели для населения региона в целом (ниже 1 -- соответствует меньшему риску).

Таблица 2 Разделение бедного населения Самарской области по основным социально-демографическим группам в 2017-2021 гг.