Контрольная работа: Статистические индексы

ОТВЕТ:

Требуется провести анализ динамики выручки организации.

Таблица 6

Средняя величина выручки за 12 месяцев составила:

Y=231,6/12=19,3 млн. руб.

Среднегодовой абсолютный прирост выручки равен:

D=0,2/11=0,018 млн. руб. или

D=(19-18,8)/11=0,018

Среднегодовой темп роста выручки за

Тр= = 1,00096 или 100,096%

Среднегодовой темп прироста выручки равен:

Тпр=100,096-100=0,096%

Вывод: В данном периоде наблюдается колеблемость показателей выручки организации за 12 месяцев. Если в январе-апреле идет на спад объем продаж, то начиная с мая месяца по август наблюдается положительная динамика с 18 до 20,8 млн. руб. На протяжении периода сентябрь - декабрь как и в начале года можно видеть снижение выручки до 19 млн. руб.

Среднегодовой абсолютный прирост выручки составил 0,018 млн. руб., который показывает, что происходит увеличение с каждым месяцем на 0,018 млн. руб.

Задание № 4 «Статистические индексы»

По данным таблицы определить:

1)      индивидуальные и сводный индексы себестоимости единицы продукции;

2)      индивидуальные и сводные индексы физического объема произведенной продукции;

)        сводный индекс общих затрат по предприятиям.

Представить анализ полученных расчетных данных.

Таблица 7. Результативные показатели деятельности организаций

ОТВЕТ:

В текущем, отчётном году предприятие произвело 120 тыс.т. продукции вместо 100 тыс.т. в прошлом базисном, году. Цены за каждую тонну этой продукции снизились с 20 до 18 рублей; а её общая стоимость возросла с 2 000 до 2 160 тыс. руб.

В данном примере можно вычислить три индекса:(предпр 1) = q1/q0=2200/2300=0,96;(предпр 2) =400/450=0,89;(предпр 3) =1800/1700=1,06;q = 4400/4450= 0,99 или 99%

индекс объёма продукции:(предпр 1) =p1/p0=140/150 = 0,93(предпр 2) =80/75 = 1,07(предпр 3) = 30/35 = 0,86= 250/260 = 0,96 или 96%

индекс цен:

индекс стоимости продукции:(предпр 1) = 308000/345000=0,89(предпр 2) =32000/33750=0,95(предпр 3) =54000/59500=0,91= 394000/438250=0,90 или 90%

Полученные индексы показывают, что объём продукции и её стоимость снизилась в отчётном году по сравнению с базисным в 0,99 и 0,9 раз и 0,9 раз их базисного уровня.

При определении по данным таблицы статистических индексов первый период принимается за базисный, в котором цена единицы товара принимается p0, а количество q1.

Второй период принимается за текущий (или отчетный), в котором цена единицы товара обозначается p1, а количество q1.

Индивидуальные индексы показывают, что в текущем периоде по сравнению с базисным цена на предприятии 1 снизилась на 7%, на предприятии 2 повысилась на с7%, а на предприятии 3 снизилась на 14%.

Количество реализации продукции на предприятии 1 снизилось на 4%, предприятии 2 - на 11%, а предприятии 3 увеличилось на 6%.

Таблица 8. Расчет индивидуальных индексов

Агрегатная формула такого общего индекса цен имеет следующий вид:

Расчёт агрегатного индекса цен по данной формуле предложил немецкий экономист Г. Пааше, поэтому он называется индексом Пааше.

Применяем формулу для расчёта агрегатного индекса цен по данным таблицы:==394000/423000=0,931 или 93,1%

Применение формулы показывает, что в целом цены снизились в среднем на 6,9%. (100-93,1)

При другом способе определения агрегатного индекса цен в качестве соизмерителя индексируемых величин p1и p0 могут применяться данные о количестве реализации товаров в базисном периоде q0. При этом умножение q0 на индексируемые величины в числителе индексного отношения образует значение , т.е. сумму стоимости продажи товаров в базисном периоде по ценам текущего периода.

В знаменателе индексного отношения образуется значение , т.е. сумма стоимости продажи товаров в базисном периоде по ценам того же базисного периода.

Агрегатная формула такого общего индекса имеет вид:

Расчёт общего индекса цен по данной формуле предложил немецкий экономист Э. Ласпейрес, и получил название индекса Ласпейреса.

Применяем формулу для расчёта агрегатного индекса цен по данным таблицы:

=409000/438250=0,933 или 93,3%

Применение формулы 2 показывает, что в целом цены снизились в среднем на 6,7%. (100-93,3)

Индекс Пааше характеризует влияние изменения цен на стоимость товаров, реализованных в отчётном периоде. Индекс Ласпейреса показывает влияние изменения цен на стоимость количества товаров, реализованных в базисном периоде.

Другим важным видом общих индексов, которые широко применяются в статистике, являются агрегатные индексы физического объёма товарной массы.

При определении агрегатного индекса физического объёма товарной массы Iq в качестве соизмерителей индексируемых величин q1 и q0 могут применяться неизменные цены базисного периода p0. При умножении p0 на индексируемые величины в числителе индексного отношения образуются значение , т.е. сумма стоимости товарной массы текущего периода в базисных ценах. В знаменателе , т.е. сумма стоимости товарной массы базисного периода в ценах того же базисного периода.

Агрегатная форма общего индекса имеет следующий вид:

Используем формулу для расчёта агрегатного индекса физического объёма реализации товаров по данным таблицы:

=423000/438250=0,965 или 96,5%

Применение формулы показывает, что в снижение в среднем на физического объёма реализации в текущем периоде составил в среднем 3,5%. (100-96,5). Агрегатный индекс физического объёма товарооборота может определяться посредством использования в качестве соизмерителя индексируемых величин q1 и q0 цен текущего периода p1.

Агрегатная формула общего индекса будет иметь вид:

Полученные значения подставляем в формулу:

=394000/409000=0.963 или 96,3%

Применение формулы показывает, что по данному ассортименту товаров в целом уменьшение физического объёма реализации в текущем периоде составил в среднем 3,7%. (100-96,3)

Формула индекса общих затрат будет иметь вид:

Полученные значения подставляем в формулу:

=394000/438250= 0,899 или 89,9%

Применение формулы показывает, что по данному ассортименту товаров в целом уменьшение величины затрат в текущем периоде составил в среднем 10,1 %. (100-89,9)

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1.      Балдин, К.В. Общая теория статистики: Учебное пособие / К.В. Балдин, А.В. Рукосуев. - М.: Дашков и К, 2012. - 312 c.

.        Батракова, Л.Г. Теория статистики: Учебное пособие / Л.Г. Батракова. - М.: КноРус, 2013. - 528 c.

.        Громыко, Г.Л. Теория статистики: Практикум / Г.Л. Громыко. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 238 c.

.        Гусаров, В.М. Общая теория статистики: Учебное пособие для студентов вузов / В.М. Гусаров, С.М. Проява. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 207 c.

.        Ефимова, М.Р. Общая теория статистики: Учебник / М.Р. Ефимова, Е.В. Петрова, В.Н. Румянцев. - М.: ИНФРА-М, 2013. - 416 c.

.        Лысенко, С.Н. Общая теория статистики: Учебное пособие / С.Н. Лысенко, И.А. Дмитриева. - М.: ИД ФОРУМ, НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 208 c.

.        Маличенко, И.П. Общая теория статистики: Курс лекций с практическими примерами / И.П. Маличенко, О.Е. Лугинин. - Рн/Д: Феникс, 2010. - 187 c.

.        Рыбаковский, О.Л. Теория статистики: Учебно-методическое пособие / О.Л. Рыбаковский. - М.: РАГС, 2008. - 124 c.