ГЛАВА 2
ГЕОМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ И ИССЛЕДОВАНИЕ СЛУЧАЙНЫХ СТРУКТУР
О. К. Гдрншин
пЧудеса противоречат не природе,
алишь известной 1ША1 природе." ЬлаэгсешшМ Аагустип (IV о. и. э.)
1.Метод моделирования случайных плотных и разреженных струк
|
тур . . |
48 |
|
|
1.1. |
Обзор основных методов ыоделнропаинлслучайных структур |
48 |
|
1.2. Метод "радиального гравитационного ноля" |
М |
|
2. Статистические оценки случайных структур |
60 |
||
|
2.1. |
Пористость и степень наполненил |
60 |
|
2.2. |
Координационные числа , |
62 |
|
2.3. |
Моменткыс функции распределения |
66 |
|
2.4. Распределения зазоров между частицами. Геометрическая |
|
|
|
|
энтропия хак мерастохастнчности микроструктуры |
71 |
3. |
Заключение |
77 |
|
4. |
Слисок литературы |
78 |
|
1, |
Метод моделирования случайных плотных и |
|
разреженных структур |
1.1. |
О бзор основны х м етодов м од ели рован и я сл у чай н ы х |
|
стр у к ту р |
ОдноН из ключевых проблем разработки и исследования ком позиционных материалов с сильной механической неоднородностью компонентов является получение достоверной информации об их
внутренне!! структуре, особенно для композиций, о которых кон центрация дисперсной фазы доставляет примерно 50% и выше от максимально возможно]! для данного состава. При таких наполне ниях частицы расположены столь близко друг от друга, что пзаимное влияние создаваемых ими поле!! микровоэмущений начинает существенно сказываться на аффективном попсдснии композицноиного материала (т.с. на макроуровне). Учитывая сильную нелиней ность зависимости *силы взаимодействия” между включениями от расстояния между ними (этот вопрос подробно рассматривается п главе 3), можно утверждать, что именно структура, топология за полнения мах рообъема дисперсными микрочастицами является од ним и:» основных факторов и формировании механических и проч ностных СВОЙСТВ ПЫСОКОКАПОЛнемного композита.
Существуют дин основных подхода для получения конкретной информации о морфологии микроструктуры композитных систем со случайным наполнением: экспериментальный и компьютерное мо лолIфонанис.
В литературе также известны попытки описания подобных ма териалов аналитическими методами [1-3, 12, 20, 22], однако они нс получили широкого развития из-за серьезных вычислительных за труднений, связанных с такими особенностями образования плотных стохастических структур, как возникновение в лих элементов ближ него порядка {что является следствием невозможности взаимного проникновения включении при контактах) наряду с сохранением вы сокой общей р^упорядоченности системы . В работах, развивающих дампое направление, чаще всего рассматриваются регулярные или квази регулярны е системы,когда частицы могут колебаться в опре деленных пределах вблизи узлов )>ешетки периодичности, не нару шая дальнего порядки структуры. Стохастичиость в таких моделях выражена слабо, и се учет производится на основании каких-либо умозрительных гипотез, требующих проверки и доказательства на практике. Приемлемые для малых и средних ианолисиий, они нее же не могут быть положены и основу исследования структур с кон центрациями частиц, близкими к предельным.
Экспериментальные исследования плотных случайных упаковок (когда каждое включение имеет как минимум три контакта с сосе дями) и близких х ним по концентрации структур проводятся, как
правило, па модельных системах нэ жестких частиц с заданными размерами и формой. Это делается для того, чтобы по поэможностп облегчить последующую обработку опытных данных и снизить до минимума многочисленные побочные эффекты, искажающие л скрадывающие главные, наиболее общие, принципы формировании структуры. Модельную случайную плотную упаковку обычно по лучают, помещая представительное число частиц в некоторую огра ниченную емкость, а затем с помощью вибрация и перемешивания доводят систему до равновесного случайного состоянии. Туда же для фиксации заливается какое-нибудь легко удаляемое связующее типа парафина. Болес разреженные структуры (и которых части цы не обязательно должны хасатьсн друг друга) можно получить в результате отпержденин вязких суспензий с заданной концентра цией частиц,. Изготовленные таким способом модельные образцы □одвергаются детальному изучению па шлифах шш к&кнми-то дру гими методами исследования на предмет* построения общей картины взаимного расположения частиц и вычисления обобщенных сгруктурпых характеристик.
Оригинальная методика синтеза п исследования случайных си стем была предложена Морелсм и Хильдебрандом [38]. Шарики оди наковых роэмс]>ов (нэ затвердевшей желатины) в большом количе стве вводились в желатиновый раствор той же удельной плотности. При этом некоторые нз них были покрашены в черный цвет, что хо рошо выделяло их на однородном фоне, так как из-за одинакового показателя преломления частиц и раствора остальные шары ста новились невидимыми. Взаимное расположение выделенных крас кой частиц фотографировалосьиа пленку через прозрачные плоские стенки сосуда в двух перпендикулярных направлениях. Учитывая, что все шары были “невесомыми”, авторы получали системы с на полнениями от 26 до 51%. Они же изучали распределение меченых частиц п плотной упаковке, для чего стеклянные сферы одинаково го размера помещали п раствор бромоформа и четыреххлористого углерода так, что благодаря одинаковому показателю преломления все они становились невидимыми, за исключением заранее покра шенных.
Исследования л данном направлении особенно активно велись в б0-70гг., когда был получен ряд фундаментальных результатов, па
базе которых н появилась возможность разливать компьютерное мо делирование высохонаполпенных случайных систем. Однако широ кое применение экспериментальных методов, несмотря на всю важ ность этого направления, сдерживается очень большой трудоемко стью и наличием различных систематических погрошиостей, связан ных с особенностями постановки эксперимента.
Методы математического моделирования случайных структур с помощью ЭВМ и значительной мере лишены недостатков, присущих описанному выше подходу, по для их успешного применения требу ются надежные и эффективные алгоритмы, позволяющие числен но синтезировать геометрические случайные структуры, с достаточ ной точностью отображающие реальную морфологию композита и не противоречащие опытным данным, полученным на модельных экспериментах.
Наиболее примитивным и распространенным является алгоритм, известный в литературе как метод Монте-Карло. Суть его состоит в следующем,
13 некоторую ограниченную область гз-мерного пространства (я = 1,2,3) поочередно ”вбрасстаются” по п координат центров па куемых частиц, для чего используется датчик псевдослучайных чи сел с равномерным законом распределения генерируемой случайно!) величины. При этом, если вновь инициируемая частица пересека ется хотя бы с одной из уже имеющихся в структуре (или с грани цей области), то она "уничтожается” л 1вбрасывание® повторяется. Процесс продолжается до тех нор, пока не будет достигнута требу емая стспепь наполнения или число неудачных попыток, затрачен ных на размещение очередного включения, не превысит некоторого предельного значения.
Основное и принципиальное ограничение данного алгоритма — невозможность получения структур с высокими степенями напол нения. Проведенные нами расчеты показали, что для трехмериых неупорядоченных систем из одинаковых жестких сфер не удается достигнуть наполнения выше 30%, а в двухмерном случае (структу ра из одинаковых плоских дисков) — 4042%. Отсюда можно сде лать вывод, что в неупорядоченных системах элементы ближнего порядка начинают появлялся при концентрациях, превышающих половину от предельных для данного состава.