Материал: Шевко Н.Р. Правовая статистика в схемах
Построение интервальных вариационных рядов целесообразно при непрерывной вариации признака, а также если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантов дискретного ряда достаточно велико. Для исследования непрерывного варьирования всегда устанавливаются интервалы.
Число осужденных по срокам лишения свободы
интервальные варианты |
частоты |
Срок лишения свободы |
Число осужденных |
До 1 года |
5 |
Свыше 1 года до 5 лет |
43 |
Свыше 5 лет до 10 лет |
21 |
Свыше 10 лет |
11 |
|
|
61
РЯДЫ ДИНАМИКИ
Ряды динамики — ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом порядке.
Составные элементы ряда динамики — показатели уровней ряда (цифровые значения данного показателя) и показатели времени (периоды или моменты времени), к которым они относятся.
Зарегистрированные пожары за 2010 — 2016 гг.
показатели времени
Год |
2010 |
2011 |
2012 |
2013 |
2014 |
2015 |
2016 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Зарегистрировано |
4515 |
5499 |
6181 |
6169 |
5737 |
5381 |
5167 |
|
пожаров |
||||||||
|
|
|
|
|
|
|
||
|
|
|
|
|
|
|
|
уровни ряда динамики
Уровень ряда динамики — величина членов ряда динамики. Различают начальный, средний и конечный уровни.
Начальный уровень ряда показывает величину первого, конечный — величину последнего члена ряда.
Длина ряда динамики — время, прошедшее от начального до конечного наблюдения, или число таких наблюдений.
62
Средний уровень ряда рассчитывается по формуле средней хронологической
|
|
y1 |
|
yn |
n 1 |
|
|
|
|
|
|
yi |
|||
|
|
|
2 |
|
i 2 |
||
y |
|
|
|
|
, |
||
|
|
|
|
|
|||
|
|
n 1 |
|
||||
|
|
|
|
|
|
||
где yi — уровень ряда динамики; n — число уровней.
63
Виды рядов динамики
в зависимости от способа выражения уровней
АБСОЛЮТНЫХ |
ПРОИЗВОДНЫХ по- |
показателей |
казателей (относитель- |
|
ных и средних величин) |
|
|
от расстояния между уровнями
РАВНОСТОЯЩИЕ |
НЕРАВНОСТОЯЩИЕ |
|
|
ряды динамики следую- |
если в рядах даются пре- |
щих друг за другом пе- |
рывающиеся периоды или |
риодов или следующих |
неравномерные проме- |
через определенные |
жутки между датами |
промежутки дат |
|
|
|
64
от наличия основной тенденции изучаемого процесса
СТАЦИОНАРНЫЕ НЕСТАЦИОНАРНЫЕ
Если математическое ожидание значения признака и дисперсия (основные характеристики случайного процесса) постоянны, не зависят от времени, то процесс считается стационарным и ряды динамики также называются стационарными
от показателей времени
МОМЕНТНЫЕ ИНТЕРВАЛЬНЫЕ
на определенные моменза определенные интерты времени (на начало валы времени (за сутки, месяца, квартала, года и месяц, год и т.п.)
т.п.)
Показатели интервальных рядов можно суммировать, моментных — нельзя.
65