Подзапрос - очень мощное средство языка SQL. Он позволяет строить сложные иерархии запросов, многократно выполняемые в процессе построения результирующего набора или выполнения одного из операторов изменения данных ( DELETE , INSERT , UPDATE ).
Подзапрос это обычный aql запрос который мы можем использовать в другом нашем основном запросе и их еще часто называют вложенными запросами. С помощью sql можно вкладывать запросы друг в друга.
Условно подзапросы иногда подразделяют на три типа, каждый из которых является сужением предыдущего:
- табличный подзапрос, возвращающий набор строк и столбцов;
- подзапрос строки, возвращающий только одну строку, но, возможно, несколько столбцов (такие подзапросы часто используются во встроенном SQL);
- скалярный подзапрос, возвращающий значение одного столбца в одной строке.
Подзапрос позволяет решать следующие задачи:
- определять набор строк, добавляемый в таблицу на одно выполнение оператора INSERT ;
- определять данные, включаемые в представление, создаваемое оператором CREATE VIEW ;
- определять значения, модифицируемые оператором UPDATE ;
- указывать одно или несколько значений во фразах WHERE и HAVING оператора SELECT ;
- определять во фразе FROM таблицу как результат выполнения подзапроса ;
- применять коррелированные подзапросы. Подзапрос называется коррелированным, если запрос, - содержащийся в предикате, имеет ссылку на значение из таблицы (внешней к данному запросу), которая проверяется посредством данного предиката.
Простым примером использования подзапроса может служить следующий оператор:
SELECT * from tbl1
WHERE f2=(SELECT f2 FROM tbl2
WHERE f1=1);
В данном операторе подзапрос всегда должен возвращать единственное значение, которое будет проверяться в предикате. Если подзапрос вернет более одного значения, то СУБД выдаст сообщение об ошибке выполнения SQL-оператора.В случае если подзапрос не выберет ни одной строки, то предикат будет равен UNKNOWN, что большинством СУБД интерпретируется как FALSE.
Подзапрос может быть указан как в предикате, определяемом фразой WHERE, так и в предикате по группам, определяемом фразой HAVING.
Например:
SELECT avg_f1, COUNT (f2) from tbl1
GROUP BY avg_f1
HAVING avg_f1 >(SELECT f1 FROM tbl1
WHERE f3='a1');
.
В случае, если подзапрос возвращает множество результатов, для подобных запросов необходимо использовать соответствующие операторы сравнения:
IN – эквивалетно значению любого элемента из подзапроса
ANY – сравнивает значение со всеми значениями из подзапроса, возвращая true если сравнение верно для любого ОДНОГО значения из списка
ALL – сравнивает значение со всеми значениями из подзапроса, возвращая true если сравнение верно для ВСЕХ значений из списка
Разберем свойства и методы применения каждого из операторов по отдельности.
SELECT *
FROM emp
WHERE job in (SELECT job
FROM emp
WHERE sal > 1000)
Оператор IN – опеспечивает сравнения столбца job со всеми значениями из подзапроса. В результате данного примера выйдет столько строк, сколько будет совпадений столбца со значениями подзапроса.
Оператор ANY, как уже отмечалось ANY сравнивает значение со всеми значениями из подзапроса. При этом зависимости от знака равенства смысл оператора изменяется. Таким образом, если использовать знак равенства вместе с ANY у нас получиться эквивалент оператору IN. При этом если будет применяться знак < и ANY то будет иметь смысл меньше минимального значения из списка. Если же > и ANY то будет иметь смысл больше максимального значения из списка.
Оператор ALL, как уже отмечалось ALL сравнивает значение со всеми значениями из подзапроса. При этом зависимости от знака равенства смысл оператора изменяется. При этом если будет применяться знак < и ALL то будет иметь смысл меньше минимального значения из списка. Если же > и ALL то будет иметь смысл больше максимального значения из списка.
EXISTS
Оператор EXISTS берет подзапрос, как аргумент, и оценивает его как верный, если подзапрос возвращает какие-либо записи и неверный, если тот не делает этого. То есть если наш подзапрос возвращает хотя бы одну строку то - это выражение принимается за истину.
Читателю может показаться что это функция редко используемая - но такое мнение может сложится только при небольшом опыте общения с коллегами из департамента маркетинга. Иногда маркетологи придумывают ужасные условия и хотят тут же получить результат. EXIST поможет вам справиться как и с ужасными условиями так и с быстротой получение результата. Так как использование оператора EXIST увеличивает производительность выполнения отчета.
Язык определения данных используется для создания и изменения структуры базы данных и ее составных частей - таблиц, индексов, представлений (виртуальных таблиц), а также триггеров и сохраненных процедур. Основными его командами являются:
CREATE DATABASE (Эта команда создает новую базу данных)
CREATE DATABASE db_name;
USE (Для того чтобы начать работу с таблицами, необходимо сообщить MySQL с какой базой данных вы намерены работать. Это осуществляется при помощи команды USE)
USE db_name;
CREATE TABLE( создает новую таблицу в выбранной базе данных)
CREATE TABLE table_name [(create_definition, ...)]
DESCRIBE( показывает структуру созданных таблиц)
DESCRIBE tаble_name
ALTER TABLE( позволяет изменить структуру таблицы. Эта команда позволяет добавлять и удалять столбцы, создавать и уничтожать индексы, переименовывать столбцы и саму таблицу)
ALTER TABLE table_name alter_spec
DROP TABLE( для удаления одной или нескольких таблиц)
DROP TABLE table_name [ ,table_name,...]
DROP DATABASE( удаляет базу данных со всеми таблицами входящими в её состав)
DROP DATABASE database_name
INSERT INTO…VALUES(вставляет новые записи в существующую таблицу)
INSERT INTO table_name VALUES (values,…)
DELETE(удаляет из таблицы table_name записи, удовлетворяющие заданным в definition условиям, и возвращает число удаленных записей.)
DELETE FROM table_name [WHERE definition]
SELECT( предназначена для извлечения строк данных из одной или нескольких таблиц)
SELECT column,...
[FROM table WHERE definition]
[ORDER BY col_name [ASC | DESC], ...]
[LIMIT [offset], rows
UPDATE (обновляет столбцы таблицы table в соответствии с их новыми значениями в строках существующей таблицы. В выражении SET указывается, какие именно столбцы следует модифицировать и какие величины должны быть в них установлены. В выражении WHERE, если оно присутствует, задается, какие строки подлежат обновлению. В остальных случаях обновляются все строки. Ключевое слово LIMIT позволяет ограничить число обновляемых строк.
UPDATE table
SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...
[WHERE definition]
SHOW ( получения списка баз данных и таблиц в выбранной базе данных)
Представление (VIEW) — объект базы данных, являющийся результатом выполнения запроса к базе данных, определенного с помощью оператора SELECT, в момент обращения к представлению.
Представления или Views представляют виртуальные таблицы. Но в отличии от обычных стандартных таблиц в базе данных представления содержат запросы,
Представления дают нам ряд преимуществ. Они упрощают комплексные SQL-операции. Они защищают данные, так как представления могут дать доступ к части таблицы, а не ко всей таблице. Представления также позволяют возвращать отформатированные значения из таблиц в нужной и удобной форме.
Преимущества использования представлений:
-Дает возможность гибкой настройки прав доступа к данным за счет того, что права даются не на таблицу, а на представление. Это очень удобно в случае если пользователю нужно дать права на отдельные строки таблицы или возможность получения не самих данных, а результата каких-то действий над ними.
-Позволяет разделить логику хранения данных и программного обеспечения. Можно менять структуру данных, не затрагивая программный код, нужно лишь создать представления, аналогичные таблицам, к которым раньше обращались приложения. Это очень удобно когда нет возможности изменить программный код или к одной базе данных обращаются несколько приложений с различными требованиями к структуре данных.
-Удобство в использовании за счет автоматического выполнения таких действий как доступ к определенной части строк и/или столбцов, получение данных из нескольких таблиц и их преобразование с помощью различных функций.
Создание представлений
Для создания представления используется оператор CREATE VIEW, имеющий следующий синтаксис:
CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW view_name [(column_list)]
AS select_statement
[WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION]
Алгоритмы представлений
Существует два алгоритма, используемых MySQL при обращении к представлению: MERGE и TEMPTABLE.
В случае алгоритма MERGE, MySQL при обращении к представлению добавляет в использующийся оператор соответствующие части из определения представления и выполняет получившийся оператор.
В случае алгоритма TEMPTABLE, MySQL заносит содержимое представления во временную таблицу, над которой затем выполняется оператор обращенный к представлению.
Обновляемость представлений
Представление называется обновляемым, если к нему могут быть применимы операторы UPDATE и DELETE для изменения данных в таблицах, на которых основано представление.
При использовании в определении представления конструкции WITH [CASCADED | LOCAL] CHECK OPTION все добавляемые или изменяемые строки будут проверяться на соответствие определению представления.
Изменение данных (UPDATE) будет происходить только если строка с новыми значениями удовлетворяет условию WHERE в определении представления.Добавление данных (INSERT) будет происходить только если новая строка удовлетворяет условию WHERE в определении представления.
Индексы применяются для быстрого поиска строк с указанным значением одного столбца. Без индекса чтение таблицы осуществляется по всей таблице начиная с первой записи, пока не будут найдены соответствующие строки. Чем больше таблица, тем больше накладные расходы. Если же таблица содержит индекс по рассматриваемым столбцам, то MySQL может быстро определить позицию для поиска в середине файла данных без просмотра всех данных. Для таблицы, содержащей 1000 строк, это будет как минимум в 100 раз быстрее по сравнению с последовательным перебором всех записей. Однако в случае, когда необходим доступ почти ко всем 1000 строкам, быстрее будет последовательное чтение, так как при этом не требуется операций поиска по диску.
Все индексы MySQL (PRIMARY, UNIQUE, и INDEX) хранятся в виде B-деревьев. Строки автоматически сжимаются с удалением пробелов в префиксах и оконечных пробелов (see section 6.5.7 Синтаксис оператора CREATE INDEX).
Индексы используются для того, чтобы:
Быстро найти строки, соответствующие выражению WHERE.
Извлечь строки из других таблиц при выполнении объединений.
Найти величины MAX() или MIN() для заданного индексированного столбца. Эта операция оптимизируется препроцессором, который проверяет, не используете ли вы WHERE key_part_4 = константа, по всем частям составного ключа < N. В этом случае MySQL сделает один просмотр ключа и заменит выражение константой MIN(). Если все выражения заменяются константой, запрос моментально вернет результат:
SELECT MIN(key_part2),MAX(key_part2) FROM table_name where key_part1=10
Производить сортировку или группирование в таблице, если эти операции делаются на крайнем слева префиксе используемого ключа (например ORDER BY key_part_1,key_part_2). Если за всеми частями ключа следует DESC, то данный ключ читается в обратном порядке (see section 5.2.7 Как MySQL оптимизирует ORDER BY).
В некоторых случаях запрос можно оптимизировать для извлечения величин без обращения к файлу данных. Если все используемые столбцы в некоторой таблице являются числовыми и образуют крайний слева префикс для некоторого ключа, то чтобы обеспечить большую скорость, искомые величины могут быть извлечены непосредственно из индексного дерева:
SELECT key_part3 FROM table_name WHERE key_part1=1
Предположим, что вызывается следующий оператор SELECT:
mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1 AND col2=val2;
Если по столбцам col1 и col2 существует многостолбцовый индекс, то соответствующие строки могут выбираться напрямую. В случае, когда по столбцам col1 и col2 существуют раздельные индексы, оптимизатор пытается найти наиболее ограничивающий индекс путем определения, какой индекс найдет меньше строк, и использует данный индекс для выборки этих строк.
Если данная таблица имеет многостолбцовый индекс, то любой крайний слева префикс этого индекса может использоваться оптимизатором для нахождения строк. Например, если имеется индекс по трем столбцам (col1,col2,col3), то существует потенциальная возможность индексированного поиска по (col1), (col1,col2) и (col1,col2,col3).
В MySQL нельзя использовать частичный индекс, если столбцы не образуют крайний слева префикс этого индекса. Предположим, что имеются команды SELECT, показанные ниже:
mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col1=val1;
mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2;
mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE col2=val2 AND col3=val3;
Если индекс существует по (col1,col2,col3), то только первый показанный выше запрос использует данный индекс. Второй и третий запросы действительно включают индексированные столбцы, но (col2) и (col2,col3) не являются крайней слева частью префиксов (col1,col2,col3).
MySQL применяет индексы также для сравнений LIKE, если аргумент в выражении LIKE представляет собой постоянную строку, не начинающуюся с символа-шаблона. Например, следующие команды SELECT используют индексы:
mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "Patrick%";
mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "Pat%_ck%";
В первой команде рассматриваются только строки с "Patrick" <= key_col < "Patricl", а во второй - только строки с "Pat" <= key_col < "Pau".
Следующие команды SELECT не будут использовать индексы:
mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE "%Patrick%";
mysql> SELECT * FROM tbl_name WHERE key_col LIKE other_col;
В первой команде величина LIKE начинается с шаблонного символа. Во второй команде величина LIKE не является константой.
В версии MySQL 4.0 производится другая оптимизация на выражении LIKE. Если используется выражение ... LIKE "%string%" и длина строки (string) больше, чем 3 символа, то MySQL будет применять алгоритм Турбо Бойера-Мура для инициализации шаблона для строки и затем использовать этот шаблон, чтобы выполнить поиск быстрее.
При поиске с использованием column_name IS NULL будут использоваться индексы, если column_name является индексом.
MySQL обычно использует тот индекс, который находит наименьшее количество строк. Индекс применяется для столбцов, которые сравниваются с помощью следующих операторов: =, >, >=, <, <=, BETWEEN и LIKE с префиксом, не содержащим шаблонного символа, такого как something%.
Если индекс не охватывает все уровни AND в выражении WHERE, то он не применяется для оптимизации данного запроса. Другими словами: чтобы индекс можно было использовать, префикс этого индекса должен входить в каждую группу AND.
Следующие выражения WHERE используют индексы:
... WHERE index_part1=1 AND index_part2=2 AND other_column=3
... WHERE index=1 OR A=10 AND index=2 /* индекс = 1 ИЛИ индекс = 2 */
... WHERE index_part1='hello' AND index_part_3=5
/* оптимизировано как "index_part1='hello'" */
... WHERE index1=1 and index2=2 or index1=3 and index3=3;
/* Можно использовать индекс по index1, но не по index2 или index 3 */
Следующие выражения WHERE не используют индексы:
... WHERE index_part2=1 AND index_part3=2
/* index_part_1 не используется */
... WHERE index=1 OR A=10
/* Индекс не используется в обеих частях AND */