Курсовая работа (т): Статистический анализ преступности региона

На основе приведенных расчетов вычислим индекс Гатьева:

Т.к. значение индекса мало, можно сделать вывод, что уровень различий в структуре распределения осужденных по основным мерам наказания весьма низок.

2.3 Выявление влияния социально-экономических факторов на величину преступлений в Российской Федерации

Корреляционный анализ, разработанный К. Пирсоном и Дж. Юлом, является одним из методов статистического анализа взаимозависимости нескольких признаков. Основная задача корреляционного анализа состоит в оценке природы взаимозависимости между наблюдаемыми переменными, дополнительная задача (являющаяся основной в регрессионном анализе) состоит в оценке уравнений регрессии, где в качестве результативного признака выступает признак, являющийся следствием других признаков (факторов) - причин [2].

Для анализа влияния социально-экономических факторов на величину преступлений на 10 тыс. человек постоянного населения Российской Федерации было отобрано 8 факторов, представленных в динамике за 1994-2010 гг. в таблице 2.11.

Таблица 2.11 - Данные для анализа влияния факторов на величину преступности в Российской Федерации

Для установления тесноты связи между признаками рассчитаем с помощью программы Microsoft Excel парные коэффициенты корреляции для данных признаков и представим их в таблице 2.12.

Таблица 2.12 - Матрица парных коэффициентов корреляции

Таким образом, видно, что факторы x₄, x₇, x₈ оказывают наибольшее влияние на уровень преступности в Российской Федерации, следовательно, для дальнейшего анализа будем использовать их.

Пересчитаем матрицу парных коэффициентов корреляции.

Таким образом, можно сделать ввод, что между факторами отсутствует мультиколинеарность, факторы можно включить во множественную модель регрессии.

Проведем регрессионный анализ (приложение 2). По результатам регрессионного анализа получено следующее уравнение регрессии:

Анализ полученного уравнения позволяет сделать выводы о том, что уровень преступности в Российской Федерации при условии неизменной тенденции с увеличением обеспеченности населения жильем на душу населения на один квадратный метр на человека приведет с сокращению числа зарегистрированных преступлений на 0,42, увеличение числа прибывших на одного человека - влечет увеличение числа зарегистрированных преступлений на 0,032, а увеличение доли населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума на 1% приведет к росту преступности на 0,049 преступлений.

Проверка адекватности модели, построенной на основе уравнений регрессии, начинается с проверки значимости каждого коэффициента регрессии. Значимость коэффициента регрессии осуществляется с помощью t-критерия Стьюдента:

Параметры уравнения все значимы, так как их расчетные значения больше табличных (, уровень значимости = 0,05, ).

Проверка адекватности всей модели осуществляется с помощью расчета F-критерия. Если F_p>F_т при a=0,05, то модель в целом адекватна изучаемому явлению.

Следовательно, построенная модель на основе её проверки по F-критерию Фишера в целом адекватна, и все коэффициенты регрессии значимы. Такая модель может быть использована для принятия решений и осуществления прогнозов.

На основании полученных данных рассчитаем -коэффициенты и коэффициенты эластичности по формулам , где  - коэффициент в уравнении регрессии при факторе x_j, в качестве и  приняты их оценки s_xj и s_y, и  соответственно где  - коэффициент в уравнении регрессии при факторе x_j.

 - среднее значение фактора x_j

 - среднее значение результативного показателя (число зарегистрированных преступлений на 10 тыс. человек), полученные значения коэффициентов представим в таблице 2.13.

Таблица 2.13 - Сравнительное влияние факторов на число преступлений на 10 тыс. человек

-коэффициент при факторе определяет меру влияния его вариации на вариацию результативного признака у при отвлечении от сопутствующей вариации других факторов, входящих в уравнение, а коэффициент эластичности фактора  говорит о том, что при отклонении величины данного фактора от средней величины на 1% и при отвлечении от сопутствующего отклонения других факторов, входящих в уравнение, результативный признак отклонится от своего значение на  процентов от . Таким образом, как на вариацию числа преступлений на 10 тыс. человек, так и на его возможное изменение в динамике наибольшее воздействие оказывает фактор x₈ - доля населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума.

При выводе итогов в Microsoft Excel рассчитываются показатели дисперсионного анализа.

Таблица 2.14 - Дисперсионный анализ множественной корреляции

Дисперсионный анализ системы связей предназначен для оценки того, насколько надежно доказывают исходные данные наличие связи результативного признака со всеми факторами, входящими в уравнение. Для этого сравниваются объясненная (SS) и остаточная (MS) дисперсии. Отношение дисперсии за счет факторов к остаточной дисперсии есть F-критерий Фишера. В нашем случае он составляет 10,74. Табличное критическое значение для 6 и 10 степеней свободы при вероятности нулевой гипотезы 0,05 равно 2,79. Следовательно, вероятность нулевой гипотезы меньше 0,05, имеющаяся информация надежно свидетельствует о наличии связи [3].

2.4 Вариационный анализ зарегистрированных преступлений по регионам Приволжского федерального округа

Преступления и правонарушения происходят повсеместно и регулярно. Государственный комитет статистики России ведет статистику числа зарегистрированных и раскрытых преступлений по регионам и областям нашей огромной страны. Более подробная информация по этой тематике содержится сборнике «Преступность и правопорядок в России. Статистический аспект. 2008». На основе представленных там данных исследуем вариацию числа зарегистрированных преступлений на 100 тыс. человек в Приволжском федеральном округе.

Рассматривая зарегистрированные в процессе статистического наблюдения правонарушения отдельных лиц, можно обнаружить между ними различия и многообразие. Эти различия называются вариацией преступности. По степени вариации можно судить о многих сторонах процесса развития изучаемого явления, в частности об однородности исследуемой совокупности.

Имеются следующие данные (таблица 2.15)

Таблица 2.15 - Данные числа зарегистрированных правонарушений по субъектам Приволжского Федерального округа в 2007 г.

На основе исходных данных построим вариационный ряд распределения (рисунок 2.8)

Рисунок 2.8 - Распределения преступлений по областям Приволжского федерального округа в 2010 г.

Из графика видно, что наибольшее число зарегистрированных преступлений наблюдается в Пермской крае (4265 тыс.), а наименьшее число правонарушений совершено в Республике Мордовия (1143 тыс.). Республики Башкортостан, Марий Эл, Чувашская, Татарстан, Удмуртия находятся в середине ряда распределения, что свидетельствует об их наибольшей близости к среднему числу зарегистрированных преступлений по округу.

Определим показатели вариации, к которым относятся: размах вариации (R) среднее линейное отклонение (), среднее квадратическое отклонение (s), коэффициент вариации (V). Для расчета показателей ряда распределения удобно использовать вспомогательную таблицу 2.16.

Таблица 2.16 - Расчет показателей вариации

По расчетам, приведенным в таблице 2.16 можно вычислить показатели вариации.

Размах вариации (R) для имеющейся совокупности будет следующим:

R = 4265-1683 =2583 преступлений

Средняя величина () по исходным данным определяется по формуле средней арифметической взвешенной:

Таким образом, в среднем по Приволжскому федеральному округу в 2007 г. было зарегистрировано 1854, 5 преступлений. Что, безусловно, достаточно много.

Среднее линейное отклонение () дает обобщенную характеристику степени колеблемости признака в совокупности. Для наших данных оно вычисляется следующим образом:

Таково в среднем отклонение числа зарегистрированных преступлений от их средней величины.

Для расчета среднего квадратического отклонения воспользуемся формулой:

Среднее квадратическое отклонение - это обобщающая характеристика размеров вариации признака в совокупности. В среднем по Приволжскому федеральному округу число зарегистрированных преступлений по регионам отклоняется от средней величины на 420, 14 преступлений.

Наиболее часто в практических расчетах применяется показатель относительной вариации - коэффициент вариации. Рассчитав его, получим следующие данные:

Следовательно, индивидуальные значения отличаются в среднем от средней арифметической на 420, 14 тыс. преступлений, или на 21,9%.

Среднее квадратическое отклонение превышает среднее линейное отклонение в соответствии со свойствами мажорантности средних.

Значение коэффициента вариации (21,9%) свидетельствует о том, что совокупность достаточно однородна.

При изучении вариации применяются также и такие характеристики вариационного ряда, которые описывают его структуру и строение. Такими характеристиками являются мода - Мо (наиболее часто встречающееся значение признака) и медиана - Ме (вариант середины ранжированного ряда).

Центральным в совокупности является республика Татарстан. Следовательно, медиана (Ме) равна 2160 преступлений. Мода (Мо) равна 4265 преступлений, т.к. это самая высокая преступность по Приволжскому федеральному округу.

Как видно из рисунка 2.8 распределение числа зарегистрированных преступлений по Приволжскому федеральному округу несимметрично, поэтому определим показатель асимметрии:

Т.е. перед полученным числом стоит знак «-», следовательно, асимметрия левосторонняя, значительная.

При левосторонней асимметрии соотношение между показателями центра распределения будет иметь вид: Мо>Ме>, т.е. 4265> 2160> 1845,5.

Чтобы оценить степень существенности асимметрии в нашем исследовании вариации числа зарегистрированных преступлений по Приволжскому федеральному округу, определим среднюю квадратическую ошибку по формуле:

 > 3, значит, асимметрия существенна и распределение числа зарегистрированных преступлений в Приволжском федеральном округе не является симметричным.

Следует заметить, что по уровню криминогенности Приволжский федеральный округ при сравнении с другими российскими регионами при расчете коэффициента криминогенной пораженности территории (865,7-966,5) находится ниже среднего уровня, т.е. на данный момент ситуация наблюдается достаточно позитивная.

Заключение

Результаты проведенного статистического исследования преступности в Российской Федерации позволяют сделать следующие выводы.

В России за 2010 год зарегистрировано 49824 преступления, что на 11,2 п.п. меньше, чем в 2009 году. В ближайшее время, по мнению специалистов, роста преступности не ожидается. Количество зарегистрированных преступлений останется на уровне прошлого года.

В Российской Федерации в целом идет увеличение числа зарегистрированных преступлений, за исключением нескольких годов, когда наблюдался спад преступности, особенно в 2005 г. по сравнению с 2004 г. и в 2003 г. по сравнению с 2002 г. на 8171 и 5284 преступлений, соответственно. Наибольшие темпы прироста преступности зафиксированы в 2002 г. и 2008 г. Также следует отметить, что наблюдается снижение числа зарегистрированных преступлений в 2010 г. по сравнению с 2009 г. - на 6294 (или 11,2 п.п.)

Прослеживается положительная тенденция снижения числа преступлений, совершенных в состоянии алкогольного опьянения (в 2010 г. число преступлений, совершенных данной категорией лиц, уменьшилось по сравнению с 2001 г. на 51,6%), а также числа преступлений, совершенных несовершеннолетними или при их участии. В 2001 г. зарегистрирован самый высокий уровень несовершеннолетней преступности, далее следует его снижение и в 2010 г. число преступлений, совершенных несовершеннолетними лицами, уменьшилось по сравнению с 2001 г. на 18,8%.

Негативная ситуация наблюдается в связи с большим ростом числа преступлений, совершенных лицами, ранее уже совершавшими преступления - в 2010 г. их число выросло на 57,7% по сравнению с 2001 г. В 2004, 2006 и 2010 гг. число преступлений-рецидивов превышало 9100.

Про преступления, совершенные в группе, можно отметить, что был скачок в 2003-2004 гг., а затем было снижение числа преступлений и к 2010 г. уровень преступности в группе был немного выше ее уровня в 2001-2003 гг. Но необходимо обратить внимание при этом на рост числа преступлений в организованных группах (в 1,7 раза по сравнению с 2001 г.).

Среди осужденных преобладают люди в возрасте 30-49 лет. За ними следуют молодые люди в возрасте 18-24 года, люди, окончившие школу, учащиеся техникумов, колледжей и вузов, т.е. те, кто должны в последствии составить группу экономически активного населения и приступить в работе для функционирования и развития экономики страны.

Проведенные расчеты свидетельствуют о сокращении числа всех осужденных в возрасте до 30 лет на 27,6% за последние 6 лет, однако резко возросла доля осужденных за убийства и изнасилования. Позитивным моментом является факт сокращения числа осужденных до 30 лет за незаконный оборот наркотиков при общем сокращении числа преступлений, связанных с наркотиками.

При сравнении двух периодов - 2010 г. и 1994 г. обнаруживается структурная динамика зарегистрированных преступлений по видам совершенных правонарушений, которая хорошо отражается коэффициентом структурных сдвигов.

Следует отметить, что значительно увеличилось число преступлений, совершенных лицами без постоянного источника дохода - увеличение составило 24,8 п.п.; сократилось число нарушений, совершенных рабочими (на 38,5 п.п.), учащимися (на 2,3 п.п.), число преступлений, совершенных служащим увеличилось на 1,6 п.п. и сокращение числа зарегистрированных преступлений, совершенных работниками сельского хозяйства составило 1,1 п.п.

В возрастной структуре структурные изменения в 2010 г. по сравнению с 1994 г. составили: для лиц в возрасте 14-17 лет сокращение на 1,82 п.п., для лиц в возрасте 18-24 лет увеличение - на 18,06 п.п., для лиц в возрасте 25-29 лет наблюдалось увеличение на 1,52 п.п., на 2,56 п.п. увеличилось число преступлений, совершенных людьми в возрасте 30-49 лет и, соответственно, на 20,32 п.п. - уменьшилась доля лиц, совершивших преступления от 50 лет и старше.

Анализ полученного уравнения позволяет сделать выводы о том, что уровень преступности в Российской Федерации при условии неизменной тенденции с увеличением обеспеченности населения жильем на душу населения на один квадратный метр на человека приведет с сокращению числа зарегистрированных преступлений на 0,42, увеличение числа прибывших на одного человека - влечет увеличение числа зарегистрированных преступлений на 0,032, а увеличение доли населения с денежными доходами ниже величины прожиточного минимума на 1% приведет к росту преступности на 0,049 преступлений.

Анализ вариации числа зарегистрированных преступлений по регионам ПФО показывает, что наибольшее число зарегистрированных преступлений наблюдается в Пермской крае (4265 тыс.), а наименьшее число правонарушений совершено в Республике Мордовия (1143 тыс.). Республики Башкортостан, Марий Эл, Чувашская, Татарстан, Удмуртия находятся в середине ряда распределения, что свидетельствует об их наибольшей близости к среднему числу зарегистрированных преступлений по округу.

Таким образом, в среднем по Приволжскому федеральному округу в 2010 г. было зарегистрировано 1854,5 преступлений. Что, безусловно, достаточно много. Следовательно, индивидуальные значения отличаются в среднем от средней арифметической на 420,14 тыс. преступлений, или на 21,9%.

Центральным в совокупности является республика Татарстан. Следовательно, медиана (Ме) равна 2160 преступлений. Мода (Мо) равна 4265 преступлений, т.к. это самая высокая преступность по Приволжскому федеральному округу.

Следует заметить, что по уровню криминогенности Приволжский федеральный округ при сравнении с другими российскими регионами при расчете коэффициента криминогенной пораженности территории (865,7-966,5) находится ниже среднего уровня, т.е. на данный момент ситуация наблюдается достаточно позитивная.

Прогнозирование числа зарегистрированных преступлений в Российской Федерации с использованием модели авторегрессии - проинтегрированного скользящего среднего показало, что если тенденция не изменится, значение числа зарегистрированных преступлений в Российской Федерации с надежностью 95% в 2011 г. может составить приблизительно 51737,4 преступлений и может находится в интервале (50503,4; 52971,4) преступлений, в 2012 г. - 53262,7 преступлений и может находится в интервале (52028,7; 54496,7) преступлений, 2013 г. -54788 преступлений находится в интервале (53554; 560022) преступлений.

При этом следует отметить, что официально в 2008 г. было зарегистрировано 42695 преступлений, что на 7129 преступлений меньше уровня 2007 г., и на 9042,4 преступлений меньше прогнозного значения, полученного по уравнению тренда.

К сожалению, подтверждается идея ряда международных юридических симпозиумов о том, что «в любой посткоммунистической стране на период перехода к рыночным отношениям можно прогнозировать резкий рост преступности («криминальный бум») и органически связанной с ним виктимизации населения от преступных проявлений» [3].

Представляется, что в целях активизации противодействия преступности необходим комплекс мер. Вот некоторые из них:

разработка и принятие не поспешно созданного, а действенного федерального закона о борьбе с преступностью;

совершенствование норм российского права в соответствии с международными конвенциями и другими нормативными правовыми актами, в т. ч. европейской конвенцией «О борьбе с преступностью»;

в т. ч. корректировка уголовного законодательства;

формирование механизмов реализации законодательства, т.к. любые, даже позитивные изменения в области законодательного регулирования не будет эффективными и жизнеспособными без разработки соответствующей им системы инструментов и институтов;

выделение в самостоятельную независимую от оперативных служб и прокуратуры структуру органов предварительного следствия;

·   повышение уровня содержания чиновников, а также и другие необходимые мероприятия;

·   совершенствование норм по борьбе с коррупцией в рядах милиции и других органах, занимающихся ликвидацией преступности;

·   профилактические меры по предотвращению совершения правонарушений разными социальными группами и др.

Несмотря на то, что правотворческий подход к выводам и результатам статистических исследований в российском законодательстве несколько отличаются от международных необходимо отметить, что для более плодотворной борьбы с преступностью в нашем регионе необходимо, в первую очередь, совершенствовать нормативно-правовую базу Российской Федерации, вести политику борьбы с коррупцией и профилактические мероприятия среди подростков и ранее судимых лиц.

Преступность - сложное явление, слабо поддающееся регулированию, потому как нельзя наверняка определить все факторы, которые оказывают влияние на величину совершаемых преступлений. Казалось бы достаточно улучшить экономику региона или страны - снизить уровень безработицы за счет новых рабочих мест, повысить заработную плату, уменьшить дифференциальное расслоение общества и т.п., тем самым сократив число преступлений, совершаемых по чисто материальным мотивам, но ведь в странах с развитой экономикой тоже существует проблема преступности. Но, очевидно, человек так устроен: когда есть высокооплачиваемая (но и требующая большой ответственности и отдачи) работа, бешеный темп жизни, возникают различные психоэмоциональные напряжения и расстройства, материальные мотивы преступлений сменяются психологическими, а преступления против собственности соответственно преступлениями против личности (самоубийства, насилия и т.п.). Кроме того, чем более развита экономика, тем больше возможностей для различного рода экономических преступлений. Искоренить преступления в таком обществе, пожалуй, невозможно.

Список использованных источников

1. http:// www.gks.ru.

2. Андриенко Ю.В., Аренд Р. Преступность - проклятие свободы? // Экономическая теория преступления и наказания. - 2010. - №4. - 23 с.

3.      Афанасьев В.Н, Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник - М.: Финансы и статистика, 2001. - 233 с.

4. Афанасьев В.Н. Курс лекций по истории статистики: учебное пособие/ В.Н. Афанасьев А.И. Маркова - Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2003.-234 с.

5. Богаткова Л.В., Продайкова Е.В. Математические методы исследования экономического развития регионов Приволжского федерального округа // Вопросы статистики. - 2009. - №8. - С. 45-52.

6.      Города и районы Российской Федерации 2010: Стат.сборник - М, 2011. - 705 с.

.        Дмитриев Е., Винокуров И., Шабанова И., Галкин Б. Преступление и указание // Адрес в ИНТЕРНЕТЕ: http://www.bdo.ru/ru/press/market/279/

.        Долгова.А.И. Криминология. Учебник для вузов. - М.: НОРМА, 2010. - 135 с.

.        Дубров, А.М. Многомерные статистические методы / А.М. Дубров, В.С. Мхиторян, Л.И. Трошин. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 352c.

.        Ефимова М.Р., Бычкова С.Г. Социальная статистика. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 560 с.

.        Жандаров, А.М. Анализ взаимосвязей показателей преступности в регионах России // Вопросы статистики. - 2010. - №8.

.        Кильдишев, Г.С. Анализ временных рядов и прогнозирование / Г.С. Кильдишев, А.А. Френкель. - М.: Статистика, 1975. - 104c.

.        Корсантия А.А. Профилактика преступлений несовершеннолетних // Адрес в ИНТЕРНЕТЕ: http://www.yurclub.ru

.        Кремлев Н.Г. Народосбережение как основа стратегии региона // Вопросы статистики. - 2009. - №6. - 25 с.

.        Курс социально-экономической статистики: Учебник для ВУЗов / Под ред. проф. М.Г. Назарова. - М.: Финстатинформ, 2008. - 654 с.

16.     Ли. Д. Криминология: статистический подход и системный метод // Уголовное право. - 2010. - №1. - 13 с.

17.    Мухаев И.П. Предмет и система общей части криминологии. - Хабаровск: ХГУ, 2010. - 280 с.

18.     Общая теория статистики: Учебник / Т.В. Рябушкин, М.Р. Ефимова, И.М. Ипатова, Н.И. Яковлева. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 279 с.

19.     Попов А.Д. Экономически активное население России: 1991-2007 // Вопросы статистики -2009. - №9. - С. 56-63.

20.     Попов Р., Сусаров А. Социальная напряженность и социальное неблагополучие // Регионы России в 2008 г.: Ежегодное приложение к «Политическому альманаху России» / Под ред. Н. Петрова; Московский Центр Карнеги. - М.: Гендальф, 2009. - С. 155.

.   Практикум по теории статистики /Под ред. Р.А. Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с.

.   Российский статистический ежегодник 2007: Стат. Сб. / Госкомстат России. - М: 2008. - 705 с.

.   Социальная статистика: Учебн. Пособие / Под ред. Ефимова М.Г: - М.: Финансы и статистика, 2003.-500 с.

24.    Социальная статистика: Учебник / Под ред. Елисеевой И.И. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 454 с.

.        Социально-экономическая статистика: Практикум: Учеб. Пособие / Под ред. Салина В.Н, Шпаковской Е.П. - М.: Финансы и статистика, 2005. - 192 с.

.        Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. Грандберга А.Г. - М.: Финансы и статистика, 1990 - 382 с.

.        Тимофеев, В.С. Исследование социально-экономической детерминации преступности в региональном разрезе / В.С. Тимофеев, О.Т. Шипкова // Вопросы статистики. - 2009. - №3.

.        Тимофеева Т.В., Снатенков А.А. Практикум по социальной статистике. - М: Финансы и статистика, 2007.-104 с.

30.     Уголовное право Российской Федерации. Общая часть: Учебник / под ред. проф. Б.В. Здравомыслова. - М.: Юристъ, 2010. - 480 с.

31.    Уголовный кодекс Российской Федерации.