Курсовая работа (т): Статистический анализ влияния численности населения на объем товарооборота

Тогда корреляционное отношение равно:

,

Следовательно, вариация товарооборота на 96,5% определяется вариацией численности населения и на 3,5% - вариацией неучтенных факторов.

.3 Задание №3

Введем обозначения:

 =30 - объем выборки

 =79 - выборочное среднее

- объем генеральной совокупности (поскольку выборка 10%-ная, то /=0,1)

=16,054 - среднее квадратичное отклонение

 - генеральное среднее (средняя численность всех городов региона)

 - предельная допустимая погрешность

Предельная допустимая погрешность (ошибка выборки) находится по формуле:

,

где значение  определяется по таблице для вероятности 0,954. Получаем, что =2 и предельная допустимая погрешность составляет:

=5,548

Тогда среднее генеральное значение заключено в пределах:

-5,54879+5,548

,45284,548

Таким образом, с вероятностью 0,954 средняя численность населения городов региона составляет от 73,452 тыс. чел. до 84,548 тыс. чел.

Всего в выборке 5 городов с численностью населения 90 тыс. чел. и более. Значит, доля таких городов в выборке равна:

=

--- доля городов в регионе с численностью населения 90 тыс. чел. и более

 - предельная допустимая погрешность

Значение предельной допустимой погрешности для доли определяется по формуле:

,

=0,129

Тогда генеральная доля заключена в пределах:

,167-0,1290,167+0,129

Таким образом, с вероятностью 0,954 доля городов в регионе с численностью населения 90 тыс. чел. и более составляет от 3,8% до 29,6%

.4 Задание №4

Введем обозначения:

 и  - численность населения в базисном и отчетном периодах (в тыс. чел.) соответственно,

 и  - товарооборот на душу населения (в млрд. руб. на тыс. чел. или в млн. руб. на душу населения) в базисном и отчетном текущем периодах соответственно.

Тогда  и  - это товарооборот (в млрд. руб.) в базисном и отчетном периодах соответственно.

Составим расчетную таблицу (товарооборот на душу населения определим как отношение товарооборота к численности населения)

) Индекс переменного состава находится по формуле:

==1,224

Значит, средний товарооборот на душу населения вырос на 22,4%

Индекс фиксированного состава находится по формуле:

==1,184

Значит, за счет изменения товарооборота на душу населения в отдельных районах средний товарооборот на душу населения вырос на 18,4%

Индекс структурных сдвигов находится по формуле:

==1,034

статистика товарооборот погрешность индекс

Значит, за счет изменения структуры товарооборота средний товарооборот на душу населения вырос на 3,4%

) Найдем разности:

==0,0014

Значит, средний товарооборот на душу населения вырос на 0,0014 млн. руб.

==0,0012

Значит, за счет изменения товарооборота на душу населения в отдельных районах средний товарооборот на душу населения вырос на 0,0012 млн. руб.

==0,0002

Значит, за счет изменения структуры товарооборота средний товарооборот на душу населения вырос на 0,0002 млн. руб.

3. Аналитическая часть

.1 Постановка задачи

Сравнение фактического потребления отдельных товаров с нормативным уровнем позволяет определить уровень удовлетворения потребности населения в данном товаре. Коэффициент удовлетворения потребности в i-м товаре имеет вид:

где    qi факт - фактическое потребление i-го товара в среднем на душу населения;норм - нормативный уровень потребления i-го товара в среднем

на душу населения.

Динамика общего и среднедушевого потребления изучается с помощью индексов. По отдельным видам товаров рассчитываются индивидуальные индексы изменения потребления:

общего объема потребления i-го товара

где    åqi1 и åqi0 - объемы потребления i-го товара в натуральном выражении в отчетном и базисном периодах;

среднедушевого потребления i-го товара

где    N1 и N0 - средняя численность населения за соответствующий отрезок времени в отчетном и базисном периодах.

Обеспеченность населения услугами измеряется так же, как и товарами: фактическое потребление услуг в среднем на душу населения сравнивается с нормативным (эталонным) его значением:

где

В случае необходимости берется среднее нормативное потребление:

Аналогично индивидуальным индексам потребления товаров строятся индексы потребления отдельных видов услуг:

В расчете на душу населения:

где iN - индекс среднегодовой численности населения.

Коэффициент удовлетворения потребностей населения по всем потребительским товарам и услугам (Кпо) в агрегатной форме определяется путем сравнения стоимости фактического потребления этих товаров и услуг (åqp и åst) со стоимостью их нормативного набора (åqHp + åsнt):

где    р - цена товара;- количество фактически потребленных товаров;- количество фактически потребленных услуг;- фактический тариф за определенную услугу;Н - норматив потребления определенного товара в расчете надушу населения;н - норматив потребления определенного вида услуг в расчете на душу населения;- средняя численность населения за период.

Важной задачей статистики является исследование структуры потребления населения. У каждой группы населения своя структура и свой определенный тип потребления. Для оценки структурных различий в потребительских расходах можно использовать интегральный коэффициент структурных сдвигов К. Гатева (Болгария):

где    v1 и v0 - доли отдельных видов расходов домохозяйств в отчетном и базисном периодах.

Этот показатель будет равен нулю, если сравниваемые структуры остались неизменными; он будет равен единице, если сравниваемые структуры полностью изменились, т. е. О £ Ks £ 1. Его можно применить и для характеристики различий в структуре потребительских расходов домашних хозяйств, обусловленных дифференциацией доходов населения. В этом случае рассматриваемый коэффициент рассчитывается по следующей формуле:

где    vj и vi - доли отдельных видов расхода домохозяиств двух разных групп населения в одном из исследуемых периодов;и i - номера сравниваемых групп населения по душевому доходу.

.2 Методика решения

Структура потребительских расходов населения в Кировской и Нижегородской областях характеризуется следующими данными (таб. 2), % от общего объема денежных доходов населения.

Таблица 2

Оценим различия в структуре денежных доходов населения Кировской и Нижегородской области в 2011 и 2012 г.г. с помощью обобщающих показателей структурных различий.

Анализ структурных изменений явления заключается в определении обобщающих показателей структурных сдвигов. В разработке системы интегральных показателей большая роль принадлежит работам ученых-статистиков: К. Гатева, А. Салаи и др.

К наиболее распространенным сводным показателям относятся следующие:

Интегральный коэффициент К. Гатева: ,

Индекс структурных сдвигов А. Салаи ,

Рассчитаем данные показатели для двух областей

Таблица 3 - Таблица расчета обобщающих структурных сдвигов структуры потребительских расходов Кировской области

В результате расчетов за 2011-2012 годы получим систему обобщающих показателей структурных сдвигов: