Материал: Технологии нейронных сетей принятия решений Итоговый тест

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам

Тест начат

Состояние Завершенные

Завершен

Прошло времени 1 ч. 19 мин.

Баллы 82,60/111,00

Оценка 74,41 из 100,00

Вопрос 1

Чем отличаются изображения от других объектов (с точки зрения распознавания)?

Выполнен

Выберите один ответ:

Баллов: 0,00 из

a. Изображения имеют 3 цветовых канала

1,00

b. Изображения занимают больший объем памяти

 

 

c. Изображения обладают локальной связностью

 

Ваш ответ неправильный.

Вопрос 2

В чем заключается правило обучения Ойя?

Выполнен

Выберите один ответ:

Баллов: 1,00 из

a. wij (t+1) =wij(t) + ηyi [xj - wij(t)]

1,00

b. Δw = ηy(xj - y wi)

 

 

c. Δwij = xj (di - yi)

 

d. Δw = ηp(w)

 

Ваш ответ верный.

/

Вопрос 3

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 4

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 5

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Сколько приблизительно синапсов в головном мозге человека?

Выберите один ответ:

a. 1022

b. 85 миллиардов

c. 85 миллионов

d. 106 e. 1015

Ваш ответ верный.

В какой из моделей нейроны конкурируют между собой?

Выберите один ответ:

a. Нейрон Хебба

b. Инстар Гроссберга

c. Нейрон МакКаллока-Питса

d. Стохастический нейрон

e. Нейрон типа WTA f. Адалайн

Ваш ответ верный.

Каковы преимущества нейронных сетей?

Выберите один ответ:

a. Пошаговое решение задач

b. Помехоустойчивость

c. Высокая точность решений

d. Способность решать вычислительные задачи

Ваш ответ верный.

/

Вопрос 6

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 7

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Чему равно общее число обучаемых параметров в сверточном слое?

Выберите один ответ:

a. fs ·( fc ·fd+1)

b. 4

c. 3

d. 1

e. fc·(fs·fs·fd+1)

Ваш ответ верный.

Какие ИНС называются корреляционными?

Выберите один ответ:

a. Сети с обратными связями

b. Сети с самоорганизацией, в процессе обучения которых используется информация о зависимостях между сигналами

c. Сети Хопфилда

d. Сети, использующие корреляционные функции в процессе работы

e. Сети, в процессе обучения которых используется информация о зависимостях между нейронами

Ваш ответ верный.

/

Вопрос 8

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 9

Выполнен Баллов: 0,00 из

1,00

Каково количество синапсов, которому соответствуют возможности мозга человека?

Выберите один ответ:

a. 1012

b. 106

c. 105

d. 103

e. 1015

f. 1010

g. 104 h. 109

Ваш ответ верный.

Правило обучения какого нейрона задают формулы?

если yi=0, di=1, то wij(t+1)=wij(t)+xj , а если yi=1, di=0, то wij(t+1)=wij(t)-xj

Выберите один ответ:

a. Персептрона

b. Видроу-Хоффа

c. Адалайн

d. Хебба

e. Гроссберга

Ваш ответ неправильный.

/

Вопрос 10

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

Вопрос 11

Выполнен Баллов: 0,00 из

1,00

Вопрос 12

Выполнен Баллов: 1,00 из

1,00

В чем состоит обучение нейронной сети?

Выберите один ответ:

a. В подборе функции активации

b. В определении потребного количества нейронов

c. В выборе передаточной функции d. В подборе функции сумматора

e. В подборе весовых коэффициентов

Ваш ответ верный.

Возможно ли линейное разделение обучающих данных, соответствующих простой логической функции XOR, с помощью однослойной ИНС?

Выберите один ответ:

a. Невозможно

b. Возможно в исключительных случаях (вероятность мала)

c. Возможно с вероятностью 0,5 d. Возможно

Ваш ответ неправильный.

Какие известны виды ИНС?

Выберите один ответ:

a. 1)Однослойные; 2)Многослойные; 3)Прямого распространения; 4)С обратными связями

b. 1)Прямые; 2)Обратные; 3)С учителем; 4)Без учителя

c. 1)С открытыми слоями; 2)Со скрытыми слоями; 3)Обучаемые; 4)Необучаемые

d. 1)Однослойные; 2)Двухслойные; 3)Многослойные; 4)Параллельные; 5)Последовательные

Ваш ответ верный.

/

Источник: https://studfile.net/preview/16436586/