Наименьшее целое число,
удовлетворяющее последнему неравенству, равно
Убедимся в том, что
номер
найден
верно (учтем 6 знаков после запятой):
Первая часть задачи решена.
. Теоретический материал
Пусть
-
точное значение,
-
приближенное значение некоторой величины.
1) Абсолютной
погрешностью приближенного значения
называется величина
.
) Относительной
погрешностью значения
(при
называется
величина
.
Так как значение
(как
правило) неизвестно, чаще получают оценки погрешностей вида:
При этом величины
и
называют
верхними границами (или просто границами) абсолютной и относительной
погрешностей.
Значащую цифру числа
называют
верной, если абсолютная погрешность числа не превосходит единицы разряда,
соответствующего этой цифре.
Нас интересует значение
суммы
бесконечно
убывающей геометрической прогрессии
. Приближённое значение
этой суммы даёт её
-ая
частичная сумма
Абсолютную
погрешность такого приближения найдём по формуле
. Результаты
вычислительного эксперимента значение частичной величина абсолютной количество
верных суммы ряда погрешности значащих цифр
0
1
4
14
Так как по условию
результат должен содержать 9 верных цифр, то величина абсолютной погрешности не
должна превышать значения
.
Для определения наименьшего значения
проведем дополнительные
эксперименты:
8
8
8
9
Наконец, вычислим
относительную погрешность найденного результата:
. ОТВЕТ
) номер
первого
из членов заданной прогрессии, для которого
, равен
) при этом
) сумма геометрической
прогрессии, вычисленная по аналитической формуле, равна
) частичная сумма
дает
9 верных значащих цифр;
) относительная
погрешность этого значения равна
Приложение 1.С
Задача 1.3.0. Задана
функция
.
Требуется вычислить значение функции в точке
и исследовать
поведение погрешностей в зависимости от погрешности аргумента.
Пусть определитель
матрицы имеет вид:
.
Тогда, раскрывая определитель, получим
следующий вид функции:
.
Вычислим определитель в точке
:
.
Для получения теоретической оценки учтем, что
, то есть погрешность
аргумента
для
данного варианта равно 0.5. Производная функции
монотонно убывает,
поэтому
(см
график).
Таким образом,
теоретическая оценка получена:
. Сравним теоретическую
оценку с погрешностью, полученной с помощью вычислительного эксперимента.
,
,
.
Получено хорошее
соответствие с теоретической оценкой. Заметим, что величина относительной
погрешности невелика, например, в последнем эксперименте:
.
погрешность аргумент
прогрессия
Литература
1. Амосов А.А., Дубинский Ю.А., Копчёнова Н.В. Вычислительные
методы для инженеров. - М.: Высшая школа, 1994.